آینده هوش مصنوعی روشن‌تر از تیترهای خبری آن است
یادداشت | آرون پوینتون — ۱۹ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۷:۳۰ صبح به وقت شرق آمریکا
هوش مصنوعی با یک مشکل جدی در روابط عمومی روبه‌رو است.
فناوری‌ای که می‌تواند بیش از هر اختراع دیگری در چند دهه گذشته زندگی ما را بهبود دهد، در افکار عمومی به‌عنوان تهدیدی هولناک معرفی می‌شود؛ فناوری‌ای که ممکن است ما را نابود کند، شغل‌هایمان را بگیرد و حتی به حیات بشریت پایان دهد.
اخیراً پژوهشگرانی از آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی جدا شده‌اند و درباره وقوع فاجعه هشدار داده‌اند. یکی از پژوهشگران آنتروپیک احتمال کشته شدن همه انسان‌ها به دست هوش مصنوعی در طول یک دهه آینده را بیش از ۱۰ درصد می‌داند. وقتی برای پایان جهان درصدی مشخص اعلام می‌شود، گمانه‌زنی‌ها ممکن است ظاهری شبیه یافته‌های علمی پیدا کنند.
ظاهراً قرار است همه ما نابود شویم؛ اما من چنین باوری ندارم. حتی اگر خبرهای منفی بیش از خبرهای دیگر کلیک بگیرند، معتقدم هوش مصنوعی در نهایت وضعیت زندگی ما را به‌مراتب بهتر خواهد کرد.
پیش‌تر هم پیش‌بینی‌های مشابهی شنیده‌ایم. در سال ۱۹۸۵، برخی هشدار می‌دادند که نرم‌افزار اکسل حسابداران را بیکار خواهد کرد. با این حال، از آن زمان تاکنون حدود ۶۰۰ هزار شغل جدید در حوزه حسابداری ایجاد شده است. در سال ۱۹۹۵، باب متکالف، از پیشگامان فناوری اترنت، پیش‌بینی کرد که اینترنت سال بعد با «فروپاشی فاجعه‌بار» روبه‌رو خواهد شد. وقتی چنین اتفاقی نیفتاد، او نسخه‌ای از یادداشت خود را در مخلوط‌کن انداخت و به معنای واقعی کلمه، حرف‌های خودش را خورد.
قرار بود مشکل سال ۲۰۰۰ یا Y2K جهان را به شکلی که می‌شناختیم پایان دهد و تغییر تاریخ، سامانه‌های بانکی و شبکه‌های برق را از کار بیندازد. نیمه‌شب فرا رسید و گذشت، اما آخرالزمان اتفاق نیفتاد.
در همه این نمونه‌ها، فناوری‌هایی که قرار بود انسان‌ها را بی‌فایده کنند، به افزایش ثروت، بهبود سلامت و توانمندی بیشتر ما کمک کردند. ما فقط از پیشرفت فناوری جان سالم به در نبردیم؛ بلکه با کمک آن زندگی بهتری ساختیم.
تولید جهانی به‌ازای هر نفر از زمان صنعتی‌شدن چندین برابر افزایش یافته است. برق، یخچال، بهداشت و پزشکی زندگی روزمره مردم را دگرگون کرده‌اند. امید به زندگی در جهان از حدود ۳۲ سال در سال ۱۹۰۰ به حدود ۷۳ سال در سال ۲۰۲۳ رسیده است. سوادآموزی گسترش یافته و فقر کاهش یافته است. در بسیاری از کشورها، ساعات کار نیز به‌طور چشمگیری کمتر شده و مردم وقت آزاد بیشتری پیدا کرده‌اند. این پیشرفت همیشه منظم و بی‌دردسر نبوده، اما واقعی بوده است.
بیشتر ما از زندگی در دنیایی که پدربزرگ‌ها و مادربزرگ‌های پدری و مادری‌مان می‌شناختند، بیزار می‌شدیم. هر بار که چراغی را روشن می‌کنیم، در یخچال را باز می‌کنیم یا عفونتی را با درمان پزشکی بهبود می‌دهیم، از دستاوردهایی بهره می‌بریم که امروز آن‌ها را بدیهی می‌دانیم.
البته پیشرفت می‌تواند معیشت برخی افراد را از بین ببرد. اما حذف وظایف شغلی به معنای از بین رفتن نیاز به نیروی انسانی نیست. بسیاری از مشاغل با شغل‌هایی با کیفیت بهتر و دستمزد بالاتر جایگزین شده‌اند. نیروی کاری که بهره‌وری بیشتری دارد، می‌تواند کارهایی انجام دهد که پیش‌تر امکان‌پذیر نبودند یا ارزش تلاش کردن نداشتند. نام بردن از شغل‌هایی که ممکن است ماشین‌ها جایگزین آن‌ها شوند، بسیار آسان‌تر از تصور مشاغلی است که هنوز به وجود نیامده‌اند.
البته باید پذیرفت که سرعت پذیرش هوش مصنوعی، در مقایسه با انقلاب‌های فناورانه پیشین، سازگاری با این تغییرات را دشوارتر می‌کند. کارگران نمی‌توانند با همان سرعت انتشار نسخه‌های جدید نرم‌افزارها مهارت‌های خود را بازآموزی کنند. این مشکلی جدی است که باید برای آن راه‌حل پیدا کرد، اما به‌معنای آن نیست که کل این مسیر در نهایت به فاجعه ختم خواهد شد.
این هشدارهای هراس‌انگیز باعث شده‌اند بسیاری از آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی خواستار افزایش مقررات برای کاهش پیامدهای منفی احتمالی این فناوری شوند. با این حال، هزینه رعایت مقررات اضافی ممکن است به شکل نابرابری میان شرکت‌های یک صنعت توزیع شود. تصور کنید یک صورت‌حساب یکسان برای رعایت مقررات روی میز یک شرکت چندملیتی و یک استارتاپ پنج‌نفره قرار بگیرد. برای شرکت بزرگ، این هزینه ممکن است مخارجی معمول باشد؛ اما برای استارتاپ، شاید به معنای استخدام نکردن مهندس بعدی باشد. استانداردهای ایمنی می‌توانند به تولید محصولات قابل‌اعتمادتر کمک کنند، اما هزینه‌های ثابت رعایت مقررات ممکن است تعیین کنند که چه شرکت‌هایی توان رقابت دارند.
برای وضعیتی که در آن یک صنعت نفوذی بیش از حد بر نهادهای ناظر بر خودش پیدا می‌کند، اصطلاحی مشخص وجود دارد: تسخیر نهادهای تنظیم‌گر. تاریخ صنعت بانکداری نمونه‌هایی از این پدیده را در خود دارد. در حوزه هوش مصنوعی، پرسش‌های عملی این است که هر مقررات از چه چیزی جلوگیری می‌کند، هزینه رعایت آن چقدر است و کدام شرکت‌ها توان پرداخت این هزینه را دارند. حتی مقرراتی که واقعاً به ایمنی کمک می‌کنند، ممکن است شمار عرضه‌کنندگان را کاهش دهند، رقابت و نوآوری را محدود کنند و قیمت‌ها را بالا ببرند.
در نهایت، این بازار است که مشخص می‌کند مردم کدام محصولات را آن‌قدر مفید می‌دانند که به استفاده از آن‌ها ادامه دهند. آیا ابزار کار می‌کند؟ آیا قابل‌اعتماد است؟ آیا ارزش پولی را که برایش پرداخت می‌شود دارد؟ مشتری صرفاً به این دلیل که یک شرکت فناوری بنیان‌گذاری مشهور دارد، به آن بدهکار نیست و مجبور نیست به آن وفادار بماند. رقابت به مشتری امکان می‌دهد به سراغ گزینه‌ای دیگر برود و به یک استارتاپ فرصت می‌دهد مشتریان را به خود جذب کند. وقتی فقط شرکت‌های بزرگ توان حضور در میدان رقابت را داشته باشند، گزینه‌های پیش روی مردم کمتر می‌شود.
این رقابت نیز به مرزهای آمریکا محدود نمی‌شود. ایالات متحده و چین برای رهبری در حوزه هوش مصنوعی رقابت می‌کنند و منافع تجاری و راهبردی عظیمی در میان است. مقرراتی که در واشنگتن تصویب می‌شوند، خودبه‌خود توسعه‌دهندگان پکن را ملزم به رعایت آن‌ها نمی‌کنند. کشوری که این فناوری را توسعه می‌دهد، بر این موضوع اثر خواهد گذاشت که کسب‌وکارها به محصولات کدام کشور وابسته شوند، سرمایه‌گذاری‌ها به کجا بروند و کدام کشورها نسل بعدی شرکت‌ها را پرورش دهند. آمریکا تنها کشوری نیست که درباره آینده این فناوری تصمیم می‌گیرد.
در همین حال، پژوهش‌هایی که مرا به آینده خوش‌بین می‌کنند، همین حالا در جریان‌اند. هوش مصنوعی به دانشمندان کمک می‌کند ساختار پروتئین‌ها و برهم‌کنش‌های مولکولی را پیش‌بینی کنند، ترکیبات امیدوارکننده برای تولید آنتی‌بیوتیک را شناسایی کنند و روش‌هایی را بیازمایند که پیش‌بینی می‌کنند کدام داروهای سرطان برای بیماران مشخص مؤثر خواهند بود. این پیشرفت‌ها هنوز در مراحل اولیه‌اند، اما به بیماری‌هایی مربوط می‌شوند که دهه‌هاست در برابر تلاش‌های ما مقاومت کرده‌اند. چنین دستاوردهایی شایسته توجهی فراتر از اشاره‌ای گذرا در میان هشدارهای مربوط به انقراض بشریت هستند.
در یک شرکت، کارکنان بخش پشتیبانی مشتری که از هوش مصنوعی کمک می‌گرفتند، به‌طور میانگین در هر ساعت ۱۵ درصد مسائل بیشتری را حل کردند؛ این افزایش بهره‌وری در میان کارکنان کم‌تجربه‌تر حتی بیشتر بود. با وجود همه حرف‌هایی که درباره منسوخ شدن نیروی انسانی گفته می‌شود، کارکنان این شرکت در عمل عملکرد بهتری پیدا کرده‌اند.
هوش مصنوعی همچنین به پژوهشگران کمک می‌کند پیش‌بینی‌های دقیق‌تری درباره سیل و خطر آتش‌سوزی‌های گسترده در طبیعت ارائه دهند. برای خانواده‌ای که در معرض خطر قرار دارد، دریافت هشدار زودتر می‌تواند فرصت کافی برای خروج از منطقه فراهم کند. برای بیماری که منتظر است بداند درمان سرطانش مؤثر خواهد بود یا نه، روش دقیق‌تر انتخاب دارو بر اساس شرایط بیمار می‌تواند فرصتی دوباره به همراه داشته باشد. منظور من از تغییر زندگی انسان‌ها به دست هوش مصنوعی همین است: درمان‌های پزشکی بهتر، کارهای طاقت‌فرسای کمتر و فرصت‌هایی که هنوز هیچ‌کس نمی‌تواند آن‌ها را تصور کند.
بله، این سامانه‌ها باید آزمایش و به‌طور مستمر پایش شوند. اما پیش از این هم فناوری‌های قدرتمند و بالقوه خطرناک را وارد زندگی خود کرده‌ایم. انرژی هسته‌ای می‌تواند برق یک شهر را تأمین کند، هرچند سلاح‌های هسته‌ای قادرند همان شهر را نابود کنند. توانایی آسیب‌رساندن واقعی است، اما تمام ماجرا نیست. اینکه این فناوری در نهایت چه نتیجه‌ای به بار بیاورد، به خود ما، انسان‌هایی که در این میان تصمیم می‌گیریم، بستگی دارد.
دکتر آرون پوینتون مدیر اجرایی انجمن هوش مصنوعی آمریکا و مدیر ارشد درآمد شرکت اپلاید جنرال اینتلیجنس است. دیدگاه‌های او لزوماً بازتاب‌دهنده دیدگاه این سازمان‌ها یا سازمان‌های دیگر نیست.