ارتباط چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی، آگاهی از سلامت علمی و رفتارهای نوآورانه در دانشجویان تحصیلات تکمیلی پرستاری
یک مطالعه مقطعی آنلاین و چندمرکزی با مشارکت ۳۰۶ دانشجوی تحصیلات تکمیلی پرستاری در غرب چین نشان داد که میان چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی، آگاهی از سلامت علمی و رفتارهای نوآورانه ارتباط مثبت وجود دارد. بر اساس چکیده پژوهش، چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی با آگاهی از سلامت علمی (r = 0.419، p < 0.001) و رفتارهای نوآورانه (r = 0.406، p < 0.001) همبستگی مثبت داشتند. همچنین، میان آگاهی از سلامت علمی و رفتارهای نوآورانه نیز همبستگی مثبت مشاهده شد (r = 0.501، p < 0.001).
شرکت‌کنندگان با روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند و به سه ابزار پاسخ دادند: پرسش‌نامه سواد هوش مصنوعی مولد برای دانشجویان پرستاری، مقیاس آگاهی از سلامت علمی در استفاده از هوش مصنوعی و مقیاس رفتار نوآورانه پرستاران. پژوهشگران برای تحلیل داده‌ها از آمار توصیفی، تحلیل همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی چندگانه استفاده کردند و سطح معناداری آماری را کمتر از ۰٫۰۵ در نظر گرفتند. نظریه عوامل استرس‌زای چالش‌برانگیز و نظریه نوآوری مسئولانه نیز چارچوبی یکپارچه برای انجام مطالعه و تفسیر یافته‌های آن فراهم کردند.
میانگین نمره کل چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی 40.71 ± 7.69، آگاهی از سلامت علمی 34.83 ± 5.89 و رفتارهای نوآورانه 35.94 ± 6.21 بود. در چکیده پژوهش، این نمرات در مجموع نشان‌دهنده سطوح متوسط تا بالا توصیف شده‌اند. مردان در مقایسه با زنان، نمرات بالاتری در رفتارهای نوآورانه داشتند و این تفاوت از نظر آماری معنادار بود. بر اساس تحلیل رگرسیون، چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی و آگاهی از سلامت علمی در مجموع ۳۱٫۲ درصد از واریانس رفتارهای نوآورانه را توضیح دادند؛ ضریب تعیین مدل (R²) برابر با 0.312 و ضریب تعیین تعدیل‌شده آن 0.298 بود. این نتایج روابط آماری میان متغیرهای اندازه‌گیری‌شده را توصیف می‌کنند؛ با توجه به مقطعی بودن طرح پژوهش، نمی‌توان نتیجه گرفت که یکی از این متغیرها باعث ایجاد یا افزایش متغیر دیگر شده است.
یافته‌های پژوهش به دلیل استفاده از طرح مقطعی، نمونه‌گیری در دسترس و تمرکز بر دانشجویان تحصیلات تکمیلی پرستاری در غرب چین محدود هستند. بنابراین، این نتایج وضعیت و روابط مشاهده‌شده در جمعیت مورد مطالعه را توصیف می‌کنند و به‌تنهایی مشخص نمی‌کنند که این روابط در گذر زمان یا در محیط‌های آموزشی دیگر چگونه عمل می‌کنند. همچنین، چکیده پژوهش نمرات، همبستگی‌ها و برآوردهای رگرسیونی گزارش‌شده را ارائه می‌دهد، اما برنامه آموزشی یا مداخله بالینی مشخصی را ارزیابی نمی‌کند.
موضوع پژوهش: روابط میان چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی، آگاهی از سلامت علمی و رفتارهای نوآورانه در دانشجویان تحصیلات تکمیلی پرستاری.
عنوان مقاله: وضعیت و همبستگی‌های چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی، آگاهی از سلامت علمی و رفتارهای نوآورانه در دانشجویان تحصیلات تکمیلی پرستاری: یک پیمایش مقطعی آنلاین و چندمرکزی.
مشخصات منبع: Song, D., Liu, A., Li, J., Luo, J., Xiang, B., Zhang, Z., Hu, R., & Gao, H. (2026). Status and correlations of AI application challenges, academic integrity awareness and innovative behaviours among postgraduate nursing students: a multicentre online cross-sectional survey. BMC Nursing. https://doi.org/10.1186/s12912-026-05355-8
شناسه دیجیتال مقاله (DOI): 10.1186/s12912-026-05355-8
کلیدواژه‌ها: دانشجویان تحصیلات تکمیلی پرستاری، هوش مصنوعی، سلامت علمی، رفتار نوآورانه، پیمایش مقطعی، آموزش پرستاری، چین، همبستگی پیرسون، رگرسیون خطی چندگانه، وضعیت، همبستگی‌ها، کاربرد.