عرضه مدل‌های OpenAI در گوگل کلاد؛ توزیع چندابری گسترش می‌یابد، اما انحصار توان محاسباتی پابرجاست
تحلیل | لنا پارک
مدل‌های پیشرفته OpenAI به گوگل کلاد می‌آیند. مدل‌های پیشرفته OpenAI قرار است در گوگل کلاد عرضه شوند. این همکاری که در ۲۱ اکتبر اعلام شد، مدل‌های GPT-6 Astra، GPT-6.1 Sol و GPT-6 Luna را به بخش Model Garden گوگل کلاد می‌آورد. همچنین، جریان‌های کاری عامل‌محور Codex به پلتفرم Gemini گوگل برای اجرای استنتاج متصل می‌شوند.
شرکت‌ها می‌توانند از طریق بازار گوگل کلاد (Google Cloud Marketplace) هزینه این خدمات را پرداخت کنند؛ به این ترتیب، همه هزینه‌ها در یک صورتحساب جمع می‌شود، مبالغ از تعهدات هزینه‌ای موجود کسر می‌شوند و مصرف خدمات در چارچوب ارائه‌دهندگان مختلف مدل، در محاسبات طرح‌های Flexible Savings Plans لحاظ می‌شود. گرگ براکمن، رئیس و هم‌بنیان‌گذار OpenAI، در بیانیه مشترک دو شرکت گفت: «این همکاری گام مهمی برای در دسترس قرار دادن توانمندترین مدل‌های ما و Codex در محیط‌هایی است که مشتریان از قبل در آن‌ها مشغول ساخت محصولات و خدمات خود هستند. این همکاری انتخاب‌های بیشتری برای استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته در اختیار آن‌ها می‌گذارد و هم‌زمان به ما امکان می‌دهد اکوسیستم عامل‌محور را با یکدیگر گسترش دهیم.» توماس کوریان، مدیرعامل گوگل کلاد، نیز در گزارش همان روز سیلیکون‌انگل گفت: «تمرکز ما بر این است که مجموعه گسترده‌ای از مدل‌ها، از جمله مدل‌های OpenAI، را در اختیار مشتریان قرار دهیم تا بتوانند برای هر کار، مدل مناسب را انتخاب کنند؛ انتخابی که به کیفیت بهینه و هزینه‌های کمتر کمک می‌کند.»
گوگل کلاد پس از پایان توزیع انحصاری مدل‌های OpenAI از طریق آژور مایکروسافت در آوریل، سومین ارائه‌دهنده بزرگ خدمات ابری مقیاس‌بالاست که این مدل‌ها را عرضه می‌کند. آمازون بدراک در ۲۸ آوریل و اوراکل کلاد در ۱۰ ژوئن پیش از گوگل به این فهرست پیوسته بودند. توزیع مدل‌ها اکنون چندابری شده است؛ اما توان محاسباتی موردنیاز در زیرساخت همچنان در انحصار بازیگران محدودی باقی مانده است.
برای درک این توافق، نخست باید به شرایط تجاری آن توجه کرد؛ شرایطی که عمدتاً اعلام نشده‌اند. تا تاریخ اعلام همکاری، نه گوگل کلاد و نه OpenAI قیمت هر توکن از سه مدل را در بخش Model Garden منتشر نکرده بودند. دسترسی فعلاً به پیش‌نمایش خصوصی برای شماری از مشتریان سازمانی محدود است. گزارش‌ها از عرضه عمومی در هفته‌های آینده خبر می‌دهند، اما تاریخ قطعی اعلام نشده است. مستندات عمومی Model Garden نیز هیچ‌یک از مدل‌های OpenAI را فهرست نکرده بودند؛ برای مشاهده شناسه مدل‌ها، مناطق پشتیبانی‌شده، سهمیه‌ها و تعرفه‌ها باید وارد کنسول کاربری شد. بنابراین، با یک فهرست عمومی و آزاد در بازار روبه‌رو نیستیم، بلکه با کانالی سازمانی مواجهیم که شرایط آن از طریق مذاکره تعیین می‌شود و تا زمانی که مشتری وارد فرایند مذاکره نشود، علنی نیست. این همان الگویی است که در قراردادهای مجوز با موانع دسترسی ۲۰ میلیون دلاری نیز دیده می‌شود، با این تفاوت که این بار برای توزیع به کار گرفته شده است، نه اعطای مجوز.
سازوکار صورتحساب نیز به یک توضیح دقیق نیاز دارد. طرح‌های Flexible Savings Plans گوگل امکان کسر هزینه‌ها در میان ارائه‌دهندگان مختلف مدل را فراهم می‌کنند، اما مستندات رسمی FSP گوگل تصریح می‌کند: «محصولات طرف ثالث از تخفیف‌های FSP برخوردار نمی‌شوند.» هزینه استفاده از مدل‌های متعلق به طرف‌های ثالث در چارچوب این طرح‌ها از تعهد مالی سازمان کسر می‌شود؛ البته این فرایند تابع قواعد استاندارد کسر هزینه در Google Cloud Marketplace و سقف‌های قراردادی تعیین‌شده در توافق‌نامه سازمانی است. بنابراین، مدیر ارشد فناوری اطلاعاتی که برای استفاده از GPT-6 Astra روی صرفه‌جویی‌های مالی FSP حساب می‌کند، در واقع به شرایطی اتکا دارد که گوگل هنوز آن‌ها را منتشر نکرده است.
چارچوب رقابتی این تحول همان الگویی است که در تحلیل «خندق‌های دفاعی مدل‌ها» (Model Moats) ترسیم شده است: ارزش اقتصادی به‌تدریج از لایه مدل خارج می‌شود و در زیرساخت انباشته می‌شود. وقتی موتور نرم‌افزاری رایگان باشد و پشته ارائه و اجرای مدل‌ها به استانداردی مشترک برسد، نرم‌افزار دیگر لزوماً سودآورترین بخش زنجیره نیست. توزیع انحصاری مدل‌های OpenAI از طریق مایکروسافت آژور در آوریل ۲۰۲۶ پایان یافت. این شرکت طی شش ماه، عرضه مدل‌های خود را به بدراک، اوراکل کلاد و اکنون گوگل کلاد گسترش داده است. هر ارائه‌دهنده بزرگ خدمات ابری، توکن‌های همان مدل‌ها را از طریق صورتحساب اختصاصی خود، ساختار تعهدات مالی خودش و چارچوب انطباق مقرراتی خود عرضه می‌کند. محصول روی قفسه‌های همه این فروشندگان یکسان است؛ مزیت رقابتی در خود قفسه و زیرساخت عرضه آن شکل می‌گیرد.
آنچه واقعاً انحصاری باقی می‌ماند، مشخص و قابل‌اندازه‌گیری است. وزن‌های مدل‌ها همچنان بسته‌اند؛ GPT-6 Astra، Sol و Luna از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) ارائه می‌شوند و امکان دانلود مستقیم آن‌ها وجود ندارد. توان محاسباتی موردنیاز برای اجرای این مدل‌ها نیز در شمار محدودی از مراکز داده ارائه‌دهندگان بزرگ خدمات ابری و زیرساخت‌هایی که OpenAI خود در حال توسعه آن‌هاست، متمرکز است. قیمت‌ها منتشر نشده‌اند و دسترسی به مدل‌ها نیز به ثبت درخواست برای پیش‌نمایش محدود شده است. ادعای گوگل کلاد مبنی بر اینکه «تنها ارائه‌دهنده خدمات ابری در مقیاس بزرگ است که دسترسی به هر سه مدل زبانی بزرگ پیشرو و بسته را فراهم می‌کند»، ادعایی درباره دامنه توزیع است، نه ظرفیت محاسباتی. توان پردازشی همچنان از سوی همان شرکت‌هایی سهمیه‌بندی می‌شود که تا هفته گذشته نیز آن را محدود می‌کردند.
در این میان، باید به مدل‌های دارای وزن‌های باز نیز اشاره کرد. مدل‌های gpt-oss 120B و gpt-oss 20B متعلق به OpenAI پیش از این اعلام همکاری نیز در پلتفرم گوگل در دسترس بودند. این مدل‌ها در دسته مدل‌های بدون محدودیت دسترسی به وزن‌ها قرار می‌گیرند، در حالی که خانواده GPT-6 که اکنون عرضه شده، در دسته مدل‌های بسته است. بنابراین، قفسه محصولات گوگل اکنون هر دو دسته را در کنار هم دارد و خریداران باید میان مدلی که می‌توانند در هر زیرساختی اجرا کنند و مدلی که فقط می‌توانند آن را از سه شرکت اجاره کنند، انتخاب کنند.
برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌هایی که مدل‌ها را مستقر می‌کنند، این تغییر مزیتی واقعی اما محدود به همراه دارد. سازمانی که از قبل با گوگل کلاد قرارداد دارد، اکنون می‌تواند مدل‌های پیشرفته OpenAI را بدون نیاز به قرارداد جداگانه با یک فروشنده دیگر ارزیابی کند و هزینه استفاده از آن‌ها را در همان صورتحسابی ببیند که هزینه‌های Gemini نیز در آن ثبت می‌شود. این مزیت، فرایند خرید و تدارکات را ساده‌تر می‌کند، اما ساختار بازار را تغییر نمی‌دهد. واقعیت بازار این است که اکنون چهار ارائه‌دهنده بزرگ خدمات ابری تقریباً همان مدل‌های پیشرفته را عرضه می‌کنند؛ هیچ‌یک قیمت توان محاسباتی را به‌صورت عمومی اعلام نمی‌کند و وزن‌های خود مدل‌ها تنها بخشی است که هیچ‌یک از این شرکت‌ها برای دانلود و انتقال آزادانه در اختیار مشتریان قرار نمی‌دهند. دامنه توزیع این هفته گسترش یافت، اما کمیابی به لایه زیرساخت منتقل شد؛ همان‌جایی که همواره در نهایت متمرکز می‌شود.