پیشنهاد انتخاباتی برای تأثیرگذاری بر پاسخ‌های چت‌جی‌پی‌تی؛ ۲۰۰ هزار دلار برای پیروزی در یک دسته موضوعی

fourweekmba.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

نامزدهای سیاسی در آمریکا در حال تنظیم پیام‌های انتخاباتی خود برای جلب توجه چت‌بات‌های هوش مصنوعی هستند؛ ابزارهایی که شمار بیشتری از رأی‌دهندگان برای یافتن پاسخ پرسش‌های سیاسی از آن‌ها استفاده می‌کنند. رویترز در ۲۶ اکتبر ۲۰۲۶، با استناد به اسنادی که بررسی کرده بود، این موضوع را گزارش داد.

یکی از ارائه‌های پاورپوینت که برای مایک مینوگ، نامزد جمهوری‌خواه رقیب مائورا هیلی، فرماندار ماساچوست، تهیه شده بود، می‌کوشید چت‌جی‌پی‌تی، کلود، جمینای و دیگر چت‌بات‌ها را به معرفی او به‌عنوان گزینه برتر در موضوعات کلیدی ترغیب کند. به گزارش رویترز، در این پیشنهاد برای پیروزی در یک دسته موضوعی، حداکثر ۲۰۰ هزار دلار حق‌الزحمه موفقیت در نظر گرفته شده بود.

این پیشنهاد چه راهکارهایی ارائه می‌کرد؟

طبق گزارش رویترز، در این ارائه پیشنهاد شده بود کارزار مینوگ صدها صفحه درباره سیاست‌های او ایجاد کند که برای سامانه‌های هوش مصنوعی بهینه شده باشند و در وب‌سایت‌هایی که چت‌بات‌ها مرتب به آن‌ها استناد می‌کنند، ارجاع‌ها و مطالبی منتشر کند. طرح همچنین شامل راه‌هایی برای رصد پاسخ چت‌بات‌های اصلی به پرسش‌های سیاسی و تغییر نظام‌مند محتوا بود تا پاسخ‌ها با برنامه‌های این نامزد هم‌خوان شوند.

در این سند از بهینه‌سازی برای موتورهای مولد، یا GEO، صحبت شده است؛ رویکردی که رویترز آن را نسل جدید بهینه‌سازی موتورهای جست‌وجو در عصر هوش مصنوعی توصیف می‌کند. بنا بر گزارش رویترز، شرکت مجری قصد داشت در وب‌سایت‌های معتبر و پرارجاع برای مدل‌های هوش مصنوعی جایگاه‌های پولی بخرد، محتواهایی برای یوتیوب و ردیت تولید کند و صفحاتی درباره موضوعات سیاسی منتشر کند که احتمال دیده‌شدن آن‌ها در پاسخ چت‌بات‌ها بالا باشد.

در متن پیشنهاد آمده است: «وقتی کارزار آماده باشد، جایگاه‌های تبلیغاتی پولی را در وب‌سایت‌هایی با اعتبار دامنه بالا که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) از قبل به آن‌ها استناد می‌کنند، خریداری می‌کنیم؛ در کنار ردیت که در فرایند بازیابی اطلاعات وزن نامتناسبی دارد.» این عبارت به نقل از رویترز از سند پیشنهاد نقل شده است. در ادامه آمده که کارزارهای انتخاباتی اکنون باید برای تبدیل‌شدن به «توصیه‌ای که در پاسخ هوش مصنوعی ارائه می‌شود» رقابت کنند.

این سند راهبردی را شرکت ویزیجنت، مستقر در آستینِ ایالت تگزاس، تهیه کرده بود. توماس هاول، مدیرعامل این شرکت، به رویترز گفت: «اگر اطلاعات درست را منتشر نکنید، معلوم نیست موتورهای هوش مصنوعی به چه اطلاعاتی تکیه خواهند کرد.» ویزیجنت شش کارزار سیاسی را در میان مشتریان خود دارد، اما هاول حاضر نشد نام آن‌ها را اعلام کند. به گزارش رویترز، کارزار مینوگ نیز به تماس‌ها و ایمیل‌های درخواست اظهارنظر پاسخ نداد.

هزینه ماهانه خدمات تأثیرگذاری بر هوش مصنوعی در کارزارهای انتخاباتی، بر اساس گزارش رویترز در ۲۶ اکتبر ۲۰۲۶
هزینه ماهانه خدمات تأثیرگذاری بر هوش مصنوعی در کارزارهای انتخاباتی، طبق گزارش رویترز در ۲۶ اکتبر ۲۰۲۶: خدمات سیاسی ویزیجنت از ۵۰۰۰ دلار آغاز می‌شود و با افزودن رسانه‌های پولی به ۵۰ هزار دلار می‌رسد؛ نرم‌افزار ویزیجنت ماهانه ۱۳۴ تا ۹۰۰۰ دلار هزینه دارد و هزینه خدمات کمپ‌سایت از ۹ تا ۲۵۰ دلار است. حق‌الزحمه موفقیت ۲۰۰ هزار دلاری برای «پیروزی در یک دسته موضوعی» که در پیشنهاد مربوط به مینوگ آمده، در این تصویر نمایش داده نشده است. منبع: رویترز، ۲۶ اکتبر ۲۰۲۶.

هزینه تأثیرگذاری بر هوش مصنوعی چقدر است؟

به گزارش رویترز، دستمزد متخصصان راهبردهای هوش مصنوعی بر اساس سهم از توصیه‌های هوش مصنوعی تعیین می‌شود؛ یعنی این‌که چت‌بات‌ها با چه بسامدی نام یک نامزد را در پاسخ‌های خود مطرح می‌کنند. ارقام زیر همان مبالغی است که رویترز گزارش کرده است.

خدمتهزینهمنبع
نرم‌افزار وب‌سایت ویزیجنتماهانه ۱۳۴ دلاررویترز
خدمات ویزیجنت برای مشتریان بزرگ، شامل طراحی و توسعه محتوای تحریریهتا ۹۰۰۰ دلار در ماهرویترز
خدمات سیاسی ویزیجنت، به گفته هاولاز ۵۰۰۰ دلار در ماهرویترز
خدمات ویزیجنت همراه با رسانه‌های پولی، جایگاه‌های تبلیغاتی پولی یا ارتباط با اینفلوئنسرها، به گفته هاولتا ۵۰ هزار دلار در ماهرویترز
بالاترین حق‌الزحمه موفقیت در پیشنهاد مربوط به مینوگ۲۰۰ هزار دلار برای «پیروزی در یک دسته موضوعی»رویترز
کمپ‌سایت، وابسته به صندوق اقدام ران فور سامثینگماهانه ۹ تا ۲۵۰ دلار؛ برای کارزارهای ایالتی و فدرال، قیمت سفارشیرویترز

این قیمت‌ها بر اساس گزارش رویترز در ۲۶ اکتبر ۲۰۲۶ است. هاول گفته است انتظار می‌رود با آغاز چرخه انتخابات ریاست‌جمهوری ۲۰۲۸، پس از انتخابات میان‌دوره‌ای، هزینه‌ها افزایش یابد.

چرا کارزارهای انتخاباتی به این موضوع اهمیت می‌دهند؟

به گزارش رویترز، کامرون هیکی، مدیرعامل کنفرانس ملی شهروندی، گفته است حدود ۲۵ درصد از رأی‌دهندگان واجد شرایط هنگام تصمیم‌گیری درباره رأی خود، درباره یک نامزد سیاسی از چت‌بات‌ها سؤال کرده‌اند.

جو بونیلا، شریک مدیریتی شرکت راهبرد خلاقانه رلنتلس اویرنس در نیویورک، به رویترز گفت: «کارزارهایی که از آموزش برای تأثیرگذاری بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اکنون به واقعیتی تبدیل شده‌اند که با آن روبه‌رو هستیم؛ این روش تا چرخه انتخاباتی ۲۰۲۸ فراگیر خواهد شد.» او افزود: «مردم هر روز کمتر می‌توانند، و در آینده نیز کمتر قادر خواهند بود، تشخیص دهند کدام محتوا را سامانه‌هایی مانند کلود و چت‌جی‌پی‌تی تولید کرده‌اند و کدام محتوا منشأ انسانی دارد.»

مگ شوِنزفایر از شرکت کُکسِس اِی‌آی، که میزان استفاده رأی‌دهندگان از هوش مصنوعی را رصد می‌کند، گفت: «امسال تمرکز بر این بوده است که نامزدها اطمینان حاصل کنند وب‌سایت‌های خودشان در نتایج چت‌بات‌ها ظاهر می‌شوند.» او هشدار داد که «چت‌بات‌ها با لحنی بسیار قاطع صحبت می‌کنند و می‌توانند حجم زیادی از اطلاعات بررسی‌نشده را جذب کنند؛ بنابراین باید در برابر اطلاعات نادرست هوشیار باشیم.» رویترز این اظهارات را گزارش کرده است.

رویکرد جریان پیشرو: کمپ‌سایت

کمپ‌سایت، که زیر نظر صندوق اقدام ران فور سامثینگ فعالیت می‌کند و برای نامزدهای جریان پیشرو طراحی شده است، ماهانه بین ۹ تا ۲۵۰ دلار از کارزارها دریافت می‌کند. این خدمت اطلاعاتی درباره مطالبی که مدل‌های زبانی بزرگ درباره نامزدها می‌گویند و پیشنهادهایی برای تأثیرگذاری بر پاسخ آن‌ها ارائه می‌دهد؛ موضوعی که رویترز گزارش کرده است. آماندا لیتمن، رئیس ران فور سامثینگ، در پستی در شبکه اجتماعی ایکس نوشت که ده‌ها کارزار از کمپ‌سایت استفاده می‌کنند و بیش از ۳۰۰ نامزد و سازمان در فهرست انتظار آن قرار دارند.

جردن هینز، مدیر ارشد فناوری ران فور سامثینگ، در گفت‌وگو با رویترز و با اشاره به مطالبی که در ردیت منتشر می‌شوند و ممکن است روز بعد در پاسخ‌های هوش مصنوعی ظاهر شوند، گفت: «امسال، آن نگرانی عمیق و هراس‌آور واقعاً به واقعیت تبدیل نشده است. به نظرم مدل‌های زبانی بزرگ در تشخیص اطلاعات دقیق و معتبر از اطلاعات نامعتبر، عملکرد نسبتاً خوبی داشته‌اند.»

ارتباط با گزارش‌های دیگر

دو روز پیش‌تر، موضوع مکمل این بحث را بررسی کرده بودیم: این‌که خود چت‌بات‌ها درباره رقابت‌های انتخاباتی چه می‌گویند. مطالعه‌ای که تک‌کرانچ در ۲۴ اکتبر گزارش داد، نشان می‌داد گروک ۴.۷ در صورت اجبار به انتخاب یک نامزد در رقابت‌های میان‌دوره‌ای امسال آمریکا، در ۹۲ درصد پاسخ‌های خود نامزد جمهوری‌خواه را توصیه کرده است؛ همان‌طور که در گزارش ما درباره تفاوت پاسخ‌های گروک و جی‌پی‌تی در انتخابات میان‌دوره‌ای آمده بود. اکنون گزارش رویترز توضیح می‌دهد که کارزارهای انتخاباتی چگونه می‌کوشند از بیرون بر این پاسخ‌ها تأثیر بگذارند.

برداشت ساختاری از این بازار

برداشت ما از این گزارش آن است که موضوعی که به مشتریان فروخته می‌شود، تغییر کرده است. رویترز می‌گوید هزینه‌ها بر اساس «سهم از توصیه‌های هوش مصنوعی» محاسبه می‌شوند؛ یعنی تعداد دفعاتی که چت‌بات‌ها نام یک نامزد را در پاسخ‌های خود مطرح می‌کنند، نه جایگاه او در نتایج موتورهای جست‌وجو.

به نظر می‌رسد این بازار هم‌اکنون سطوح قیمتی متفاوتی دارد: از خدمات کمپ‌سایت با هزینه ماهانه ۹ تا ۲۵۰ دلار تا خدمات سیاسی ویزیجنت که از ۵۰۰۰ دلار در ماه شروع می‌شود و با افزودن رسانه‌های پولی ممکن است به ۵۰ هزار دلار برسد؛ همه این ارقام را رویترز گزارش کرده است.

تقاضا برای این خدمات نیز قابل اندازه‌گیری است. کامرون هیکی از کنفرانس ملی شهروندی، طبق گزارش رویترز، سهم رأی‌دهندگان واجد شرایطی را که هنگام تصمیم‌گیری درباره رأی خود از یک چت‌بات درباره نامزدها سؤال کرده‌اند، حدود ۲۵ درصد اعلام کرده است.

جو بونیلا، شریک مدیریتی رلنتلس اویرنس، به رویترز، ۲۶ اکتبر ۲۰۲۶:

«کارزارهایی که از آموزش برای تأثیرگذاری بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اکنون به واقعیتی تبدیل شده‌اند که با آن روبه‌رو هستیم؛ این روش تا چرخه انتخاباتی ۲۰۲۸ فراگیر خواهد شد.»

سه پیامد اصلی

برای کارزارهای انتخاباتی: در پیشنهاد مربوط به مینوگ، رصد پاسخ چت‌بات‌های اصلی به پرسش‌های سیاسی و تغییر محتوا تا زمان بازتاب برنامه‌های نامزد مطرح شده بود؛ رویترز این موضوع را گزارش کرده است.

برای شرکت‌های هوش مصنوعی: گزارش رویترز پاسخ‌های اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک یا گوگل را در بر نمی‌گیرد. جردن هینز از ران فور سامثینگ به رویترز گفته است که مدل‌های زبانی بزرگ در تشخیص اطلاعات دقیق و معتبر از اطلاعات نامعتبر «عملکرد نسبتاً خوبی» داشته‌اند.

برای رأی‌دهندگان: مگ شوِنزفایر از کُکسِس اِی‌آی به رویترز گفت که چت‌بات‌ها با لحنی بسیار قاطع صحبت می‌کنند و ممکن است حجم زیادی از اطلاعات بررسی‌نشده را به کار بگیرند؛ ازاین‌رو، مقابله با اطلاعات نادرست ضروری است.

از نگاه بیزنس انجینیر

این گزارش با چارچوب تحلیلی بیزنس انجینیر در مطلب نبرد بر سر بسترهای عامل‌محور هوش مصنوعی ارتباط دارد.

در آن تحلیل آمده است: «وقتی کمتر از یک درصد کاربران فردی از رابط‌های عامل‌محور استفاده می‌کنند، رابط گفت‌وگومحور همچنان بخش عمده بازار مصرف‌کنندگان را در اختیار دارد.»

برداشت ما این است که پیشنهاد مربوط به مینوگ دقیقاً همین نقطه تماس را هدف گرفته است: پاسخی که رأی‌دهنده در چت‌بات می‌خواند. آن تحلیل در ژوئیه ۲۰۲۶ منتشر شده بود و به انتخابات یا کارزارهای سیاسی نمی‌پرداخت.

چه چیزهایی هنوز اثبات نشده‌اند؟

راهبرد مربوط به مینوگ، سند پیشنهادی‌ای است که رویترز آن را مشاهده کرده است. رویترز گزارش نداده که کارزار این طرح را پذیرفته یا اجرا کرده باشد و کارزار نیز اظهارنظری نکرده است. گزارش رویترز پاسخ اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک یا گوگل را نیز در بر نمی‌گیرد. رقم ۲۵ درصد، برآورد هیکی است که رویترز نقل کرده است. ما گزارش رویترز را از طریق نسخه بازنشرشده آن مطالعه کرده‌ایم و با کارزار مینوگ، ویزیجنت، ران فور سامثینگ یا شرکت‌های هوش مصنوعی تماس نگرفته‌ایم.

جمع‌بندی

به گزارش رویترز در ۲۶ اکتبر، ارائه‌ای که برای مایک مینوگ، نامزد انتخابات ماساچوست، تهیه شده بود، ایجاد صدها صفحه سیاست‌گذاری سازگار با هوش مصنوعی و خرید جایگاه‌های پولی را پیشنهاد می‌کرد تا چت‌بات‌ها او را به‌عنوان گزینه برتر معرفی کنند. در این طرح، برای «پیروزی در یک دسته موضوعی» حداکثر ۲۰۰ هزار دلار حق‌الزحمه موفقیت در نظر گرفته شده بود. هاول از شرکت ویزیجنت نیز به رویترز گفت هزینه خدمات سیاسی این شرکت از ماهانه ۵۰۰۰ دلار آغاز می‌شود و ممکن است به ۵۰ هزار دلار برسد.

یادداشتی درباره منابع: این مقاله بر گزارش رویترز در ۲۶ اکتبر ۲۰۲۶ استوار است که در همان روز از طریق نسخه بازنشرشده در دوِدیس‌کورس مطالعه شده، و همچنین از گزارش‌های پیشین خود ما استفاده می‌کند. ما خودِ ارائه را ندیده‌ایم و با کارزار مینوگ، ویزیجنت، رلنتلس اویرنس، کُکسِس اِی‌آی، ران فور سامثینگ یا شرکت‌های هوش مصنوعی تماس نگرفته‌ایم.

منبع: رویترز، ۲۶ اکتبر ۲۰۲۶، از طریق بازنشر دوِدیس‌کورس