رانسی چیدبه: آیا محتوای آموزشی تولیدشده با هوش مصنوعی درباره سرطان می‌تواند با محتوای تهیه‌شده توسط پزشکان در نیجریه برابری کند؟

oncodaily.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

رانسی چیدبه: آیا محتوای آموزشی تولیدشده با هوش مصنوعی درباره سرطان می‌تواند با محتوای تهیه‌شده توسط پزشکان در نیجریه برابری کند؟
رانسی سی. دبلیو. چیدبه / لینکدین

رانسی چیدبه، کارآموز حوزه آموزش و مدیریت در بخش یادگیری بین‌حرفه‌ای کلینیک کلیولند، در لینکدین نوشت:

«چند روز پیش، مقاله ما با عنوان «مقایسه مطالب آموزشی بیماران مبتلا به سرطان تهیه‌شده با هوش مصنوعی ChatGPT و مطالب تألیف‌شده توسط پزشکان: ارزیابی مقطعی» در نشریه Journal of Clinical and Translational Science دانشگاه کمبریج منتشر شد. تا آنجا که اطلاع داریم، این نخستین مطالعه‌ای است که کاربرد مطالب آموزشی تولیدشده با هوش مصنوعی درباره پیشگیری از سرطان را در نیجریه و در سطح قاره آفریقا ارزیابی می‌کند.

ابزارهای دیجیتال به شخصی‌سازی اطلاعات مربوط به سرطان متناسب با نیازهای بیماران کمک کرده‌اند؛ به‌ویژه در مناطقی که دسترسی به خدمات کافی نیست. هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT، نسل جدیدی از ابزارهای دیجیتال را معرفی کرده است که می‌توانند در پاسخ به پرسش‌های بیماران، اطلاعات متناسب و پویا تولید کنند.

مطالعات پیشین نشان داده‌اند که ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT می‌توانند مطالب آموزشی قابل‌فهم و قابل‌قبولی برای بیماران مبتلا به سرطان تولید کنند. بااین‌حال، داده‌ها، شواهد و پژوهش‌های مربوط به هوش مصنوعی و مطالب آموزشی سرطان در کشورهای با درآمد کم و متوسط و همچنین در آفریقا، اندک‌اند و این حوزه هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد.

برای پر کردن این خلأ دانشی، وضوح، سودمندی و میزان قابل‌فهم بودن مطالب آموزشی تولیدشده با ChatGPT را با مطالب تهیه‌شده توسط پزشکان در نیجریه مقایسه کردیم. فرض ما این بود که مطالب تولیدشده با ChatGPT از نظر سودمندی، قابل‌فهم بودن و وضوح، با محتوای تهیه‌شده توسط پزشکان برابری می‌کنند.»

یافته‌های ما نشان داد:

  • مطالب آموزشی تولیدشده با ChatGPT و مدل GPT-4o از نظر سودمندی، قابل‌فهم بودن و وضوح با مطالب تهیه‌شده توسط پزشکان قابل‌مقایسه بودند و در ارزیابی کلی، تفاوت معناداری میان آن‌ها مشاهده نشد.
  • بااین‌حال، توصیه‌های پزشکان درباره «تغذیه سالم» و «محدود کردن مصرف الکل» در مقایسه با توصیه‌های مشابه تولیدشده با هوش مصنوعی، واضح‌تر ارزیابی شدند. تفاوت در هر دو مورد از نظر آماری معنادار بود.
  • تنها ۱۴ درصد از شرکت‌کنندگان اعلام کردند که برای دریافت اطلاعات سلامت از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ بااین‌حال، ۵۸ درصد به این فناوری اعتماد داشتند. این یافته از احتمال گسترش سریع استفاده از آن حکایت دارد.
  • هنگام جست‌وجوی اطلاعات سلامت، ۷۳ درصد از پزشکان، ۵۲ درصد از گوگل، ۳۶ درصد از سایر شبکه‌های اجتماعی، ۲۲ درصد از «آپروکو داکتر» (Aproko Doctor)، چهره شناخته‌شده نیجریه‌ای در شبکه‌های اجتماعی و پزشک، و ۱۴ درصد از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT استفاده می‌کردند.
  • ۹۵ درصد از شرکت‌کنندگان از طریق تلفن هوشمند به اینترنت دسترسی داشتند و ۴۹ درصد از لپ‌تاپ استفاده می‌کردند.
  • از نظر استفاده از فناوری، ۳۰ درصد از ابزارهای پوشیدنی پایش تناسب اندام استفاده می‌کردند.
  • ۳۶ درصد از برنامه‌های تلفن همراه مرتبط با سلامت استفاده می‌کردند و تنها ۴ درصد از برنامه‌های ویژه سرطان بهره می‌بردند.
  • ۹۰ درصد از شرکت‌کنندگان علاقه‌مند بودند برای پیشگیری از سرطان و مراقبت‌های مرتبط با آن از برنامه‌های کاربردی استفاده کنند.

ما استدلال کردیم که استفاده از هوش مصنوعی در سراسر آفریقا رو به افزایش است و همین امر ضرورت گنجاندن اطلاعات بیشترِ مبتنی بر شواهد علمی و متناسب با فرهنگ جوامع آفریقایی در خروجی‌های این فناوری را برجسته می‌کند؛ اقدامی که برای جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست در میان مردم آفریقا ضروری است.

از همکارانم که در نگارش این پژوهش مشارکت داشتند، همچنین از دانشگاه میامی و پروژه پینک بلو (Project Pink Blue)، صمیمانه سپاسگزارم.

خوشحال می‌شوم دیدگاه‌های خود را با من در میان بگذارید. همچنین امیدوارم بتوانیم برای تکرار این مطالعه در دیگر کشورهای آفریقایی همکاری کنیم. لطفاً با من در ارتباط باشید.

رانسی چیدبه