دو بلوک هوش مصنوعی آمریکا و چین؛ پیشتازی پیمان پکس سیلیکا در برابر وایکُو

tech-insider.org

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

شکل‌گیری دو بلوک هوش مصنوعی آمریکا و چین و تقسیم متحدان میان آن‌ها؛ سازمان وایکُو با ۲۹ کشور

رقابت بلوک‌های هوش مصنوعی آمریکا و چین؛ پکس سیلیکا در برابر وایکُو در سال ۲۰۲۶

لیام ترمبلی

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

دولت‌هایی که می‌خواستند در حوزه هوش مصنوعی موضعی بی‌طرفانه داشته باشند، به‌تدریج فضای کمتری برای حفظ این رویکرد پیدا می‌کنند. بر اساس گزارش آسوشیتدپرس که در ۲۵ اکتبر ۲۰۲۶ از هنگ‌کنگ منتشر شد، بلوک‌های هوش مصنوعی آمریکا و چین، اقتصادهای کوچک و متوسط را هم‌زمان به دو جهت متفاوت می‌کشانند. واشنگتن رهبری مجموعه‌ای به نام پکس سیلیکا را بر عهده دارد و پکن نیز سازمان همکاری هوش مصنوعی جهان را در ژوئیه ۲۰۲۶ راه‌اندازی کرده است.

آسوشیتدپرس این انتخاب را با زبانی روشن و اقتصادی توضیح می‌دهد: چارچوب تحت رهبری آمریکا دسترسی به تراشه‌های پیشرفته و فناوری‌های هوش مصنوعی را پیشنهاد می‌کند، در حالی که سامانه‌های چینی ارزان‌تر و متن‌باز توصیف می‌شوند. برای کشورهایی که هر دو مزیت را می‌خواهند، یافتن راه‌حل ساده نیست. قزاقستان روشن‌ترین نمونه این وضعیت است، زیرا در هر دو مجموعه حضور دارد.

این بررسی به آنچه آسوشیتدپرس تأیید کرده، مواردی که همچنان نامشخص مانده‌اند و پیامدهای این شکاف برای خریداران، توسعه‌دهندگان و سیاست‌گذاران می‌پردازد. همچنین، موضوع را به بررسی پیشین ما درباره برنامه‌های صادرات تراشه هوش مصنوعی هواوی پیوند می‌دهد، زیرا عرضه تراشه زیربنای تمام ابعاد این رقابت است. در این گزارش، میان اطلاعات تأییدشده و مواردی که شواهد عمومی برای نتیجه‌گیری درباره آن‌ها کافی نیست، تمایز گذاشته می‌شود.

گزارش آسوشیتدپرس در ۲۵ اکتبر ۲۰۲۶ چه می‌گوید؟

گزارش آسوشیتدپرس دو قدرت اصلی هوش مصنوعی، یعنی ایالات متحده و چین، را معرفی می‌کند و توضیح می‌دهد که هر یک چگونه در حال گردآوردن گروهی از کشورهای شریک هستند. مجموعه تحت رهبری آمریکا پکس سیلیکا نام دارد. طرف چینی این رقابت، سازمان همکاری هوش مصنوعی جهان است که پکن در ژوئیه ۲۰۲۶ با ۲۹ کشور بنیان‌گذار آن را راه‌اندازی کرد.

روسیه و پاکستان در شمار اعضای بنیان‌گذار سازمان تحت حمایت چین معرفی شده‌اند. این نکته اهمیت دارد، زیرا نشان می‌دهد این سازمان از ابتدا صرفاً باشگاهی آسیایی یا مختص کشورهای در حال توسعه نبوده است. ترکیب اولیه آن شامل کشورهای بزرگ و متوسطی بود که برخی از آن‌ها پیش‌تر نیز در حوزه‌های تجاری و امنیتی به پکن نزدیک بودند.

نکته محوری گزارش این است که دیگر نمی‌توان هوش مصنوعی را صرفاً محصولی تجاری و بی‌طرف در نظر گرفت. تراشه‌ها، وزن‌های مدل‌ها، قراردادهای خدمات ابری و استانداردهای فنی اکنون اهمیت دیپلماتیک دارند. وقتی یک وزارتخانه برای درگاه مالیاتی خود مدل زبانی انتخاب می‌کند، در عمل تصمیم می‌گیرد برای سال‌های آینده به کدام زیست‌بوم فناوری وابسته باشد.

پکس سیلیکا؛ توضیح چارچوب تحت رهبری آمریکا

پکس سیلیکا نامی است که آسوشیتدپرس برای بلوک آمریکایی این رقابت به کار می‌برد. طبق گزارش، عضویت در این مجموعه دسترسی به تراشه‌های پیشرفته و فناوری‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند؛ مزیتی که جذابیت زیادی دارد. آموزش و اجرای مدل‌های پیشرفته به زنجیره تأمینی محدود وابسته است و ایالات متحده و متحدانش بخش عمده سخت‌افزارهای کلیدی این حوزه را در اختیار دارند.

بخش‌هایی از گزارش آسوشیتدپرس که بررسی کرده‌ایم، فهرست کامل اعضا، منشور سازمان یا ساختار هزینه‌های عضویت را منتشر نمی‌کند؛ بنابراین در این گزارش درباره هیچ‌یک از این موارد ادعایی مطرح نمی‌کنیم. آنچه گزارش روشن می‌کند، پیشنهاد اصلی این مجموعه است: همسویی با واشنگتن در زمینه امنیت، استانداردها و هوش مصنوعی قابل اعتماد می‌تواند مسیر دسترسی شرکت‌ها به پیشرفته‌ترین تراشه‌ها و بزرگ‌ترین قراردادهای خدمات ابری آمریکا را هموارتر کند.

جیکوب هلبرگ، معاون وزیر امور اقتصادی آمریکا، این راهبرد را بر محور توان محاسباتی و مواد خام توضیح داده است؛ نقل‌قول او در بخش اظهارات تأییدشده در ادامه آمده است. این چارچوب با توصیف آسوشیتدپرس همخوانی دارد. پکس سیلیکا بیش از آنکه باشگاهی درباره نرم‌افزار باشد، مجموعه‌ای متمرکز بر نهاده‌های فیزیکی لازم برای تولید و اجرای نرم‌افزار است.

سازمان همکاری هوش مصنوعی جهان به رهبری چین

چین سازمان همکاری هوش مصنوعی جهان را در ژوئیه ۲۰۲۶، حدود سه ماه پیش از انتشار گزارش اکتبر آسوشیتدپرس، راه‌اندازی کرد. این سازمان کار خود را با ۲۹ کشور بنیان‌گذار آغاز کرد. آسوشیتدپرس پیشنهاد چین را مبتنی بر راهکارهایی ارزان‌تر و سامانه‌های متن‌باز توصیف می‌کند؛ گزینه‌هایی که برای دولت‌ها و استارتاپ‌هایی جذاب‌اند که بودجه‌ای هم‌تراز با شرکت‌های بزرگ ارائه‌دهنده خدمات ابری آمریکا ندارند.

چرا قیمت‌گذاری متن‌باز برای خریداران دارای بودجه محدود جذاب است؟

مدل‌های باز به کشورها امکان می‌دهند اجرای مدل را روی سرورهای خود انجام دهند، وزن‌های مدل را با زبان‌های محلی سازگار کنند و از پرداخت هزینه به‌ازای هر توکن که با افزایش مصرف بالا می‌رود، پرهیز کنند. برای یک وزارتخانه یا بانک متوسط، این محاسبات اقتصادی ممکن است از چند امتیاز اختلاف در آزمون‌های معیار مهم‌تر باشد. ما این روند را در گزارش خود درباره افزایش سهم مدل‌های هوش مصنوعی چینی در بازار سازمانی نیز بررسی کرده‌ایم.

اعضای بنیان‌گذار و پیام حضور روسیه و پاکستان

نام روسیه و پاکستان در میان بنیان‌گذاران نشان می‌دهد پکن انتظار دارد چه کشورهایی در مراحل اولیه به این بستر اتکا کنند. هر دو کشور در برخی زمینه‌ها از قبل به پکن نزدیک بوده‌اند و پیوستن آن‌ها به چارچوبی تحت رهبری چین از منطق روشنی برخوردار است. آسوشیتدپرس در بخشی که صحت آن را بررسی کرده‌ایم، فهرست کامل ۲۹ کشور را منتشر نکرده است؛ بنابراین درباره نام سایر اعضا گمانه‌زنی نمی‌کنیم.

مقایسه پکس سیلیکا و وایکُو

جدول زیر فقط اطلاعاتی را در بر می‌گیرد که گزارش آسوشیتدپرس و شواهد بررسی‌شده آن تأیید می‌کنند. هرجا اطلاعات عمومی کافی وجود ندارد، این موضوع صریحاً ذکر شده است.

ویژگیپکس سیلیکا؛ تحت رهبری آمریکاسازمان همکاری هوش مصنوعی جهان؛ تحت رهبری چین
کشور رهبرایالات متحدهچین
زمان راه‌اندازیدر اطلاعات تأییدشده مشخص نشده استژوئیه ۲۰۲۶
اعضای بنیان‌گذاردر اطلاعات تأییدشده مشخص نشده است۲۹ کشور بنیان‌گذار اولیه
اعضای نام‌برده‌شدهقزاقستان، که عضو وایکُو نیز هست؛ ژاپن به‌عنوان کشوری نزدیک به آمریکا توصیف شده استروسیه، پاکستان و قزاقستان
پیشنهاد اصلیدسترسی به تراشه‌های پیشرفته و فناوری‌های هوش مصنوعیسامانه‌های ارزان‌تر و متن‌باز
محور راهبردینیمه‌رساناهای پیشرفته، هوش مصنوعی قابل اعتماد و استانداردهاهمکاری بین‌المللی و توسعه مشترک

این دو پیشنهاد تصویر آینه‌ای یکدیگر نیستند. یک طرف دسترسی به سخت‌افزاری کمیاب را عرضه می‌کند و طرف دیگر بر هزینه کمتر و آزادی استفاده تأکید دارد. همین تفاوت توضیح می‌دهد که چرا برخی کشورها نیازی به انتخاب یک طرف نمی‌بینند: آن‌ها می‌توانند از یک بلوک تراشه بخرند و مدل‌های بلوک دیگر را دانلود کنند.

قزاقستان؛ کشوری حاضر در هر دو بلوک

آسوشیتدپرس می‌گوید قزاقستان در هر دو مجموعه مشارکت دارد. این کشور در آسیای مرکزی قرار گرفته و حدود ۲۱ میلیون نفر جمعیت دارد. جمعیت آن در مقیاس جهانی نسبتاً کم است، اما موقعیت جغرافیایی‌اش میان روسیه، چین و دیگر کشورهای منطقه اهمیت راهبردی دارد. برای پکس سیلیکا، قزاقستان جای پایی در آسیای مرکزی فراهم می‌کند و برای سازمان چینی، همسایه‌ای با پیوندهای اقتصادی دیرینه است.

عضویت دوگانه نوعی راهبرد پوشش ریسک است. آستانه می‌تواند از هر دو بلوک درخواست سرمایه‌گذاری کند و هیچ‌یک به‌آسانی نمی‌تواند بدون به خطر انداختن روابط، انحصار همکاری را مطالبه کند. چنین رویکردی در سیاست تجاری رایج است و اکنون هوش مصنوعی نیز به همان الگو روی آورده است.

بااین‌حال، خطرهای عملی وجود دارد. اگر واشنگتن مقررات دسترسی به پیشرفته‌ترین تراشه‌ها را سخت‌گیرانه‌تر کند یا پکن استفاده از مدل‌های متن‌باز خود را به تعهدات گسترده‌تر در زمینه استانداردها پیوند بزند، قزاقستان ناچار خواهد شد موضعش را برای هر دو طرف توضیح دهد. راهبرد موازنه‌سازی فقط تا زمانی کارآمد است که هیچ‌یک از طرفین کشور را به انتخاب وادار نکند. احتمالاً سایر کشورهای متوسط نیز پیش از اتخاذ رویکرد مشابه، عملکرد قزاقستان را زیر نظر خواهند گرفت.

ژاپن؛ نزدیک به واشنگتن، اما پذیرای مدل‌های چینی

ژاپن در سوی دیگر این طیف قرار دارد. به روایت آسوشیتدپرس، این کشور در مسائل راهبردی و امنیتی، از جمله نیمه‌رساناهای پیشرفته، هوش مصنوعی قابل اعتماد و استانداردها، با ایالات متحده همسویی نزدیکی دارد. توکیو برخلاف قزاقستان کشوری نیست که میان دو طرف مردد باشد.

بااین‌حال، گزارش به نقل از تاکاهیرو تسوچیا، استاد دانشگاه مطالعات خارجی کیوتو، می‌گوید ژاپن مدل‌های هوش مصنوعی چینی را برای «کاربردهای کم‌خطرتر» رد نخواهد کرد. این تمایز مهم است. یک کشور می‌تواند سامانه‌های حساس خود را در چارچوب هوش مصنوعی قابل اعتماد نگه دارد و در عین حال به شرکت‌ها اجازه دهد برای کارهایی مانند تهیه پیش‌نویس، ترجمه یا جست‌وجوی داخلی از مدل‌های باز و ارزان‌تر استفاده کنند.

این رویکرد چندسطحی ممکن است به الگویی برای متحدان آمریکا تبدیل شود. دولت‌ها موارد استفاده را بر اساس میزان خطر دسته‌بندی می‌کنند، کاربردهای حساس را به تأمین‌کنندگان تأییدشده محدود می‌سازند و سایر کاربردها را به بازار می‌سپارند. چنین سیاستی می‌تواند رضایت مسئولان امنیتی را جلب کند، بی‌آنکه همه استارتاپ‌ها را به پرداخت هزینه‌های بالاتر وادار کند. تحلیل ما درباره تفاوت میزان استفاده از هوش مصنوعی متن‌باز و درآمد حاصل از آن توضیح می‌دهد که چرا این دسته کم‌هزینه کاربران زیادی جذب می‌کند.

بریتانیا و آلمان؛ اهمیت دسترسی به آمریکا

آسوشیتدپرس در ادامه به اروپا می‌پردازد. آنتون لایشت و سم وینتر-لوی از بنیاد کارنگی برای صلح بین‌المللی گفته‌اند که همسویی با ایالات متحده ممکن است برای دسترسی بریتانیا و آلمان به مراکز داده و قراردادهای تراشه با شرکت‌های آمریکایی حیاتی باشد.

این اظهارنظر نکته مهمی درباره قدرت چانه‌زنی آمریکا آشکار می‌کند. دو اقتصاد بزرگ اروپا که هر دو جوامع پژوهشی قدرتمندی در حوزه هوش مصنوعی دارند، همچنان برای توان محاسباتی مورد نیاز جهت آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ به شرکت‌های آمریکایی وابسته‌اند. از نظر لایشت و وینتر-لوی، نزدیکی به واشنگتن می‌تواند تعیین کند چه کشوری در اولویت دسترسی به بزرگ‌ترین قراردادها قرار می‌گیرد.

این درس برای سیاست‌گذاران اروپایی چندان خوشایند نیست. تأکید بر حاکمیت فناوری با محدودیت‌های فیزیکی روبه‌رو می‌شود. ساخت مراکز داده داخلی سال‌ها زمان می‌برد و بخش عمده تراشه‌های مورد نیاز آن‌ها از زنجیره تأمینی می‌آید که واشنگتن بر آن نفوذ دارد. آسوشیتدپرس گزارش نکرده است که هیچ‌یک از این دو کشور رسماً به پکس سیلیکا پیوسته باشند و ما نیز چنین ادعایی مطرح نمی‌کنیم.

قیمت، متن‌باز بودن و تراشه‌ها؛ معیارهای واقعی تصمیم‌گیری کشورها

اگر ملاحظات دیپلماتیک را کنار بگذاریم، تصمیم کشورها به سه عامل اصلی بستگی دارد. عامل نخست دسترسی به سخت‌افزار است. کشوری که نتواند شتاب‌دهنده‌های پیشرفته بخرد، حتی با وجود تعداد زیادی مهندس نیز نمی‌تواند مدل‌های بزرگ را در داخل آموزش دهد. عامل دوم هزینه هر واحد خروجی مفید است. عامل سوم میزان کنترل بر خود مدل است؛ از جمله اینکه آیا می‌توان آن را ممیزی و اصلاح کرد و روی زیرساخت داخلی میزبانی کرد یا خیر.

توصیف آسوشیتدپرس از دو بلوک با این سه عامل همخوانی دارد. مجموعه آمریکایی در عامل نخست دست بالا را دارد، در حالی که سامانه‌های متن‌باز چینی از نظر هزینه و میزان کنترل‌پذیری مزیت دارند. هیچ‌یک از دو بلوک در هر سه زمینه برتری ندارد و به همین دلیل بسیاری از دولت‌ها می‌کوشند ارتباط خود را با هر دو حفظ کنند.

رقابت قیمتی همچنین در حال تغییر رفتار عرضه‌کنندگان غربی است. هرگاه مدل‌های باز فاصله کیفیتی خود را با مدل‌های تجاری اختصاصی کاهش دهند، ارائه‌دهندگان مدل‌های بسته یا قیمت‌ها را پایین می‌آورند یا قابلیت‌های بیشتری اضافه می‌کنند تا هزینه بالاتر محصولاتشان را توجیه کنند. برای مشاهده نمونه‌ای مشخص از این فشار رقابتی، می‌توان مقایسه قیمت دیپ‌سیک، میسترال و کوهِر را بررسی کرد.

اظهارات مقام‌ها؛ نقل‌قول‌های تأییدشده

هر دو دولت طرح‌های خود را با زبان همکاری توصیف می‌کنند، اما منظور آن‌ها از همکاری یکسان نیست. اظهارات زیر از منابع عمومی بررسی‌شده نقل شده‌اند و پیوند هر مورد به منبع اصلی آن ارائه شده است.

جیکوب هلبرگ، معاون وزیر امور اقتصادی آمریکا، پایه راهبردی پکس سیلیکا را چنین توصیف کرده است: «اگر قرن بیستم بر نفت و فولاد استوار بود، قرن بیست‌ویکم بر توان محاسباتی و مواد معدنی مورد نیاز آن استوار است.» این سخن نشان می‌دهد که واشنگتن این رقابت را صنعتی می‌داند، نه صرفاً دیجیتال.

شی جین‌پینگ، رئیس‌جمهور چین، هنگام اعلام راه‌اندازی سازمان همکاری هوش مصنوعی جهان گفت: «توسعه هوش مصنوعی نباید اجرای تک‌نفره یک کشور باشد، بلکه باید سمفونی همکاری بین‌المللی باشد.» او همچنین به ضرب‌المثلی چینی اشاره کرد: «یک سیم به‌تنهایی موسیقی نمی‌سازد و یک درخت به‌تنهایی جنگل نمی‌شود.» هر دو عبارت، سازمان را جایگزینی فراگیر برای نظمی معرفی می‌کنند که محور آن ایالات متحده است.

سفارت چین در واشنگتن نیز در بیانیه‌ای رسمی و دیپلماتیک که روزنامه دیلی صباح گزارش کرده، موضعی مشابه اتخاذ کرده است. در این بیانیه آمده است: «چین و ایالات متحده، به‌عنوان دو قدرت بزرگ در حوزه هوش مصنوعی، باید به‌جای بدگمانی به یکدیگر، از توانمندی‌های خود در این حوزه بهره بگیرند.» در ادامه نیز تأکید شده است: «هوش مصنوعی نباید در مالکیت قدرت‌های بزرگ باشد.»

این اظهارات در کنار یکدیگر تفاوت در چارچوب فکری دو طرف را نشان می‌دهند. واشنگتن از توان محاسباتی، مواد معدنی و اعتماد سخن می‌گوید؛ پکن بر اشتراک‌گذاری و گشودگی تأکید دارد. کشورهای کوچک‌تر هر دو پیام را می‌شنوند و آن‌ها را با آنچه هر طرف عملاً می‌تواند در اختیارشان بگذارد، می‌سنجند.

پیشینه تاریخی؛ از مناقشات ۵G تا بلوک‌های هوش مصنوعی

تقسیم‌بندی کنونی پیشینه‌هایی دارد. در دوران جنگ سرد، بسیاری از کشورها می‌کوشیدند بیرون از هر دو بلوک بمانند و اغلب در عمل با هر دو طرف رابطه برقرار می‌کردند. در سال‌های اخیر نیز رقابت بر سر تأمین‌کنندگان تجهیزات شبکه ۵G دولت‌ها را وادار کرد میان قیمت و امنیت توازن برقرار کنند و گاهی زیر فشار واشنگتن، تأمین‌کنندگان خود را انتخاب کنند.

تراشه‌های پیشرفته بُعد تازه و جدی‌تری به این رقابت بخشیدند. محدودیت‌های صادراتی آمریکا که نخستین بار در سال ۲۰۲۲ گسترش یافت و در مراحل بعدی سخت‌گیرانه‌تر شد، نیمه‌رساناها را آشکارا به ابزاری در سیاست خارجی تبدیل کرد. هر دور از این محدودیت‌ها چین را به توسعه بیشتر زنجیره تأمین داخلی سوق داد و کشورهای دیگر را واداشت درباره جایگاه خود تصمیم بگیرند.

رقابت هوش مصنوعی از یک جهت مهم با رقابت‌های فناورانه پیشین تفاوت دارد: نرم‌افزار فوراً جابه‌جا می‌شود و مدل‌هایی که وزن‌های آن‌ها در دسترس است، می‌توانند با یک بار دانلود از مرزها عبور کنند. به همین دلیل، مهار بخش متن‌باز پیشنهاد چین از کنترل یک شبکه فیزیکی دشوارتر است. این ویژگی همچنین توضیح می‌دهد که چرا پکس سیلیکا تا این اندازه بر کنترل سخت‌افزار تکیه دارد.

تأثیر بر بازار؛ توسعه‌دهندگان، خریداران و سازندگان تراشه

برای تیم‌های مهندسی، این شکاف سه پیامد عملی دارد. در مقررات خرید فناوری، به‌تدریج مشخص خواهد شد که هر مدل کجا ساخته شده و کجا اجرا می‌شود. تیم‌های انطباق مقررات نیز درباره منشأ مدل‌ها و مستندات مربوط به آن پرس‌وجو خواهند کرد. قراردادهای ارائه‌دهندگان خدمات ابری ممکن است بندهایی درباره فناوری‌های متعلق به هر بلوک و امکان استفاده از آن‌ها برای پردازش داده‌های حساس داشته باشند.

سازندگان تراشه و عرضه‌کنندگان خدمات ابری با محاسبه متفاوتی روبه‌رو هستند. عضویت در یک چارچوب تأمین قابل اعتماد، راه را برای قراردادهای بزرگ دولتی و سازمانی باز می‌کند، اما هم‌زمان دامنه مشتریان بالقوه را محدود می‌سازد. عرضه‌کنندگانی که بیرون از مدار آمریکا فعالیت می‌کنند، می‌توانند بی‌طرفی و قیمت پایین‌تر را به‌عنوان مزیت فروش مطرح کنند، اما ممکن است دسترسی به قطعات آمریکایی را از دست بدهند.

استارتاپ‌ها میان این دو وضعیت قرار دارند. بنیان‌گذاری در نایروبی، جاکارتا یا آلماتی ممکن است امروز ارزان‌ترین مدل کارآمد را انتخاب کند، اما تغییر بعدی در مقررات صادراتی یا استانداردها می‌تواند او را به مهاجرتی پرهزینه وادار سازد. تیم‌های آینده‌نگر، لایه کاربردی نرم‌افزار خود را تا حد امکان مستقل از مدل طراحی می‌کنند تا بتوانند مدل را بدون بازنویسی محصول عوض کنند. راهنمای ما درباره محل نگهداری داده‌ها در کانادا و خدمات کوهِر، اوپن‌ای‌آی و جمینای یکی از نمونه‌های این موازنه را برای خریداران کانادایی بررسی می‌کند.

مقایسه موقعیت کشورها؛ هر کشور چگونه موضع می‌گیرد؟

کشورموضع گزارش‌شدهمنبع در اطلاعات تأییدشدهپیامد یا نشانه
قزاقستانعضویت در هر دو مجموعه؛ حدود ۲۱ میلیون نفر جمعیتگزارش آسوشیتدپرسحفظ فعالانه موازنه میان دو بلوک
ژاپنهمسویی نزدیک با آمریکا در زمینه نیمه‌رساناها، هوش مصنوعی قابل اعتماد و استانداردهاگزارش آسوشیتدپرسمتحدی که همچنان استفاده از مدل‌های چینی را در کاربردهای کم‌خطر مجاز می‌داند
روسیهعضو بنیان‌گذار سازمان تحت رهبری چینگزارش آسوشیتدپرسیکی از تکیه‌گاه‌های اولیه چارچوب پکن
پاکستانعضو بنیان‌گذار سازمان تحت رهبری چینگزارش آسوشیتدپرسیکی از تکیه‌گاه‌های اولیه چارچوب پکن
بریتانیاهمسویی با آمریکا ممکن است برای دسترسی به مراکز داده و قراردادهای تراشه ضروری باشدتحلیلگران کارنگی به نقل از آسوشیتدپرسوابستگی به دسترسی به توان محاسباتی آمریکا
آلمانهمسویی با آمریکا ممکن است برای دسترسی به مراکز داده و قراردادهای تراشه ضروری باشدتحلیلگران کارنگی به نقل از آسوشیتدپرسوابستگی به دسترسی به توان محاسباتی آمریکا

این جدول طیفی از مواضع را نشان می‌دهد، نه دو اردوگاه کاملاً مجزا. ژاپن، بریتانیا و آلمان به دلایل مرتبط با سخت‌افزار و امنیت به واشنگتن نزدیک‌اند. روسیه و پاکستان به‌عنوان اعضای بنیان‌گذار به پکن نزدیک شده‌اند و قزاقستان از انتخاب یک طرف خودداری می‌کند. جالب‌ترین موارد احتمالاً کشورهایی خواهند بود که هنوز موضع خود را اعلام نکرده‌اند؛ گزارش آسوشیتدپرس نشان می‌دهد فشار بر این کشورها رو به افزایش است.

چه چیزهایی تأیید شده‌اند و چه مواردی همچنان نامشخص‌اند؟

اخبار ژئوپلیتیکی که با سرعت تغییر می‌کنند، زمینه مناسبی برای انتشار شایعه فراهم می‌سازند. جدول دوم اطلاعات تأییدشده را از موارد حل‌نشده جدا می‌کند تا خوانندگان بتوانند ادعاهای منتشرشده در منابع دیگر را ارزیابی کنند.

ادعاوضعیتمبنای ارزیابی
انتشار گزارش آسوشیتدپرس از هنگ‌کنگ در ۲۵ اکتبر ۲۰۲۶تأییدشدهآسوشیتدپرس
پکس سیلیکا مجموعه تحت رهبری آمریکا استتأییدشدهآسوشیتدپرس
وایکُو در ژوئیه ۲۰۲۶ با ۲۹ کشور بنیان‌گذار راه‌اندازی شدتأییدشدهاطلاعات گزارش‌شده درباره راه‌اندازی
روسیه و پاکستان از اعضای بنیان‌گذار هستندتأییدشدهاطلاعات گزارش‌شده درباره راه‌اندازی
قزاقستان در هر دو مجموعه حضور داردتأییدشدهآسوشیتدپرس
فهرست کامل اعضا و هزینه‌های عضویت پکس سیلیکاتأییدنشدهدر اطلاعات بررسی‌شده وجود ندارد
عضویت رسمی بریتانیا یا آلمان در هر یک از دو بلوکتأییدنشدهدر اطلاعات بررسی‌شده وجود ندارد

مواردی که در ردیف‌های پایانی آمده‌اند، همچنان نامشخص تلقی می‌شوند. اگر گزارش‌های بعدی فهرست اعضا یا منشورهای این مجموعه‌ها را منتشر کنند، پیش از استفاده از ارقام و اطلاعات آن‌ها در تحلیل‌ها باید برایشان منابع مستقل و معتبر ارائه شود.

این تحولات برای سازمان‌های کانادایی چه معنایی دارد؟

این تحلیل ادعا نمی‌کند که کانادا به هیچ‌یک از دو مجموعه پیوسته است و اطلاعات تأییدشده نیز چنین چیزی را نشان نمی‌دهد. بااین‌حال، شرکت‌ها و نهادهای دولتی کانادا تراشه، خدمات ابری و مدل‌های هوش مصنوعی را از همان بازار جهانی تهیه می‌کنند؛ بنابراین، آثار این شکاف به‌طور غیرمستقیم به آن‌ها نیز می‌رسد. انتظار می‌رود مسئولان خرید فناوری بیش از گذشته با پرسش‌هایی درباره منشأ سامانه‌های هوش مصنوعی روبه‌رو شوند.

سیاست‌های داخلی کانادا نیز به درک این وضعیت کمک می‌کند. دولت فدرال برای توسعه ظرفیت داخلی سرمایه‌گذاری کرده است؛ موضوعی که در گزارش ما درباره راهبرد هوش مصنوعی کانادا بررسی شده است. ایجاد ظرفیت بومی وابستگی به تراشه‌های وارداتی را از میان نمی‌برد، اما گزینه‌های بیشتری در اختیار خریداران کانادایی می‌گذارد تا اینکه ناچار باشند صرفاً میان دو بلوک خارجی انتخاب کنند.

برای تیم‌های کانادایی، یک فهرست عملی مناسب باید با تعیین سطح خطر برای هر کاربرد هوش مصنوعی آغاز شود. داده‌های مشتریان، سوابق سلامت و زیرساخت‌های حیاتی باید در دسته پرخطر قرار گیرند و پردازش آن‌ها به تأمین‌کنندگان تأییدشده محدود شود. برای کارهای کم‌خطرتر می‌توان از مدل‌های ارزان‌تر یا متن‌باز استفاده کرد؛ مشابه رویکردی که نمونه ژاپن نشان می‌دهد. این فهرست باید هر بار که مقررات صادراتی یا استانداردها تغییر می‌کنند، بازبینی شود. برای اطلاعات بیشتر می‌توان به گزارش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ما و صفحات علم و فناوری وینیپگ فری پرس مراجعه کرد.

جایگاه دیپلماسی در نشست‌های سران

گفت‌وگوهای رهبران کشورها متغیر دیگری به این معادله اضافه می‌کند. آسوشیتدپرس جداگانه گزارش داده است که انتظار می‌رود دونالد ترامپ و شی جین‌پینگ درباره ایمنی هوش مصنوعی گفت‌وگو کنند. ما صرفاً به همین توضیح کلی گزارش تکیه می‌کنیم و درباره نتیجه مذاکرات ادعایی نداریم. بااین‌حال، قرار گرفتن ایمنی در دستور کار نشان می‌دهد که هر دو پایتخت، با وجود ایجاد ائتلاف‌های رقیب، زمینه‌ای برای منافع مشترک قائل‌اند.

اگر این گفت‌وگوها به توافقی درباره اصول مشترک ایمنی منجر شوند، توجیه عضویت هم‌زمان در هر دو مجموعه برای کشورهای کوچک‌تر آسان‌تر خواهد شد. اگر مذاکرات به نتیجه نرسند، احتمالاً فشار برای انتخاب یک طرف افزایش می‌یابد. گزارش آسوشیتدپرس همچنین در رسانه‌های منطقه‌ای مانند کی‌تی‌بی‌اس منتشر شده است که از گستردگی انتشار این خبر حکایت دارد.

پیش‌بینی‌ها؛ شکاف در ادامه به کجا می‌رسد؟

موارد زیر پیش‌بینی‌های تحریریه هستند، نه واقعیت‌های گزارش‌شده. این پیش‌بینی‌ها بر اطلاعات تأییدشده و نحوه پیشرفت رقابت‌های فناورانه مشابه در گذشته استوارند.

  • افزایش عضویت دوگانه. رویکرد قزاقستان هزینه نسبتاً کمی دارد و گزینه‌های کشور را باز نگه می‌دارد؛ بنابراین، احتمال دارد سایر اقتصادهای متوسط نیز تا پیش از پایان سال ۲۰۲۷ از این روش پیروی کنند.
  • تدوین مقررات مبتنی بر سطح خطر برای متحدان. موضع ژاپن درباره «کاربردهای کم‌خطرتر» می‌تواند به سیاست‌های رسمی منجر شود که استفاده از مدل‌های چینی را در فعالیت‌های حساس ممنوع، اما در سایر زمینه‌ها مجاز می‌کنند.
  • گسترش ادامه‌دار مدل‌های دارای وزن باز. هزینه پایین همچنان توسعه‌دهندگان در بازارهای کم‌درآمد را به استفاده از سامانه‌های باز جذب خواهد کرد، صرف‌نظر از همسویی دیپلماتیک کشورشان.
  • تبدیل قراردادهای توان محاسباتی به آزمون وفاداری سیاسی. بر اساس منطق تحلیلگران کارنگی، قراردادهای بزرگ مراکز داده و تراشه با شرکت‌های آمریکایی به نفع دولت‌هایی خواهد بود که استانداردهای آمریکا را می‌پذیرند.
  • محدود ماندن مذاکرات ایمنی. هرگونه تفاهم آمریکا و چین درباره ایمنی هوش مصنوعی احتمالاً به مجموعه کوچکی از خطرهای مشترک محدود می‌شود و رقابت تجاری را دست‌نخورده باقی می‌گذارد.

عامل غیرقابل‌پیش‌بینی، تغییر ناگهانی مقررات صادرات تراشه است. سخت‌گیرانه‌تر شدن این مقررات، هزینه حفظ روابط با هر دو بلوک را افزایش می‌دهد؛ در مقابل، تسهیل آن‌ها به کشورهای بیشتری امکان می‌دهد بدون تعهد رسمی به مجموعه آمریکایی، از واشنگتن تراشه بخرند.

پرسش‌های متداول

پکس سیلیکا چیست؟

پکس سیلیکا نام مجموعه هوش مصنوعی تحت رهبری آمریکا است که در گزارش آسوشیتدپرس در ۲۵ اکتبر ۲۰۲۶ معرفی شده است. طبق این گزارش، این مجموعه دسترسی به تراشه‌های پیشرفته و فناوری‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

سازمان همکاری هوش مصنوعی جهان چیست؟

چین این سازمان را در ژوئیه ۲۰۲۶ با ۲۹ کشور بنیان‌گذار اولیه راه‌اندازی کرد. آسوشیتدپرس پیشنهاد چین را مبتنی بر راهکارهای ارزان‌تر و متن‌باز توصیف می‌کند.

کدام کشورها سازمان تحت رهبری چین را بنیان گذاشتند؟

اطلاعات تأییدشده، روسیه و پاکستان را در میان اعضای بنیان‌گذار نام می‌برد. فهرست کامل ۲۹ کشور منتشر نشده است؛ بنابراین، نام سایر اعضا در این گزارش ذکر نمی‌شود.

آیا یک کشور می‌تواند عضو هر دو مجموعه باشد؟

بله. طبق گزارش آسوشیتدپرس، قزاقستان، کشوری در آسیای مرکزی با حدود ۲۱ میلیون نفر جمعیت، در هر دو مجموعه مشارکت دارد.

آیا ژاپن مدل‌های هوش مصنوعی چینی را رد خواهد کرد؟

خیر، نه به‌طور کامل. تاکاهیرو تسوچیا، استاد دانشگاه مطالعات خارجی کیوتو، گفته است که ژاپن مدل‌های هوش مصنوعی چینی را برای «کاربردهای کم‌خطرتر» کنار نخواهد گذاشت؛ هرچند این کشور در زمینه نیمه‌رساناها، هوش مصنوعی قابل اعتماد و استانداردها با آمریکا همسویی نزدیکی دارد.

چرا آمریکا برای بریتانیا و آلمان تا این اندازه اهمیت دارد؟

آنتون لایشت و سم وینتر-لوی از بنیاد کارنگی برای صلح بین‌المللی گفته‌اند که همسویی با ایالات متحده ممکن است برای دسترسی هر دو کشور به مراکز داده و قراردادهای تراشه با شرکت‌های آمریکایی حیاتی باشد.

آیا کانادا به یکی از این دو بلوک پیوسته است؟

اطلاعات تأییدشده نشان نمی‌دهد که کانادا به هیچ‌یک از این دو مجموعه پیوسته باشد و این گزارش نیز چنین ادعایی مطرح نمی‌کند. بااین‌حال، سازمان‌های کانادایی از طریق زنجیره‌های تأمین تراشه، خدمات ابری و مدل‌های هوش مصنوعی از این شکاف تأثیر می‌پذیرند.

شرکت‌ها اکنون چه اقداماتی باید انجام دهند؟

شرکت‌ها باید کاربردهای هوش مصنوعی را بر اساس سطح خطر دسته‌بندی کنند، پردازش‌های حساس را به تأمین‌کنندگان تأییدشده بسپارند و نرم‌افزارهای خود را به‌گونه‌ای طراحی کنند که بتوان مدل‌ها را بدون بازسازی کامل محصول جایگزین کرد.