هوش مصنوعی در زمانی بیسابقه رمزها و پروتکلهای رمزنگاری را میشکند؛ از مدلهای آنتروپیک و اوپنایآی چه خبر است؟
هوش مصنوعی همچنان مرزهای توانایی خود را در تقریباً هر کاری که به آن سپرده میشود گسترش میدهد. دو گزارش تازه نیز نشان میدهند که مدلهای هوش مصنوعی در شکستن رمزها و بررسی امنیت پروتکلهای رمزنگاری پرکاربرد توانمندتر شدهاند.

- مدل GPT-6 Astra رمز یک نظامی متعلق به قرن نوزدهم را شکسته است.
- هوش مصنوعی کلود نیز به بررسی رمزنگاری مبتنی بر منحنیهای بیضوی پرداخته است.
- هر دو دستاورد از افزایش تواناییهای مدلهای هوش مصنوعی حکایت دارند.
نخست، وبسایت Japan Today گزارش داده است که کارتر چرچ، مهندس هوش مصنوعی، با استفاده از مدل GPT-6 Astra شرکت اوپنایآی توانسته رمزی مکتوب را بگشاید که یکی از ژنرالهای ناپلئون بناپارت بیش از ۲۰۰ سال پیش از آن استفاده کرده بود. این پیام به سال ۱۸۰۹ بازمیگردد و مواضع نیروهای فرانسه و متحدانش را شرح میدهد.
این نامه در یک آرشیو آنلاین قرار داشت و سالها مورد توجه قرار نگرفته بود تا اینکه چرچ تصمیم گرفت رمز آن را بشکند. رمزگشایی دستی نمادها، اعداد و حروف میتوانست هفتهها طول بکشد، اما هوش مصنوعی این کار را تنها در شش ساعت به پایان رساند.
چرچ به خبرگزاری فرانسه گفت: «آنچه هوش مصنوعی بیش از هر چیز به این کار اضافه میکند، پشتکار است.» او افزود که با مشاهده نتیجه، «احساس رضایت و هیجان باورنکردنی» داشته است. ساتوشی توموکیو، مهندس حوزه ثبت اختراع که فهرستی آنلاین از رمزهای حلنشده را برای علاقهمندان به رمزنگاری نگهداری میکند، درستی نتیجه را تأیید کرد.
منحنیها و کلیدها

دومین نمونه از توانایی هوش مصنوعی در رمزگشایی به تولید کلیدهای رمزنگاری مربوط میشود؛ کلیدهایی که نرمافزارها و سختافزارها برای رمزگذاری و محافظت از دادهها به کار میگیرند. منحنیهای بیضوی یکی از روشهای تولید کلیدهای موردنیاز هستند و «مقادیر اولیه» یا بذرها، نقاط شروع ساخت این منحنیها به شمار میروند.
به گزارش Cyber Security News، یک مدل داخلی هوش مصنوعی کلود در شرکت آنتروپیک توانسته است منشأ پنج مقدار اولیه منحنی بیضوی تولیدشده بهدست سازمان امنیت ملی آمریکا (NSA) را در کمتر از ۳۰ دقیقه شناسایی کند. از زمان انتشار این مقادیر، بیش از ۲۵ سال پیش، این گمانهزنی وجود داشته است که آنها ممکن است ضعفهایی داشته باشند که سازمان امنیت ملی بتواند از آنها برای ایجاد در پشتی استفاده کند.
اما نتیجه بررسی کلود خلاف این گمانهزنیهاست: این مقادیر هیچ ضعف پنهانی ندارند و نشانهای از شوخی یا پیام مخفی نیز در آنها پیدا نشده است. آنتروپیک در گزارش خود توضیح داده است که بیشتر پژوهشگران پیشتر نیز به معتبر بودن این منحنیها اعتماد داشتند و اکنون نیازی به انجام اقدام خاصی نیست. با این حال، این بررسی را میتوان «فصل پایانی جالبی» برای این ماجرا دانست؛ فصلی که بار دیگر تواناییهای هوش مصنوعی را به نمایش میگذارد.
کلود در جریان این بررسی فرصتی هم پیدا کرد تا کنایهای به رمزنگاران انسانی بزند. بر اساس گزارش ثبتشده از فرایند استدلال داخلی مدل، کلود هنگام رسیدن به پاسخ درست پرسید: «آیا مشکوک نیست که چنین موضوع آشکاری در ۲۵ سال گذشته کشف نشده است؟»
این مدلها نهتنها در محاسبات ریاضی بنیادین از انسان پیشی میگیرند، بلکه در مسیر رسیدن به پاسخ نیز از طعنه زدن به ما دریغ نمیکنند.
