بیمارستان دانشگاه ملی چونام در هواسون، سامانه ثبت خودکار پروندههای پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد و فرمان صوتی را راهاندازی کرد
همکاری فنی با شرکت «پازلایآی»
بیمارستان دانشگاه ملی چونام در هواسون، سامانهای خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی راهاندازی کرده است که حجم گسترده اطلاعات بالینی تولیدشده هنگام درمان بیماران مبتلا به سرطان را سازماندهی و ثبت میکند.

بیمارستان دانشگاه ملی چونام در هواسون روز ۲۱ اکتبر اعلام کرد که سامانه نسل جدید ثبت خودکار پروندههای پزشکی را توسعه داده و بهرهبرداری گسترده از آن را آغاز کرده است. این سامانه فناوری تشخیص گفتار ویژه حوزه سلامت، هوش مصنوعی مولد و عاملهای هوش مصنوعی را با هم ترکیب میکند؛ عاملهایی که توانایی درک اطلاعات نمایشدادهشده روی صفحه را دارند.
این سامانه با همکاری شرکت «پازلایآی» (Puzzle-AI)، فعال در زمینه هوش مصنوعی پزشکی، توسعه یافته است. هنگامی که پزشکان یا پرستاران در کنار بیمار، مشاهدات بالینی یا پرستاری خود را با صدای بلند بیان میکنند، هوش مصنوعی مولد گفتههای آنها را خلاصه و سازماندهی میکند و در قالب سندی متناسب با ساختار موردنیاز بالینی درمیآورد. سپس یک عامل هوش مصنوعی این اطلاعات را بهطور خودکار در سامانه موجود پرونده الکترونیکی پزشکی (EMR) ثبت میکند.
سامانه ویژه پزشکان که «Voice EMR» نام دارد، شرح شفاهی علائم بیمار، یافتههای معاینه، تشخیص و برنامه درمانی آینده را به پروندهای پزشکی با ساختار مشخص تبدیل میکند و آن را در سامانه پرونده الکترونیکی بیمار ثبت میکند.
سامانه «Voice ENR» که بر بستر تلفن همراه طراحی شده و در بخشهای پرستاری به کار گرفته میشود، به پرستاران امکان میدهد علائم حیاتی و مشاهدات خود درباره وضعیت بیمار را با فرمان صوتی ثبت کنند. هوش مصنوعی همچنین یادداشتهای پرستاری را بهطور خودکار خلاصه میکند و متناسب با نیاز، آنها را در قالبهایی مانند فهرست نکتهای، متن پیوسته یا فرم ساختاریافته تنظیم میکند.
مسئولان بیمارستان انتظار دارند کاهش چشمگیر ثبتهای تکراری و خستهکننده با دست و ورود اطلاعات به رایانه از طریق کلیکهای مکرر ماوس، کیفیت مراقبتهای درمانی را بهبود دهد و شرایطی فراهم کند تا کادر درمان زمان و توجه بیشتری را به بیماران اختصاص دهند.
لی وانسیک، رئیس بیمارستان دانشگاه ملی چونام در هواسون، گفت: «راهاندازی این سامانه خودکار ثبت پروندههای پزشکی، بار سنگین مستندسازی را بهطور معناداری از دوش کادر درمان برمیدارد و مراقبت بیمارمحور را بیش از پیش تقویت میکند. ما با بهکارگیری فعال فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی، به نوآوری در مسیر تبدیلشدن به بیمارستانی هوشمند ادامه خواهیم داد.»
