رابطه دوگانه دانشجویان با هوش مصنوعی؛ هم علاقه، هم تردید

چتجیپیتی در اواخر سال ۲۰۲۲ مانند شهابسنگی وارد صحنه شد و در مؤسسه فناوری فدرال لوزان (EPFL) با استقبال گستردهای روبهرو شد؛ بهطوریکه به رایانهها و تلفنهای هوشمند مهندسان آینده راه یافت. هوش مصنوعی مولد طی دو سال، بهدلیل انعطافپذیری عادتهای یادگیری دانشجویان و افزایش تعداد مدلها و پیشرفتهای پیدرپی آنها، با سرعتی چشمگیر در میان دانشجویان این مؤسسه گسترش پیدا کرد.
خبر خوب این است که هوش مصنوعی هنوز جای مغز و حافظه دانشجویان را نگرفته است. بیش از ۹۰ درصد دانشجویان EPFL برای انجام فعالیتهای درسی خود از این فناوری استفاده میکنند، اما عمدتاً آن را ابزاری برای یادگیری میدانند. هوش مصنوعی راهی سریع و آسان برای سبکتر کردن حجم کار و انجام سریعتر وظایف کوچک و بزرگ است؛ از برنامهریزی زمان مطالعه و یادداشتبرداری گرفته تا تکمیل تکالیف درسی، یادگیری از اشتباهات، شرکت در آزمونهای تمرینی و مدیریت استرس. حدود سهچهارم دانشجویانی که از این ابزار استفاده میکنند، آن را برای توضیح مطالب درسی مؤثر میدانند و دو سوم نیز میگویند هوش مصنوعی به آنها در حل تکالیف هفتگی کمک میکند.
نحوه استفاده دانشجویان از هوش مصنوعی به رشته تحصیلی آنها نیز بستگی دارد. برای مثال، دانشجویان علوم رایانه رویکرد پیشرفتهتری در استفاده از این فناوری دارند، درحالیکه دانشجویان ریاضی با احتیاط بیشتری به پیشبینیهای آماری مدلها نگاه میکنند.
«اگر وقت داشتم اطلاعات را بهجای پرسیدن از چتجیپیتی، خودم جستوجو میکردم.»
اینها تنها بخشی از یافتههای اصلی نظرسنجیای است که گروه کاری هوش مصنوعی EPFL، متشکل از نمایندگان دانشجویی این مؤسسه، انجام داده است. این گروه زمستان گذشته پرسشنامه را برای حدود ۱۲ هزار دانشجوی دوره کارشناسی و کارشناسی ارشد فرستاد و ۳۵۹ پاسخ دریافت کرد. پاسخدهندگان، نمونهای نماینده از رشتهها و مقاطع مختلف تحصیلی بودند.
یکی از یافتههایی که ممکن است برای برخی اطمینانبخش باشد، این است که ۴۰ درصد پاسخدهندگان خارج از فعالیتهای درسی از هوش مصنوعی استفاده نمیکنند. از میان ۶۰ درصدی که بیرون از فضای درس نیز سراغ این فناوری میروند، بیشتر افراد از آن «برای یافتن پاسخ پرسشهایی که در طول روز برایشان پیش میآید» استفاده میکنند.
بااینحال، اینکه دانشجویان میگویند از هوش مصنوعی برای یادگیری استفاده میکنند، لزوماً به این معنا نیست که استفاده آنها درست و مؤثر است. مرکز پشتیبانی آموزشی EPFL (CAPE) امسال برای کمک به دانشجویان در بهرهگیری بهتر از این فناوری، دو راهنما منتشر کرده است. این راهنماها مانند قطبنما به دانشجویان کمک میکنند تشخیص دهند که آیا هوش مصنوعی واقعاً به یادگیری آنها کمک میکند یا اینکه خودِ فرایند یادگیری را بهجای آنها انجام میدهد.
اولگا کاساتکینا، پژوهشگر و مشاور آموزشی در CAPE، میگوید: «نگرانی اصلی ما این است که دانشجویان وظایف شناختی خود را به هوش مصنوعی واگذار کنند؛ به عبارت دیگر، بخشی از تلاش ذهنی خود را به یک برنامه یا ماشین بسپارند. هنوز تجربه کافی از کار با هوش مصنوعی نداریم تا بتوانیم مشخص کنیم این فناوری چه تأثیری بر فرایند یادگیری میگذارد.»
«وقتی صحبت از استفاده از هوش مصنوعی میشود، کمی احساس سردرگمی میکنم. از یک طرف، این فناوری بسیار مفید است و بیشتر اوقات کمک زیادی میکند. از طرف دیگر، بهدلیل مصرف انرژی و تأثیرات زیستمحیطی آن، نمیخواهم از هوش مصنوعی استفاده کنم. دوراهی من این است: آیا باید به ارزشهایم پایبند بمانم، حتی اگر در این صورت درک ریاضی برایم خیلی بیشتر طول بکشد؟»
نتایج نظرسنجی نشان میدهد که دانشجویان عموماً دیدگاهی نسبتاً واقعبینانه درباره مزایا و معایب هوش مصنوعی دارند. آنها از نقاط قوت این فناوری و ظرفیت آن بهعنوان ابزاری قدرتمند، در صورت استفاده صحیح، آگاهاند؛ در عین حال، درباره سوگیریهای آن، امکان سوءاستفاده از آن برای قطبیتر کردن بحثها، نقض حریم خصوصی یا به خطر انداختن امنیت فناوری اطلاعات و همچنین پیامدهای زیانبار اجتماعی و زیستمحیطی آن نگرانی دارند.
در این نظرسنجی از دانشجویان پرسیده شد که آیا برای استفاده از هوش مصنوعی در فعالیتهای درسی خود احساس فشار میکنند یا خیر. ۸۵ درصد پاسخ دادند که فشار اندکی احساس میکنند یا اصلاً تحت فشار نیستند. ۶۰ درصد نیز گفتند یکی از استادانشان آنها را به استفاده از هوش مصنوعی تشویق کرده است. یکسوم استادانی که چنین توصیهای کرده بودند، درباره تأثیر این فناوری بر حوزههای مختلف نیز توضیح داده بودند. اظهارنظرهای دانشجویان نشان میدهد که اعضای هیئت علمی EPFL عمدتاً رویکردی پذیرا در برابر این فناوری دارند و استفاده از آن را برای آموزش و ارائه مثالهای توضیحی میپذیرند؛ مشروط بر اینکه این کار آگاهانه، شفاف، متعادل و مسئولانه انجام شود.
