دانشگاه جورج‌تاون در آستانه نهایی کردن قرارداد همکاری با کلود
مسئولان دانشگاه جورج‌تاون اعلام کرده‌اند که قرارداد همکاری با ابزار هوش مصنوعی کلود قرار است تا پایان ترم پاییز نهایی شود. این قرارداد سومین همکاری رسمی و اعلام‌شده دانشگاه با یک پلتفرم هوش مصنوعی مولد خواهد بود.
یکی از مسئولان دانشگاه جورج‌تاون در نشست ۱۹ اکتبر شورای استادان اعلام کرد که این دانشگاه در مراحل پایانی توافق برای دریافت مجوز استفاده از کلود (Claude)، ابزار هوش مصنوعی شرکت آنتروپیک (Anthropic)، قرار دارد.
قرارداد با آنتروپیک سومین همکاری رسمی جورج‌تاون با یک پلتفرم هوش مصنوعی مولد خواهد بود. این دانشگاه در ماه مارس دسترسی به جمینای، دستیار هوش مصنوعی گوگل، را فراهم کرد و در ماه جاری نیز اجرای آزمایشی نسخه پریمیوم چت‌جی‌پی‌تی را برای استادان و کارکنان آغاز کرد. به گفته این مقام دانشگاهی، مذاکرات با آنتروپیک به مراحل پایانی رسیده و جورج‌تاون قصد دارد تا پایان ترم، مجوز استفاده از کلود را در اختیار شماری از استادان قرار دهد.
داگلاس لیتل، مدیر ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه جورج‌تاون، گفت که مذاکرات با آنتروپیک همچنان ادامه دارد و دانشگاه امیدوار است در ادامه همین ترم بتواند اطلاعات بیشتری درباره این همکاری ارائه کند.
لیتل در نشست شورای استادان گفت: «هنوز در حال مذاکره با کلود درباره تدابیر حفاظتی و شرایط و ضوابط قرارداد هستیم تا بتوانیم آن را امضا کنیم.»
مسئولان دانشگاه مشخص نکرده‌اند که آیا دسترسی به کلود در آینده برای دانشجویان نیز فراهم خواهد شد یا خیر و در صورت تحقق، این اتفاق چه زمانی رخ می‌دهد.
ادواردو پنیالور، رئیس دانشگاه جورج‌تاون، اوایل همین ماه اعلام کرده بود که به‌کارگیری هوش مصنوعی، به‌ویژه در کلاس‌های درس، از اولویت‌های دانشگاه است.
پنیالور در سخنرانی مراسم آغاز ریاست خود در ۹ اکتبر گفت: «جورج‌تاون هوش مصنوعی را با دقت و هوشیاری شایسته آن بررسی خواهد کرد. ما تلاشی فراگیر در سراسر دانشگاه آغاز کرده‌ایم تا اصول بنیادینی را مشخص کنیم که نحوه مواجهه ما با هوش مصنوعی را هدایت خواهند کرد. همچنین راه‌هایی خواهیم یافت تا از کسانی که بار اصلی تلاش برای رشد فکری را بر دوش می‌کشند، حمایت کنیم، آنان را تشویق کنیم و به تلاش‌هایشان پاداش دهیم.»
قرارداد جدید در حالی در آستانه نهایی شدن است که پنیالور مشغول تدوین چارچوبی جامع برای استفاده از هوش مصنوعی در سراسر دانشگاه است؛ چارچوبی که آموزش، پژوهش و فعالیت‌های اجرایی دانشگاه را در بر می‌گیرد. او قرار است این چارچوب را تا پایان ترم بهار ۲۰۲۷ به هیئت‌مدیره ارائه کند. در حال حاضر، هر یک از استادان جورج‌تاون به‌طور مستقل دستورالعمل‌های استفاده از هوش مصنوعی را برای کلاس‌های خود تعیین می‌کنند.
اندرو بنت، رئیس گروه علوم سیاسی و حکومت، معتقد است گسترش دسترسی استادان به چندین پلتفرم هوش مصنوعی می‌تواند به فعالیت‌های پژوهشی و برنامه‌ریزی درسی آنان کمک کند.
بنت در ماه ژوئیه به نشریه دانشجویی «د هویا» (The Hoya) گفت: «متوجه شده‌ام که بعضی از استادان احتمالاً بیشتر از گذشته از جمینای استفاده می‌کنند؛ حتی برخی که قبلاً اصلاً سراغ آن نمی‌رفتند، حالا از آن استفاده می‌کنند. از سوی دیگر، بر اساس گفت‌وگوهایی که با همکارانم داشته‌ام و مطالبی که خوانده‌ام، بسیاری از ما معتقدیم کلود برای بخش زیادی از کارهایی که می‌خواهیم انجام دهیم، عملکرد بهتری دارد.»
بنت افزود: «به نظرم خوب است که حق انتخاب داشته باشیم.»
دانشگاه جورج‌تاون در ماه مارس دسترسی به جمینای را آغاز کرد و ابتدا آن را در اختیار استادان و کارکنان قرار داد. سپس این دسترسی به دانشجویان نیز گسترش یافت و در ترم پاییز ۲۰۲۶، برنامه‌های درسی مرتبط با هوش مصنوعی در دانشکده هنر و علوم و دانشکده کسب‌وکار مک‌دونا راه‌اندازی شد. در ماه اکتبر نیز یکی از سخنگویان دانشگاه به د هویا تأیید کرد که دانشگاه در حال اجرای آزمایشی نسخه پریمیوم چت‌جی‌پی‌تی در قالب برنامه‌ای با مشارکت داوطلبانه استادان و کارکنان است.
دیوید برک، استاد اقتصاد که از قابلیت‌های برنامه‌نویسی کلود استفاده می‌کند، گفت دلیل دانشگاه برای همکاری با چندین پلتفرم هوش مصنوعی را درک می‌کند.
برک به د هویا گفت: «رقابت در این حوزه بسیار شدید است و فناوری هم با سرعت زیادی پیشرفت می‌کند. بنابراین حتی اگر کلود از یک نظر مشخص، ۹ ماه پیش بهترین گزینه بوده باشد، لزوماً به این معنا نیست که اکنون هم از همان نظر بهترین است یا شش ماه دیگر نیز بهترین خواهد بود.»
جیمز فریریکس، استاد فیزیک که از برنامه ویژه پژوهشگران اصلی یا «PI» کلود استفاده می‌کند، گفت تنوع مدل‌های آنتروپیک او را به استفاده از این پلتفرم ترغیب کرده است. این برنامه امکانات گسترده‌تری در اختیار پژوهشگران قرار می‌دهد و کلود اکنون به پرکاربردترین مدل هوش مصنوعی او تبدیل شده است.
فریریکس به د هویا گفت: «کلود برنامه‌ای ویژه پژوهشگران اصلی دارد که حتی در سطح رایگان این برنامه هم امکاناتی فراتر از بالاترین سطح خدماتی ارائه می‌کند که جورج‌تاون در اختیار ما می‌گذارد.»
جوناس ففرمن، دانشجوی ورودی ۲۰۲۴ دانشکده خدمات خارجی که قرار است در سال ۲۰۲۸ فارغ‌التحصیل شود و عضو انجمن هوش مصنوعی جورج‌تاون است، گفت شنیدن خبر مذاکرات دانشگاه با آنتروپیک برایش غافلگیرکننده نبوده است.
ففرمن به د هویا گفت: «به نظر می‌رسد دانشگاه همگام با روند معمول پیش می‌رود. قطعاً در خط مقدم این فناوری نیستیم، اما با توجه به دسترسی‌هایی که داریم، احساس نمی‌شود از دیگران عقب مانده باشیم. احتمالاً جایی نزدیک به میانه منحنی توزیع قرار داریم.»
بنت گفت امیدوار است هم‌زمان با تدوین چارچوب متمرکز دانشگاه، بتواند سیاست‌های هماهنگ‌تری برای استفاده از هوش مصنوعی در گروه آموزشی خود ایجاد کند تا هم دانشجویان و هم استادان از آن بهره‌مند شوند.
او گفت: «بخشی از تلاش من برای رسیدگی به مسائل مربوط به هوش مصنوعی این است که تا جای ممکن به درک و رویکرد مشترکی برسیم تا دانشجویان مجبور نباشند برای ۱۵ کلاس مختلف، ۱۵ مجموعه قانون متفاوت یاد بگیرند. البته استادان تا حدی در تصمیم‌گیری مستقل خواهند بود؛ بعضی از آن‌ها به‌کلی از هوش مصنوعی دوری می‌کنند و بعضی دیگر آن را می‌پذیرند و به دانشجویانشان کمک می‌کنند کار با آن را یاد بگیرند.»
عالی نانجی، دانشجوی دانشکده هنر و علوم که قرار است در سال ۲۰۲۹ فارغ‌التحصیل شود و به هوش مصنوعی علاقه‌مند است، گفت رویه دانشگاه در فراهم کردن دسترسی استادان به پلتفرم‌های جدید هوش مصنوعی پیش از دانشجویان، می‌تواند به استفاده‌ای سنجیده‌تر و نقادانه‌تر از این فناوری کمک کند.
نانجی به د هویا گفت: «فکر می‌کنم اگر استادان امکان استفاده از هوش مصنوعی را داشته باشند، شاید بتوانند تکالیف متفاوتی طراحی کنند یا رویکرد خلاقانه‌تری در آموزش به کار بگیرند؛ رویکردی که هوش مصنوعی را به شکلی در فرایند یادگیری وارد کند، اما در عین حال مهارت‌های تفکر انتقادی را حفظ کند و حتی به تقویت بهتر آن‌ها کمک کند.»
پنیالور در ماه سپتامبر کمیته راهبری متشکل از ۹ عضو هیئت علمی تشکیل داد تا در چارچوب فرایند گسترده‌تر برنامه‌ریزی راهبردی او، چارچوبی جامع برای استفاده از هوش مصنوعی در دانشگاه تدوین کند. در نشست شورای استادان، دو نفر از اعضای این کمیته یافته‌های حاصل از گفت‌وگوها و رایزنی‌های گروه با جامعه دانشگاهی را تشریح کردند. به گفته آنان، این مرحله از فعالیت کمیته تا حد زیادی به پایان رسیده است.
اندرو سوبانت، رئیس کمیته راهبری، گفت امیدوار است با توجه به برنامه دانشگاه برای گسترش دسترسی به نسخه‌های پولی و پیشرفته مدل‌های هوش مصنوعی مولد، بتوانند رهنمودهایی بلندمدت ارائه دهند.
سوبانت در پاسخ مکتوب به د هویا نوشت: «رئیس دانشگاه، پنیالور، به کمیته راهبری مأموریت داده است مجموعه‌ای یکپارچه از ارزش‌های بنیادین نهادی و اصول کلان تدوین کند که مشخص کنند چه زمانی باید از هوش مصنوعی استفاده کرد و چه زمانی نباید از آن بهره گرفت. این مجموعه باید تا پایان ترم پاییز ۲۰۲۶ تکمیل و منتشر شود. این اصول به‌گونه‌ای طراحی خواهند شد که تغییرات بزرگ و قابل انتظار در توانایی‌های هوش مصنوعی در آینده را نیز در نظر بگیرند.»
کال نیوپورت، یکی دیگر از اعضای کمیته راهبری، گفت ارزش‌های یسوعی دانشگاه نقش تعیین‌کننده‌ای در سیاست‌گذاری آن درباره هوش مصنوعی خواهند داشت.
نیوپورت در این نشست گفت: «پرورش توانایی‌های شناختی و شیوه‌های آموزش، آزادی دانشگاهی، پژوهش، پاسداشت کرامت انسانی و ترویج خیر عمومی، از جمله حوزه‌های کلی هستند که می‌توانم بگویم بخش عمده گفت‌وگوهای ما حول آن‌ها شکل می‌گیرد.»
سوبانت گفت دانشجویانی که در برنامه‌های گفت‌وگو و نظرخواهی کمیته شرکت کرده‌اند، آموزش همراه با هوش مصنوعی را ارزشمند می‌دانند؛ به‌ویژه با توجه به اینکه استفاده از این فناوری در محیط‌های کاری روزبه‌روز رایج‌تر می‌شود.
او در نشست گفت: «همین حالا هم از بعضی دانشجویان انتظار می‌رود در دوره‌های کارآموزی خود، به‌ویژه در حوزه مشاوره، از هوش مصنوعی استفاده کنند. آن‌ها همچنین انتظار دارند پس از ورود به بازار کار نیز ناچار به استفاده از این فناوری باشند. به همین دلیل، یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی در شرایط کنونی را یک مزیت می‌دانند.»
سوبانت افزود: «دانشجویان دوره کارشناسی عمدتاً به دلیل فشار برای موفق شدن، همچنان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. همه ما قطعاً این فشار را در میان دانشجویان خود می‌بینیم و می‌دانیم که دسترسی به هوش مصنوعی نیز بسیار آسان شده است.»
نانجی گفت دانشگاه باید به تلاش برای گسترش دسترسی به هوش مصنوعی ادامه دهد.
او گفت: «به نظر می‌رسد استفاده از هوش مصنوعی قرار نیست متوقف شود. تلاش برای نادیده گرفتن آن از طریق ممنوع کردن استفاده از هوش مصنوعی یا خودداری از تعامل جدی با این مدل‌ها، نه برای جامعه دانشگاهی ما و نه حتی برای مردم به‌طور کلی، بهترین راه نیست. فکر می‌کنم بهترین راهبرد این است که این فناوری را بپذیریم و یاد بگیریم چگونه با آن کار کنیم و چگونه با چالش‌هایش کنار بیاییم. بهترین راه برای رسیدن به این هدف نیز این است که فرصت آشنایی و کار با مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را داشته باشیم.»