مصرف‌کنندگان هوش مصنوعی، پیش از خریداران واقعی، محصولات را در بازار خرده‌فروشی کره جنوبی می‌آزمایند
از عرضه محصولات جدید گرفته تا طراحی فضای فروشگاه‌ها، خرده‌فروشان از مصرف‌کنندگان مجازی برای پیش‌بینی رفتار خرید و کاهش هزینه‌های توسعه استفاده می‌کنند.
خرده‌فروشان کره جنوبی پیش از عرضه محصولات به مشتریان واقعی، آن‌ها را با کمک خریدارانی آزمایش می‌کنند که هوش مصنوعی تولید کرده است. این مصرف‌کنندگان مجازی به شرکت‌ها کمک می‌کنند تصمیم‌های خرید را پیش‌بینی کنند، قیمت‌ها را دقیق‌تر تنظیم کنند و ایرادهای احتمالی در تجربه خرید را شناسایی کنند.
این خریداران مبتنی بر هوش مصنوعی که «مصرف‌کنندگان مصنوعی» نامیده می‌شوند، برای شبیه‌سازی رفتار واقعی خرید طراحی شده‌اند. این مدل‌ها با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و داده‌های مصرف‌کنندگان ساخته می‌شوند و به شرکت‌ها امکان می‌دهند محصولات، کمپین‌های بازاریابی و چیدمان فروشگاه‌ها را بدون صرف زمان و هزینه نظرسنجی‌های سنتی آزمایش کنند.
شرکت لاتِه ممبرز در تلاش است این ایده را به مدلی شخصی‌سازی‌شده‌تر تبدیل کند. این شرکت در ماه ژوئیه توسعه پروژه «دوقلوی هوش مصنوعی مصرف‌کننده» را با همکاری شرکت‌های محلی هوش مصنوعی، وایب و زیرو تو وان پارتنرز، آغاز کرد. در این پروژه، داده‌های خرید حدود ۴۵ میلیون کاربر ثبت‌شده در برنامه وفاداری لاتِه، موسوم به اِل‌پوینت، با داده‌های شبکه‌های اجتماعی ترکیب می‌شود تا مشخص شود مشتریان نه‌تنها چه چیزهایی می‌خرند، بلکه چرا و در چه شرایطی خرید می‌کنند.
هدف این است که شرکت‌ها از الگوهای کلی و متعارف مشتریان، مانند «زنی در دهه ۳۰ زندگی» یا «مردی در دهه ۶۰ زندگی»، فراتر بروند. دوقلوی هوش مصنوعی می‌تواند ویژگی‌های گسترده‌تری، از جمله رفتار خرید و ترجیحات افراد، را در خود جای دهد. به این ترتیب، شرکت‌ها می‌توانند با یک مشتری مجازی تعامل کنند و محصولات یا ایده‌های بازاریابی خود را پیش از عرضه به بازار بیازمایند.
پلتفرم‌های تجارت الکترونیک رویکرد متفاوتی را در پیش گرفته‌اند و از مصرف‌کنندگان مجازی برای بررسی خودِ فرایند خرید استفاده می‌کنند.
کوپانگ و ناور در زمینه تحقیقات بازار و ارزیابی تجربه کاربری، استفاده از مصرف‌کنندگان مصنوعی را آزمایش کرده‌اند. این فناوری می‌تواند نحوه حرکت مشتریان در فروشگاه‌های آنلاین، واکنش آن‌ها به اطلاعات محصولات و موانعی را که ممکن است در جریان خرید با آن‌ها روبه‌رو شوند، شبیه‌سازی کند.
خرده‌فروشان تنها به این پرسش بسنده نمی‌کنند که آیا مشتری محصولی را می‌خرد یا نه. آن‌ها با شبیه‌سازی تمام مراحل خرید، بررسی می‌کنند مشتریان در کدام نقطه ممکن است مردد شوند، علاقه خود را از دست بدهند یا در نهایت خرید را لغو کنند.
شرکت بی‌جی‌اف ریتیل، بهره‌بردار فروشگاه‌های زنجیره‌ای شبانه‌روزی سی‌یو، این ایده را به فروشگاه‌های فیزیکی نیز گسترش داده است. این شرکت پس از استفاده از مصرف‌کنندگان مصنوعی برای ارزیابی ایده‌های محصولات جدید، در حال توسعه شبیه‌سازی مجازی فروشگاه‌هاست تا بتواند چیدمان محصولات، جریان رفت‌وآمد مشتریان و ترکیب کالاهای عرضه‌شده را پیش از اعمال تغییرات در فروشگاه‌های واقعی آزمایش کند.
این فناوری در میان تولیدکنندگان کالاهای مصرفی نیز در حال گسترش است. شرکت‌های صنایع غذایی، از جمله گروه سی‌جی، دِسانگ، مِیل دِیریز، پولموون و سانگمیدانگ هولدینگز، در پروژه‌های آزمایشی اثبات مفهوم با شرکت اینتلشیا، ارائه‌دهنده فناوری مصرف‌کنندگان مصنوعی، مشارکت داشته‌اند. اینتلشیا اعلام کرده است که تاکنون ۱۲۰ پروژه اثبات مفهوم را با ۵۰ شرکت به پایان رسانده است.
به گفته اینتلشیا، مصرف‌کنندگان مصنوعی این شرکت بر اساس مصاحبه‌های واقعی، نظرسنجی‌ها، نقدهای منتشرشده در پلتفرم‌های تجاری و داده‌های شبکه‌های اجتماعی ساخته می‌شوند و صرفاً ویژگی‌های جمعیت‌شناختی به آن‌ها اختصاص داده نمی‌شود. این شرکت می‌گوید نتایج آزمون‌های معیارسنجی آن، در مقایسه با یک نظرسنجی واقعی از ۵۰۰ مصرف‌کننده، همبستگی ۹۱٫۲ درصدی داشته است.
یکی از مدیران یک شرکت خرده‌فروشی گفت: «برای خرده‌فروشانی که در بازاری فعالیت می‌کنند که روندهای مصرفی ممکن است ظرف چند هفته ظهور کنند و از بین بروند، مصرف‌کنندگان مصنوعی تولیدشده با هوش مصنوعی اکنون می‌توانند اطلاعات و بینش‌های لازم را فراهم کنند؛ بدون آنکه شرکت‌ها مجبور باشند هر بار که ایده یک محصول تغییر می‌کند، گروهی از مصرف‌کنندگان واقعی را برای نظرسنجی گرد هم آورند و پاسخ‌های آن‌ها را تحلیل کنند.»
او افزود: «با پیشرفت فناوری، خرده‌فروشان احتمالاً بیش از گذشته به هوش مصنوعی تکیه خواهند کرد تا پیش از هزینه‌کرد برای تولید، تبلیغات یا تغییر فروشگاه‌های فیزیکی، ایده‌های ضعیف‌تر را کنار بگذارند، محصولات را بهبود دهند و تجربه مشتریان را شبیه‌سازی کنند. در بلندمدت، شرکت‌ها ممکن است بتوانند با اتکا به گروه بزرگی از مشتریان مجازی، تصمیم‌های مهم‌تری را در زمان کوتاه‌تری اتخاذ کنند.»
کان هیونگ‌وو