همکاری فاناتیکس و OpenAI برای ارائه پیشنهادهای خرید با کمک هوش مصنوعی
فاناتیکس در هر زمان بیش از ۱.۵ میلیون محصول منحصربه‌فرد برای هواداران ورزش عرضه می‌کند؛ از پیراهن و کلاه گرفته تا پوشاک خیابانی و جوراب‌هایی که نشان و نام تیم‌ها را دارند. اکنون این شرکت با کمک ابزار Codex شرکت OpenAI، قابلیت جدیدی به نام «Shop the Look» را معرفی کرده است تا مشتریان راحت‌تر محصولات موردنظرشان را پیدا کنند.
تنوع گسترده محصولات فاناتیکس بازتابی از تبدیل شدن این شرکت به یکی از پلتفرم‌های بزرگ صنعت ورزش است؛ شرکتی که با تقریباً تمام لیگ‌ها و تیم‌های بزرگ ورزشی جهان قرارداد دارد. بخش بازرگانی فاناتیکس هر سال بیش از ۴۵ میلیون کالا تولید می‌کند و آن‌ها را به مشتریان در بیش از ۱۸۰ کشور می‌فروشد.
با این حال، جاستین تسای، مدیر ارشد محصول فاناتیکس کامرس، می‌گوید رشد شرکت چالش تازه‌ای نیز به همراه داشته است.
او گفت: «مشکلی که بارها با آن روبه‌رو می‌شدیم این بود که مشتریان وارد وب‌سایت‌های ما می‌شوند؛ ما صدها وب‌سایت داریم، اما آن‌ها همیشه باید در کاتالوگ بسیار بزرگ محصولاتمان جست‌وجو کنند تا بفهمند چه چیزهایی می‌توانند بخرند.»
به گفته تسای، مدت‌زمان جلسات خرید مشتریان به‌طور معمول به‌طور متوسط از ۳۰ دقیقه بیشتر می‌شد. با عرضه بیش از هزار محصول جدید در هر هفته، این فرایند به‌تدریج دشوارتر هم می‌شد.
قابلیت «Shop the Look» در صفحه هر محصول، مجموعه‌ای از لباس‌ها و لوازم هماهنگ را پیشنهاد می‌دهد و کالاهای موردنظر را بر اساس تیم ورزشی و سبک پوشش با محصولات دیگری که در انبار موجودند، تطبیق می‌دهد.
تسای توضیح داد که روش‌های سنتی انتخاب و نمایش مجموعه‌های هماهنگ، مانند عکاسی تبلیغاتی و طراحی ست‌های لباس، به زمان نیاز دارند و همیشه نمی‌توان آن‌ها را با افزایش سریع تنوع محصولات فاناتیکس هماهنگ کرد. این روش‌ها برای کالاهایی که به‌سرعت عرضه می‌شوند، مانند تی‌شرت‌ها و کلاه‌های قهرمانی، نیز کارایی لازم را ندارند.
از سوی دیگر، پیشنهادهای تصادفی هم برای هواداران ورزش مناسب نیستند. تسای گفت: «هیچ هوادار تیم لس‌آنجلس داجرز نمی‌خواهد محصولی از تیم سان‌فرانسیسکو جاینتس به او پیشنهاد شود. هماهنگی با تیم و بازیکن در دنیای ما اهمیت بسیار زیادی دارد.»
با وجود تبدیل شدن فاناتیکس به کسب‌وکاری چندمیلیارددلاری، فروش کالاهای مرتبط با تیم‌های ورزشی همچنان بزرگ‌ترین منبع درآمد آن است. مایکل روبین، بنیان‌گذار و مدیرعامل فاناتیکس، اوایل همین ماه در برنامه «Squawk Box» شبکه CNBC گفت انتظار می‌رود درآمد بخش بازرگانی شرکت در سال جاری از ۷ میلیارد دلار فراتر برود. این رقم در مقایسه با درآمد حدود ۵.۵ میلیارد دلاری بخش کلکسیون‌های شرکت قرار می‌گیرد؛ بخشی که کارت‌های کلکسیونی تاپس نیز در آن جای دارند.
OpenAI از زمان عرضه چت‌بات ChatGPT، ابزارهای خرید مختلفی را آزمایش کرده است. از جمله این تلاش‌ها، قابلیتی بود که پاییز گذشته معرفی شد و به کاربران اجازه می‌داد محصولات فروشندگان را مستقیماً در ChatGPT خریداری کنند. با این حال، این شرکت اکنون در حال پایان دادن به طرح پرداخت مستقیم Instant Checkout است و به‌جای آن، مستقیماً با خرده‌فروشان همکاری می‌کند تا اپلیکیشن‌های اختصاصی آن‌ها را در ChatGPT ایجاد کند؛ موضوعی که گزارش‌های CNBC به آن پرداخته‌اند.
قابلیت جدید فاناتیکس نمونه دیگری از کاربرد فناوری OpenAI در حوزه خرید است. رزمری دآراگو، رئیس بخش توسعه کسب‌وکار صنعتی در OpenAI، می‌گوید شخصی‌سازی تجربه خرید از دیرباز یکی از چالش‌های خرده‌فروشی بوده است. گسترش تجارت الکترونیک راه‌های تازه‌ای در اختیار فروشندگان گذاشت تا ویژگی‌های مشتریان را بهتر بشناسند؛ از جمله با بررسی سابقه خرید، موقعیت جغرافیایی هنگام بازدید از وب‌سایت یا اطلاعات حساب کاربری. با این حال، این روش‌ها همیشه به پیشنهادهای مناسبی منجر نمی‌شوند.
دآراگو گفت: «در گذشته تلاش می‌کردیم با کنار هم گذاشتن اطلاعات مختلف، چیزی را آماده کنیم که برای مشتری مناسب باشد. با هوش مصنوعی می‌توان تطبیق دقیق‌تری انجام داد و شخصی‌سازی را به سطح بالاتری رساند.»
منبع: فاناتیکس
قابلیت «Shop the Look» با استفاده از Codex شرکت OpenAI، اطلاعات محصولات و کاتالوگ را پردازش می‌کند تا کالاهای سازگار با یکدیگر را پیدا کند و پیشنهادهای خود را دوباره ارزیابی کند. در نهایت، این ابزار مجموعه‌هایی از محصولات هماهنگ ارائه می‌دهد؛ برای مثال، ممکن است در کنار پیراهن تیمی که هوادار قصد خرید آن را دارد، کلاه، جوراب و لوازم جانبی دیگری پیشنهاد کند.
تسای گفت پس از راه‌اندازی این قابلیت، بازدید از محصولات پیشنهادی ۱۰ درصد افزایش یافته است. او همچنین افزود که این پیشنهادها به خریداران کمک می‌کنند با اطمینان بیشتری درباره کالاهایی که قصد خریدشان را دارند تصمیم بگیرند، زیرا می‌توانند ببینند آن محصولات چگونه با دیگر اقلام مرتبط با تیم محبوبشان هماهنگ می‌شوند.
دآراگو گفت هرچند انتخاب مجموعه‌های لباس با سلیقه شخصی و امکان امتحان کردن کالاها به‌صورت حضوری همچنان جایگاه خود را در تجربه خرید حفظ خواهند کرد، استفاده از هوش مصنوعی در ابزارهایی از این دست فرصت مهمی برای بهبود فرایند خرید فراهم می‌کند. به گفته او، این فناوری می‌تواند به مشتریان کمک کند از میان مجموعه‌های بسیار بزرگ محصولات، گزینه‌های مناسب‌تری را انتخاب کنند و پیش از خرید کالاهای ارزشمندی مانند پیراهن رسمی تیم محبوبشان، هماهنگی آن‌ها با سایر اقلام را ببینند. او این رویکرد را «فرصتی بسیار بزرگ برای ارتقای تجربه فعلی خرید» توصیف کرد.