پیش‌بینی رشد پایدار بازار هوش مصنوعی در کشف مواد با نرخ رشد سالانه مرکب ۲۹٫۴ درصد
گزارش جهانی بازار هوش مصنوعی در کشف مواد در سال ۲۰۲۶: اندازه بازار، روندها و پیش‌بینی‌های سال‌های ۲۰۲۶ تا ۲۰۳۵، منتشرشده از سوی شرکت پژوهش کسب‌وکار
لندن، بریتانیا، ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶ ــ بازار هوش مصنوعی در کشف مواد به‌سرعت در حال گسترش است و شیوه توسعه مواد جدید و ورود آن‌ها به بازار را متحول می‌کند. با ادغام روزافزون فناوری‌های هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی، این حوزه با تکیه بر پیشرفت توان محاسباتی و افزایش تقاضا از سوی صنایع مختلف، چشم‌انداز رشد قابل‌توجهی دارد. در ادامه، اندازه بازار، مناطق پیشتاز، بخش‌های اصلی، عوامل محرک رشد، بازیگران عمده و روندهای نوظهور این بازار بررسی می‌شوند.
اندازه بازار و جایگاه آن در صنایع گسترده‌تر مواد و مواد شیمیایی
پیش‌بینی می‌شود ارزش بازار هوش مصنوعی در کشف مواد تا سال ۲۰۳۰ از ۳ میلیارد دلار فراتر رود. این رقم بخشی از بازار گسترده‌تر مواد پیشرفته است که انتظار می‌رود ارزش آن در همان سال به حدود ۱۳۳ میلیارد دلار برسد؛ بنابراین، سهم هوش مصنوعی در کشف مواد از این بازار مادر حدود ۲ درصد خواهد بود. در مقایسه با صنعت بزرگ‌تر مواد شیمیایی که پیش‌بینی می‌شود ارزش آن تا سال ۲۰۳۰ به ۷٬۰۰۷ میلیارد دلار برسد، سهم این بخش نزدیک به ۰٫۰۴ درصد است. این ارقام نشان می‌دهند که هوش مصنوعی در کشف مواد، با وجود رشد فزاینده، همچنان بخشی تخصصی و نسبتاً کوچک از این صنعت به شمار می‌رود.
برای دریافت نمونه رایگان گزارش بازار هوش مصنوعی در کشف مواد، به این پیوند مراجعه کنید.
پیشتازی آمریکای شمالی در کشف مواد با هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰
انتظار می‌رود آمریکای شمالی تا سال ۲۰۳۰ با ارزش بازار پیش‌بینی‌شده ۰٫۹ میلیارد دلار، جایگاه نخست را در بازار هوش مصنوعی در کشف مواد به دست آورد. ارزش این بازار در منطقه از ۰٫۳ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ افزایش خواهد یافت و نرخ رشد سالانه مرکب آن ۲۹ درصد پیش‌بینی شده است. تمرکز شرکت‌های پیشرو در فناوری هوش مصنوعی، زیرساخت‌های پیشرفته پژوهشی و سرمایه‌گذاری گسترده بخش‌های دولتی و خصوصی در علوم محاسباتی مواد، از عوامل اصلی این جایگاه هستند. همکاری دانشگاه‌ها، آزمایشگاه‌های ملی و شرکت‌های صنعتی، در کنار افزایش تقاضا برای مواد پیشرفته در حوزه انرژی پاک، هوافضا و نیمه‌رساناها، زمینه‌ساز این رشد چشمگیر است.
ایالات متحده؛ بزرگ‌ترین سهم را در رشد بازار به خود اختصاص می‌دهد
پیش‌بینی می‌شود ایالات متحده تا سال ۲۰۳۰ بزرگ‌ترین سهم کشوری را در بازار جهانی هوش مصنوعی در کشف مواد داشته باشد و ارزش این بازار در کشور به ۰٫۸ میلیارد دلار برسد. ارزش بازار آمریکا از ۰٫۲ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ افزایش خواهد یافت و نرخ رشد سالانه مرکب آن ۲۹ درصد برآورد شده است. تأمین مالی قابل‌توجه پژوهش‌های علمی مبتنی بر هوش مصنوعی، استفاده گسترده از منابع محاسباتی با کارایی بالا و عرضه تجاری روزافزون پلتفرم‌های کشف مواد مبتنی بر هوش مصنوعی از سوی استارتاپ‌ها و شرکت‌های باسابقه، این رشد را تقویت می‌کنند. نیاز صنایع مختلف به نوآوری سریع در زمینه مواد پایدار و دارای عملکرد بالا نیز، در کنار تداوم نوآوری از طریق همکاری‌های راهبردی، به رونق بازار کمک می‌کند.
گزارش تفصیلی بازار هوش مصنوعی در کشف مواد از طریق این پیوند در دسترس است.
پیشتازی بخش نرم‌افزار در بازار هوش مصنوعی برای کشف مواد تا سال ۲۰۳۰
پیش‌بینی می‌شود بخش نرم‌افزار بزرگ‌ترین بخش بازار هوش مصنوعی در کشف مواد باشد و تا سال ۲۰۳۰ با ارزشی معادل ۲ میلیارد دلار، ۶۰ درصد کل بازار را به خود اختصاص دهد. استفاده گسترده از ابزارهای مدل‌سازی و شبیه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، اتکای فزاینده به سامانه‌های اطلاعاتی مواد مبتنی بر رایانش ابری و ادغام هرچه بیشتر تحلیل‌های پیش‌بینانه در فرایندهای پژوهشی، از عوامل اصلی این برتری هستند. فناوری‌های خودکار مدیریت و مصورسازی داده‌ها نیز با سرعت بخشیدن به غربالگری و بهینه‌سازی مواد، زمینه تجاری‌سازی سریع‌تر مواد جدید را فراهم می‌کنند.
بخش‌بندی بازار بر اساس نوع ماده، فناوری، شیوه استقرار و مصرف‌کننده نهایی
این بازار بر اساس نوع ماده به گروه‌هایی مانند پلیمرها، فلزات و آلیاژها، سرامیک‌ها، مواد مرکب، نانومواد و نیمه‌رساناها تقسیم می‌شود. بخش‌بندی فناوری شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی مولد و پردازش زبان طبیعی است. از نظر شیوه استقرار نیز سامانه‌ها در سه گروه مستقر در محل، مبتنی بر رایانش ابری و ترکیبی قرار می‌گیرند. مصرف‌کنندگان نهایی این فناوری‌ها شامل شرکت‌های شیمیایی، شرکت‌های دارویی، مؤسسات پژوهشی، واحدهای تولیدی و سایر بخش‌هایی هستند که از هوش مصنوعی برای کشف مواد استفاده می‌کنند.
تداوم نرخ رشد سالانه مرکب ۲۹ درصدی تا سال ۲۰۳۰
پیش‌بینی می‌شود بازار هوش مصنوعی در کشف مواد تا سال ۲۰۳۰ با نرخ رشد سالانه مرکب ۲۹ درصد توسعه یابد. این پیش‌بینی بازتاب‌دهنده علاقه پایدار ذی‌نفعان صنایع مختلف و پیشرفت مداوم فناوری در این حوزه است.
عوامل محرک گسترش بازار کشف مواد مبتنی بر هوش مصنوعی
یکی از عوامل اصلی رشد بازار، افزایش نیاز به تسریع فرایند توسعه مواد است. سازمان‌ها برای کوتاه کردن چرخه طراحی مواد، بهبود دقت پیش‌بینی و شناسایی سریع ترکیباتی با عملکرد بالا و قابلیت استفاده تجاری، به پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی روی آورده‌اند. روش‌های آزمایشگاهی سنتی به زمان و منابع زیادی نیاز دارند، درحالی‌که غربالگری مجازی و شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند فرایند اعتبارسنجی را به میزان چشمگیری سرعت ببخشند و بهره‌وری پژوهش را در صنایع مختلف افزایش دهند. انتظار می‌رود این تغییر سالانه حدود ۲٫۵ درصد به رشد بازار کمک کند.
عامل مهم دیگر، افزایش سرمایه‌گذاری در پژوهش‌های مربوط به مواد پایدار است. بخش‌های دولتی و خصوصی منابع مالی بیشتری را به توسعه مواد سازگار با محیط زیست اختصاص می‌دهند تا انتشار کربن کاهش یابد و تولید چرخشی گسترش پیدا کند. فناوری‌های هوش مصنوعی به پژوهشگران امکان می‌دهند داده‌های پیچیده شیمیایی را با کارایی بیشتری تحلیل کنند و مواد پایدار امیدوارکننده، از جمله اجزای قابل‌بازیافت، باتری‌های پیشرفته و مواد اولیه تولیدی با مصرف بهینه منابع، را شناسایی کنند. انتظار می‌رود این تلاش‌ها سالانه حدود ۲ درصد به رشد این بخش بیفزایند.
گسترش پژوهش‌های دارویی و مراقبت‌های سلامت نیز نقش مهمی در رشد بازار دارد. هوش مصنوعی به‌طور فزاینده برای شناسایی زیست‌مواد جدید، بهینه‌سازی ساختارهای مولکولی و پشتیبانی از توسعه داروهای دقیق به کار گرفته می‌شود. ابزارهای محاسباتی انتخاب مواد مناسب برای تجهیزات پزشکی، سامانه‌های دارورسانی، مهندسی بافت و روش‌های تشخیصی را بهبود می‌بخشند. گسترش پژوهش‌های زیست‌پزشکی و سرمایه‌گذاری در نوآوری علوم زیستی نیز تقاضا برای ابزارهای کشف مواد با کمک هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد و انتظار می‌رود سالانه حدود ۱٫۱ درصد به رشد بازار کمک کند.
فرصت‌های رشد قابل‌توجه در بازارهای نرم‌افزار، سخت‌افزار و خدمات
بیشترین فرصت‌های رشد در بازار هوش مصنوعی در کشف مواد در بخش‌های نرم‌افزار، سخت‌افزار و خدمات قرار دارند. پیش‌بینی می‌شود این بخش‌ها در مجموع تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۱٫۸ میلیارد دلار ارزش ایجاد کنند. گسترش استفاده از پلتفرم‌های مجهز به هوش مصنوعی، توسعه زیرساخت‌های محاسباتی با کارایی بالا و افزایش تقاضا برای راهکارهای پژوهشی مبتنی بر رایانش ابری از عوامل اصلی این رشد هستند. تحول دیجیتال مستمر در آزمایشگاه‌های پژوهشی صنعتی و بهبود مداوم مدل‌سازی پیش‌بینانه نیز از این روند پشتیبانی می‌کنند. این تحولات بیانگر تلاش برای تسریع نوآوری، افزایش بهره‌وری پژوهش و کوتاه کردن زمان توسعه مواد هستند.
انتظار می‌رود از سال ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۰، ارزش بخش نرم‌افزار یک میلیارد دلار، بخش خدمات ۰٫۵ میلیارد دلار و بخش سخت‌افزار ۰٫۳ میلیارد دلار افزایش یابد. توسعه‌دهندگان نرم‌افزارهای هوش مصنوعی، شرکت‌های علوم محاسباتی مواد، ارائه‌دهندگان خدمات ابری و عرضه‌کنندگان پلتفرم‌های پژوهش علمی، از بازیگران اصلی این بازار هستند. حوزه‌های تمرکز آن‌ها شامل مدل‌سازی مولکولی با یادگیری ماشین، غربالگری پرظرفیت، طراحی مولد، تحلیل پیش‌بینانه ویژگی‌های مواد و پلتفرم‌های شبیه‌سازی تقویت‌شده با هوش مصنوعی است. هدف این فناوری‌ها تسریع نوآوری در مواد نسل آینده و در عین حال توجه به توسعه پایدار است.
بررسی جایگاه رهبران بازار و فضای رقابتی
شرکت شرودینگر (Schrödinger Inc.) در سال ۲۰۲۵ با سهم یک‌درصدی از بازار در جایگاه نخست قرار داشت. این جایگاه به پلتفرم شیمی محاسباتی و شبیه‌سازی مولکولی مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت نسبت داده می‌شود. قابلیت‌های پیشرفته مدل‌سازی مبتنی بر فیزیک و پیش‌بینی این پلتفرم، نوآوری سریع‌تر در حوزه مواد و بهینه‌سازی فرایندهای پژوهشی را در کاربردهای صنعتی و علمی گوناگون امکان‌پذیر می‌کند.
از دیگر بازیگران مهم بازار هوش مصنوعی در کشف مواد می‌توان به داسو سیستمز (Dassault Systèmes)، سیترین اینفورماتیکس (Citrine Informatics Inc.)، کاسپ‌ای‌آی (CuspAI)، کیوتک اینوویشنز (QuesTek Innovations)، ایکتوس (Iktos SA)، آتینری تکنولوژیز (Atinary Technologies GmbH)، کبوتیکس (Kebotix Inc.)، آیونیکس (Aionics Inc.)، متریالز زون (Materials Zone Ltd.)، اینتلجنس (Intellegens)، مؤسسه پژوهشی تویوتا (Toyota Research Institute)، آی‌بی‌ام (IBM)، اگزابایت دات‌آی‌او (Exabyte.io)، انتاوت (Enthought Inc.)، گوگل (Google LLC)، پلیمریز (Polymerize AG)، پولارون آنالیتیکس (Polaron Analytics)، فیزشیفت تکنولوژیز (Phaseshift Technologies) و مایکروسافت (Microsoft Corporation) اشاره کرد.
پراکندگی بازار و نقش شرکت‌های پیشرو
بازار هوش مصنوعی در کشف مواد نسبتاً پراکنده است و ۱۰ شرکت بزرگ آن در سال ۲۰۲۵ حدود ۵ درصد از کل درآمد بازار را در اختیار داشتند. این وضعیت بازتاب‌دهنده ماهیت در حال تحول فناوری و نیاز به تخصص‌های گوناگون در زمینه الگوریتم‌های هوش مصنوعی، علوم محاسباتی مواد، مدیریت داده‌های اختصاصی و یکپارچه‌سازی با محیط‌های محاسباتی پرقدرت است. شرکت‌هایی مانند شرودینگر، داسو سیستمز و سیترین اینفورماتیکس از طریق پلتفرم‌های کشف مواد مبتنی بر هوش مصنوعی، همکاری‌های راهبردی و نرم‌افزارهای تخصصی سهم قابل‌توجهی از بازار را به دست آورده‌اند. با افزایش تقاضا برای نوآوری سریع‌تر در مواد، گردش‌کارهای دیجیتال و راهکارهای پایدار، انتظار می‌رود این شرکت‌ها با بهبود پلتفرم‌ها و گسترش شبکه همکاری‌های خود، مزیت رقابتی‌شان را تقویت کنند.
تأمین‌کنندگان اصلی مواد اولیه و زیرساخت‌های پشتیبان بازار
تأمین‌کنندگان مهم مواد اولیه و زیرساخت‌های این بازار شامل شرکت‌های بزرگ نیمه‌رسانا و زیرساخت ابری هستند؛ از جمله اَدونسد مایکرو دیوایسز (Advanced Micro Devices)، اینتل (Intel Corporation)، شرکت تولید نیمه‌رسانای تایوان (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)، سامسونگ الکترونیکس (Samsung Electronics)، اس‌کی هاینیکس (SK hynix)، مایکرون تکنولوژی (Micron Technology)، برودکام (Broadcom Inc.)، مارول تکنولوژی (Marvell Technology)، کوالکام (Qualcomm Incorporated)، سیناپسیس (Synopsys Inc.)، کَدِنس دیزاین سیستمز (Cadence Design Systems)، اَنسیس (Ansys Inc.)، خدمات وب آمازون (Amazon Web Services)، مایکروسافت آژور (Microsoft Azure)، گوگل کلاد (Google Cloud)، اوراکل کلاد اینفراستراکچر (Oracle Cloud Infrastructure)، دل تکنولوژیز (Dell Technologies)، هیولت پاکارد انترپرایز (Hewlett Packard Enterprise) و لنوو گروپ (Lenovo Group).
عمده‌فروشان و توزیع‌کنندگان اصلی بازار
عمده‌فروشان و توزیع‌کنندگان مهمی که در زنجیره تأمین و گسترش اکوسیستم هوش مصنوعی در کشف مواد نقش دارند، عبارت‌اند از تی‌دی سینکس (TD SYNNEX)، اینگرام مایکرو (Ingram Micro)، ارو الکترونیکس (Arrow Electronics)، اَوْنت (Avnet Inc.)، ردینگتون (Redington Limited)، وستکان-کامستور (Westcon-Comstor)، اکسکلوسیو نتورکس (Exclusive Networks)، کرِیون گروپ (Crayon Group)، اینسایت انترپرایزز (Insight Enterprises)، سی‌دی‌دبلیو (CDW Corporation)، اس‌اچ‌آی اینترنشنال (SHI International)، کامپیوتِرسنتر (Computacenter plc)، سافت‌چویس (Softchoice Corporation)، بشتله (Bechtle AG)، کاراه‌سافت تکنولوژی (Carahsoft Technology)، ای‌پلاس (ePlus Inc.)، پرسیدیو (Presidio Inc.)، بایتس تکنولوژی گروپ (Bytes Technology Group) و سافت‌وِر‌وان (SoftwareONE).
مصرف‌کنندگان نهایی اصلی فناوری کشف مواد با هوش مصنوعی
مصرف‌کنندگان نهایی این فناوری شامل شرکت‌های بزرگ فعال در صنایع مختلف هستند؛ از جمله بَزف (BASF SE)، داو (Dow Inc.)، اِوونیک اینداستریز (Evonik Industries)، کووسترو (Covestro AG)، تری‌ام (3M Company)، ال‌جی کم (LG Chem)، سومیتومو کمیکال (Sumitomo Chemical)، میتسوبیشی کمیکال گروپ (Mitsubishi Chemical Group)، بایر (Bayer AG)، جانسون متی (Johnson Matthey)، تویوتا موتور (Toyota Motor Corporation)، ایرباس (Airbus SE)، فایزر (Pfizer Inc.)، روشه (Roche Holding AG)، مرک (Merck KGaA)، نوو نوردیسک (Novo Nordisk)، زیمنس انرژی (Siemens Energy)، اومیکور (Umicore)، آلبمارل (Albemarle Corporation) و سن‌گوبن (Saint-Gobain).
روندهای رقابتی تحول‌آفرین در بازار
رویکردهای مشارکتی مبتنی بر هوش مصنوعی در حال متحول کردن بازار هستند؛ این رویکردها توسعه مواد را سرعت می‌بخشند، چرخه‌های پژوهشی را کوتاه می‌کنند و امکان نوآوری مبتنی بر داده را فراهم می‌آورند. برای نمونه، گروه خودروسازی هیوندای در ژوئن ۲۰۲۵ با شرکت کاسپ‌ای‌آی همکاری کرد تا فرایند کشف مواد با هوش مصنوعی را برای راهکارهای حمل‌ونقل نسل آینده تسریع کند. پلتفرم اختصاصی هوش مصنوعی مولد کاسپ‌ای‌آی، موتور جست‌وجوی مواد را با شبیه‌سازی‌های داده‌محور و مدل‌های یادگیری ماشین ترکیب می‌کند تا هزینه‌های توسعه را کاهش دهد و تولید مواد پایدار و دارای عملکرد بالا را برای کاربردهای خودرویی آینده تسهیل کند.
راهبردهای شرکت‌ها برای حفظ جایگاه پیشرو در بازار
شرکت‌های پیشرو برای حفظ رقابت‌پذیری از مجموعه‌ای از راهبردهای پیشرفته استفاده می‌کنند. این راهبردها شامل بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد برای طراحی سریع مواد جدید، به‌کارگیری پلتفرم‌های آزمایشگاهی خودکار برای افزایش کارایی آزمایش‌ها، توسعه مدل‌های پایه برای بهبود پیش‌بینی ویژگی‌های مولکولی، فراهم کردن امکان پژوهش مشارکتی از طریق سامانه‌های اطلاعاتی مواد مبتنی بر رایانش ابری و ادغام محاسبات کوانتومی برای پیشبرد شبیه‌سازی‌های پیچیده مواد است.
جمع‌بندی
انتظار می‌رود بازار هوش مصنوعی در کشف مواد به‌واسطه نوآوری‌های فناورانه، افزایش سرمایه‌گذاری در مواد پایدار و رشد تقاضا از سوی صنایع دارویی و تولیدی به‌سرعت گسترش یابد. آمریکای شمالی، به‌ویژه ایالات متحده، با پشتوانه اکوسیستم‌های پژوهشی قدرتمند و فعالیت‌های تجاری گسترده، پیشتاز این رشد خواهد بود. راهکارهای نرم‌افزاری سهم اصلی بازار را در اختیار خواهند داشت و بخش‌های سخت‌افزار و خدمات نیز در کنار آن‌ها رشد می‌کنند. فضای رقابتی متنوع این بازار، شرکت‌ها را به تمرکز بر مدل‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، غربالگری پرظرفیت و پلتفرم‌های مشارکتی سوق داده است تا نوآوری در مواد نسل آینده سرعت بگیرد. با بلوغ بیشتر بازار، همکاری‌های راهبردی، ادغام فناوری‌های محاسباتی پیشرفته و پژوهش‌های متمرکز بر پایداری، مسیر آینده آن را شکل خواهند داد و فرصت‌های مهمی برای فعالان حوزه علوم مواد و صنایع شیمیایی ایجاد خواهند کرد.
نسخه سال ۲۰۲۶ گزارش‌های بازار این شرکت، پوشش تحلیلی گسترده‌تری ارائه می‌دهد. این امکانات شامل امتیازدهی و تحلیل جذابیت بازار، تحلیل کل بازار بالقوه (TAM)، نمودارها و جداول ماتریس امتیازدهی شرکت‌ها، داشبوردهای پیش‌بینی مبتنی بر اکسل، اینفوگرافیک‌های نقاط داغ بازار، تحلیل فناوری‌های کلیدی و روندهای آینده و همچنین نمودارها و جداول به‌روزشده است.
درباره شرکت پژوهش کسب‌وکار
شرکت پژوهش کسب‌وکار (www.thebusinessresearchcompany.com) مؤسسه‌ای فعال در حوزه اطلاعات بازار است که در پژوهش‌های شرکتی، بازار و مصرف‌کننده تخصص دارد. این شرکت بیش از ۳۰ هزار گزارش را در ۲۷ صنعت و بیش از ۶۰ منطقه جغرافیایی منتشر کرده است. پژوهش‌های آن بر پایه یک‌میلیون و ۵۰۰ هزار مجموعه داده، تحقیقات گسترده ثانویه و اطلاعات اختصاصی حاصل از مصاحبه با رهبران صنایع انجام می‌شود.
این شرکت خدمات پژوهشی مستمر و سفارشی نیز ارائه می‌کند و بسته‌های تخصصی متنوعی از جمله بسته پژوهش ورود به بازار، بسته رصد رقبا و بسته تأمین‌کنندگان و توزیع‌کنندگان را در اختیار مشتریان قرار می‌دهد.
سلب مسئولیت: یافته‌ها، نتیجه‌گیری‌ها و توصیه‌های ارائه‌شده از سوی شرکت پژوهش کسب‌وکار بر اطلاعاتی استوارند که با حسن نیت از منابع اولیه و ثانویه گردآوری شده‌اند؛ با این حال، این شرکت همواره امکان تضمین صحت آن‌ها را ندارد. ازاین‌رو، شرکت پژوهش کسب‌وکار مسئولیتی در قبال اقداماتی که بر اساس اطلاعاتی انجام شوند که بعداً نادرست بودن آن‌ها مشخص شود، نمی‌پذیرد. تحلیل‌ها و یافته‌های مندرج در گزارش‌ها و ارائه‌های این شرکت، برآوردها و دیدگاه‌های آن هستند و نباید به‌عنوان واقعیت قطعی یا توصیه سرمایه‌گذاری تلقی شوند.
اطلاعات تماس
شرکت پژوهش کسب‌وکار
آمریکا: +1 310-496-7795
اروپا: +44 7882 955267
آسیا و سایر مناطق: +44 7882 955267 و +91 8897263534
ایمیل: [email protected]
لینکدین: صفحه شرکت پژوهش کسب‌وکار در لینکدین
الیور گیردهم
شرکت پژوهش کسب‌وکار
تلفن: +44 7882 955267
ایمیل: [email protected]
شبکه‌های اجتماعی: لینکدین، فیس‌بوک و ایکس.
سلب مسئولیت حقوقی
ای‌آی‌اِن پرس‌وایر (EIN Presswire) این محتوای خبری را «همان‌گونه که هست» و بدون هیچ‌گونه ضمانتی ارائه می‌کند. این رسانه مسئولیت یا تعهدی در قبال صحت، محتوا، تصاویر، ویدئوها، مجوزها، کامل بودن، قانونی بودن یا قابلیت اتکای اطلاعات این مقاله نمی‌پذیرد. در صورت وجود شکایت یا مسئله مرتبط با حق نشر، لطفاً با نویسنده معرفی‌شده در بالا تماس بگیرید.