اوپنایآی نمیتواند منشأ ۵۳ عکس خصوصی منتشرشده توسط عاملهای هوش مصنوعی خود را ردیابی کند
در حالی که اوپنایآی تلاش میکرد روایت مربوط به بارگذاری ۵۳ عکس خصوصی در وبسایتهای عمومی تصاویر توسط چتجیپیتی را مدیریت کند، دلیل اصلی ناتوانی این شرکت در شناسایی منشأ تصاویر در ابتدا پنهان ماند.
اکنون مشخص شده است که خود اوپنایآی نیز، با گذشت نزدیک به یک ماه از وقوع این اتفاق، نمیداند تصاویر از کجا آمدهاند. نکته قابلتوجه این است که مسئولیت این خطای آشکار به عاملهای خودمختار اوپنایآی نسبت داده شده است.
این تصاویر بدون پیوند به هویت افراد یا فرادادههای مربوط به کاربران بارگذاری شده بودند؛ دقیقاً به همین دلیل، اوپنایآی نمیتواند صاحبان اصلی آنها را شناسایی کند.
در واقع، تدابیر حفاظت از حریم خصوصی که خود اوپنایآی طراحی کرده است، اکنون توانایی این شرکت را برای بررسی بیشتر ماجرا محدود کردهاند.
کلاهبرداری از سرویسهای پخش موسیقی با کمک هوش مصنوعی؛ نقطه عطفی حقوقی
در خبری دیگر درباره هوش مصنوعی عاملمحور، یک موسیقیدان با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، میلیونها دلار از پلتفرمهایی مانند اسپاتیفای، اپل موزیک و آمازون موزیک کلاهبرداری کرد. او شبکه عظیمی از رباتها را به کار گرفت تا قطعات موسیقی ساختگی را پخش کند و از این طریق، پرداختهای غیرقانونی حق امتیاز به دست آورد.
مایکل اسمیت اکنون نام خود را در تاریخ حقوقی ثبت کرده است؛ او نخستین فرد در ایالات متحده است که پس از محکومیت به کلاهبرداری از سرویسهای پخش موسیقی با کمک هوش مصنوعی، با مجازات زندان روبهرو میشود.
اسمیت در عملیاتی پیچیده، صدها هزار قطعه موسیقی تولیدشده با هوش مصنوعی ساخت و شبکه گستردهای از رباتهای خودکار را به کار انداخت تا این قطعات شبانهروز پخش شوند. به این ترتیب، پخشهای ساختگی مستقیماً به درآمد واقعی تبدیل میشدند.
از آنجا که سرویسهای پخش موسیقی حق امتیاز را بر اساس تعداد دفعات پخش پرداخت میکنند، درآمد احتمالی هنرمندان مستقیماً به شمار پخشها بستگی دارد؛ هرچه تعداد پخش بیشتر باشد، مبلغ پرداختی نیز افزایش مییابد.
در حالی که اشتباه اوپنایآی عمدتاً یک نقص عملیاتی ناخواسته تلقی میشد، اقدامات اسمیت کاملاً عمدی بود و پیامدهای حقوقی آن نیز بسیار سریعتر و ملموستر از آب درآمد.
