سرگئی برین به تیم هوش مصنوعی گوگل: تمام تمرکز خود را روی جمینای بگذارید
بر اساس گزارش‌ها، سرگئی برین، هم‌بنیان‌گذار گوگل، از نیروهای کلیدی هوش مصنوعی در این شرکت خواسته است تمام توان خود را روی جمینای متمرکز کنند و سرعت کار تیم‌ها را افزایش دهند. این درخواست در شرایطی مطرح شده که آلفابت می‌کوشد فاصله‌ای را که در اوایل سال جاری میلادی میان گوگل و رقبایی مانند آنتروپیک و OpenAI ایجاد شد، جبران کند. یاهو فایننس با استناد به گزارشی از استاک‌تویتس این خبر را منتشر کرده و پوشش رسانه‌ای دِ نکست وب نیز به آن پرداخته است. این گزارش‌ها بخشی از روایت گسترده‌تری درباره تلاش گوگل برای ورود به مرحله‌ای از توسعه هوش مصنوعی هستند که برین آن را مرحله «خودبهبوددهی بازگشتی» توصیف کرده است.
این دستور گزارش‌شده در مقطعی حساس برای گوگل مطرح می‌شود. این شرکت بخش زیادی از سال ۲۰۲۶ را در تلاش برای جبران عقب‌ماندگی از کلود اوپوس ۵.۵ آنتروپیک و جی‌پی‌تی ۶ آسترا از OpenAI گذراند. گوگل سرانجام در ۳۰ سپتامبر با عرضه جمینای ۴ آرگون واکنش نشان داد؛ مدلی که به گفته این شرکت، در چندین معیار ارزیابی با دو رقیب اصلی خود برابری می‌کند یا از آن‌ها پیشی می‌گیرد. اظهارات منتسب به برین نشان می‌دهد که حتی پس از عرضه آرگون نیز فشار بر بخش هوش مصنوعی گوگل کاهش نیافته و مدیران شرکت همچنان رقابت را پایان‌یافته نمی‌دانند.
برین طبق گزارش‌ها چه پیامی به تیم هوش مصنوعی گوگل داد؟
بر اساس گزارشی که یاهو فایننس با استناد به استاک‌تویتس منتشر کرده است، برین از متخصصان هوش مصنوعی گوگل خواسته است تمام توان خود را صرف توسعه مدل‌های جمینای کنند تا این شرکت بتواند در برابر آنتروپیک و OpenAI رقابت کند. این گزارش، پیام برین را بخشی از روند گسترده‌تری می‌داند که طی آن او پس از چند سال حضور کم‌رنگ‌تر در عرصه عمومی، دوباره نقش عملیاتی‌تری در گوگل بر عهده گرفته است. برین در سال ۲۰۱۹ از مدیریت روزمره آلفابت کنار رفت، اما از سال ۲۰۲۵ دوباره مستقیماً در فعالیت‌های هوش مصنوعی گوگل مشارکت کرده است. چندین رسانه او را از فعال‌ترین صداهای داخلی شرکت در حمایت از سرعت‌بخشیدن به توسعه جمینای توصیف کرده‌اند.
گزارش دِ نکست وب جزئیات بیشتری درباره این موضوع ارائه می‌کند و می‌گوید برین معتقد است فعالیت‌های هوش مصنوعی گوگل وارد مرحله خودبهبوددهی بازگشتی شده‌اند؛ مرحله‌ای که در آن مدل‌های جمینای به‌طور فزاینده در ساخت نسل‌های بعدی خود مشارکت می‌کنند. گزارش‌های جداگانه رسانه‌هایی از جمله نئوتئو و ای‌بی‌ای‌بی نیوز نیز به اظهارات برین درباره این فرایند در گفت‌وگو با پژوهشگران مشغول کار روی جمینای ۴ آرگون پرداخته‌اند. این گزارش‌ها نشان می‌دهند که خودبهبوددهی بازگشتی احتمالاً موضوعی تکرارشونده در اظهارات داخلی و عمومی برین بوده است، نه صرفاً اشاره‌ای گذرا.
با این حال، هیچ‌یک از گزارش‌های بررسی‌شده نقل‌قول مستقیمی از برین منتشر نکرده‌اند که در آن شخصاً عبارت «تمام توان خود را روی جمینای بگذارید» را به کار برده باشد. این دستور به افرادی نسبت داده شده است که از گفت‌وگوهای داخلی اطلاع دارند، نه به یک بیانیه عمومی برین. با توجه به اینکه بخش زیادی از راهبردهای داخلی صنعت هوش مصنوعی از طریق گزارش‌های غیرمستقیم به بیرون درز می‌کند، توجه به این تفاوت ضروری است. آنچه مستند است، اظهارات علنی برین درباره فوریت رقابت هوش مصنوعی است. او در مصاحبه‌ای در رویداد آل‌این لایو در میامی، در ماه مه ۲۰۲۵، گفت: «ما کاملاً مصمم هستیم که جمینای نخستین هوش عمومی مصنوعی (AGI) باشد.» او همچنین به حاضران گفت: «راستش را بخواهید، در حال حاضر هیچ دانشمند علوم رایانه‌ای نباید بازنشسته باشد.» بر اساس متن منتشرشده در سینگ‌جوپست، برین این دوره را چنین توصیف کرد: «هرگز با مسئله و فرصتی به این بزرگی، و با چنین نقطه عطفی در فناوری، روبه‌رو نبوده‌ایم.»
این اظهارات با یادداشتی که پیش‌تر گزارش شده بود نیز همخوانی دارد. پروفایل برین در ای‌آی‌ویکی با استناد به پیامی در فوریه ۲۰۲۵ خطاب به کارکنان هوش مصنوعی گوگل، از قول او نقل می‌کند: «فکر می‌کنم همه مؤلفه‌های لازم برای پیروزی در این رقابت را در اختیار داریم، اما باید تلاش‌هایمان را به‌شدت سرعت ببخشیم.» عبارت «باید تلاش‌هایمان را به‌شدت سرعت ببخشیم» در گزارش‌های دیگری درباره همان یادداشت نیز آمده است. مجموع اظهارات علنی و گزارش‌شده برین طی بیش از یک سال، پیام ثابتی را نشان می‌دهد: گوگل ابزارهای لازم برای پیروزی در رقابت هوش مصنوعی را دارد، اما عامل تعیین‌کننده فقط توانایی فنی نیست؛ سرعت توسعه نیز اهمیت اساسی دارد.
چرا اکنون؟ فاصله‌ای که جمینای می‌خواهد جبران کند
زمان انتشار این گزارش درباره فشار داخلی اهمیت دارد. بر اساس گزارش رویترز که بخش زیادی از روایت این مقاله بر آن استوار است، جمینای در ماه نوامبر برای مدتی کوتاه در میان مدل‌های پیشرفته پیشتاز شد، اما آنتروپیک و OpenAI با عرضه نسخه‌های بعدی دوباره از آن پیش افتادند. این جابه‌جایی مداوم جایگاه‌ها مشخصه رقابت مدل‌های زبانی بزرگ در یک سال گذشته بوده است و زمینه عرضه جمینای ۴ آرگون در ۳۰ سپتامبر را تشکیل می‌دهد. به گزارش ورج و اکونومیک تایمز، آرگون پس از یک دوره عرضه محدود دوهفته‌ای که فقط مدافعان امنیت سایبری را در بر می‌گرفت، از ۱۳ اکتبر از طریق رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) گوگل به‌طور عمومی در دسترس قرار گرفت.
گوگل همچنین آرگون را از طریق اپلیکیشن جمینای در اختیار مشترکان طرح‌های گوگل ای‌آی پرو و اولترا قرار داده است. به گزارش اکونومیک تایمز و سی‌ان‌بی‌سی، این مدل برای انجام کارهای پیچیده در حوزه‌هایی مانند مهندسی نرم‌افزار، امور مالی، حقوق، امنیت سایبری و پژوهش‌های علمی عرضه شده است. گوگل ادعا می‌کند که آرگون در چندین آزمون ارزیابی با مدل‌های پیشرو OpenAI و آنتروپیک برابری می‌کند یا از آن‌ها بهتر عمل می‌کند؛ بااین‌حال، گزارش‌های مستقل، از جمله بررسی سی‌ان‌بی‌سی از رتبه‌بندی آرشیفیشال آنالیز، نشان داده‌اند که آرگون در برخی آزمون‌های تخصصی برنامه‌نویسی همچنان عقب‌تر است.
قیمت‌گذاری به یکی از مهم‌ترین مزیت‌های رقابتی آرگون تبدیل شده است. طبق گزارش‌ها، گوگل هنگام عرضه این مدل، هزینه را برای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار تعیین کرد. چندین رسانه این قیمت را حدود یک‌پنجم هزینه مدل جی‌پی‌تی ۶ آسترا از OpenAI و مدل‌های سری فیبل آنتروپیک توصیف کرده‌اند. این راهبرد ادامه الگویی است که گوگل در عرضه‌های قبلی جمینای در سال جاری به کار گرفته بود: ارائه هزینه کمتر به‌ازای هر توکن، هم‌زمان با تلاش برای کاهش فاصله عملکردی در معیارهای ارزیابی. برای آشنایی با روند این رقابت قیمتی، گزارش پیشین ما درباره عرضه جهانی جمینای ۴ آرگون جزئیات افزایش ۱۶ برابری پنجره زمینه این مدل را نیز بررسی کرده است؛ ظرفیتی که به حدود یک میلیون توکن رسیده است.
گزارش‌ها همچنین حاکی از آن‌اند که گوگل برنامه عرضه جمینای ۳.۵ پرو را که انتظار می‌رفت حدود ماه ژوئن منتشر شود، کنار گذاشت و منابع مهندسی را مستقیماً به نسل جمینای ۴ اختصاص داد. این تصمیم در کنار موجی از خروج نیروهای ارشد، از جمله پیوستن نوام شازیر، یکی از رهبران مشترک تیم جمینای، به OpenAI و رفتن جان جامپر، برنده جایزه نوبل، به آنتروپیک، بخشی از زمینه‌ای است که رسانه‌ها برای توضیح نقش فعال‌تر برین در تعیین مسیر جمینای به آن اشاره کرده‌اند.
وضعیت کنونی مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی
برای درک اهمیت فوریت موردنظر برین، باید جایگاه سه آزمایشگاه اصلی هوش مصنوعی را در اواسط اکتبر بررسی کرد. گوگل، OpenAI و آنتروپیک اکنون هرکدام مجموعه‌ای از مدل‌ها، از محصولات پرچم‌دار تا نسخه‌های کوچک‌تر و ارزان‌تر، را از طریق APIهای خود و پلتفرم‌های ابری بزرگ عرضه می‌کنند. جدول زیر بر اساس گزارش‌های گِیپر دات‌آی‌او، اکونومیک تایمز و سی‌ان‌بی‌سی، نسل کنونی مدل‌های هر شرکت را خلاصه می‌کند.
| شرکت | مدل پرچم‌دار | مدل میان‌رده | مدل اقتصادی | زمان عرضه |
|---|---|---|---|---|
| گوگل | جمینای ۴ آرگون | جمینای ۳.۸ فلش | جمینای ۳.۵ فلش‌لایت | ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ |
| OpenAI | جی‌پی‌تی ۶ آسترا | جی‌پی‌تی ۶.۱ سول | جی‌پی‌تی ۶ لونا | سپتامبر ۲۰۲۶ |
| آنتروپیک | کلود اوپوس ۵.۵ | کلود فیبل ۵.۱ | کلود میتوس ۵.۱ | ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶ |
در یکی از رتبه‌بندی‌های مدل‌ها در اکتبر ۲۰۲۶ که به تابلوی رتبه‌بندی لحظه‌ای af.net استناد می‌کند، کلود اوپوس ۵.۵ با امتیاز ۵۷.۶ در شاخص ترکیبی هوش در جایگاه نخست قرار گرفت و از جمینای ۴ آرگون که به‌تازگی عرضه شده بود پیشی گرفت. این رتبه‌بندی در عین حال عملکرد قوی آرگون را در نگارش خلاقانه و وظایف تخصصی امنیت سایبری برجسته کرد. گزارش سی‌ان‌بی‌سی درباره رتبه‌بندی آرشیفیشال آنالیز نیز در زمان انتشار، جمینای ۴ را پایین‌تر از کلود اوپوس ۵.۵ و کلود سونت ۵.۵ قرار داده بود. این همان واقعیت ناخوشایندی است که برین طبق گزارش‌ها می‌خواهد تغییر دهد: گوگل با وجود عرضه مدل پرچم‌دار جدید و قیمت‌گذاری تهاجمی، هنوز در معیارهایی که برای مشتریان سازمانی و توسعه‌دهندگان اهمیت دارند، جایگاه نخست بی‌رقیب را پس نگرفته است.
بازگشت برین به نقش عملیاتی در گوگل
بازگشت برین به فعالیت مستقیم در سازمان هوش مصنوعی گوگل، خود بخشی از ماجراست. او پس از آنکه در پی بازسازی ساختار آلفابت تحت مدیریت ساندار پیچای از اداره روزمره شرکت فاصله گرفت، طی حدود ۱۸ ماه گذشته دوباره مستقیماً در اولویت‌های پژوهشی گوگل دیپ‌مایند مشارکت کرده است. گزارش‌های استودیو گلوبال ای‌آی و بیزنس تایمز این روند را تغییر آگاهانه در توزیع نفوذ به سود رهبران فنی گوگل در کالیفرنیا توصیف کرده‌اند؛ تغییری که در آن برین نقش محرک داخلی تیمی را دارد که برای ارائه نتایج سریع‌تر تحت فشار است.
این برداشت اهمیت دارد، زیرا نقش برین با یک یادداشت معمولی از سوی مدیر اجرایی تفاوت دارد. او مانند پیچای یا دمیس هاسابیس، مدیرعامل دیپ‌مایند، مسئول اداره روزمره گوگل نیست؛ بااین‌حال، جایگاهش به‌عنوان هم‌بنیان‌گذار و سهام‌دار عمده باعث می‌شود اظهارات داخلی او وزن زیادی داشته باشد. گزارش‌هایی که از سخنرانی او در نشست عمومی ماه آوریل با حضور صدها کارمند و درخواستش برای افزایش سرعت کار گوگل دیپ‌مایند خبر داده‌اند، این تصویر را تقویت می‌کنند: بنیان‌گذاری که از نفوذ غیررسمی خود برای افزایش فوریت در سازمان استفاده می‌کند؛ سازمانی که به گفته برخی افراد مطلع، پس از دوره‌ای دشوار و خروج چند نیروی ارشد، به چنین تلنگری نیاز داشته است.
بااین‌حال، باید میان اطلاعات تأییدشده و گمانه‌زنی‌ها تفاوت گذاشت. گزارش‌های بررسی‌شده ثابت نمی‌کنند که برین دستور داده باشد تمام زیرساخت محاسباتی موجود به جمینای اختصاص یابد. همچنین هیچ‌کدام تعداد کارکنان مشمول این دستور، بودجه تعیین‌شده یا سهم مشخصی از کل فعالیت‌های شرکت را اعلام نکرده‌اند. این گزارش‌ها نیز ادعای واگذاری نقش اصلی توسعه کد گوگل به سامانه‌های هوش مصنوعی را تأیید نمی‌کنند؛ آنچه مطرح شده، مفهوم کلی کمک مدل‌ها به پژوهشگران در ساخت نسخه‌های بعدی است. تا زمانی که منابع اولیه، از جمله گزارش اصلی رویترز، جزئیات مستندی ارائه نکنند، باید این ادعاهای مشخص را تأییدنشده دانست.
واکنش بازار و صنعت
گزارش مربوط به تلاش داخلی برین در زمانی منتشر شده است که سرمایه‌گذاران و خریداران سازمانی در حال بازنگری در ارزیابی خود از سه آزمایشگاه اصلی هستند. بازارهای پیش‌بینی که مشخص می‌کنند کدام شرکت مدل پیشرو را عرضه خواهد کرد، طی یک سال گذشته بارها تغییر جهت داده‌اند؛ نشانه‌ای از نزدیک بودن رقابت. بررسی پیشین ما درباره بازارهای پیش‌بینی رقابت گوگل و آنتروپیک نشان داد که پیش‌بینی‌کنندگان تقریباً به دو گروه هم‌اندازه تقسیم شده‌اند. اگر فشار داخلی و علنی یکی از بنیان‌گذاران گوگل به عرضه سریع‌تر و رقابتی‌تر مدل‌ها منجر شود، ممکن است این توازن تغییر کند.
در همین حال، مشتریان سازمانی الگوهای استفاده از مدل‌ها را بر اساس هزینه و قابلیت اطمینان تنظیم می‌کنند، نه وفاداری به یک آزمایشگاه خاص. این روند در گزارش پیشین ما درباره کاهش استفاده متا و مایکروسافت از کلود نیز دیده می‌شد؛ شرکت‌هایی که با تغییر قیمت و عملکرد، میان ارائه‌دهندگان مختلف جابه‌جا شده‌اند. اگر فوریت گزارش‌شده در داخل گوگل به دور تازه‌ای از کاهش تهاجمی قیمت‌های جمینای منجر شود، احتمالاً این رفتار ادامه خواهد یافت و هزینه به عاملی تعیین‌کننده‌تر از وفاداری به برند در مخارج هوش مصنوعی سازمانی تبدیل می‌شود.
جابه‌جایی نیروهای متخصص نیز زاویه دیگری برای درک این ماجراست. خروج‌های اخیر از گوگل، از جمله رفتن شازیر و جامپر که پیش‌تر به آن‌ها اشاره شد، در کنار روند گسترده‌تر جابه‌جایی پژوهشگران میان سه آزمایشگاه قرار می‌گیرد. گزارش ما درباره پیوستن اندرو تولوک، پژوهشگر متا، به آنتروپیک نشان می‌دهد که جابه‌جایی نیروهای ارشد هوش مصنوعی در این صنعت تا چه اندازه آسان شده است. به نظر می‌رسد تلاش برین برای متمرکز نگه‌داشتن و حفظ انگیزه پژوهشگران گوگل بر توسعه جمینای، پاسخی به همین روند باشد تا آن‌ها به دنبال فرصت‌های دیگر نروند.
خط زمانی: گوگل چگونه به این نقطه رسید؟
زمینه‌ساز این تلاش داخلی گزارش‌شده، حدود یک سال عرضه مدل‌های جدید و تغییرات مدیریتی بوده است. مرور ترتیب این رویدادها کمک می‌کند روشن شود چرا اظهارات منتسب به برین اکنون مطرح شده‌اند، نه در مقطعی زودتر از چرخه رقابت.
| تاریخ | رویداد |
|---|---|
| نوامبر ۲۰۲۵ | جمینای برای مدتی کوتاه در معیارهای ترکیبی ارزیابی، در میان مدل‌های پیشرفته پیشتاز می‌شود. |
| فوریه ۲۰۲۵، طبق گزارش‌ها | برین در یادداشتی به کارکنان هوش مصنوعی می‌گوید تیم باید تلاش‌های خود را به‌شدت سرعت ببخشد. |
| مه ۲۰۲۵ | برین در رویداد آل‌این لایو می‌گوید گوگل مصمم است جمینای را به نخستین هوش عمومی مصنوعی تبدیل کند. |
| بهار و تابستان ۲۰۲۶ | بر اساس گزارش‌ها، عرضه برنامه‌ریزی‌شده جمینای ۳.۵ پرو لغو می‌شود و منابع به جمینای ۴ اختصاص می‌یابند. |
| آوریل ۲۰۲۶، طبق گزارش‌ها | برین در نشست عمومی با حضور صدها کارمند سخنرانی می‌کند و از دیپ‌مایند می‌خواهد سریع‌تر عمل کند. |
| ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶ | آنتروپیک کلود اوپوس ۵.۵ را عرضه می‌کند و در صدر رتبه‌بندی ترکیبی قرار می‌گیرد. |
| ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ | گوگل جمینای ۴ آرگون را معرفی می‌کند. |
| ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶ | جمینای ۴ آرگون از طریق API به‌صورت عمومی در دسترس قرار می‌گیرد. |
| اکتبر ۲۰۲۶ | گزارش‌هایی منتشر می‌شوند مبنی بر اینکه برین از کارکنان خواسته است تمام توان خود را روی جمینای متمرکز کنند. |
پیشینه تاریخی: مداخله بنیان‌گذاران در دوره‌های حساس
تلاش گزارش‌شده برین نخستین باری نیست که یکی از بنیان‌گذاران گوگل در شرایط فشار رقابتی وارد عمل می‌شود. لری پیج و برین پس از بازسازی ساختار شرکت و تشکیل هلدینگ آلفابت در سال ۲۰۱۵، هر دو از مشارکت عملیاتی روزمره فاصله گرفتند؛ بااین‌حال، در مقاطع حساس و سرنوشت‌ساز دوباره ظاهر شدند. یکی از این موارد، واکنش اضطراری به عرضه چت‌جی‌پی‌تی در سال ۲۰۲۲ بود که طبق گزارش‌ها، هر دو بنیان‌گذار را برای جلسات راهبردی به دفاتر گوگل بازگرداند. شرایط کنونی نیز به همان الگو شباهت دارد: بنیان‌گذاری که زمانی دوباره وارد میدان می‌شود که جایگاه شرکت در یک حوزه فناوری بنیادی زیر سؤال رفته است.
تفاوت این بار، تأکید بر خودبهبوددهی بازگشتی است. توصیف منتسب به برین از کمک مدل‌های جمینای به ساخت نسل‌های بعدی خود، بازتاب موضوعی است که گوگل دیپ‌مایند بیش از یک سال در زمینه پژوهش درباره آن صحبت کرده است. مطرح‌شدن مستقیم این موضوع از سوی برین در چارچوب تلاش برای تسریع کار پژوهشگران نشان می‌دهد که گوگل این قابلیت را عنصری محوری در پیروزی بر رقبا می‌داند، نه هدفی دوردست در پژوهش. اگر مدل‌های جمینای واقعاً بتوانند توسعه نسل‌های بعدی خود را سرعت ببخشند، این تحول نسبت به دوره‌ای که پژوهشگران انسانی تقریباً به‌تنهایی سرعت توسعه هوش مصنوعی را تعیین می‌کردند، تغییر مهمی خواهد بود.
مقایسه رقابتی: هر آزمایشگاه در چه زمینه‌ای برتری دارد؟
هر یک از سه آزمایشگاه اصلی هوش مصنوعی در حال حاضر مزیتی مشخص دارد و همین مسئله یکی از دلایل پیش نیفتادن قاطعانه هیچ شرکت واحدی از دیگران است. جدول زیر حوزه‌هایی را نشان می‌دهد که گوگل، OpenAI و آنتروپیک بر اساس معیارهای ارزیابی و گزارش‌های قیمت‌گذاری مطرح‌شده در این مقاله، در آن‌ها مدعی برتری هستند یا برتری قابل‌اندازه‌گیری دارند.
| حوزه | پیشتاز کنونی | مبنای ارزیابی |
|---|---|---|
| شاخص ترکیبی هوش | آنتروپیک؛ کلود اوپوس ۵.۵ | کسب رتبه نخست در تابلوی رتبه‌بندی af.net در اکتبر ۲۰۲۶ با امتیاز ۵۷.۶ |
| قیمت توکن‌های ورودی و خروجی | گوگل؛ جمینای ۴ آرگون | ۲ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی؛ حدود یک‌پنجم قیمت رقبا |
| نگارش خلاقانه و وظایف امنیت سایبری | گوگل؛ جمینای ۴ آرگون | عملکرد برجسته گزارش‌شده در رتبه‌بندی af.net در اکتبر ۲۰۲۶ |
| آزمون‌های تخصصی برنامه‌نویسی | آنتروپیک و OpenAI | گزارش سی‌ان‌بی‌سی از رتبه‌بندی آرشیفیشال آنالیز که آرگون را پایین‌تر از هر دو قرار می‌دهد |
| احتیاط در عرضه به مشتریان سازمانی | گوگل | عرضه محدود دوهفته‌ای به شرکای امنیت سایبری پیش از دسترسی عمومی |
همین تصویر چندوجهی است که باعث می‌شود فشار مستقیم یک بنیان‌گذار در شرایط کنونی اهمیت بیشتری نسبت به یک سال قبل داشته باشد. گوگل در قیمت‌گذاری و برخی دسته‌های وظایف مزیت‌های مشخصی دارد، اما صدرنشینی در رتبه‌بندی ترکیبی، معیاری که بسیاری از خریداران سازمانی در ابتدا به آن توجه می‌کنند، همچنان در اختیار آنتروپیک است. به نظر می‌رسد هدف فوری پیام منتسب به برین، جبران همین فاصله مشخص باشد، نه پیروزی در تمام زمینه‌ها به‌طور هم‌زمان.
این تحولات برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها چه معنایی دارد؟
برای توسعه‌دهندگانی که محصولات خود را بر پایه این مدل‌ها می‌سازند، اگر این دستور داخلی به اجرا درآید، پیامد عملی فوری احتمالاً افزایش سرعت انتشار نسخه‌های جدید جمینای و کاهش تهاجمی‌تر قیمت‌ها خواهد بود. گوگل پیش‌تر نشان داده است که حاضر است هزینه استفاده از مدل‌های خود را به‌طور قابل‌توجهی پایین‌تر از رقبا نگه دارد. تأکید دوباره بر سرعت در داخل شرکت نشان می‌دهد که احتمالاً این راهبرد ادامه خواهد یافت. گروه‌هایی که در حال ارزیابی مدل‌های پیشرفته برای انتخاب یک گزینه ثابت هستند، باید انتظار داشته باشند فاصله میان ارائه‌دهندگان به‌صورت دوره‌ای کاهش یابد و دوباره افزایش پیدا کند، نه اینکه به‌زودی سلسله‌مراتبی پایدار شکل بگیرد.
شرکت‌هایی که راهبرد چندمدلی دارند و هر نوع کار را به ارائه‌دهنده‌ای می‌سپارند که در آن مقطع بهترین نسبت قیمت به عملکرد را عرضه می‌کند، احتمالاً بیشترین بهره را از این رقابت متغیر خواهند برد. با کاهش فاصله میان آزمایشگاه‌ها و بازشدن دوباره آن در فاصله چند هفته، استفاده از این روش رواج بیشتری یافته است. توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند چنین سازوکاری را پیاده‌سازی کنند، می‌توانند راهنمای پیشین ما درباره ساخت مسیریاب میان مدل‌های کلود و جی‌پی‌تی را بررسی کنند. این راهنما روش‌های عملی جابه‌جایی میان ارائه‌دهندگان را بر اساس هزینه و نوع وظیفه توضیح می‌دهد.
پیش‌بینی‌ها: در ادامه چه اتفاقی می‌افتد؟
با توجه به روند گزارش‌های منتشرشده درباره راهبرد هوش مصنوعی گوگل در یک سال گذشته، چند تحول در ماه‌های آینده محتمل به نظر می‌رسد.
- احتمال دارد گوگل طی دو تا سه ماه آینده نسخه به‌روزشده‌ای از جمینای ۴ یا گونه متفاوتی از آرگون عرضه کند. این اقدام می‌تواند ادامه روند فشرده انتشار نسخه‌های جدید پس از عرضه آرگون باشد، به‌جای آنکه شرکت تا آماده‌شدن کامل نسل جمینای ۵ صبر کند.
- انتظار می‌رود قیمت مدل‌های میان‌رده و اقتصادی جمینای نیز کاهش یابد. این روند می‌تواند از الگوی قیمت‌گذاری تهاجمی آرگون، یعنی ۲ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی، پیروی کند؛ درحالی‌که گوگل با قیمت پایین‌تر به رقابت ادامه می‌دهد و می‌کوشد فاصله عملکردی خود با آنتروپیک را کاهش دهد.
- احتمالاً آنتروپیک و OpenAI نیز با عرضه نسخه‌های به‌روزشده و تدریجی پاسخ خواهند داد؛ برای مثال، نسخه‌های جدید کلود اوپوس ۵.۵ یا فیبل و جی‌پی‌تی ۶ سول. در این صورت، رقابت در صدر رتبه‌بندی‌ها ادامه می‌یابد، بی‌آنکه لزوماً نسل‌های کاملاً جدیدی از مدل‌های پرچم‌دار عرضه شوند.
- جابه‌جایی نیروها میان سه آزمایشگاه احتمالاً در هر دو جهت ادامه خواهد یافت. بنابراین، تلاش داخلی گزارش‌شده گوگل نه‌فقط به افزایش خروجی، بلکه به حفظ کارکنان نیز مربوط می‌شود؛ زیرا خروج بیشتر نیروهای ارشد می‌تواند دستاوردهای احتمالی ناشی از دستور افزایش سرعت را تضعیف کند.
- بررسی دقیق‌تر ادعای برین درباره خودبهبوددهی بازگشتی احتمالاً افزایش خواهد یافت. پژوهشگران ایمنی هوش مصنوعی و سیاست‌گذاران ممکن است از گوگل بخواهند روشن کند که چه میزان از توسعه جمینای واقعاً به کمک خود این مدل‌ها سرعت می‌گیرد و چه میزان از این توصیف، صرفاً بازاریابی برای ابزارهای متعارف کدنویسی با کمک هوش مصنوعی است.
تصویر بزرگ‌تر از رقابت هوش مصنوعی
چه برین دقیقاً از عبارت «تمام توان خود را روی جمینای بگذارید» استفاده کرده باشد و چه نه، مضمون گزارش‌ها به واقعیتی ثابت اشاره دارد: مدیران گوگل عرضه جمینای ۴ آرگون را برای بازپس‌گیری جایگاه پیشرو در هوش مصنوعی پیشرفته کافی نمی‌دانند. قیمت‌گذاری آرگون تهاجمی است و عملکرد آن در حوزه‌هایی مانند نگارش خلاقانه و تحلیل امنیت سایبری به گوگل مزیت‌های قابل‌دفاعی می‌دهد؛ اما صدرنشینی در معیارهای ترکیبی همچنان در اختیار آنتروپیک است و OpenAI نیز با مجموعه مدل‌های جی‌پی‌تی ۶ رقیبی قدرتمند باقی مانده است. همین رقابت سه‌جانبه، نه سلطه یک شرکت واحد، همچنان ویژگی اصلی بازار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در ماه‌های پایانی سال ۲۰۲۶ است.
برای شرکتی که برین بیش از ۲۷ سال پیش در تأسیس آن مشارکت داشت، پیامدهای این رقابت جنبه‌ای شخصی‌تر از معمول دارد. تمایل گزارش‌شده او به بازگشت به فعالیت مستقیم، گفت‌وگوی بی‌واسطه با کارکنان در نشست‌های عمومی و توصیف رقابت در قالب تلاش برای دستیابی به هوش عمومی مصنوعی نشان می‌دهد که مدیران گوگل عرضه مدل‌های بعدی را برای موقعیت بلندمدت شرکت در حوزه هوش مصنوعی تعیین‌کننده می‌دانند، نه صرفاً گام‌هایی تدریجی.
پرسش‌های متداول
آیا سرگئی برین واقعاً گفته است «تمام توان خود را روی جمینای بگذارید»؟
یاهو فایننس با استناد به گزارشی از استاک‌تویتس، این عبارت را به افرادی نسبت داده است که از اظهارات داخلی برین اطلاع دارند. هیچ‌یک از رسانه‌های بررسی‌شده نقل‌قول مستقیمی از برین با همین عبارت منتشر نکرده‌اند. بنابراین، این عبارت را باید توصیفی گزارش‌شده از پیام او دانست، نه نقل‌قولی تأییدشده.
جمینای ۴ آرگون چیست؟
آرگون جدیدترین مدل پرچم‌دار هوش مصنوعی گوگل است که در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی شد. این مدل برای کارهای پیچیده‌ای مانند مهندسی نرم‌افزار، امور مالی، حقوق، امنیت سایبری و پژوهش‌های علمی طراحی شده است. آرگون پس از عرضه محدود به شرکای امنیت سایبری، در ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶ از طریق API گوگل به‌صورت عمومی در دسترس قرار گرفت.
جمینای ۴ آرگون در مقایسه با کلود اوپوس ۵.۵ و جی‌پی‌تی ۶ آسترا چه عملکردی دارد؟
گوگل ادعا می‌کند که آرگون در چندین معیار ارزیابی با هر دو رقیب برابری می‌کند یا از آن‌ها بهتر است. بااین‌حال، گزارش‌های مستقل درباره رتبه‌بندی آرشیفیشال آنالیز، آرگون را در شاخص ترکیبی هوش پایین‌تر از کلود اوپوس ۵.۵ و کلود سونت ۵.۵ قرار داده‌اند؛ هرچند عملکرد قوی آن در نگارش خلاقانه و وظایف تخصصی امنیت سایبری نیز مورد توجه قرار گرفته است.
هزینه استفاده از جمینای ۴ آرگون چقدر است؟
طبق گزارش‌ها، گوگل هنگام عرضه آرگون برای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار تعیین کرده است. چندین رسانه این قیمت را حدود یک‌پنجم هزینه جی‌پی‌تی ۶ آسترا از OpenAI و مدل‌های سری فیبل آنتروپیک اعلام کرده‌اند.
چرا سرگئی برین دوباره در راهبرد هوش مصنوعی گوگل دخالت می‌کند؟
برین پس از چند سال کاهش مشارکت در مدیریت روزمره، از سال ۲۰۲۵ به‌تدریج نقش فعال‌تری در فعالیت‌های هوش مصنوعی گوگل بر عهده گرفته است. گزارش‌ها از حضور مستقیم او در نشست‌های کارکنان، از جمله یک نشست عمومی در ماه آوریل، و تأکیدش بر تسریع توسعه در گوگل دیپ‌مایند خبر می‌دهند. این اقدامات در شرایطی صورت گرفته‌اند که شرکت می‌کوشد فاصله رقابتی خود با آنتروپیک و OpenAI را کاهش دهد.
خودبهبوددهی بازگشتی در زمینه جمینای به چه معناست؟
این اصطلاح به توصیف گزارش‌شده برین از مشارکت فزاینده مدل‌های جمینای در کمک به پژوهشگران برای ساخت نسل بعدی این مدل‌ها اشاره دارد. جزئیات و دامنه دقیق این مشارکت هنوز به‌طور عمومی مشخص نشده است و ادعاهایی مبنی بر اینکه سامانه‌های هوش مصنوعی اکنون توسعه‌دهندگان اصلی کد گوگل هستند، تأیید نشده‌اند.
کدام پژوهشگران ارشد اخیراً از تیم جمینای گوگل جدا شده‌اند؟
گزارش‌ها از پیوستن نوام شازیر، یکی از رهبران مشترک تیم جمینای، به OpenAI و رفتن جان جامپر، برنده جایزه نوبل، به آنتروپیک خبر داده‌اند. این جابه‌جایی‌ها بخشی از تغییرات گسترده‌تر در میان نیروهای ارشد هوش مصنوعی هستند که پیش از تلاش گزارش‌شده برین برای افزایش سرعت توسعه رخ داده‌اند.
آیا گوگل امسال عرضه مدل دیگری از جمینای را لغو کرده است؟
بله. طبق گزارش‌ها، گوگل برنامه عرضه جمینای ۳.۵ پرو را که انتظار می‌رفت حدود ماه ژوئن منتشر شود، لغو کرد و منابع خود را به نسل جمینای ۴ اختصاص داد؛ نسلی که عرضه جمینای ۴ آرگون در ۳۰ سپتامبر نقطه عطف آن بود.