برآورد آنتروپیک: در حال حاضر استفاده از ربات‌ها برای تنها ۳۰۰ هزار شغل در آمریکا از نظر اقتصادی مقرون‌به‌صرفه است

news.outsourceaccelerator.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

بررسی توانایی ربات‌ها برای انجام مشاغل فیزیکی و هزینه خودکارسازی در آمریکا
  • ربات‌ها از نظر فنی توانایی انجام سه‌چهارم کارهای فیزیکی در آمریکا را دارند.
  • استفاده از ربات‌ها تنها در ۰.۳ درصد موارد، معادل حدود ۳۰۰ هزار شغل، از نظر هزینه با نیروی انسانی رقابت می‌کند.
  • کاهش ۲۰ درصدی هزینه ربات‌ها می‌تواند تعداد مشاغل دارای توجیه اقتصادی برای خودکارسازی را به ۲.۸ میلیون مورد افزایش دهد.
  • رانندگان تاکسی با امتیاز ۲.۲ در شاخص صفر تا ۳ آنتروپیک، بیش از سایر مشاغل در معرض خودکارسازی قرار دارند.

منبع: HR Dive

کالیفرنیا، ایالات متحده — ربات‌ها از نظر فنی قادرند سه‌چهارم کارهای فیزیکی انجام‌شده در آمریکا را بر عهده بگیرند؛ کارهایی که ۳۴ درصد از ساعات کاری این کشور را تشکیل می‌دهند. با این حال، استفاده از ربات‌ها تنها در ۰.۳ درصد موارد از نظر هزینه با نیروی انسانی رقابت می‌کند؛ رقمی معادل حدود ۳۰۰ هزار شغل در شرایط کنونی. با کاهش هزینه‌ها، این تعداد ممکن است طی هفت سال آینده به ۲.۸ میلیون شغل برسد.

توانایی فنی با صرفه اقتصادی یکسان نیست

بر اساس تحلیلی از شرکت هوش مصنوعی آنتروپیک که HR Dive گزارش کرده است، رانندگان و کارکنان مشاغل مرتبط با انبارداری بیش از دیگران در معرض جایگزینی با ربات‌ها قرار دارند. فناوری خودروهای خودران به اندازه‌ای پیشرفت کرده است که ربات‌ها می‌توانند حدود ۹۷ درصد از وظایف یک راننده تاکسی را انجام دهند. به همین دلیل، این شغل در شاخص مواجهه با خودکارسازی آنتروپیک، که از صفر تا ۳ درجه‌بندی می‌شود، امتیاز ۲.۲ را کسب کرده است؛ بالاترین میزان در میان مشاغل بررسی‌شده.

با این حال، اینکه ربات‌ها واقعاً جایگزین نیروی انسانی شوند، فقط به توانایی فنی آن‌ها بستگی ندارد. هزینه انجام کار با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان، نرخ خطا و سرعت نیز اهمیت دارد. پذیرش اجتماعی استفاده از ربات‌ها و محدودیت‌های قانونی هم بر این روند تأثیر می‌گذارند. در این تحلیل آمده است: «خودروهای خودران هنوز باعث دگرگونی گسترده مشاغل رانندگی نشده‌اند، اما توانایی‌های آن‌ها نشان می‌دهد که این مشاغل بیش از سایر مشاغل در معرض خطر خودکارسازی قرار دارند.»

ربات‌ها در چه محیط‌هایی کاربرد بیشتری دارند؟

ربات‌ها در محیط‌های ساختاریافته، مانند خطوط مونتاژ، می‌توانند تقریباً ۵۰ درصد از وظایف فیزیکی را انجام دهند. این میزان در انبارها حدود ۲۲ درصد است و در محیط‌های فاقد ساختار مشخص، مانند کارگاه‌های ساختمانی، به کمتر از ۲ درصد می‌رسد. کارکنان بسته‌بندی در انبارها در کوتاه‌مدت با خطر بیشتری روبه‌رو هستند، زیرا ربات‌ها می‌توانند بخش قابل‌توجهی از وظایف آن‌ها را با هزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه انجام دهند.

برای مثال، یک ربات که وظایف ۱۴ کارمند بسته‌بندی را انجام دهد، در طول عمر مفید مورد انتظار ۱۰ ساله خود هزینه‌ای کمتر از مجموع هزینه استخدام این کارکنان خواهد داشت. دستمزد سالانه هر یک از این کارکنان معمولاً حدود ۴۹ هزار دلار است؛ این در حالی است که قیمت خرید ربات ۲ میلیون دلار و هزینه عملیاتی سالانه آن ۴۵ هزار دلار برآورد می‌شود.

قیمت ربات‌ها از دهه ۱۹۹۰ تاکنون به‌طور متوسط سالانه حدود ۳ درصد کاهش یافته است. اگر هزینه آن‌ها ۲۰ درصد دیگر کاهش پیدا کند، که ممکن است حدود هفت سال زمان ببرد، تعداد مشاغلی که جایگزینی نیروی انسانی با ربات در آن‌ها از نظر اقتصادی مقرون‌به‌صرفه است، از ۳۰۰ هزار مورد کنونی به ۲.۸ میلیون مورد افزایش خواهد یافت.

کدام مشاغل کمتر در معرض خودکارسازی هستند؟

مشاغلی که به مهارت‌های حرکتی ظریف در محیط‌های پیش‌بینی‌ناپذیر یا توانایی تعامل با دیگران نیاز دارند، با خطر کمتری از سوی ربات‌ها مواجه‌اند. برای نمونه، آموزش رقص به دیگران کاری فیزیکی است، اما حدود ۵۴ درصد از زمان انجام آن به مهارت‌های شناختی و بین‌فردی نیاز دارد.

در این تحلیل آمده است: «رانندگان تاکسی و کارکنان بسته‌بندی انبارها زودتر از پرستاران و مکانیک‌ها شاهد تغییرات خواهند بود.»

برای کارفرمایان، فاصله میان کارهایی که ربات‌ها از نظر فنی قادر به انجام آن‌ها هستند و کارهایی که انجامشان از نظر اقتصادی سودآور است، فرصتی برای برنامه‌ریزی فراهم می‌کند. شرکت‌هایی که در حال بررسی استفاده از هوش مصنوعی (AI) و خودکارسازی به‌جای نیروی انسانی هستند، می‌توانند برای وظایفی که انجام آن‌ها با نیروی انسانی همچنان ارزان‌تر تمام می‌شود، گزینه برون‌سپاری فرایندهای کسب‌وکار (BPO) را نیز بررسی کنند. آن‌ها همچنین می‌توانند شرکت‌های ارائه‌دهنده این خدمات را با مراجعه به فهرست برترین شرکت‌های برون‌سپاری خدمات هوش مصنوعی با یکدیگر مقایسه کنند.