اوبر ChatGPT Work را در اختیار تمام ۳۰ هزار کارمند خود قرار می‌دهد؛ معیاری تازه برای سنجش کار هوش مصنوعی که هنوز قیمت‌گذاری نشده است
اوبر در حال گسترش دسترسی به ChatGPT Work برای تمام کارکنان خود در سراسر جهان است؛ طرحی که بیش از ۳۰ هزار نفر را در بر می‌گیرد. این تصمیم که ۲۲ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام شد، پس از اجرای موفق یک برنامه آزمایشی با مشارکت هزار کارمند اتخاذ شده و یکی از بزرگ‌ترین موارد استقرار فناوری عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی OpenAI تا به امروز به شمار می‌رود.
این طرح، ChatGPT Work را مستقیماً با ابزارهای کاری فعلی اوبر، از جمله Google Drive، Gmail، Google Calendar و Slack یکپارچه می‌کند. بر اساس بیانیه منتشرشده در بخش اخبار OpenAI، هدف از این اقدام، فراهم کردن یک «کتابخانه داخلی مهارت‌های هوش مصنوعی» و آموزش‌های تخصصی برای کارکنان است تا بتوانند کارهای تکراری را خودکار کنند و فرایندهای کاری خود را بهبود دهند. با این حال، تیم‌های مهندسی نرم‌افزار اوبر همچنان برای فعالیت‌های توسعه نرم‌افزار از پلتفرم مبتنی بر Codex استفاده خواهند کرد.
گستردگی این طرح، معیار تازه‌ای برای اقتصاد مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. اگرچه اوبر برای ۳۰ هزار مجوز کاربری هزینه‌ای پرداخت می‌کند که مبلغ آن اعلام نشده است، این اقدام یکی از چالش‌های حل‌نشده در حوزه هوش مصنوعی را برجسته می‌کند: چگونه باید برای کاری که هوش مصنوعی انجام می‌دهد ارزش اقتصادی تعیین کرد؟ مدیران اوبر اعلام کرده‌اند که به‌جای تلاش برای محاسبه مستقیم افزایش بهره‌وری، موفقیت این طرح را بر اساس میزان استقبال و استفاده کارکنان و نتایج مشخص فرایندهای کاری طراحی‌شده توسط آن‌ها ارزیابی خواهند کرد. این تغییر رویکرد در ارزیابی، که میزان استفاده از فناوری را بر شاخص‌های سنتی بهره‌وری مقدم می‌داند، شکاف مربوط به «کار قیمت‌گذاری‌نشده» را برجسته می‌کند؛ موضوعی که پیش‌تر در مطلب شماره ۱۳۲۶۳۳ نیز مطرح شده بود.
پراوین نپالی ناگا، مدیر ارشد فناوری اوبر، این تصمیم را یک ضرورت راهبردی توصیف کرد و گفت: «با فراهم کردن دسترسی تمام کارکنان به ChatGPT Work، صرفاً ابزار جدیدی در اختیار آن‌ها نمی‌گذاریم؛ بلکه زمینه تغییری اساسی را در شیوه انجام کارها در اوبر فراهم می‌کنیم. می‌خواهیم تیم‌های ما بر مسائل مهم و ارزش‌آفرینی تمرکز کنند که حل آن‌ها تنها از عهده انسان برمی‌آید و در مقابل، عامل‌های هوش مصنوعی موانع و دشواری‌های اجرایی کارهای روزمره را برطرف کنند.» گرگ براکمن، رئیس و یکی از بنیان‌گذاران OpenAI، نیز این همکاری را گامی مهم در مسیر فراهم کردن دسترسی به عامل‌های توانمند هوش مصنوعی «در همان محیط‌هایی که مشتریان از قبل مشغول ساخت و توسعه محصولات خود هستند» دانست.
برای بازار گسترده‌تر فناوری، اجرای این طرح در اوبر فرصتی واقعی برای سنجش توانایی عامل‌های خودمختار هوش مصنوعی در فعالیت در مقیاس بزرگ و در ساختار پیچیده یک سازمان جهانی است. با افزایش شمار شرکت‌هایی که مسیر اوبر را دنبال می‌کنند، ممکن است معیار اصلی رقابت نیز تغییر کند؛ به این معنا که به‌جای پیچیدگی و پیشرفتگی مدل‌های هوش مصنوعی، توانایی شرکت‌ها در یکپارچه‌سازی و مدیریت مؤثر هزاران عامل هوشمند در کنار زیرساخت‌ها و ساختارهای کاری موجود به عامل تعیین‌کننده‌تری تبدیل شود.