هوش مصنوعی می‌تواند سالانه ۲.۵۲ تریلیون دلار ارزش اقتصادی در جهان ایجاد کند
بر اساس گزارش پژوهشی مک‌کنزی در اکتبر ۲۰۲۶، هوش مصنوعی می‌تواند از طریق خودکارسازی فعالیت‌های شغلی موجود و کمک به انجام آن‌ها، سالانه ۲.۵۲ تریلیون دلار ارزش اقتصادی در سراسر جهان ایجاد کند. با این حال، افزایش هزینه‌های به‌کارگیری این فناوری می‌تواند بخش قابل‌توجهی از منافع اقتصادی بالقوه آن را کاهش دهد.
این گزارش با عنوان «منحنی ارزش هوش مصنوعی: اقتصاد به‌کارگیری هوش مصنوعی در فعالیت‌های شغلی موجود» نشان می‌دهد که شرکت‌ها با سرعت در حال استفاده از هوش مصنوعی هستند، اما بسیاری از آن‌ها هنوز مشخص نکرده‌اند که این فناوری بازده اقتصادی کافی ایجاد می‌کند یا خیر.
در این گزارش آمده است: «با این حال، بسیاری از سازمان‌ها همچنان میزان پذیرش هوش مصنوعی را اندازه‌گیری می‌کنند، نه ارزشی را که این فناوری ایجاد می‌کند.»
به برآورد مک‌کنزی، اگر هزینه مؤثر استفاده از هوش مصنوعی ۳۰ درصد افزایش یابد، ارزش اقتصادی بالقوه جهانی آن از ۲.۵۲ تریلیون دلار به ۱.۶۷ تریلیون دلار کاهش خواهد یافت. این افت معادل حدود ۳۴ درصد، یا ۸۵۰ میلیارد دلار، است.
در ایالات متحده نیز، بر اساس همین سناریو، ارزش اقتصادی بالقوه سالانه هوش مصنوعی ممکن است از ۹۶۰ میلیارد دلار به ۶۴۰ میلیارد دلار برسد؛ یعنی ۳۲۰ میلیارد دلار کاهش پیدا کند.
این گزارش تأکید می‌کند که ارقام یادشده حاصل مدل‌سازی یک سناریوی فرضی هستند و نباید آن‌ها را پیش‌بینی قطعی تلقی کرد.
این یافته‌ها در شرایطی منتشر شده‌اند که شرکت‌ها سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، نرم‌افزار و خودکارسازی را افزایش می‌دهند. این روند پرسش‌هایی را درباره این موضوع مطرح کرده است که آیا دستاوردهای بهره‌وری حاصل از این فناوری می‌توانند هزینه‌های به‌کارگیری آن را توجیه کنند یا خیر.
مک‌کنزی برآورد کرده است که سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ ممکن است به حدود ۷ تریلیون دلار برسد. برای توجیه این میزان سرمایه‌گذاری، سالانه حدود ۷۶۰ میلیارد دلار سود باید ایجاد شود.
بر اساس این پژوهش، خدمات مالی با ظرفیت ایجاد سالانه ۵۳۰ میلیارد دلار ارزش اقتصادی، بیشترین فرصت بهره‌مندی از هوش مصنوعی را در میان بخش‌های بررسی‌شده دارد. پس از آن، آموزش با ۴۱۰ میلیارد دلار، فناوری، رسانه و مخابرات با ۳۶۰ میلیارد دلار و مراقبت‌های سلامت با ۳۱۰ میلیارد دلار در رتبه‌های بعدی قرار می‌گیرند.
این گزارش همچنین نشان می‌دهد که بخشی از مهم‌ترین منافع اقتصادی هوش مصنوعی ممکن است از کمک به متخصصان ماهر و پردرآمد حاصل شود، نه صرفاً از خودکارسازی حجم زیادی از فعالیت‌های کم‌دستمزد.
مشاغل مرتبط با خدمات حقوقی، مراقبت‌های سلامت، مدیریت و فعالیت‌های رایانه‌ای از جمله حوزه‌هایی هستند که ظرفیت قابل‌توجهی برای استفاده مقرون‌به‌صرفه از هوش مصنوعی دارند.
با این حال، گزارش تأکید می‌کند که منافع اقتصادی هوش مصنوعی در کشورهای مختلف یکسان نیست؛ زیرا هزینه نیروی کار در این کشورها تفاوت دارد.
در گزارش آمده است: «منحنی ارزش هوش مصنوعی همچنین نشان می‌دهد که اقتصاد استفاده از هوش مصنوعی محلی است، نه جهانی.»
این تفاوت به‌ویژه برای اقتصادهایی که به نیروی کار متکی هستند اهمیت دارد؛ زیرا دستمزدهای نسبتاً پایین‌تر می‌توانند محاسبات اقتصادی مربوط به جایگزینی وظایف انسانی با هوش مصنوعی یا استفاده از این فناوری برای پشتیبانی از نیروی کار را تغییر دهند.
تحلیل مک‌کنزی هزینه‌های فعلی نیروی کار را با مجموع هزینه‌های استفاده از هوش مصنوعی مقایسه می‌کند. این هزینه‌ها نه‌تنها مخارج فناوری، بلکه هزینه نظارت انسانی، راستی‌آزمایی نتایج و اصلاح مجدد کار را نیز در بر می‌گیرند.
این گزارش خاطرنشان می‌کند که ظرفیت اقتصادی هوش مصنوعی تنها به توانایی‌های فناورانه آن بستگی ندارد؛ بلکه شرکت‌ها باید بتوانند این فناوری را با هزینه‌ای پایدار به کار گیرند و در عین حال، کیفیت کار را در سطح قابل‌قبولی حفظ کنند.
بر همین اساس، مک‌کنزی پیشنهاد می‌کند شرکت‌ها در اولویت‌بندی کاربردهای هوش مصنوعی، مواردی را در نظر بگیرند که بازده اقتصادی روشنی دارند، تأثیر تغییرات هزینه این فناوری را ارزیابی کنند و برای جابه‌جایی و به‌کارگیری مجدد کارکنان هم‌زمان با تغییر فعالیت‌های شغلی برنامه‌ریزی داشته باشند.
تاریخ انتشار: ۲۶ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۸:۱۵ صبح به وقت استاندارد هند