آنتروپیک تأیید کرد: سهم نیروهای تازه‌کار از استخدام‌های فنی از ۲۷ درصد به ۹ درصد کاهش یافته است

pasqualepillitteri.it

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

بر اساس گزارشی با عنوان اشتغال در آنتروپیک چگونه در حال تغییر است که پژوهشگران مؤسسه آنتروپیک در ۱۶ اکتبر منتشر کردند، سهم نیروهای تازه‌کار از استخدام‌های بخش‌های فنی این شرکت از ۲۷ درصد به ۹ درصد کاهش یافته است. همین گزارش نشان می‌دهد که از ابتدای سال ۲۰۲۵، سهم نیروهای تازه‌کار در میان کارکنان فنی شاغل در شرکت نیز از ۲۱ درصد به ۱۴ درصد رسیده است. در همین حال، مجموع ساعات فعالیت عامل‌های هوش مصنوعی به شش برابر ساعات کاری کارکنان انسانی افزایش یافته است.

نویسندگان گزارش، نیتن ویلمرز، رجینا کاتیپون، ماکسیم ماسنکاف و پیتر مک‌کروری، از داده‌های داخلی شرکت سازنده کلاد استفاده کرده‌اند. این داده‌ها شامل آمار استخدام، میزان استفاده از هوش مصنوعی، نظرسنجی‌های کارکنان، پیام‌های اسلک، تقویم‌ها و سوابق تصمیم‌گیری درباره استخدام است. پژوهشگران همچنین ۱۷ مصاحبه انجام داده‌اند و از مدیران در آوریل ۲۰۲۶ نظرسنجی کرده‌اند. آنتروپیک نیز در بخش مربوط به محدودیت‌های گزارش اذعان می‌کند که این شرکت نمونه‌ای خاص است و اندازه آن طی یک سال گذشته سه برابر شده است؛ بنابراین، پژوهش فقط یک آزمایشگاه هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. بااین‌حال، این مطالعه درباره همان شرکت ارقامی مشخص ارائه می‌کند و پدیده‌ای را اندازه می‌گیرد که تا پیش از این بیشتر در قالب پیش‌بینی مطرح می‌شد.

شناخته‌شده‌ترین پیش‌بینی در این زمینه همچنان متعلق به داریو آمودی است. مدیرعامل آنتروپیک در ژانویه، در مجمع داووس، همراه با دمیس هاسابیس، مدیرعامل گوگل دیپ‌مایند، از نخستین نشانه‌های کاهش تقاضا برای نیروهای تازه‌کار سخن گفت. آمودی بار دیگر تأکید کرد که هوش مصنوعی ممکن است طی یک تا پنج سال، نیمی از مشاغل اداری و تخصصی سطح ورودی را از بین ببرد. اما گزارش جدید هیچ پیش‌بینی‌ای از سوی نویسندگان ارائه نمی‌کند؛ این مطالعه صرفاً آنچه را که تاکنون در داخل شرکت رخ داده است، اندازه‌گیری می‌کند.

کاهش سهم نیروهای تازه‌کار از استخدام‌های بخش‌های فنی آنتروپیک از ۲۷ درصد به ۹ درصد
گزارش آنتروپیک درباره وضعیت اشتغال داخلی شرکت که ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شد.

استخدام نیروهای تازه‌کار در آنتروپیک چقدر کاهش یافته است؟

سهم نیروهای تازه‌کار از کل استخدام‌های بخش‌های فنی آنتروپیک از ۲۷ درصد به ۹ درصد رسیده است. گزارش بازه زمانی دقیق این کاهش را مشخص نمی‌کند. در میان کارکنان فنی‌ای که هم‌اکنون در شرکت مشغول به کارند نیز سهم نیروهای تازه‌کار از ابتدای سال ۲۰۲۵ از ۲۱ درصد به ۱۴ درصد کاهش یافته است. همچنین، کاهش پیشنهادهای شغلی برای نیروهای تازه‌کار عمدتاً از دسامبر ۲۰۲۵ آغاز شده است.

این ارقام به معنای آن نیست که شرکت در مجموع کمتر نیرو استخدام می‌کند. طی یک سال گذشته، سهم بخش‌های فنی از کل نیروی انسانی شرکت از ۶۱ درصد به ۵۶ درصد کاهش یافته، اما تعداد مطلق استخدام‌ها در بخش‌های فنی همچنان رو به افزایش است. آنچه تغییر کرده، ترکیب نیروهای استخدام‌شده است: سهم نیروهای تازه‌کار کمتر شده، نیروهای باتجربه سهم بیشتری پیدا کرده‌اند و نسبت مشاغل غیرفنی نیز افزایش یافته است. در نظرسنجی آوریل ۲۰۲۶، حدود یک‌سوم مدیران یادگیری ماشین و یک‌پنجم مدیران مهندسی نرم‌افزار گفتند که به‌دلیل هوش مصنوعی کمتر نیرو استخدام می‌کنند؛ بااین‌حال، بیشتر مدیران اظهار کردند که اکنون به‌دنبال مجموعه متفاوتی از مهارت‌ها هستند.

مصاحبه‌ها نیز همین روند را تأیید می‌کنند. در ارزیابی داوطلبان مشاغل فنی، استقلال عمل و قدرت قضاوت اهمیت بیشتری پیدا کرده و از وزن تخصص در یک حوزه مشخص کاسته شده است. در مشاغل غیرفنی، توجه به مشتری و مأموریت سازمان افزایش یافته، درحالی‌که اهمیت مهارت‌های اجرایی کمتر شده است. همچنین، اشاره به استفاده خلاقانه از ابزارهای هوش مصنوعی در برگه‌های ارزیابی مصاحبه برای مشاغل فنی در مقایسه با سال ۲۰۲۴ سه برابر و برای سایر مشاغل چهار برابر شده است. در سال ۲۰۲۴، این موارد به‌ترتیب حدود ۵ و ۷ درصد از ارزیابی‌ها را تشکیل می‌دادند.

عامل‌های هوش مصنوعی شش برابر انسان‌ها فعالیت می‌کنند

توضیح آنتروپیک برای این تحولات با عامل‌های هوش مصنوعی آغاز می‌شود. در مارس ۲۰۲۶، مجموع ساعات فعالیت این عامل‌ها، یعنی برنامه‌هایی که می‌توانند وظایف را به‌طور مستقل انجام دهند، برای نخستین بار از ساعات کاری انسان‌ها فراتر رفت. تا اوت همان سال، این میزان به شش برابر رسید. پژوهشگران برای محاسبه ساعات فعالیت عامل‌ها، فقط نشست‌های تعاملی‌ای را در نظر می‌گیرند که کارکنان هدایت می‌کنند؛ عامل‌های فرعی را نیز در کنار عامل اصلی محاسبه می‌کنند و زمان استفاده از توان پردازشی و ابزارها را با هم جمع می‌زنند. دوره‌های انتظار بیش از ۳۰ دقیقه از محاسبه کنار گذاشته می‌شوند. در مقابل، ساعات کاری انسان‌ها برآورد شده و از ضرب تعداد کارکنان در ۴۰ ساعت کار هفتگی به دست می‌آید.

ارقام مربوط به بهره‌وری نیز بسیار چشمگیرند. تعداد ثبت تغییرات کد یا کامیت‌ها به‌ازای هر مهندس، در مقایسه با شش ماه قبل، حدود پنج برابر شده است. کارکنان غیرفنی نیز از میانگین دو نشست در ماه با عامل‌های کدنویسی در اوت ۲۰۲۵ به ۹۰ نشست در ماه در مه ۲۰۲۶ رسیده‌اند. نسبت مهندسان به مدیران محصول حدود ۱۷ به یک است و درآمد به‌ازای هر کارمند نیز دو تا چهار برابر درآمد سرانه کارکنان متا و گوگل در پنج سال نخست فعالیت این دو شرکت برآورد شده است.

نمونه‌ای خارج از آنتروپیک نیز با این روند هم‌خوانی دارد. سامسونگ اعلام کرده است که کلاد کد زمان انجام کارهای مربوط به تراشه را از یک ماه به دو روز کاهش داده است؛ هرچند این ابزار در برخی موارد مدارها را به‌اشتباه طراحی کرده است. در نمونه‌ای دیگر، یک توسعه‌دهنده به‌تنهایی با استفاده از کلاد اوپوس ۵.۵، هفت جایگزین رایگان برای محصولات ادوبی ساخته است.

گلوگاه اصلی، توجه و زمان انسان‌هاست

هرچه عامل‌های هوش مصنوعی کار بیشتری انجام می‌دهند، وظایف بیشتری نیز بر عهده افرادی قرار می‌گیرد که آن‌ها را مدیریت می‌کنند. نشست‌های کلاد حدود ۸۰ درصد از زمان خود را در انتظار اقدام یک انسان می‌گذرانند. در نتیجه، محدودیت اصلی به میزان توجه و زمانی تبدیل می‌شود که انسان‌ها می‌توانند در اختیار این سامانه‌ها بگذارند. سهم فعالیت‌هایی که برای ساخت ابزارهای مدیریت عامل‌ها انجام می‌شوند، موسوم به «کار روی کار» یا «متاکار»، از ۱۰ درصد نشست‌های تعاملی در پاییز ۲۰۲۵ به ۲۲ درصد در بهار ۲۰۲۶ افزایش یافته است. تعداد دستورالعمل‌های دائمی نوشته‌شده برای عامل‌ها نیز طی یک سال از چند صد مورد به حدود ۸۵۰۰ مورد رسیده است. همچنین، میانه زمان اختصاص‌یافته به جلسات ۲۰ درصد افزایش یافته و این رشد برای کارکنان فنی‌ای که مسئولیت هماهنگی ندارند، ۱۶ درصد بوده است.

نظرسنجی داخلی کارکنان تصویر ظریف‌تری از وضعیت بهره‌وری ارائه می‌کند. در پایان سال ۲۰۲۴، ۴۴ درصد کارکنان گفته بودند که با حداکثر بهره‌وری ممکن کار می‌کنند. این سهم در نوامبر ۲۰۲۵ به ۵۸ درصد و در آوریل ۲۰۲۶ به ۷۵ درصد رسید. البته، صورت سؤال در آخرین مرحله ساده‌تر شده بود؛ بنابراین، مقایسه نتایج کاملاً هم‌ارز نیست. حدود ۲۷ درصد کارکنان افزایش بهره‌وری خود را به کلاد نسبت می‌دهند و ۲۰ درصد می‌گویند نقش شغلی‌شان از انجام مستقیم کارها به مدیریت «کلادها» تغییر کرده است. کارکنان انتظار دارند که تا سال ۲۰۳۰ هوش مصنوعی بتواند ۷۵ درصد از وظایف شغلی آن‌ها را انجام دهد؛ این رقم در میان سایر آمریکایی‌ها ۲۸ درصد است.

گزارش درباره دلایل کاهش استخدام چه می‌گوید؟

نویسندگان در توضیح علت کاهش استخدام نیروهای تازه‌کار محتاط‌اند. آن‌ها این کاهش را یافته‌ای توصیفی می‌دانند، نه مدرکی قطعی برای اثبات رابطه علت و معلولی. به گفته آن‌ها، بخشی از تغییرات ناشی از گسترش طبیعی بخش‌های مختلف کسب‌وکار است. بااین‌حال، دو عامل را نیز مطرح می‌کنند: نخست، گسترش کارهایی که عامل‌های هوش مصنوعی انجام می‌دهند و دوم، بهبود مدل‌ها که از ژانویه ۲۰۲۶ امکان واگذاری برخی وظایف پایه، مانند نوشتن کد و پیدا کردن اشکالات نرم‌افزاری، را فراهم کرده است. کاهش استخدام بیشتر در مشاغلی دیده می‌شود که از کلاد برای انجام وظایف پیچیده‌تر استفاده می‌کنند.

برای کسانی که به‌دنبال نخستین شغل خود هستند، نکته مهم در گزارش تقریباً در حاشیه مطرح شده است. اقداماتی که آنتروپیک برای حمایت از کارکنان فعلی خود در نظر گرفته، از جمله سهیم کردن گسترده کارکنان در مالکیت شرکت، ایجاد سامانه هشدار زودهنگام درباره مشاغل در معرض تغییر و امکان انتقال به بخش‌های دیگر، مشکل کاهش استخدام نیروهای تازه‌کار را حل نمی‌کند. کارکنانی که دست‌کم یک سال سابقه دارند، هر ماه بیش از ۵۰ درصد بیشتر از دیگران احتمال دارد به بخش دیگری منتقل شوند. بااین‌حال، حمایت از افرادی که پیش‌تر استخدام شده‌اند، کمکی به کسانی نمی‌کند که اصلاً فرصت ورود به شرکت را پیدا نمی‌کنند.

به همین دلیل، گزارش خواستار تدوین سیاست‌های عمومی در زمینه آموزش و حمایت درآمدی است تا این اقدامات در کنار تدابیر شرکت‌ها اجرا شوند. نویسندگان همچنین درباره نوعی خودکارسازی هشدار می‌دهند که اقتصاددانان از آن با عنوان «خودکارسازی کم‌بازده» یاد می‌کنند؛ یعنی جایگزینی نیروی انسانی با فناوری، بدون آنکه در مقابل، افزایش قابل‌توجهی در بهره‌وری حاصل شود.

محدودیت‌هایی که باید در نظر گرفت

  • این ارقام فقط یک شرکت را پوشش می‌دهند و بر اساس داده‌های داخلی‌ای تهیه شده‌اند که خود شرکت منتشرکننده آن‌ها را در اختیار پژوهشگران گذاشته است؛ هیچ نهاد مستقلی نمی‌تواند این داده‌ها را بررسی کند. نویسندگان نیز تأکید می‌کنند که آنتروپیک شرکتی خاص است و بسیاری از رویه‌های آن در شرکت‌های دیگر قابل تکرار نیستند. بنابراین، رقم ۹ درصد را نمی‌توان نماینده وضعیت کلی بازار کار برای فارغ‌التحصیلان تازه‌وارد دانست.
  • گزارش کاهش استخدام را توصیف می‌کند، اما علت آن را به‌طور قطعی مشخص نمی‌کند. نویسندگان می‌پذیرند که بخشی از تغییرات به گسترش طبیعی بخش‌های کسب‌وکار و رشد شرکت، که طی یک سال سه برابر شده، مربوط است. همچنین، استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی در میان برخی گروه‌ها پیش از به‌کارگیری این ابزارها نیز رو به افزایش بوده است. از این گزارش نمی‌توان فهمید چه تعداد از فرصت‌های شغلی ازدست‌رفته برای نیروهای تازه‌کار مستقیماً ناشی از هوش مصنوعی بوده است.
  • رقم «شش برابر» برآوردی است. ساعات کاری انسان‌ها با فرض ۴۰ ساعت کار در هفته برای هر کارمند محاسبه می‌شود و در مورد عامل‌ها فقط نشست‌های تعاملی، بدون دوره‌های انتظار بیش از ۳۰ دقیقه، به حساب می‌آیند. افزون بر این، تولید کد بیشتر لزوماً به معنای کد باکیفیت‌تر یا تأثیر اقتصادی بیشتر نیست؛ شناسایی خطاهای هوش مصنوعی نیز ممکن است دشوارتر باشد.
  • بازه زمانی کاهش سهم استخدام‌های تازه‌کار از ۲۷ درصد به ۹ درصد مشخص نشده است. گزارش تعریف رسمی و دقیقی از «نیروی تازه‌کار» ارائه نمی‌کند و فقط از موقعیت‌های فنی در سطوح پایین‌تر سخن می‌گوید. افزون بر این، عبارت‌بندی پرسش مربوط به بهره‌وری در نظرسنجی آوریل ۲۰۲۶ تغییر کرده است؛ بنابراین، مقایسه نتایج دوره‌های مختلف باید با احتیاط انجام شود.

این گزارش برای کسانی که تازه وارد بازار کار می‌شوند چه اهمیتی دارد؟

در مجموع، رقم ۹ درصد توجه زیادی جلب می‌کند، اما اهمیت اصلی آن در این است که آنتروپیک توانسته این تغییر را با استفاده از داده‌های داخلی خود اندازه‌گیری کند. برای سایر بخش‌های بازار کار، داده‌های مشابهی در دسترس نیست و ارزیابی‌ها فعلاً بیشتر بر پیش‌بینی‌ها و آزمایش‌های مربوط به هزینه‌ها متکی‌اند. برای نمونه، اکسنچر هزینه استفاده از کلاد را برای هر کارمند به ۲۹ دلار در ماه محدود کرده است؛ این در حالی است که عامل‌های هوش مصنوعی به‌تدریج وارد فرایندهای روزمره کاری می‌شوند.

دو روز پس از انتشار گزارش، آنتروپیک از ایجاد صندوقی برای منافع عمومی با اختصاص ۵ درصد از سهام شرکت خبر داد. بر اساس اعلامیه شرکت، تاکنون ۲۰۰ میلیون دلار برای بررسی و رسیدگی به تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال به این هدف اختصاص یافته است. هنوز مشخص نیست که آیا این صندوق می‌تواند خلأ ناشی از استخدام نشدن نیروهای تازه‌کار را جبران کند یا خیر.

در همین حال، داده‌های مربوط به استفاده واقعی از هوش مصنوعی در اقتصاد را می‌توان از طریق شاخص اقتصادی آنتروپیک در محیط کلاد بررسی کرد؛ این امکان از طریق شاخص اقتصادی فراهم شده است. این شرکت همچنین در ژوئن به‌عنوان یکی از شرکای بنیان‌گذار ائتلاف غیرانتفاعی RAISE US به آن پیوست؛ ائتلافی که از نیروی کار آمریکا در دوران گذار به استفاده از هوش مصنوعی حمایت می‌کند.

پرسش‌های متداول

۱. آیا آنتروپیک استخدام نیروهای تازه‌کار را متوقف کرده است؟

خیر، اما تعداد آن‌ها به‌مراتب کمتر شده است. گزارش نشان می‌دهد سهم نیروهای تازه‌کار از استخدام‌های بخش‌های فنی از ۲۷ درصد به ۹ درصد کاهش یافته است، درحالی‌که تعداد مطلق استخدام‌های فنی همچنان افزایش می‌یابد. گزارش پیش‌بینی نمی‌کند که استخدام این نیروها به‌طور کامل متوقف شود.

۲. منظور گزارش از نیروی تازه‌کار چیست؟

گزارش تعریف رسمی و مشخصی ارائه نمی‌کند. در متن از کارکنان تازه‌کار بخش‌های فنی و موقعیت‌های فنی در سطوح پایین‌تر نام برده شده، اما معیار دقیق سابقه یا ارشدیت آن‌ها توضیح داده نشده است. منظور از بخش‌های فنی، حوزه‌هایی مانند مهندسی، پژوهش یادگیری ماشین و توسعه نرم‌افزار است که از بخش‌هایی مانند فروش، امور مالی و استخدام متمایز می‌شوند.

۳. آیا هوش مصنوعی در حال گرفتن شغل فارغ‌التحصیلان تازه‌کار در سراسر بازار کار است؟

این گزارش چنین چیزی را ثابت نمی‌کند. داده‌ها فقط به یک شرکت مربوط‌اند و نویسندگان هشدار می‌دهند که بسیاری از رویه‌های آنتروپیک در شرکت‌های دیگر قابل تکرار نیستند. برای درک وضعیت کلی بازار به داده‌های قابل‌مقایسه از شرکت‌ها و بخش‌های مختلف نیاز است؛ این گزارش چنین داده‌هایی ارائه نمی‌کند. پیش‌بینی آمودی در داووس نیز همچنان یک پیش‌بینی است، نه نتیجه‌ای اثبات‌شده.

۴. آنتروپیک در مصاحبه‌های فنی امروز به چه مهارت‌هایی اهمیت می‌دهد؟

استقلال عمل و قدرت قضاوت، بیش از تخصص در یک حوزه مشخص. در ارزیابی داوطلبان فنی، این دو ویژگی اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند. اشاره به استفاده خلاقانه از ابزارهای هوش مصنوعی نیز در مقایسه با سال ۲۰۲۴ سه برابر شده است. یکی از مدیرانی که در گزارش با او مصاحبه شده، می‌گوید شرکت به‌دنبال افرادی است که بتوانند در حوزه‌های مختلف جایگزین یکدیگر شوند، زیرا انتظار می‌رود توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های گوناگون همچنان یکسان نباشد.