😺 کلود دوئت جدید آنتروپیک حتی وقتی گوشی و لپ‌تاپ خاموش‌اند کار می‌کند

سلام به شما، انسان‌ها.

ظاهراً هر چت‌باتی یک کشور محبوب دارد و آن کشور ژاپن است. پژوهشگران دانشگاه کشور باسک و دانشگاه کاردیف با طرح پرسش‌های باز درباره فرهنگ از مدل‌های زبانی بزرگ دریافتند که این مدل‌ها گرایش آشکاری به کشورهایی مانند ژاپن دارند. پرسیدن سؤال‌ها به زبان انگلیسی باعث شد پاسخ‌ها متنوع‌تر شوند.

به گفته نویسندگان پژوهش، این گرایش از مرحله تنظیم دقیق نظارت‌شده (Supervised Fine-Tuning) پدیدار می‌شود؛ مرحله‌ای که در آن به مدل آموزش داده می‌شود مفید و مؤدب باشد، نه زمانی که محتوای اینترنت را می‌خواند. جایی در دنیا، کسی از یک چت‌بات درباره مواد روی پیتزا می‌پرسد و پاسخ می‌شنود: مراسم چای ژاپنی.

این مقاله در آوریل منتشر شد، اما روایتی که امروز در شبکه‌های اجتماعی فراگیر شده ادعاهایی را هم به آن نسبت می‌دهد که در چکیده مقاله نیامده‌اند؛ از جمله اینکه کوانتیزه‌سازی، یعنی فشرده‌سازی مدل، این گرایش را تشدید می‌کند. تا زمانی که متن کامل پژوهش بررسی نشده است، باید این ادعاها را تأییدنشده دانست.

مهم‌ترین خبرهای امروز دنیای هوش مصنوعی:

• 😺 آنتروپیک Claude Duet را معرفی کرد؛ عاملی هوشمند که هنگام دور بودن کاربر نیز به فعالیت ادامه می‌دهد.
• 📰 تبلیغات ChatGPT به ۸۹ کشور گسترش یافت.
• 📰 نسخه دست‌کاری‌شده LiteLLM به مدت دو ساعت اطلاعات ورود کاربران را سرقت می‌کرد.
• 🍪 ابزار Notion Auto با انتخاب مدل‌های ارزان‌تر، امکان استفاده از اعتبار عامل‌های هوش مصنوعی را حدود ۱۰ برابر افزایش می‌دهد.
• 🎓 با استفاده از گیت ورک‌تری می‌توان سه عامل برنامه‌نویسی را هم‌زمان اجرا کرد.

😺 ابزار جدید Claude Duet آنتروپیک حتی با خاموش بودن لپ‌تاپ کار می‌کند، اما برای خرج کردن پول شما باید اجازه بگیرد

Claude Duet اپلیکیشن جدیدی است که کلود را به عاملی هوشمند و پیش‌دستانه تبدیل می‌کند. این ابزار هر صبح گزارشی از کارهای مهم در اختیارتان می‌گذارد، هر چند ساعت یک‌بار برنامه‌های متصل را بررسی می‌کند و فقط زمانی به شما پیام می‌دهد که واقعاً به توجه یا اقدام شما نیاز باشد. Duet در حال حاضر به‌صورت پیش‌نمایش پژوهشی، از طریق فهرست انتظار و برای مشترکان طرح‌های Pro و Max در آمریکا عرضه می‌شود. این ابزار بر پایه Claude Opus 5.5 ساخته شده و از همان محدودیت‌های مصرفی اشتراک فعلی شما استفاده می‌کند.

اما اگر گوشی در جیبم باشد، این ابزار چطور می‌تواند چیزی را بررسی کند؟ پاسخ این است که Duet در ماشین مجازی اختصاصی خود اجرا می‌شود؛ چیزی شبیه یک رایانه کوچک ابری که کلود می‌تواند از آن، از جمله مرورگر وب آن، استفاده کند. به همین دلیل، حتی وقتی گوشی و لپ‌تاپ شما خاموش‌اند، کارش متوقف نمی‌شود. این ابزار همچنین حافظه کلود، مهارت‌ها و برنامه‌های متصل شما را در اختیار دارد. به گفته آنتروپیک، بیش از ۶۰۰۰ اتصال‌دهنده برای آن فهرست شده است که از جمله آن‌ها می‌توان به QuickBooks، Stripe، Gusto، DocuSign، HubSpot و Shopify اشاره کرد.

وقتی یک عامل هوشمند در غیاب شما اقدام می‌کند، پرسش بدیهی این است: چه چیزی مانع از انجام کارهای اشتباه می‌شود؟ پاسخ آنتروپیک مجموعه‌ای از سازوکارهای کنترلی و محدودیت‌های ایمنی است.

• Duet دقیقاً نشان می‌دهد قصد انجام چه کاری را دارد و پیش از ارسال پیام، پرداخت پول، امضای سند یا حذف هر چیزی، منتظر تأیید شما می‌ماند.
• معامله اوراق بهادار و انتقال پول میان حساب‌ها ممنوع است؛ حتی اگر خودتان با آن موافقت کنید.
• اطلاعات ورود و دسترسی طبق معماری Managed Agents آنتروپیک مدیریت می‌شوند؛ بنابراین Duet هرگز گذرواژه‌ها یا توکن‌های شما را نمی‌بیند. در نتیجه، حتی اگر کلود دچار سردرگمی شود، چیزی برای افشا کردن در اختیار ندارد.
• یک طبقه‌بند جدید مانع اشتراک‌گذاری حساس‌ترین اطلاعات، مانند شماره کارت اعتباری و شناسه‌های دولتی، می‌شود. اطلاعات پزشکی و مالی نیز فقط زمانی ارسال می‌شوند که صریحاً اجازه داده باشید.

برای پرداخت، Duet می‌تواند از Link، کیف پول Stripe با کارت مجازی، و Shop Pay استفاده کند. پس بله، حالا هوش مصنوعی می‌تواند برای شما خرید کند. صفحه تأیید را با دقت بخوانید.

آنتروپیک درباره محدودیت‌های این ابزار نیز صریح صحبت می‌کند. Duet ممکن است منظور یک رشته پیام را اشتباه متوجه شود یا فوریت یک موضوع را نادرست تشخیص دهد. عملکرد آن در انجام کارهای شخصی و روزمره نیز از کارهای حرفه‌ای ضعیف‌تر است و فعلاً نمی‌تواند مرورگر خود را به شما نشان دهد. نکته آخر به‌ویژه مهم است: بررسی‌های پس‌زمینه و کارهای بزرگ از سهمیه مصرفی شما کم می‌کنند. دستیار شما هرگز نمی‌خوابد، اما وقتی شما مشغول استراحتید، سهمیه‌تان را هم مصرف می‌کند.

موضوعی که باید زیر نظر گرفت، آستانه ارسال هشدارهاست. اگر Duet بیش از حد پیام بدهد، به همان همکار مزاحمی تبدیل می‌شود که صدایش را قطع می‌کنید. اگر هم به‌ندرت هشدار بدهد، ممکن است روز نامناسبی را برای بازدید از یک ملک از دست بدهید. آنتروپیک می‌پذیرد که تشخیص میزان فوریت یکی از نقاط ضعف این ابزار است؛ بنابراین، یکی از مهم‌ترین معیارهایی که باید از آزمایش‌کنندگان پرسید این است که چند درصد از هشدارها واقعاً ارزش جلب توجه آن‌ها را داشته‌اند.

🎓 مهارت روز هوش مصنوعی: سه عامل برنامه‌نویسی را هم‌زمان اجرا کنید، بدون اینکه تغییرات یکدیگر را از بین ببرند

از عامل برنامه‌نویسی خود خواسته‌اید یک صفحه ورود بسازد و حالا ده دقیقه است که به نشانگر بارگذاری خیره شده‌اید. در همین حال، یک اشکال نرم‌افزاری و به‌روزرسانی مستندات نیز در صف انتظارند. اگر عامل دومی را در همان پوشه پروژه اجرا کنید، هر دو عامل فایل‌های یکسانی را در یک شاخه تغییر خواهند داد. نتیجه می‌تواند از بین رفتن تغییرات نیمه‌تمام یکدیگر باشد.

راه‌حل، استفاده از قابلیت git worktree است. در حالت معمول، یک مخزن گیت یک پوشه کاری دارد که یک شاخه از پروژه در آن بررسی و ویرایش می‌شود. ورک‌تری پوشه کاری دیگری از همان مخزن است که شاخه مخصوص خود را دارد. به این ترتیب، هر عامل میز کار جداگانه‌ای خواهد داشت، در حالی که تاریخچه پروژه مشترک می‌ماند. مثل آشپزخانه‌ای مشترک با تخته‌های برش جداگانه. ثبت تغییرات یا همان کامیت‌ها در همه ورک‌تری‌ها قابل مشاهده است، اما تغییرات ثبت‌نشده چنین نیستند؛ و همین جداسازی هدف اصلی این روش است.

1. برای هر عامل یک ورک‌تری جداگانه بسازید. در Claude Code، در یک ترمینال دستور claude --worktree feature-auth را اجرا کنید و در ترمینال دوم همین دستور را با نامی متفاوت وارد کنید. مستندات Claude Code جزئیات این روش را توضیح می‌دهد؛ مخزن نیز باید دست‌کم یک کامیت داشته باشد. در Codex CLI گزینه خط فرمان مستقیمی برای این کار وجود ندارد. بنابراین دستور git worktree add ../project-bugfix -b bugfix-123 را اجرا کنید، با دستور cd وارد پوشه جدید شوید و سپس codex را اجرا کنید. این راهنمای گام‌به‌گام نیز همین روش را توضیح می‌دهد.

2. کارها را بر اساس فایل‌ها تقسیم کنید. برای مثال، سپردن آزمون‌های ماژول A به یک عامل و مستندات ماژول B به عامل دیگر معمولاً بی‌خطر است. اما اگر دو عامل هم‌زمان یک نوع داده پرکاربرد را بازطراحی کنند، همچنان با تداخل روبه‌رو خواهید شد.

3. تغییرات را یکی‌یکی ادغام کنید. پس از ایجاد درخواست‌های ادغام یا PRها، یک نشست تازه راه بیندازید تا ترتیب ادغام را مشخص کند و تعارض‌ها را برطرف سازد. استیان فرایستاین از شرکت Intility از همین روش استفاده می‌کند و می‌گوید کلود تعارض‌ها را به‌خوبی مدیریت می‌کند.

در این مخزن، با استفاده از ابزار خط فرمان gh فهرست درخواست‌های ادغام باز را استخراج کن. برای هر درخواست، خلاصه کن که کدام فایل‌ها را تغییر می‌دهد. امن‌ترین ترتیب ادغام آن‌ها را مشخص کن، مواردی را که با یکدیگر تعارض خواهند داشت علامت بزن و هنگام ادغام، تعارض‌ها را برطرف کن. پس از هر ادغام، آزمون‌ها را اجرا کن و اگر هر آزمونی شکست خورد، متوقف شو.

جمله آخر این دستور را ما اضافه کرده‌ایم. با این حال، سه مشکل همچنان باقی می‌ماند: هر ورک‌تری به نصب وابستگی‌های جداگانه خود، مثلاً با اجرای npm ci، نیاز دارد؛ دو سرور توسعه که از یک درگاه یکسان استفاده کنند با هم تداخل پیدا می‌کنند؛ و پایگاه داده مشترک نیز اصلاً از این جداسازی برخوردار نیست. علاوه بر این، گلوگاه کار در نهایت خود شما خواهید بود. ورک‌تری‌ها از برخورد تغییرات فایل‌ها جلوگیری می‌کنند، نه از انباشته شدن کارها در صف بازبینی. بنابراین بهتر است کار را با دو یا سه عامل آغاز کنید. پس از پایان کار نیز با دستور git worktree remove ورک‌تری‌های اضافی را پاک کنید.

📰 تازه‌ترین خبرهای هوش مصنوعی

• OpenAI اعلام کرد مدل‌هایش و Codex به Google Cloud می‌آیند. مدل‌های GPT-Astra، GPT-6.1 Sol و GPT-6 Luna نیز در مرحله پیش‌نمایش خصوصی برای شماری از مشتریان سازمانی قرار دارند.

• OpenAI تبلیغات ChatGPT را به ۲۶ کشور دیگر گسترش داد و شمار کشورهای تحت پوشش را به ۸۹ رساند. تعداد تبلیغ‌دهندگان نیز از ۱۰۰ هزار نفر گذشته است. این تبلیغات فقط به کاربران طرح‌های Free و Go نمایش داده می‌شوند.

• OpenAI، شرکت PerturbAI و مؤسسه Scripps تعداد ۱۹۴۶ عامل GPT-Rosalind را به‌طور موازی روی داده‌های مغز موش اجرا کردند و در ۳۲ دقیقه، اهداف دارویی را بر اساس اولویت رتبه‌بندی کردند. این پژوهش هنوز در مرحله پیش‌چاپ است و آزمایش‌های آزمایشگاهی روی نتایج آن انجام نشده‌اند.

• LiteLLM، ابزار پرکاربرد اتصال برنامه‌ها به مدل‌های هوش مصنوعی، تأیید کرد که نسخه‌ای دست‌کاری‌شده از آن در ۲۱ اکتبر به مدت دو ساعت در دسترس بوده است. به گفته SafeDep، این نسخه اطلاعات ورود کاربران را سرقت می‌کرد.

• انویدیا از OpenShell رونمایی کرد؛ چارچوبی مرجع برای ایزوله کردن عامل‌های هوش مصنوعی و اعمال محدودیت بر منابعی که می‌توانند به آن‌ها دسترسی داشته باشند. آنتروپیک، OpenAI و مایکروسافت از جمله نخستین شرکای این طرح هستند.

• رویترز گزارش داد که گرگ براکمن، رئیس OpenAI، و همسرش ۲۵ میلیون دلار به گروه Leading the Future کمک کرده‌اند؛ گروهی که در بیش از ۴۸ رقابت انتخاباتی کنگره آمریکا با وضع مقررات هوش مصنوعی مخالفت می‌کند. OpenAI گفته است این کمک مالی شخصی بوده است.

🍪 ابزارهایی که ارزش امتحان کردن دارند

1. ایجاد محیط کاری آماده برای هوش مصنوعی: این مجموعه راهنماها، دیدگاه‌های کارشناسان و توصیه‌های کاربردی برای به‌روزرسانی فناوری محیط کار، تقویت امنیت و آماده‌سازی سازمان‌ها برای فعالیت مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. مشاهده مجموعه راهنماها.

2. Notion Auto هر وظیفه عامل‌های Notion را، متناسب با نیاز، به یک مدل ارزان‌تر یا قدرتمندتر می‌سپارد. به گفته Notion، این روش باعث می‌شود اعتبار مصرفی کاربران حدود ۱۰ برابر بیشتر دوام بیاورد.

3. UseIt Studio یک ایده یک‌جمله‌ای را به فایل طراحی قابل ویرایش برای ساخت برچسب، پین یا جعبه هدیه تبدیل می‌کند و خطوط برش و تا و حاشیه برش چاپ را نیز در آن می‌گنجاند.

4. Penmentor محاسبات دست‌نویس حساب دیفرانسیل و انتگرال را مانند یک معلم بررسی می‌کند، نخستین اشتباه واقعی را دور می‌گیرد و راهنمایی‌هایی برای اصلاح آن ارائه می‌دهد. این ابزار فقط در لینوکس کار می‌کند و به Claude Code نیاز دارد.

5. Omnara عامل‌های هوش مصنوعی را روی رایانه شخصی کاربر یا در محیطی ابری و ایزوله اجرا می‌کند و روند پیشرفت آن‌ها را ذخیره می‌کند تا در صورت از کار افتادن برنامه، کار انجام‌شده از بین نرود.

6. Renor به Claude Code و دیگر عامل‌های برنامه‌نویسی امکان می‌دهد پوشه‌ای از یادداشت‌های Markdown را جست‌وجو کنند و تصمیم‌های قبلی را به خاطر بیاورند، بدون اینکه کاربر مجبور باشد هر بار همه‌چیز را دوباره توضیح دهد.

7. Opposable به عامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد در برنامه‌های اندروید ضربه بزند و متن وارد کند. این ابزار یک مدل کوچک روی خود گوشی را نیز به‌عنوان پشتیبان به کار می‌گیرد؛ با این حال، به گفته سازندگان، عملکردش در کار با برنامه‌های ناآشنا ضعیف‌تر است.

رویداد پیش رو: گردهمایی حضوری The Neuron در سان‌فرانسیسکو

رویداد حضوری The Neuron روز ۱۸ نوامبر ساعت ۴:۳۰ بعدازظهر به وقت اقیانوس آرام برگزار می‌شود. شرکت‌کنندگان در سان‌فرانسیسکو می‌توانند از نوشیدنی، خوراکی، حضور مهمانان ویژه و ضبط زنده پادکست The Neuron لذت ببرند. برگزارکنندگان از Slack و Alumni Ventures برای کمک به برگزاری این رویداد تشکر کرده‌اند.

شرکت در این رویداد رایگان است، اما ظرفیت محدود است. برای رزرو جای خود اقدام کنید.

🖼️ آزمون اطلاعات عمومی پنجشنبه

روال را می‌دانید! یکی از این تصاویر ساخته هوش مصنوعی است و دیگری واقعی. کدام‌یک واقعی است؟

تصویر A

تصویر B

تازه‌ترین ویدئوی The Neuron: توضیح هوش مصنوعی

برای تماشای ویدئو روی تصویر کلیک کنید.

از Mercor که حامی مالی این قسمت است، ویژه تشکر می‌کنیم.

تا اینجا برای امروز کافی است. اگر می‌خواهید نام شما یا پیشنهادتان در بخش‌های بعدی خبرنامه مطرح شود، در نظرسنجی زیر شرکت کنید و نظر خود را درباره مطالب امروز با ما در میان بگذارید.