«همه‌چیز برای رفع موانع آماده است» در دنیای هوش مصنوعی؛ از ماسک و انویدیا تا OpenAI و عامل‌های هوش مصنوعی | ARD #189

michaelparekh.substack.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

نویسنده: مایکل پارک

تاریخ انتشار: ۲۱ اکتبر ۲۰۲۶

«همه‌چیز برای رفع موانع آماده است» در دنیای هوش مصنوعی

از ادغام تسلا و اسپیس‌ایکس تا مدیریت مصرف آب و برق انویدیا، حضور OpenAI در زیرساخت ابری گوگل و رقابت بر سر عامل‌های هوش مصنوعی

امروز چهارشنبه است و موضوع محوری ما «رفع موانع» در حوزه‌های کلیدی هوش مصنوعی است؛ اتفاقاتی مهم که شاید چندان هم غافلگیرکننده نباشند. در موج فناوری هوش مصنوعی، بازیگران بزرگ مشغول برطرف کردن نقاط ضعف و وابستگی‌های اساسی خود هستند تا مسیر رشدشان هموارتر شود. در این باره پیش‌تر در مطلب موج فناوری هوش مصنوعی و خلق ارزش در گذر زمان نوشته‌ام.

امروز سه تحول اصلی در کانون توجه قرار دارند: ایلان ماسک گفته است تسلا و اسپیس‌ایکس درباره ادغام با یکدیگر گفت‌وگو می‌کنند؛ انویدیا در پی رفع نگرانی‌های مربوط به مصرف آب و برق است که توسعه مراکز داده هوش مصنوعی را با مانع روبه‌رو می‌کنند؛ و OpenAI مدل‌های خود را به زیرساخت ابری گوگل می‌آورد تا از نظر حضور در پلتفرم‌های ابری بزرگ، به آنتروپیک برسد. در بخش هوش مصنوعی ابزارهای دیجیتال نیز به رقابت برای دستیابی به موقعیت برتر در بازار عامل‌های هوش مصنوعی مصرف‌کننده می‌پردازیم.

رفع موانع در صنعت هوش مصنوعی: ادغام احتمالی تسلا و اسپیس‌ایکس، راهکارهای انویدیا برای مصرف آب و برق، حضور OpenAI در سه زیرساخت ابری بزرگ و رقابت بر سر عامل‌های هوش مصنوعی مصرف‌کننده
بازیگران بزرگ هوش مصنوعی در تلاش‌اند نقاط ضعف و وابستگی‌های کلیدی خود را برطرف کنند.

۱. خبر فوری: احتمال ادغام تسلا و اسپیس‌ایکس

به گزارش شبکه سی‌ان‌بی‌سی در مطلب «ماسک می‌گوید تسلا و اسپیس‌ایکس کمیته‌های ویژه‌ای برای بررسی ادغام تشکیل داده‌اند»، ایلان ماسک اعلام کرده است که تسلا و اسپیس‌ایکس کمیته‌هایی ویژه برای بررسی احتمال ادغام دو شرکت تشکیل داده‌اند. او این موضوع را در نخستین نشست اعلام نتایج مالی اسپیس‌ایکس پس از عرضه اولیه سهام عظیم این شرکت با محوریت هوش مصنوعی در ماه ژوئن مطرح کرد. اعضای کمیته‌ها از میان مدیران مستقل انتخاب شده‌اند و ماسک گفته است به دلیل تعارض منافع، باید از مذاکرات کنار بماند. با این حال، او ادغام را «ایده‌ای خوب» توصیف کرده است. در طرف تسلا، تصویب چنین معامله‌ای به رأی موافق دارندگان اکثریت کل سهام نیاز دارد، نه صرفاً اکثریت سهام‌داران شرکت‌کننده در رأی‌گیری؛ شرطی که خود ماسک نیز آن را مانعی جدی دانسته است.

بر اساس گزارش فایننشال تایمز در مطلب «موشک‌ها، ربات‌ها و ریسک: قمار ۳٫۶ تریلیون‌دلاری ایلان ماسک برای ادغام تسلا و اسپیس‌ایکس»، ارزش شرکت ادغام‌شده به حدود ۳٫۶ تریلیون دلار خواهد رسید و آن را در میان پنج شرکت باارزش جهان قرار خواهد داد. ماسک از طریق سهام دارای حق رأی ویژه، حدود ۸۴ درصد آرای اسپیس‌ایکس را در اختیار دارد؛ در حالی که سهم او از آرای تسلا حدود ۲۰ درصد است. تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند شرکت ترکیبی در سال جاری دست‌کم ۵۴ میلیارد دلار جریان نقد آزاد منفی داشته باشد. از جمله موانع معامله می‌توان به جلب موافقت سهام‌داران و دریافت مجوزهای قانونی در آمریکا، اروپا و چین اشاره کرد؛ چین بازاری مهم برای تسلاست و حدود یک‌پنجم درآمد این شرکت از آن حاصل می‌شود.

این خبر پس از یک فصل مالی قدرتمند برای اسپیس‌ایکس منتشر شده است. به گزارش وب‌سایت د اینفورمیشن در مطلب «ماسک از رشد چشمگیر کسب‌وکار ابری اسپیس‌ایکس و احتمال ادغام با تسلا تمجید می‌کند»، درآمد اسپیس‌ایکس ۱۶۱ درصد افزایش یافته و به ۱۴٫۶ میلیارد دلار رسیده است. درآمد بخش هوش مصنوعی این شرکت، که اکنون «سوپر اینتلیجنس» نام دارد، نیز ۹ برابر شده و به ۷٫۶ میلیارد دلار رسیده است. به گزارش ورج در مطلب «ماسک می‌گوید تسلا و اسپیس‌ایکس در حال بررسی ادغام احتمالی هستند»، بیشتر تحلیلگران انتظار دارند اسپیس‌ایکس شرکت خریدار در این معامله باشد.

دیدگاه مایکل پارک: بله، این خبر واقعاً هم غافلگیرکننده نیست. همان‌طور که بسیاری از خوانندگان می‌دانند، مدت‌هاست درباره این احتمال نوشته‌ام و صحبت کرده‌ام؛ البته تنها من چنین برداشتی نداشته‌ام. در مارس ۲۰۲۵، زمانی که ایلان ماسک شرکت هوش مصنوعی xAI را با شبکه اجتماعی X ادغام کرد، در مطلب RTZ شماره ۶۷۵ نوشتم که تسلا احتمالاً مقصد بعدی این روند خواهد بود. در فوریه نیز، هنگامی که xAI زیرمجموعه اسپیس‌ایکس شد، همین موضوع را در RTZ شماره ۹۸۷ مطرح کردم. نمایش چند روز پیش رودستر پرنده با پیشرانه‌های کمکی اسپیس‌ایکس نیز نشانه‌ای روشن از حرکت ماسک به سوی ادغام کسب‌وکارهای فضایی و خودروسازی‌اش بود. مسائل قانونی و تفاوت ساختار حق رأی سهام‌داران همچنان موانع مهمی هستند، اما جهت حرکت مشخص به نظر می‌رسد. زمان‌بندی این اقدام هم اهمیت دارد؛ به‌ویژه با نزدیک شدن عرضه اولیه سهام عظیم آنتروپیک و احتمال عرضه اولیه OpenAI در فاصله زمانی کنونی تا سال ۲۰۲۷.

مهم‌تر از همه، ادغام می‌تواند فرصتی بزرگ برای جذب سهم بیشتری از صدها میلیارد دلار سرمایه موجود در صندوق‌های شاخص غیرفعال فراهم کند. اسپیس‌ایکس در نزدک عرضه شده و تغییر قوانین این بازار، ورود آن به شاخص نزدک-۱۰۰ را ظرف چند هفته امکان‌پذیر کرده است؛ در حالی که طبق رویه پیشین، این فرایند ممکن بود یک سال طول بکشد. این موضوع را در AI-RTZ شماره ۱۱۱۵ توضیح داده‌ام. ادغام تسلا و اسپیس‌ایکس در شرکتی بزرگ‌تر می‌تواند سهمی را که سرمایه‌گذاران از طریق صندوق‌های شاخص در این مجموعه دارند، افزایش دهد.

به یاد داشته باشید که من، مانند برخی تحلیلگران دیگر، استدلال کرده‌ام اگر تسلا را صرفاً یک خودروساز در نظر بگیریم، ارزش بنیادی کسب‌وکار اصلی آن شاید حدود ۵۰۰ میلیارد دلار باشد؛ رقمی که با توجه به ارزش کمتر از ۳۰۰ میلیارد دلاری تویوتا، بزرگ‌ترین خودروساز جهان، برآوردی سخاوتمندانه محسوب می‌شود. بخش عمده ارزش بیشتر تسلا به رباتیک و تاکسی‌های رباتیک خودران وابسته است.

با توجه به تجربه‌ام به‌عنوان رئیس بخش تحقیقات اینترنت گلدمن ساکس و شریک این مؤسسه در دهه ۱۹۹۰، یکی از مسائل اساسی برایم این است که چگونه می‌توان ارزش اجزای مختلف یک هلدینگ از این نوع را محاسبه کرد. کسب‌وکار مخابراتی استارلینک، خدمات پرتاب فضایی با عدم‌قطعیت‌های مربوط به موشک‌های قابل استفاده مجدد و بخش‌های مختلف تسلا، هر یک شرایط و ریسک‌های خاص خود را دارند. تحلیلگران خودرو، رباتیک، هوافضا و صنایع دفاعی باید همگی برای پوشش این مجموعه پیچیده وارد میدان شوند. همین واقعیت‌ها تعیین می‌کنند که پس از ادغام، سهام شرکت در بازار چگونه معامله شود. معمولاً وقتی ماسک با تمرکز کامل روی چنین طرح‌هایی کار می‌کند، آن‌ها را به مرحله اجرا می‌رساند. او در حال رفع موانع است.

منابع: سی‌ان‌بی‌سی، «ماسک می‌گوید تسلا و اسپیس‌ایکس کمیته‌های ویژه‌ای برای بررسی ادغام تشکیل داده‌اند»؛ فایننشال تایمز، «موشک‌ها، ربات‌ها و ریسک: قمار ۳٫۶ تریلیون‌دلاری ایلان ماسک برای ادغام تسلا و اسپیس‌ایکس»؛ د اینفورمیشن، «ماسک از رشد کسب‌وکار ابری اسپیس‌ایکس و احتمال ادغام با تسلا تمجید می‌کند»؛ ورج، «ماسک می‌گوید تسلا و اسپیس‌ایکس در حال بررسی ادغام احتمالی هستند».

برای خوانندگان قدیمی‌تر: RTZ شماره ۶۷۵، «هوش مصنوعی: ادغام xAI و X/توییتر به‌عنوان نخستین گام برای ایجاد یک پلتفرم هوش مصنوعی»؛ RTZ شماره ۹۸۷، «هوش مصنوعی: ماسک مطابق برنامه، xAI را زیر چتر اسپیس‌ایکس ادغام می‌کند»؛ AI-RTZ شماره ۱۰۶۶، «هوش مصنوعی: اسناد عرضه اولیه اسپیس‌ایکس و xAI جاه‌طلبی‌های گسترده ماسک در هوش مصنوعی را آشکار می‌کنند»؛ AI-RTZ شماره ۱۱۱۵، «هوش مصنوعی: ورود سریع اسپیس‌ایکس و xAI به صندوق‌های شاخص غیرفعال نزدک».


۲. راهکارهای انویدیا برای کاهش مصرف آب و برق

انویدیا می‌گوید طراحی جدید مراکز داده این شرکت مصرف آب و برق را به میزان چشمگیری کاهش خواهد داد. این خبر در کنفرانس GTC برلین مطرح شد و وب‌سایت دیتا سنتر داینامیکس در گزارش «انویدیا DSX POD را معرفی کرد و مدعی شد معماری مرجع ورا روبین مراکز داده هوش مصنوعی را از نظر مصرف آب و انرژی کارآمدتر می‌کند» به جزئیات آن پرداخت.

به گفته انویدیا، طرح DSX این شرکت می‌تواند مصرف آب برای خنک‌سازی را تا ۱۰۰ درصد کاهش دهد. این سامانه از تراشه‌های خنک‌شونده با مایع در یک مدار بسته و خنک‌کننده‌های خشک در فضای باز استفاده می‌کند تا آب تبخیر نشود. انویدیا می‌گوید در یک مرکز داده با ظرفیت ۲ گیگاوات، این فناوری می‌تواند روزانه ۵۴ میلیون لیتر در مصرف آب صرفه‌جویی کند؛ هرچند در مناطق بسیار گرم ممکن است همچنان به خنک‌سازی اضافی نیاز باشد.

نرم‌افزار این سامانه همچنین می‌تواند با مصرف برق تا ۳۰ درصد کمتر، همان میزان خروجی هوش مصنوعی را فراهم کند. افزون بر این، امکان تنظیم مصرف برق مرکز داده متناسب با نیازهای شبکه برق وجود دارد؛ به‌گونه‌ای که هنگام نیاز شبکه، مصرف افزایش یا کاهش یابد.

محصول دیگر این شرکت DSX POD است؛ مرکز داده‌ای یکپارچه که بر پایه جدیدترین تراشه‌های ورا روبین انویدیا ساخته شده است. این واحدها به‌صورت پیش‌ساخته عرضه می‌شوند و پیش از تحویل مورد آزمایش قرار می‌گیرند. انویدیا می‌گوید این روش زمان راه‌اندازی را از شش ماه به ۱۴ روز کاهش می‌دهد. در این طرح ۱۷ شریک، از جمله دل، فاکسکان و اشنایدر الکتریک، مشارکت دارند و تحویل محصولات از اوایل سال آینده آغاز می‌شود.

دیدگاه مایکل پارک: این راهکار گام مثبتی برای رفع یکی از موانع مهم توسعه هوش مصنوعی است. انویدیا به‌تدریج بهره‌وری مصرف آب و انرژی در مراکز داده را افزایش می‌دهد؛ اقدامی که می‌تواند روزانه میلیون‌ها لیتر آب صرفه‌جویی کند. مصرف آب یکی از نگرانی‌های اصلی افکار عمومی درباره مراکز داده هوش مصنوعی است و پیش از انتخابات میان‌دوره‌ای آمریکا نیز مقاومت‌هایی در برابر ساخت این مراکز شکل گرفته است. همین موضوع را دیروز در ARD شماره ۱۸۸ مطرح کردم. فناوری‌هایی از این دست می‌توانند بخشی از این نگرانی‌ها را کاهش دهند. کوتاه کردن زمان راه‌اندازی از شش ماه به ۱۴ روز نیز به یکی دیگر از مشکلات شرکت‌های سازنده مدل‌های پیشرفته و ارائه‌دهندگان بزرگ خدمات ابری پاسخ می‌دهد.

انویدیا همچنان در حال بهبود تدریجی پلتفرم‌های خود است؛ همان‌طور که پس از کنفرانس بزرگ این شرکت در ماه مارس در RTZ شماره ۱۰۳۱ توضیح دادم. تمرکز این شرکت کمتر بر پرسش‌های کلان و بنیادینی مانند هوش عمومی مصنوعی یا ایمنی هوش مصنوعی است و بیشتر بر بهبود عملی محصولات قرار دارد؛ از جمله کاهش مصرف آب و انرژی، دو منبع محدودی که برای محاسبات هوش مصنوعی و کارخانه‌های تولید و پردازش آن ضروری‌اند.

منبع: دیتا سنتر داینامیکس، «انویدیا DSX POD را معرفی کرد و مدعی شد معماری مرجع ورا روبین مراکز داده هوش مصنوعی را از نظر مصرف آب و انرژی کارآمدتر می‌کند».

برای خوانندگان قدیمی‌تر: RTZ شماره ۱۰۳۱، «هوش مصنوعی: اعلامیه‌های متعدد انویدیا در GTC 2026 و ارزش بیش از یک تریلیون دلاری تا سال ۲۰۲۷»؛ ARD شماره ۱۸۸، «یک گام به جلو، دو گام به عقب؛ OpenAI، دیپ‌سیک و ایدئالَب».


۳. همکاری OpenAI با گوگل کلاد

بر اساس گزارش سی‌ان‌بی‌سی در مطلب «OpenAI مدل‌های هوش مصنوعی خود را به فضای ابری گوگل می‌آورد و همکاری‌هایش را فراتر از مایکروسافت گسترش می‌دهد»، OpenAI پس از سال‌ها رقابت با گوگل، مدل‌های هوش مصنوعی خود را در اختیار توسعه‌دهندگان از طریق زیرساخت ابری این شرکت قرار خواهد داد. مدل‌های GPT در هفته‌های آینده به بخش مجموعه مدل‌های گوگل کلاد و ابزار برنامه‌نویسی آن اضافه می‌شوند.

با این اقدام، محصولات OpenAI در هر سه زیرساخت ابری بزرگ آمریکا در دسترس خواهند بود. مجوز انحصاری مایکروسافت برای فناوری OpenAI در آوریل به پایان رسید و آمازون روز بعد اعلام کرد که میزبانی مدل‌های این شرکت را بر عهده می‌گیرد. در همین حال، رشد کسب‌وکار ابری گوگل شتاب گرفته است: نرخ رشد آن در سه‌ماهه گذشته به حدود ۸۲ درصد رسید، در حالی که این رقم برای آمازون ۳۷ درصد و برای مایکروسافت ۴۲ درصد بود. هر سه شرکت قرار است هفته آینده گزارش مالی خود را منتشر کنند.

دیدگاه مایکل پارک: این تحول اهمیت زیادی دارد، زیرا OpenAI اکنون در حال تکمیل راهبرد تنوع‌بخشی به شرکای ابری خود است؛ راهبردی که با فاصله گرفتن تدریجی از مایکروسافت آژور آغاز شد. کمی بیش از دو سال پیش، آژور تنها شریک ابری این شرکت بود. یک سال پیش نیز در RTZ شماره ۸۹۸ درباره مسیر مستقل مایکروسافت در دوران پس از OpenAI نوشتم.

با اضافه شدن گوگل کلاد، OpenAI از نظر دسترسی به هر سه ارائه‌دهنده بزرگ خدمات ابری، به رقیب اصلی خود یعنی آنتروپیک می‌رسد؛ شرکتی که پیش‌تر همکاری‌های خود را در میان این سه زیرساخت گسترش داده بود. از این نظر، اقدام تازه OpenAI گامی مهم برای کاهش وابستگی‌هاست و با وجود رقابت و همکاری هم‌زمان این شرکت‌ها، می‌تواند به نفع همه طرف‌ها باشد.

باید به خاطر داشت که هر یک از این شرکت‌ها خانواده تراشه‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی مورد ترجیح خود را دارند. آمازون تراشه‌های ترینیم خود را توسعه می‌دهد و روابطش با آنتروپیک نیز در حال تکامل است؛ موضوعی که در ماه ژوئن در AI-RTZ شماره ۱۱۳۳ به آن پرداختم. OpenAI همچنان در حال کاهش وابستگی‌های خود به مایکروسافت و گسترش گزینه‌های جایگزین است. این تحول خبری مهم و شایان توجه است.

منبع: سی‌ان‌بی‌سی، «OpenAI مدل‌های هوش مصنوعی خود را به فضای ابری گوگل می‌آورد و همکاری‌هایش را فراتر از مایکروسافت گسترش می‌دهد».

برای خوانندگان قدیمی‌تر: RTZ شماره ۸۹۸، «هوش مصنوعی: مایکروسافت مسیر خود را برای دوران پس از OpenAI ترسیم می‌کند»؛ AI-RTZ شماره ۱۱۳۳، «روابط آمازون و آنتروپیک در حال تحول است»؛ RTZ شماره ۷۵۴، «هوش مصنوعی: OpenAI و مایکروسافت در آستانه بن‌بست».


جمع‌بندی کلی

دیدگاه مایکل پارک: بازیگران اصلی صنعت هوش مصنوعی در حال رفع آسیب‌پذیری‌ها، وابستگی‌ها و موانع کلیدی پلتفرم‌های خود هستند. ایلان ماسک به دنبال سامان دادن به تأمین مالی و جریان نقدی دو شرکت بزرگ بورسی خود است. انویدیا بر افزایش بهره‌وری کارخانه‌های هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی تمرکز دارد؛ زیرساخت‌هایی که محور سرمایه‌گذاری گسترده‌ای هستند که ممکن است تا سال ۲۰۳۰ به ۱۰ تریلیون دلار برسد. این موضوع را روز دوشنبه در AI-RTZ شماره ۱۲۴۴ بررسی کردم. OpenAI نیز با افزودن گوگل کلاد، در حال کاهش وابستگی خود به یک ارائه‌دهنده زیرساخت ابری است. همه این اقدامات برای موج فناوری هوش مصنوعی و فرایند خلق ارزش در طول زمان اهمیت دارند؛ موضوعی که در این مطلب به آن پرداخته‌ام.


هوش مصنوعی در ابزارهای دیجیتال: رقابت برای کسب جایگاه برتر در بازار عامل‌های هوش مصنوعی مصرف‌کننده

اکونومیست در مطلب «دستیارهای شخصی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند اقتصاد دیجیتال را متحول کنند»، مروری مفصل بر رقابت در بازار عامل‌های هوش مصنوعی مصرف‌کننده ارائه کرده است. تفاوت این ابزارهای تازه با سیری‌های قدیمی آن است که به‌جای انتظار برای دریافت فرمان، به‌صورت فعالانه اقدام می‌کنند.

دستیار هوش مصنوعی Muse متعلق به متا، که تحت هدایت مارک زاکربرگ و الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی شرکت، توسعه یافته است، تنها کمی بیش از یک ماه پس از عرضه از مرز ۱۰ میلیون بار دانلود عبور کرده است. برای مقایسه، اپلیکیشن ChatGPT در همین بازه زمانی پس از عرضه، ۳٫۷ میلیون بار دانلود شده بود.

استارتاپ Instinct نیز از طریق پیامک در دسترس است و می‌تواند کاربران را برای پروازها پذیرش کند، بلیت کنسرت پیدا کند و برایشان میز رستوران رزرو کند. شمار کاربران این سرویس روزانه حدود ۱۰ درصد افزایش می‌یابد. OpenAI نیز پلتفرم اختصاصی Dots را دارد و گوگل، آمازون و اپل هم در این رقابت حضور دارند.

با این حال، اعتماد و ایمنی همچنان از موانع اصلی هستند؛ زیرا برای آنکه یک عامل هوش مصنوعی واقعاً مفید باشد، ممکن است به تقویم شخصی و اطلاعات کارت اعتباری کاربر دسترسی نیاز داشته باشد. همکاری با کسب‌وکارها نیز اهمیت زیادی دارد. شرکت‌هایی مانند شاپیفای، والمارت، اینستا‌کارت و اکسپدیا در حال همکاری با این عامل‌ها هستند، اما آمازون فعلاً مانع دسترسی آن‌ها به خدمات خود شده است. یک هفته پیش در AI-RTZ شماره ۱۲۳۸ درباره وضعیت این حوزه نوشته بودم.

دیدگاه مایکل پارک: درباره این حوزه مطالب زیادی نوشته‌ام و خودم نیز هر روز از Instinct استفاده می‌کنم. بخش بزرگی از توجه بازار بر کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک متمرکز است، اما این مسیر هنوز در ابتدایی‌ترین مراحل خود قرار دارد. تاکنون کاربردهای واقعاً فراگیر این ابزارها در مقیاس گسترده دیده نشده‌اند. دو سال پیش در RTZ شماره ۴۹۴ درباره مسیر طولانی پیش رو نوشته بودم.

شرکت‌ها در حال آزمایش ایده‌های گوناگون هستند و کاربران اولیه نیز این ابزارها را امتحان می‌کنند تا دریابند چگونه می‌توان از آن‌ها استفاده کرد. احتمالاً طی حدود شش ماه آینده، تصویر روشن‌تری از مسیر پیشرفت این بازار به دست خواهد آمد.

منبع: اکونومیست، «دستیارهای شخصی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند اقتصاد دیجیتال را متحول کنند».

برای خوانندگان قدیمی‌تر: AI-RTZ شماره ۱۲۳۸، «هوش مصنوعی: Muse متا با ورود به مرزهای تازه هوش مصنوعی توجه‌ها را جلب می‌کند»؛ RTZ شماره ۴۹۴، «هوش مصنوعی: مسیر طولانی عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها و بازار مصرف‌کننده».


پرسش و پاسخ

در بازار عامل‌های هوش مصنوعی مصرف‌کننده، کدام شاخص را دنبال می‌کنم؟

اولین عاملی که به بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر فعال روزانه برسد. همان‌طور که اشاره کردم، عامل‌های هوش مصنوعی Muse متعلق به متا، با نمادهای کارتونی و دیگر ویژگی‌های خود، به حدود ۱۰ میلیون دانلود رسیده‌اند. احتمالاً تعداد دانلودهای OpenAI نیز چند میلیون است و گوگل در حال گسترش استفاده از Gemini است. احتمالاً شش تا ۱۲ ماه زمان لازم است تا مشخص شود کدام محصول می‌تواند به این شاخص برسد یا دست‌کم به آن نزدیک شود.

مهم‌ترین رویدادی که باید در بازار عامل‌های هوش مصنوعی مصرف‌کننده زیر نظر داشت چیست؟

ظهور یک کاربرد فراگیر برای عامل‌های هوش مصنوعی که فراتر از خرید آنلاین باشد. تمرکز همه بر خرید است و فعالیت زیادی در این زمینه انجام می‌شود؛ در همین حال، آمازون در جریان مذاکرات خود دسترسی برخی از این عامل‌ها به خدماتش را مسدود کرده است. شرکت‌ها هنوز در تلاش‌اند کاربرد واقعی این فناوری را پیدا کنند.

در بخش سازمانی، کاربردها روشن‌ترند؛ از جمله Copilot مایکروسافت و محصولات مشابه. اما در بازار مصرف‌کننده، این فناوری هنوز در ابتدای راه است. متناسب با موضوع اصلی این مطلب، هنوز هیچ‌کس نتوانسته است کاربردی غیرمرتبط با خرید را برای عامل‌های هوش مصنوعی مصرف‌کننده به‌طور دقیق مشخص کند. باید دید این حوزه چگونه تکامل می‌یابد.


ویدئوهای امروز

راهکار انویدیا برای کاهش مصرف آب و برق

طرح جدید DSX POD انویدیا برای مراکز داده هوش مصنوعی با هدف صرفه‌جویی روزانه میلیون‌ها لیتر آب و کاهش زمان راه‌اندازی از شش ماه به ۱۴ روز ارائه شده است.

دیدگاه مایکل پارک: مصرف آب یکی از نگرانی‌های مهم افکار عمومی درباره مراکز داده هوش مصنوعی است. راهکاری از این نوع می‌تواند به کاهش بخشی از این نگرانی‌ها کمک کند.

احتمال ادغام تسلا و اسپیس‌ایکس

ایلان ماسک می‌گوید تسلا و اسپیس‌ایکس کمیته‌های ویژه‌ای برای بررسی ادغام تشکیل داده‌اند؛ معامله‌ای که ارزش مجموع دو شرکت را به بیش از ۳٫۵ تریلیون دلار می‌رساند.

دیدگاه مایکل پارک: این احتمال مدت‌ها مطرح بوده و فقط من درباره آن صحبت نکرده‌ام. موانع قانونی و تفاوت در ساختار حق رأی سهام‌داران وجود دارند، اما مسیر کلی روشن به نظر می‌رسد.

رقابت بر سر عامل‌های هوش مصنوعی مصرف‌کننده

تعداد دانلودهای Muse متعلق به متا تنها کمی بیش از یک ماه پس از عرضه از ۱۰ میلیون عبور کرده است. OpenAI پلتفرم Dots را در اختیار دارد و استارتاپ‌هایی مانند Instinct نیز در این رقابت حضور دارند.

دیدگاه مایکل پارک: رقابت برای دستیابی به بهترین جایگاه در بازار عامل‌های هوش مصنوعی مصرف‌کننده آغاز شده است.

عامل‌های هوش مصنوعی: تازه آغاز راه

عامل‌های هوش مصنوعی مصرف‌کننده هنوز در ابتدایی‌ترین مراحل توسعه قرار دارند.

دیدگاه مایکل پارک: شاخص مهم، رسیدن نخستین محصول به بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر فعال روزانه است. همچنین باید دید کدام کاربرد فراتر از خرید می‌تواند به بخشی از عادت روزانه کاربران تبدیل شود.


مطلب امروز AI-RTZ شماره ۱۲۴۶، «صورت‌حساب ۷۵۰ میلیارددلاری محاسبات آنتروپیک و سودآوری هوش مصنوعی اسپیس‌ایکس» به جزئیات تازه پیش‌نویس فرم S-1 آنتروپیک می‌پردازد که وال‌استریت ژورنال و رسانه‌های دیگر در آستانه عرضه اولیه سهام بزرگ این شرکت گزارش کرده‌اند. هزینه محاسباتی ۷۵۰ میلیارددلاری آنتروپیک، آن را در رده‌ای مشابه OpenAI قرار می‌دهد. این مطلب همچنین به نخستین سودآوری بخش هوش مصنوعی اسپیس‌ایکس می‌پردازد.

برنامه روزانه AI Ramblings Daily در مجموعه AI-RTZ فرصتی است برای بررسی تحولات هوش مصنوعی و بازنگری در برداشت‌هایمان، در کنار یکدیگر.

فردا نوبت ARD شماره ۱۹۰ و AI-RTZ شماره ۱۲۴۷ است.

از همراهی شما، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، سپاسگزارم. با ما همراه باشید.


منابع کامل

تسلا و اسپیس‌ایکس

انویدیا، آب و برق

OpenAI و زیرساخت‌های ابری

هوش مصنوعی در ابزارهای دیجیتال

مطالب پیشین

توجه: مطالب و تحلیل‌های این نوشته صرفاً با هدف اطلاع‌رسانی ارائه شده‌اند و در هیچ زمانی نباید توصیه سرمایه‌گذاری تلقی شوند. از همراهی شما سپاسگزاریم.