اسناد عرضه اولیه آنتروپیک از برنامه‌های این شرکت برای پژوهش‌های علمی چه می‌گوید؟
آنتروپیک، غول هوش مصنوعی، در نخستین صفحه از اسناد عرضه اولیه سهام خود که امروز به کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا ارائه کرد، بر تعهدش به استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی تأکید کرده است. در مقدمه این اسناد آمده است: «ما مستقیماً با استفاده از کلود به کشف‌های زیستی دست یافته‌ایم.» این شرکت همچنین انتظار دارد که مدل هوش مصنوعی‌اش در آینده به دستاوردهای علمی بیشتری منجر شود.
این اظهارات به پژوهش‌های داخلی آنتروپیک در حوزه زیست‌شناسی اشاره دارند که ماه گذشته اعلام شدند. در جریان این پژوهش‌ها، نرم‌افزار این شرکت خانواده‌ای جدید از آنزیم‌ها را شناسایی کرد که ویژگی‌هایی مشابه آنزیم‌های مورد استفاده در ویرایش ژن با فناوری کریسپر دارند. با این حال، فعالیت آنتروپیک در این حوزه به پژوهش‌های داخلی محدود نمی‌شود و این شرکت مجموعه‌ای از محصولات را نیز برای دانشمندان توسعه داده است. ابزار «کلود ساینس» به پژوهشگران امکان می‌دهد داده‌ها را تحلیل کنند و نمودارها و شکل‌هایی آماده انتشار در مقالات علمی بسازند. آنتروپیک همچنین محصول «کلود برای علوم زیستی» را توسعه داده است که با هدف کمک به پژوهش‌های کشف دارو و تهیه مدارک مورد نیاز برای ارائه به سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) و اسناد مشابه طراحی شده است. بر اساس اسناد عرضه اولیه، این شرکت نرم‌افزاری نیز ساخته است که به عامل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد تجهیزاتی مانند میکروسکوپ‌ها، دستگاه‌های جابه‌جایی مایعات و بازوهای رباتیک تجاری را کنترل کنند و به خودکارسازی پژوهش‌ها کمک کنند.
در اسناد نظارتی آمده است که آنتروپیک در نیمه نخست سال ۲۰۲۶ درآمدی معادل ۱۶٫۳ میلیارد دلار داشته، در حالی که زیان عملیاتی آن به ۶۹۳ میلیون دلار رسیده است. با این حال، شرکت مشخص نکرده است که محصولات ویژه پژوهش‌های علمی چه سهمی از درآمد آن داشته‌اند. این اسناد از مشتریانی همچون شرکت بزرگ داروسازی بریستول مایرز اسکوئیب، مؤسسه پژوهش‌های پزشکی گاروان و دانشگاه کالیفرنیا در سان‌فرانسیسکو نام می‌برند. آنتروپیک همچنین با همکاری شرکت‌هایی مانند لیلی و نوو نوردیسک خبرساز شده است. افزون بر این، ناسا در مأموریتی در اوایل سال جاری از کلود کد برای کمک به هدایت مریخ‌نورد «پرسیویرنس» استفاده کرد.
البته همه ابزارهای آنتروپیک در حوزه علوم زیستی برای پژوهش‌های بلندمدت طراحی نشده‌اند. این شرکت اعلام کرده است که سازمان جهانی بهداشت در جریان شیوع مداوم ابولا از کلود استفاده کرده تا «زمان لازم برای تهیه گزارش روزانه وضعیت را از یک روز کامل به کمتر از یک ساعت کاهش دهد». این سازمان همچنین از این ابزار برای اجرای چندین مدل بیماری و تعیین بهترین مکان برای استقرار مراکز درمانی بهره گرفته است. آنتروپیک می‌گوید با سازمان‌های غیرانتفاعی، از جمله بنیاد گیتس و کمیته بین‌المللی نجات، نیز همکاری می‌کند تا با تحلیل داده‌های سلامت، به شناسایی شیوع بیماری‌ها و تعیین کارآمدترین روش‌های اعزام کارکنان حوزه سلامت کمک کند.
در کنار مزایای احتمالی استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین آنتروپیک در پژوهش‌ها، خطرهای قابل‌توجهی نیز وجود دارد؛ به‌ویژه در حوزه تحقیقات علمی. یکی از این خطرها به توانایی مدل‌ها در کنترل ربات‌ها و تجهیزات آزمایشگاهی مربوط می‌شود. آنتروپیک هشدار داده است که ناهماهنگی عملکرد مدل‌ها با اهداف مورد نظر یا سوءاستفاده عمدی از آن‌ها «می‌تواند به آسیب جسمی، خسارت مالی، آسیب به تجهیزات گران‌قیمت یا مواد آزمایشگاهی و انتشار مواد خطرناک منجر شود». این شرکت همچنین هشدار داده است که مدل‌هایش ممکن است برای افرادی مفید باشند که «در پی توسعه سلاح‌های شیمیایی، زیستی یا دیگر سلاح‌های خطرناک هستند». داریو آمودی، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل آنتروپیک، سال‌هاست درباره این خطر هشدار می‌دهد.
آنتروپیک می‌گوید تدابیر فنی حفاظتی برای مقابله با افرادی که قصد ساخت سلاح دارند به کار گرفته است، اما هم‌زمان هشدار می‌دهد که «این تدابیر کامل نیستند، ممکن است با توجه به تحول الگوهای تهدید به‌روز نباشند، در گذشته دور زده شده‌اند و ممکن است در آینده نیز دور زده شوند، یا آن‌طور که انتظار می‌رود عمل نکنند».