عامل‌های هوش مصنوعی در محیط کار

www.trendhunter.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

عامل‌های هوش مصنوعی در محیط کار
اعتبار تصویر: کلود

شرکت آنتروپیک با معرفی «کلود دوت» (Claude Duet)، یک اپلیکیشن تحت وب و موبایل برای متخصصان و کسب‌وکارهای کوچک، وارد حوزه عامل‌های هوش مصنوعی ویژه محیط کار شده است. این ابزار به‌جای انجام کارهای ساده‌ای مانند پیگیری امور روزمره یا رزرو بلیت، گزارش‌های روزانه تهیه می‌کند، داشبورد می‌سازد و وظایف در حال انجام را زیر نظر می‌گیرد تا در طول پیشرفت کارها، گام‌های بعدی را پیشنهاد دهد. فرایندها ادامه پیدا می‌کنند تا زمانی که انجام مرحله‌ای به تأیید کاربر نیاز داشته باشد.

کلود دوت از طریق بیش از ۶۰۰۰ اتصال‌دهنده موجود در بازارگاه به سرویس‌های مختلف دسترسی دارد و از پرداخت با استفاده از Link متعلق به استرایپ یا Shop Pay پشتیبانی می‌کند؛ با این حال، پرداخت‌ها تنها پس از تأیید کاربر انجام می‌شوند. همچنین، یک سامانه طبقه‌بندی داخلی، درخواست‌هایی را که حاوی شماره کارت اعتباری یا اطلاعات هویتی صادرشده از سوی دولت هستند، مسدود می‌کند. کلود دوت در حال حاضر در مرحله پیش‌نمایش پژوهشی برای کاربران پلن‌های پرو و مکس، روی موبایل و وب در دسترس است و متقاضیان برای دریافت دسترسی باید در فهرست انتظار ثبت‌نام کنند.

وجود بیش از ۶۰۰۰ اتصال‌دهنده، کلود دوت را به لایه‌ای برای مدیریت گردش کار تبدیل می‌کند که می‌تواند با نرم‌افزارهای مورد استفاده فعلی کسب‌وکارهای کوچک یکپارچه شود. سازوکارهای تأیید پرداخت نیز آزمایش هوش مصنوعی خودمختار را در محیط‌های اداری آسان‌تر می‌کنند؛ محیط‌هایی که در آن‌ها سرعت اهمیت دارد، اما اقدامات کنترل‌نشده می‌توانند خطرآفرین باشند.

عوامل محرک این روند

مدیریت گردش کار مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی
عامل‌های هوش مصنوعی با نظارت بر وظایف، گردآوری گزارش‌ها و پیشنهاد گام‌های بعدی، فرصت‌هایی برای توسعه نرم‌افزارهایی ایجاد می‌کنند که عملیات پراکنده کسب‌وکارهای کوچک را به گردش کار پیوسته و مبتنی بر تأیید تبدیل می‌کنند.
خودکارسازی مبتنی بر اتصال‌دهنده‌ها
بازارگاه‌های گسترده یکپارچه‌سازی، ابزارهای هوش مصنوعی را به لایه‌هایی برای هماهنگ‌سازی اپلیکیشن‌های موجود تبدیل می‌کنند. این رویکرد ظرفیت خودکارسازی ساده و کم‌هزینه را بدون نیاز به مهاجرت گسترده به یک پلتفرم جدید افزایش می‌دهد.
پرداخت‌های هوش مصنوعی با سازوکارهای کنترلی
نقاط کنترل و تأیید و سامانه‌های شناسایی داده‌های حساس، استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی برای خریدهای خودکار را در محیط کار عملی‌تر می‌کنند و زمینه را برای شکل‌گیری سامانه‌های پرداخت مبتنی بر اعتماد فراهم می‌سازند.

بیشترین تأثیر بر کدام حوزه‌ها خواهد بود؟

نرم‌افزارهای کسب‌وکارهای کوچک
پلتفرم‌های عملیاتی کسب‌وکارهای کوچک می‌توانند با بهره‌گیری از دستیارهای هوش مصنوعی تکامل پیدا کنند؛ دستیارهایی که داشبوردها، وظایف و فرایندهای تأیید را در ابزارهای روزمره با یکدیگر هماهنگ می‌کنند.
پرداخت‌های فناوری مالی
ارائه‌دهندگان خدمات پرداخت با افزایش نقش عامل‌های هوش مصنوعی در آغاز فرایندهای تجاری تحت نظارت انسان، اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند. این روند می‌تواند زیرساخت‌های پرداخت هنگام خرید را برای فعالیت‌های تجاری نیمه‌خودمختار متحول کند.
امنیت سایبری
با دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی محیط کار به اپلیکیشن‌های متصل، سوابق مشتریان و گردش‌های کاری مالی، اهمیت سامانه‌های حفاظت از داده و غربالگری درخواست‌ها بیشتر می‌شود.