آنتروپیک و ان‌اسکیل در حال مذاکره برای دومین قرارداد ۴۵ میلیارد دلاری زیرساخت محاسباتی هستند
بر اساس گزارش‌ها، شرکت آنتروپیک و استارتاپ مرکز داده ان‌اسکیل تنها چند ماه پس از اعلام نخستین همکاری ۴۵ میلیارد دلاری خود در ماه اوت، در حال مذاکره برای انعقاد قراردادی دیگر به همین ارزش هستند. در صورت نهایی‌شدن این توافق، مجموع تعهدات دو شرکت به ۹۰ میلیارد دلار خواهد رسید؛ رقمی که این همکاری را در زمره بزرگ‌ترین سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی تاریخ هوش مصنوعی قرار می‌دهد و نشان‌دهنده تقاضای فزاینده برای توان محاسباتی در رقابت شرکت‌ها برای ساخت مدل‌های پیشرفته‌تر است.
گزارش‌ها حاکی از آن است که مذاکرات آنتروپیک و ان‌اسکیل برای دومین قرارداد ۴۵ میلیارد دلاری به مراحل پیشرفته رسیده است؛ توافقی که می‌تواند تنها دو ماه پس از اعلام همکاری اولیه، ارزش این مشارکت عظیم را دو برابر کند. این مذاکرات نخستین بار از سوی تک‌کرانچ گزارش شد. در صورت توافق، ارزش کل تعهدات این شرکت سازنده مدل هوش مصنوعی کلود و استارتاپ فعال در حوزه مراکز داده برای تأمین زیرساخت محاسباتی به رقم چشمگیر ۹۰ میلیارد دلار خواهد رسید.
ابعاد این توافق احتمالی، واقعیت‌های پرهزینه توسعه پیشرفته‌ترین سامانه‌های هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. آموزش و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ به توان محاسباتی عظیمی نیاز دارد و شرکت‌هایی مانند آنتروپیک برای تأمین ظرفیت موردنیاز خود، از سال‌ها قبل در پی تضمین دسترسی به منابع محاسباتی هستند. تعهد اخیر آنتروپیک به اختصاص ۵ درصد از سهام خود به یک صندوق عام‌المنفعه نیز گمانه‌زنی‌ها درباره عرضه اولیه سهام این شرکت را افزایش داده است. تضمین دسترسی به زیرساخت محاسباتی، یکی از اقدامات اساسی برای آماده‌سازی چنین عرضه‌ای در بازار سهام خواهد بود.
ان‌اسکیل در ماه اوت، زمانی که نخستین قرارداد ۴۵ میلیارد دلاری خود را با آنتروپیک اعلام کرد، به بازیگری غیرمنتظره در رقابت زیرساختی هوش مصنوعی تبدیل شد. این شرکت در حال ساخت مراکز داده عظیمی است که به‌طور اختصاصی برای پردازش‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. سامانه‌های تأمین برق و خنک‌سازی این مراکز برای پشتیبانی از خوشه‌های متراکم پردازنده‌های گرافیکی بهینه‌سازی شده‌اند؛ خوشه‌هایی که برای آموزش مدل‌های امروزی به کار می‌روند. در حالی که ارائه‌دهندگان سنتی خدمات ابری، از جمله آمازون وب سرویسز، مایکروسافت آژور و گوگل کلود، بر بازار تسلط دارند، شرکت‌های تخصصی زیرساختی با ارائه مراکزی که از ابتدا برای این نوع پردازش طراحی شده‌اند، در حال ایجاد جایگاه خود هستند.
زمان‌بندی این مذاکرات با توجه به تحولات رقابتی اخیر در بازار هوش مصنوعی اهمیت ویژه‌ای دارد. شرکت رپلیت چند ماه پیش بی‌سروصدا به همکاری خود با کلود پایان داد و فشارهای هزینه‌ای را دلیل این تصمیم عنوان کرد؛ اتفاقی که پرسش‌هایی درباره راهبرد قیمت‌گذاری آنتروپیک برانگیخت. با این حال، تمایل آنتروپیک به اختصاص ده‌ها میلیارد دلار به زیرساخت نشان می‌دهد که این شرکت، با وجود رقابت اوپن‌ای‌آی، گوگل و دیگران، همچنان به تقاضای پایدار برای مدل‌های خود امیدوار است.
نیاز گسترده آنتروپیک به توان محاسباتی همچنین بازتاب‌دهنده بلندپروازی‌های فنی این شرکت است. آنتروپیک خود را یکی از پیشگامان ایمنی هوش مصنوعی معرفی کرده و اخیراً امکان دسترسی بی‌سابقه ارزیابان مستقل به اطلاعات و فرایندهای داخلی، از جمله در سطح کارکنان، را فراهم کرده است. ساخت مدل‌هایی ایمن‌تر و توانمندتر مستلزم آزمایش‌های گسترده و ارزیابی‌های خصمانه یا «ردتیمینگ» است؛ فرایندهایی که علاوه بر آموزش مدل‌ها، به منابع محاسباتی قابل‌توجهی نیاز دارند.
بازار زیرساخت محاسباتی هوش مصنوعی نیز با رشدی شتابان روبه‌رو است. انویدیا اخیراً ۲۵۰ میلیون دلار به زیرساخت ایمنی هوش مصنوعی در بریتانیا اختصاص داده و گوگل نیز با قراردادی سه میلیون دلاری از پژوهش‌های هوش مصنوعی در اروپا حمایت کرده است. این سرمایه‌گذاری‌ها در مقایسه با تعهد احتمالی ۹۰ میلیارد دلاری آنتروپیک بسیار کوچک‌ترند، اما نشان می‌دهند که دسترسی به توان محاسباتی به اولویتی راهبردی برای شرکت‌های فعال در این صنعت تبدیل شده است.
رشد سریع ان‌اسکیل همچنین از تغییرات در الگوی توسعه مراکز داده حکایت دارد. ساخت زیرساخت‌های سنتی معمولاً سال‌ها زمان می‌برد، اما شرکت‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند برای مدت طولانی منتظر بمانند. استارتاپ‌هایی مانند ان‌اسکیل وعده می‌دهند که مراکز داده را سریع‌تر و با پیکربندی‌های متناسب با نیاز مشتریان راه‌اندازی کنند؛ هرچند همچنان این پرسش مطرح است که آیا آن‌ها توانایی اجرای تعهداتی با چنین ابعادی را دارند یا نه. ان‌اسکیل برای تحقق برنامه‌های خود باید قراردادهای تأمین برق منعقد کند، سهمیه پردازنده‌های گرافیکی را از انویدیا به دست آورد و ظرفیت ساخت‌وساز لازم را در مقیاسی تأمین کند که شرکت‌های معدودی تاکنون تجربه کرده‌اند.
تضمین دسترسی به توان محاسباتی تا سال ۲۰۳۰ و پس از آن، به آنتروپیک فرصت می‌دهد تا برای رقابت با رقبایی که از منابع مالی بیشتری برخوردارند، برنامه‌ریزی بلندمدت کند. معاون زیرساخت اوپن‌ای‌آی نیز اخیراً این شرکت را ترک کرده است؛ اتفاقی که ممکن است فرصتی برای جذب نیروهای متخصص یا کسب مزیت‌های راهبردی در اختیار آنتروپیک قرار دهد. این شرکت هم‌زمان با چالش‌های نظارتی نیز روبه‌رو بوده و از جمله، قرار گرفتن در فهرست سیاه پنتاگون در حوزه هوش مصنوعی را در دادگاه فدرال به چالش کشیده است.
ساختار دقیق قرارداد و جدول زمانی اجرای آن همچنان مشخص نیست. در اعلام همکاری ماه اوت، جزئیات اندکی درباره شرایط پرداخت، برنامه زمان‌بندی استقرار زیرساخت‌ها یا این موضوع ارائه شد که تعهد مالی به معنای رزرو ظرفیت محاسباتی است یا خرید واقعی زیرساخت. توافق دوم ۴۵ میلیارد دلاری احتمالاً از شرایط مشابهی پیروی خواهد کرد، اما سرعت مذاکرات نشان می‌دهد که هر دو طرف برای دستیابی به توافق عجله دارند. آنتروپیک برای حفظ موقعیت رقابتی خود به توان محاسباتی نیاز دارد و ان‌اسکیل نیز برای توجیه برنامه‌های توسعه بلندپروازانه‌اش باید مشتریان عمده و بلندمدتی جذب کند.
فعالان و ناظران صنعت بررسی خواهند کرد که آیا دیگر شرکت‌های هوش مصنوعی نیز با قراردادهای عظیم مشابه وارد این رقابت می‌شوند یا خیر. اوپن‌ای‌آی، گوگل دیپ‌مایند و متا همگی به ظرفیت محاسباتی گسترده‌ای نیاز دارند و تضمین دسترسی بلندمدت به این منابع ممکن است به ضرورتی رقابتی تبدیل شود. پرسش اصلی این است که آیا زیرساخت کافی برای پاسخ‌گویی به این تقاضا وجود دارد یا صنعت هوش مصنوعی به سمت کمبود شدید توان محاسباتی پیش می‌رود؛ وضعیتی که می‌تواند روند توسعه این فناوری را در سراسر صنعت کند کند.
مذاکرات آنتروپیک و ان‌اسکیل برای دومین قرارداد احتمالی ۴۵ میلیارد دلاری نشان می‌دهد که زیرساخت محاسباتی به یکی از مهم‌ترین گلوگاه‌های صنعت هوش مصنوعی تبدیل شده است. در صورت نهایی‌شدن تعهدات مشترک به ارزش ۹۰ میلیارد دلار، این همکاری می‌تواند چشم‌انداز رقابتی بازار را تغییر دهد و رقبای دو شرکت را به تضمین ظرفیت محاسباتی بلندمدت خود وادار کند. هنوز مشخص نیست که ان‌اسکیل تا چه اندازه قادر به اجرای وعده‌های بلندپروازانه خود خواهد بود، اما آمادگی آنتروپیک برای چنین سرمایه‌گذاری بزرگی نشان می‌دهد که این شرکت دسترسی به توان محاسباتی را عاملی حیاتی برای آینده خود می‌داند. با بزرگ‌تر و پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی، قراردادهای زیرساختی ممکن است به اندازه خود الگوریتم‌ها اهمیت پیدا کنند.