هفته پیش رو در هوش مصنوعی: تعهد آنتروپیک به ایجاد صندوق منافع عمومی، هوش مصنوعی کوچک برای کشورهای در حال توسعه، بدهیهای سنگین صنعت هوش مصنوعی و گزارشهای مالی شرکتها
به گزارش بخش «هفته پیش رو در هوش مصنوعی» وبسایت AI Insider، در این مطلب مهمترین تحولات و رویدادهایی را مرور میکنیم که در بازه ۱۸ تا ۲۴ اکتبر زیر نظر داریم.
مروری بر مهمترین اخبار آخر هفته در حوزه هوش مصنوعی
بانک جهانی: هوش مصنوعی کوچک میتواند کشورهای در حال توسعه را متحول کند
روزنامه گاردین گزارش داده است که بانک جهانی از کشورهای در حال توسعه میخواهد مدلهای «هوش مصنوعی کوچک» بسازند؛ مدلهایی که بتوانند روی تلفنهای همراه، با اتصال محدود به اینترنت و به زبانهای محلی اجرا شوند. به گفته این نهاد، سامانههای تخصصی میتوانند روند توسعه را در حوزههایی مانند کشاورزی، مراقبتهای بهداشتی و خدمات عمومی سرعت ببخشند.
در نشستهای بانک جهانی و صندوق بینالمللی پول در بانکوک، مقامها همچنین تأکید کردند که گسترش استفاده از هوش مصنوعی به دسترسی به برق، زیرساختهای دیجیتال و سازوکارهای نظارتی دولتها وابسته است. صندوق بینالمللی پول نیز هشدار داد که هوش مصنوعی ممکن است در نهایت بر ۴۰ درصد مشاغل جهان تأثیر بگذارد و موجب تغییر ماهیت آنها یا از میان رفتنشان شود. (گاردین)
کارایی عاملهای هوش مصنوعی به اطلاعات شخصی کاربران وابسته است؛ مسئلهای که نگرانیهای حریم خصوصی را افزایش میدهد
عاملهای هوش مصنوعی، از جمله Muse متعلق به متا و Dots متعلق به OpenAI، محبوبیت بیشتری پیدا کردهاند؛ اما کارایی آنها به دسترسی گسترده به اطلاعات شخصی کاربران وابسته است. این وابستگی میتواند خطرهایی برای حریم خصوصی و ایمنی ایجاد کند، بهویژه زمانی که عاملها برخلاف انتظار عمل میکنند یا کاربران از مجوزهایی که در اختیار آنها گذاشتهاند، برداشت درستی ندارند.
کارشناسان در گفتوگو با آسوشیتدپرس توضیح دادهاند که با دسترسی بیشتر این عاملها به پیامها، اطلاعات مالی و سایر دادههای حساس، خطرهای یادشده نیز افزایش مییابد. شرکتهایی مانند متا، OpenAI و اپل در حال افزودن کنترلهایی برای مدیریت مجوزها، حافظه و دسترسی به دادهها هستند. (یواس نیوز اند ورلد ریپورت)
بدهیهای عظیم صنعت هوش مصنوعی سرمایهگذاران را نگران کرده است
اکونومیست گزارش داده است که حجم استقراض مرتبط با هوش مصنوعی از ابتدای سال ۲۰۲۶ تاکنون به حدود ۸۵۰ میلیارد دلار رسیده است. شرکتهای بزرگ رایانش ابری، ارائهدهندگان خدمات ابری نوظهور، سازندگان تراشه، شرکتهای خدمات عمومی و مجموعههای فعال در حوزه مراکز داده، برای تأمین هزینههای توسعه خود بیش از پیش به انتشار اوراق قرضه، شرکتهای با هدف ویژه، تأمین مالی با پشتوانه تراشه و دیگر ساختارهای مبتنی بر بدهی متکی شدهاند.
با افزایش هزینه استقراض و تردیدها درباره اینکه آیا تقاضا برای هوش مصنوعی و جریان نقدی حاصل از آن برای پشتیبانی از این بدهیها کافی خواهد بود یا نه، نگرانی سرمایهگذاران رو به افزایش است. اوراق قرضه و قراردادهای معاوضه نکول اعتباری شرکت CoreWeave نشانههایی از فشار مالی به دست میدهند. جیپی مورگان نیز برآورد کرده است که هزینه سرمایهگذاری مرتبط با هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به حدود ۵.۵ تریلیون دلار خواهد رسید که نزدیک به سهچهارم آن از محل بدهی تأمین میشود. (اکونومیست)
چرا هوش مصنوعی ممکن است آینده علم را تهدید کند؟
جاناتان رایشنتال، نویسنده مهمان فوربز، استدلال میکند که هوش مصنوعی ممکن است مشکلات موجود در انتشار آثار علمی را تشدید کند؛ زیرا تولید انبوه مقالههایی که در ظاهر معتبرند، اما پژوهش کافی و قابل اتکایی پشت آنها نیست، و همچنین ساخت منابع جعلی را آسانتر میکند.
او با اشاره به نگرانیهای کنت اندرسون و جوی مور، دو چهره باسابقه در حوزه انتشارات، میگوید فشار بر فرایند داوری همتا، مشوقهای اقتصادی در انتشار آنلاین و سرعت توزیع دیجیتال میتوانند باعث شوند پژوهشهای نامعتبر بیشتری وارد سوابق علمی شوند و سپس در رسانهها، شبکههای اجتماعی و سیاستگذاری عمومی گسترش پیدا کنند. (فوربز)
شرکتها دریافتهاند که هزینه هنگفت هوش مصنوعی گاهی فقط به تولید محتوای بیکیفیت و پرخطا منجر میشود و اکنون بودجهها را کاهش میدهند
به گزارش فوتوریسم، برخی شرکتها در حال کاهش هزینههای سنگین هوش مصنوعی و عقبنشینی از برنامههای گسترده خودکارسازی هستند؛ زیرا مدیران آنها این پرسش را مطرح کردهاند که آیا این فناوری واقعاً بهرهوری را افزایش میدهد یا صرفاً خروجیهای کمکیفیت و پرهزینه تولید میکند.
این گزارش به متا و مایکروسافت بهعنوان نمونههایی از شرکتهایی اشاره میکند که در حال بازنگری در بخشهایی از برنامههای توسعه هوش مصنوعی خود هستند. همچنین، طبق نظرسنجی شرکت ارنست اند یانگ، ۳۶ درصد از مدیران ارشد هوش مصنوعی در شرکتهایی با درآمد سالانه بیش از یک میلیارد دلار، با یک رخداد جدی مرتبط با هوش مصنوعی مواجه شدهاند که به زیان مالی، اختلال عملیاتی، آسیب به دادهها یا لطمه به اعتبار شرکت منجر شده است. (فوتوریسم)
آنتروپیک ۵ درصد از سهام خود را به صندوق جدید منافع عمومی اختصاص میدهد
شرکت آنتروپیک در حال ایجاد صندوقی برای منافع عمومی است که در صورت تأیید سهامداران، در آغاز مالک ۵ درصد از سهام این شرکت خواهد بود. بر اساس این طرح، هیئتمدیره میتواند به ازای هر ۵۰ درصد افزایش ارزش آنتروپیک نسبت به یک مبنای تعیینشده، ۲ درصد دیگر از سهام شرکت را به صندوق اختصاص دهد.
این صندوق در قالب یک شرکت با مسئولیت محدود (LLC) که تماماً تحت مالکیت آنتروپیک است، فعالیت خواهد کرد و میتواند از فعالیتهایی مانند کمک مالی به سازمانهای غیرانتفاعی یا توزیع مستقیم منابع حمایت کند. آنتروپیک اعلام کرده است که با احتساب تعهدات موجود بنیانگذاران و کارکنان، در مجموع حدود ۲۰ درصد از سهام شرکت برای اهداف مرتبط با منافع عمومی اختصاص خواهد یافت. (آنتروپیک)
گزارشهای مالی پیش رو
آیبیام (IBM)
انتظار میرود آیبیام گزارش مالی سهماهه سوم سال ۲۰۲۶ را پس از پایان معاملات بازار در ۲۱ اکتبر منتشر کند. تحلیلگرانی که مؤسسه پژوهشی زکس از آنها نظرسنجی کرده است، سود ۲.۸۷ دلار به ازای هر سهم را پیشبینی میکنند. این رقم در مقایسه با سود گزارششده ۲.۶۵ دلار به ازای هر سهم در سهماهه مشابه سال گذشته قرار میگیرد. (نزدک)
اسپیسایکس (SPCX)
اسپیسایکس قرار است نتایج مالی و عملیاتی سهماهه سوم سال ۲۰۲۶ را پس از پایان معاملات بازار در ۲۰ اکتبر منتشر کند. پس از انتشار گزارش، پخش اینترنتی نشست مدیران شرکت ساعت ۴:۳۰ بعدازظهر به وقت شرق آمریکا برگزار خواهد شد. این نشست و نسخه ضبطشده آن از طریق وبسایت روابط سرمایهگذاران اسپیسایکس در دسترس خواهد بود و بهصورت زنده نیز از شبکه اجتماعی ایکس پخش میشود. سرمایهگذاران همچنین میتوانند پرسشهای خود را پیش از برگزاری نشست ارسال کنند. (اسپیسایکس)
متا (Meta)
پیشبینی میشود شرکت متا پلتفرمز گزارش مالی سهماهه سوم سال ۲۰۲۶ را پس از پایان معاملات بازار در ۲۱ اکتبر منتشر کند. تحلیلگران مورد نظرسنجی مؤسسه پژوهشی زکس، سود ۶.۵۴ دلار به ازای هر سهم را پیشبینی کردهاند؛ رقمی کمتر از سود گزارششده ۷.۲۵ دلار به ازای هر سهم در سهماهه مشابه سال گذشته. (نزدک)
لم ریسرچ (LRCX)
انتظار میرود لم ریسرچ گزارش مالی سهماهه سوم سال ۲۰۲۶ را پس از پایان معاملات بازار در ۲۱ اکتبر منتشر کند. تحلیلگران مورد نظرسنجی مؤسسه پژوهشی زکس، سود ۲.۱۷ دلار به ازای هر سهم را پیشبینی کردهاند. این رقم از سود گزارششده ۱.۲۶ دلار به ازای هر سهم در سهماهه مشابه سال گذشته بیشتر است. (نزدک)
تسلا (TSLA)
پیشبینی میشود تسلا گزارش مالی سهماهه سوم سال ۲۰۲۶ را پس از پایان معاملات بازار در ۲۱ اکتبر منتشر کند. تحلیلگران مورد نظرسنجی مؤسسه پژوهشی زکس، سود ۰.۲۲ دلار به ازای هر سهم را برآورد کردهاند که در مقایسه با سود گزارششده ۰.۳۷ دلار به ازای هر سهم در سهماهه مشابه سال گذشته کاهش نشان میدهد. (نزدک)
تگزاس اینسترومنتس (TXN)
تگزاس اینسترومنتس قرار است گزارش مالی سهماهه سوم سال ۲۰۲۶ را پس از پایان معاملات بازار در ۲۱ اکتبر منتشر کند. تحلیلگران مورد نظرسنجی مؤسسه پژوهشی زکس، سود ۲.۴۰ دلار به ازای هر سهم را پیشبینی کردهاند. این رقم از سود گزارششده ۱.۴۸ دلار به ازای هر سهم در سهماهه مشابه سال گذشته بیشتر است. (نزدک)
وسترن دیجیتال (WDC)
انتظار میرود وسترن دیجیتال گزارش مالی سهماهه سوم سال ۲۰۲۶ را پس از پایان معاملات بازار در ۲۲ اکتبر منتشر کند. تحلیلگران مورد نظرسنجی مؤسسه پژوهشی زکس، سود ۳.۹۷ دلار به ازای هر سهم را پیشبینی کردهاند؛ رقمی بالاتر از سود گزارششده ۱.۶۴ دلار به ازای هر سهم در سهماهه مشابه سال گذشته. (نزدک)
اسایپی (SAP)
پیشبینی میشود اسایپی گزارش مالی سهماهه سوم سال ۲۰۲۶ را پس از پایان معاملات بازار در ۲۱ اکتبر منتشر کند. تحلیلگران مورد نظرسنجی مؤسسه پژوهشی زکس، سود ۲.۰۳ دلار به ازای هر سهم را برآورد کردهاند. این رقم از سود گزارششده ۱.۸۶ دلار به ازای هر سهم در سهماهه مشابه سال گذشته بیشتر است. (نزدک)
جلسات استماع پیش رو
کاربرد هوش مصنوعی و فناوری آموزشی در آموزشوپرورش؛ جلسه استماع شفاهی
کمیته آموزش پارلمان بریتانیا در ۲۰ اکتبر، در چارچوب تحقیق خود درباره کاربرد هوش مصنوعی و فناوری آموزشی در نظام آموزشوپرورش، جلسات استماع عمومی و شفاهی برگزار خواهد کرد. از جمله افرادی که در این جلسات شهادت خواهند داد، پژوهشگران، آموزگاران و نمایندگان نهادهای مدافع هستند که از دانشگاه کمبریج، ائتلاف سالهای اولیه کودکی (Early Years Alliance)، مجموعه Our AI Collective، مؤسسه آموزش دانشگاه کالج لندن و انجمن ملی مشاوره و رواندرمانی حضور خواهند داشت. (پارلمان بریتانیا)
برای دریافت تازهترین اخبار هوش مصنوعی و رباتیک، هر روز به AI Insider سر بزنید.
