مراکز داده هوش مصنوعی؛ آیا رونق موقت اشتغال ارزش هزینه‌های آن را دارد؟

شاید در اخبار درباره مراکز داده هوش مصنوعی شنیده باشید، اما این مراکز دقیقاً چه هستند؟ مراکز داده هوش مصنوعی تأسیساتی با زیرساخت‌های متراکم و پیشرفته‌اند که برای آموزش، استقرار و اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. گسترش سریع فناوری هوش مصنوعی در صنایع مختلف به شکل‌گیری این مراکز انجامیده است و آن‌ها اکنون به بخش مهمی از زیرساخت‌های فناوری مدرن تبدیل شده‌اند.

مراکز داده سنتی برای انجام پردازش‌های عمومی و ترتیبی به قطعات سخت‌افزاری موسوم به واحد پردازش مرکزی (CPU) متکی هستند. بااین‌حال، مراکز داده به‌شدت به سوخت‌های فسیلی وابسته‌اند؛ سوخت‌هایی که عامل اصلی تغییرات اقلیمی به شمار می‌روند. گاز طبیعی به‌ویژه یکی از منابع انرژی مورد استفاده این تأسیسات است. وابستگی به این منابع، در کنار نگرانی‌های مربوط به سلامت و تأمین انرژی، باعث شده است مردم در سراسر آمریکا علیه ساخت مراکز داده اعتراض کنند. این مراکز به منابع انرژی قابل‌توجهی نیاز دارند و همین مسئله بر نگرانی‌های موجود می‌افزاید.

اقتصاد در برابر محیط‌زیست

در هالی ریج، جامعه‌ای محلی در ایالت لوئیزیانا که کمتر از ۲ هزار نفر جمعیت دارد، ساخت مرکز داده ریچلند پریش با نام مستعار «هایپریون» در جریان است. ورود کارگران ساختمانی از مناطق دیگر برای احداث این مرکز، برخی جنبه‌های زندگی روزمره ساکنان را مختل کرده، اما در عین حال به رونق اقتصادی منطقه‌ای که عمدتاً به کشاورزی وابسته است، کمک کرده است. بحث‌های پیرامون هوش مصنوعی همچنان بر دیدگاه عمومی درباره پروژه‌های زیرساختی عظیم در شهرهای کوچک تأثیر می‌گذارند. هم‌زمان، گسترش مراکز داده جوامع محلی را واداشته است مزایای اقتصادی این پروژه‌ها را در کنار خطرات زیست‌محیطی آن‌ها ارزیابی کنند. ساکنان هالی ریج با مشکلی جدی نیز روبه‌رو بوده‌اند: آب آشامیدنی منطقه قابل شرب نیست، بوی سفیدکننده می‌دهد و می‌تواند انسان‌ها و حیوانات را بیمار کند.

جان شرمن، بنیان‌گذار شبکه ریسک هوش مصنوعی (The AI Risk Network)، در مطلبی که در مه ۲۰۲۶ در توییتر منتشر کرد، به یکی از ساکنان این منطقه پرداخت. ماکایلا، مادری باردار با سه فرزند که در هالی ریج زندگی می‌کند، بی‌پرده به او هشدار داد که هوش مصنوعی در جامعه محل زندگی‌اش از کنترل خارج شده است. شرمن در مطلب خود نوشت که هیچ‌کس خواهان انقراض انسان‌ها، از بین رفتن همه مشاغل بر اثر خودکارسازی یا خودکشی نوجوانان با کمک مدل‌های هوش مصنوعی نیست. بااین‌حال، توسعه‌دهندگان هر فناوری جدید باید از خطرات احتمالی آن آگاه باشند تا بتوانند فناوری خود را در جهت بهبود زندگی مردم به کار گیرند و در عین حال، آسیب به ساکنان جوامعی را که این تأسیسات در آن‌ها ساخته می‌شوند و نیز به محیط‌زیست اطراف را به حداقل برسانند.

نشت سوخت در نهر سَک

در ماه سپتامبر، هزاران گالن سوخت دیزل از مرکز داده شرکت اکوئینیکس در سکاکوس، ایالت نیوجرسی، نشت کرد. یک اختلال رایانه‌ای باعث شد سوخت وارد نهر سَک شود؛ نهری که یکی از شاخه‌های رودخانه هکنسک است. در نقطه‌ای دیگر از نیوجرسی، ساکنان کنلوورث نیز به احداث مرکز داده‌ای با نام کورویو (CoreWEAVE) اعتراض کرده‌اند. ساخت این مراکز ممکن است در مناطقی مانند هالی ریج رونق محدودی در اشتغال ایجاد کند، اما پس از پایان ساخت‌وساز نیز می‌توانند آسیب‌های جدی به محیط‌زیست اطراف وارد کنند. از همین رو، بحث درباره پروژه‌های هوش مصنوعی همچنان محل اختلاف است. این وضعیت پرسشی اساسی مطرح می‌کند: آیا رونق موقت اشتغال ارزش چنین هزینه‌هایی را دارد، به‌ویژه آنکه این جنبه از ساخت مراکز داده در پوشش رسانه‌ای تا حد زیادی نادیده گرفته شده است؟

نگرانی‌های زیست‌محیطی درباره هوش مصنوعی

یکی از مهم‌ترین نگرانی‌ها درباره مراکز داده، آثار منفی آن‌ها بر محیط‌زیست است. نشت سوخت دیزل در نهر سَک نمونه روشنی از این مسئله به شمار می‌رود. افزون بر این، پیامدهای زیست‌محیطی مراکز داده توجه سیاست‌گذاران و فعالان اجتماعی را نیز به خود جلب کرده است.

پروژه کورویو در کنلوورثِ نیوجرسی خارج از حوزه اختیارات شهرداری یونیون قرار دارد، اما ساکنان یونیون و شهرهای اطراف در نشست کمیته شهری در ۱۳ اکتبر به‌طور گسترده شرکت کردند تا مخالفت خود را با ساخت این مرکز داده اعلام کنند. جوزف فلوریو، معاون شهردار یونیون، هنگام آغاز بحث به نگرانی‌های آن‌ها اذعان کرد. او گفت که شهرداری در حال بررسی پیامدهای احتمالی پروژه و راه‌های حفاظت از ساکنان است. فلوریو همچنین به اقداماتی اشاره کرد که یونیون در دست اجرا دارد؛ از جمله ممنوعیت احداث مراکز داده فوق‌مقیاس در محدوده شهر و بررسی امکان اعمال قوانین عدالت زیست‌محیطی بر بخش‌هایی از پروژه کنلوورث.

در یکی از جلسات عمومی کنلوورث که برای بررسی مرکز داده پیشنهادی برگزار شده بود، لیندا کارلوویچ، شهردار شهر، به یکی از دوستانش که ساکن شهر دیگری بود و بنا بر گزارش‌ها آرایشگر او بود، اجازه داد بیشتر از ساکنان محلی صحبت کند. مقام‌های شهری در دفاع از این تصمیم گفتند که این فرد بر اساس قانون آمریکایی‌های دارای معلولیت (ADA) درخواست تسهیلات ویژه کرده بود. بااین‌حال، ساکنان کنلوورث مدعی شدند که درخواست‌های مشابه خودشان پذیرفته نشده است. سرانجام، پس از بالا گرفتن مشاجره و فریادها، شهردار جلسه را ترک کرد.

نگرانی‌های بهداشتی درباره هوش مصنوعی

بسیاری از اعتراض‌ها به مراکز داده بر آثار زیست‌محیطی آن‌ها متمرکز بوده‌اند، اما نگرانی درباره سلامت عمومی نیز یکی از دلایل حضور مردم در این اعتراض‌هاست.

پژوهشی از دانشگاه ویرجینیا کامنولث نشان می‌دهد که با افزایش تعداد مراکز داده در شمال ویرجینیا، آلودگی هوا در این منطقه به‌طور چشمگیری افزایش می‌یابد. برآوردهای مؤسسه فناوری کالیفرنیا (کلتک) و دانشگاه کالیفرنیا، ریورساید، حتی نگران‌کننده‌تر است: به گفته این پژوهشگران، این نوع آلودگی هوا تا سال ۲۰۳۰ به مرگ زودرس ۱٬۳۰۰ نفر در آمریکا منجر خواهد شد. برخی جوامع کم‌درآمد به‌طور نامتناسبی از این آلودگی آسیب می‌بینند.

نظام سلامت با مشکلات متعددی مواجه است؛ از جمله ازدحام بیمارستان‌ها، افزایش جمعیت سالمند و دسترسی نابرابر به خدمات درمانی. در جوامعی که پیش‌تر نیز با افزایش عوارض بارداری و بحران‌های سلامت دست‌وپنجه نرم می‌کنند، کیفیت زندگی ممکن است بیش از پیش افت کند. در مناطقی که با کمبود آب روبه‌رو هستند، مصرف گسترده این منبع ارزشمند توسط مراکز داده می‌تواند مردم را ناچار کند فاضلاب را با آب آشامیدنی مخلوط کنند. بنابراین، هرچند هوش مصنوعی می‌تواند برای نظام سلامت و بیمارستان‌ها سودمند باشد، استفاده از آن در پروژه‌هایی مانند مراکز داده نیز ممکن است به سلامت انسان‌ها آسیب برساند.

رونق موقت اشتغال

پوشش رسانه‌ای مراکز داده به نگرانی‌های زیست‌محیطی و بهداشتی و اعتراض‌های ناشی از آن‌ها پرداخته است. اما موضوعی که تا حد زیادی از این گزارش‌ها غایب مانده، رونق محدود اشتغال در دوره ساخت این مراکز است.

پیش از آنکه متا برای ساخت مرکز داده هایپریون وارد هالی ریج شود، منطقه ریچلند پریش سال‌ها رشد اقتصادی چشمگیری را تجربه نکرده بود. در شهر نزدیک آن، ریویل، تیم آلن، صاحب یک رستوران، چندین سال رکود را به چشم دیده بود. خانواده‌های زیادی از منطقه نقل مکان کرده بودند و شمار زیادی از کسب‌وکارهای مرکز شهر تعطیل شده بودند، تا جایی که فقط چند واحد تجاری باقی مانده بود. آلن و خانواده‌اش نیز جزو کسانی بودند که اعلام پروژه هایپریون از سوی متا در سال ۲۰۲۴ را فرصتی برای بهبود این وضعیت دانستند.

بااین‌حال، همان‌طور که در گزارش کلتک آمده است، مرگ‌های زودرس و دیگر هزینه‌های بهداشتی مرتبط با مراکز داده، بخشی از خطرات شناخته‌شده آلودگی هوا ناشی از نیروگاه‌ها و ژنراتورهای پشتیبان دیزلی هستند. این تأسیسات ممکن است تازه باشند، اما اثرات زیان‌بار آلودگی مدت‌هاست شناخته شده‌اند. با توجه به اینکه رونق اشتغال حاصل از ساخت مراکز داده محدود است و این مراکز پس از تکمیل به نیروی کار اندکی نیاز دارند، افزایش موقت فرصت‌های شغلی عملاً پس از پایان ساخت‌وساز از میان می‌رود. این محاسبه حتی پیش از در نظر گرفتن آسیب‌های این تأسیسات به سلامت عمومی و محیط‌زیست مطرح است.

چگونه مراکز داده هوش مصنوعی نابرابری نژادی را تقویت می‌کنند؟

در دهه ۱۹۳۰، مدت‌ها پیش از ظهور هوش مصنوعی، رویه تبعیض‌آمیز موسوم به «خط قرمز» (Redlining) باعث می‌شد ساکنان برخی محله‌ها بر اساس نژاد یا قومیت از دریافت خدمات مالی، از جمله وام مسکن، محروم شوند. اگرچه قانون مسکن عادلانه در سال ۱۹۶۸ این رویه را غیرقانونی کرد، شکاف اجتماعی‌ای که بر جای گذاشت همچنان پابرجاست. پیامدهای آن شامل شکاف ثروت میان گروه‌های نژادی، کاهش سرمایه‌گذاری در محله‌های اقلیت‌نشین و نابرابری در وضعیت سلامت است.

دکتر ماریو دی‌شان بوکر در مقاله پژوهشی خود با عنوان خط‌کشی دیجیتال: زیرساخت هوش مصنوعی و نژادپرستی زیست‌محیطی در آمریکای معاصر توضیح می‌دهد که انتخاب هدفمند محل احداث مراکز داده هوش مصنوعی، الگوهای تبعیض‌آمیز تاریخی موسوم به خط قرمز را بازتولید می‌کند و جوامعی را هدف قرار می‌دهد که از پیش با خطرات بهداشتی بیشتری مواجه‌اند. برای مثال، ابررایانه کولوسوس شرکت ایکس‌ای‌آی در جنوب ممفیس، ایالت تنسی، ساخته شد؛ منطقه‌ای که دهه‌ها آلودگی ناشی از صنایع سنگین را تحمل کرده و حدود دوسوم ساکنان آن سیاه‌پوست هستند. افزون بر این، محل احداث و آثار مراکز داده هوش مصنوعی ممکن است ناخواسته نابرابری‌های اجتماعی و نژادی را تداوم ببخشد.

جمع‌بندی

دلیل موجهی وجود دارد که چرا گزارش‌های رسانه‌ای درباره مراکز داده هوش مصنوعی معمولاً به رونق محدود اشتغال در دوره ساخت آن‌ها نمی‌پردازند: این رونق واقعاً ناچیز است. آنچه پس از پایان ساخت‌وساز رخ می‌دهد، اهمیت بسیار بیشتری دارد. این مراکز نه‌تنها به سلامت انسان‌ها آسیب می‌رسانند، بلکه محیط‌زیست اطراف را تخریب می‌کنند و منابع ارزشمند انرژی را مصرف می‌کنند. در همین حال، افرادی که قرن‌ها با تبعیض ساختاری مواجه بوده‌اند، بیشترین آسیب را متحمل می‌شوند. این مسئله از همان جایی آغاز می‌شود که مراکز داده برای ساخت انتخاب می‌شوند. این انتخاب تصادفی نیست، بلکه ریشه در تاریخ طولانی‌ای دارد که آمریکا هنوز به‌طور کامل با آن روبه‌رو نشده است.

مجموع این مسائل نشان می‌دهد که اعتراض مردم در شهرهای مختلف آمریکا به توسعه مراکز داده بی‌دلیل نیست. هوش مصنوعی، مانند بسیاری از فناوری‌ها، در صورت استفاده درست می‌تواند دستاوردهای چشمگیری داشته باشد؛ از تشخیص زودهنگام بیماری‌ها گرفته تا ردیابی الگوهای آب‌وهوایی شدید. اما به همان اندازه نیز ممکن است به سلامت انسان‌ها و محیط‌زیست آسیب برساند.

هوش مصنوعی هنوز فناوری نسبتاً جدیدی است و جنبه‌های زیادی از آن برای ما ناشناخته مانده است. بااین‌حال، ضروری است شناخت خود را از این فناوری افزایش دهیم تا پیش از آنکه دیر شود، درک بهتری از آن پیدا کنیم. کارشناسان هشدار داده‌اند که هوش مصنوعی فوق‌هوشمند ممکن است در دهه آینده به پایان حیات بشر منجر شود. همین احتمال، به‌تنهایی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چه خطراتی می‌تواند به همراه داشته باشد، به‌ویژه اگر با اهداف مخرب به کار گرفته شود. شاید این وضعیت هشداری باشد مبنی بر اینکه باید استفاده از هوش مصنوعی را محدود کنیم یا حتی به‌طور کامل کنار بگذاریم.

هوش مصنوعی در دستان درست می‌تواند کارهای شگفت‌انگیز بسیاری انجام دهد. اما آیا صرف این احتمال که ممکن است آسیب برساند، از بیمار کردن مردم بر اثر آلودگی گرفته تا حتی انقراض انسان‌ها، به این معناست که به آن نیازی نداریم؟