تکینگی هوش مصنوعی: هوش مصنوعی چگونه می‌تواند اقتصاد را متحول کند؟
تراویس و کارلایل در قسمت اخیر پادکست Acquirers درباره موضوع «تکینگی هوش مصنوعی: هوش مصنوعی چگونه می‌تواند اقتصاد را متحول کند؟» گفت‌وگو کردند. در ادامه، بخشی از این گفت‌وگو را می‌خوانید.
[توبیاس] یکی از موضوعاتی که در پادکست دیگرم درباره‌اش صحبت می‌کردم، تعریف تکینگی بود. راستش چه کسی دقیقاً می‌داند تکینگی چگونه تعریف می‌شود؟ مدتی است به این موضوع علاقه‌مند شده‌ام و کمی هم درباره آن تحقیق کرده‌ام. در سال ۱۹۶۵ داستان کوتاه علمی‌تخیلی‌ای نوشته شد که نویسنده‌اش یک آمارشناس بود.
نام خانوادگی او گود بود. عنوان داستان «ماشین فوق‌هوشمند» بود؛ جالب است که این عنوان چقدر به مفهوم ابرهوش شباهت دارد. ایده اصلی این بود که اگر ماشینی ساخته شود که بتواند ماشینی هوشمندتر از خودش بسازد، این فرایند به‌صورت بازگشتی ادامه پیدا می‌کند؛ آن هم با سرعت ماشین، نه سرعت انسان. در نهایت، ماشین از انسان پیشی می‌گیرد و پس از آن نیز به پیشرفت خود ادامه می‌دهد. اگر به اظهارات OpenAI و Anthropic گوش کنید، به نظر می‌رسد یا همین حالا در حال انجام چنین کاری هستند یا بسیار به آن نزدیک شده‌اند. منظورم از نزدیک، همین امسال یا آینده‌ای بسیار نزدیک است؛ زمانی که ماشینی ساخته شود که بتواند فرایند یادگیری ماشین را برای بهبود خودش به‌صورت بازگشتی پیش ببرد.
در چنین وضعیتی، ماشین به خودش یاد می‌دهد که چگونه مدل را بهبود دهد. از نظر من، این یعنی به نقطه‌ای رسیده‌ایم که می‌توان آن را تکینگی نامید. فکر می‌کنم این ایده را فردی به نام ورنر وینج (Vernor Vinge) مطرح کرده بود؛ البته مطمئن نیستم نامش را درست تلفظ کنم.
او معتقد بود وقتی این شتاب‌گیری بازگشتی آغاز شود، به تکینگی رسیده‌ایم. به گفته او، پس از عبور از این نقطه دیگر نمی‌توان آنچه را در ادامه رخ می‌دهد دید یا پیش‌بینی کرد؛ زیرا بشر هرگز با هوشی روبه‌رو نشده است که از مجموع هوش انسان‌ها بیشتر باشد. یکی از پیامدهای احتمالی این وضعیت می‌تواند افزایش تعداد دستاوردهای علمی و شتاب گرفتن روزافزون سرعت کشفیات باشد. به نظرم نشانه‌های این روند را حتی از همین حالا می‌بینیم؛ برای مثال، در حل مسائل ریاضی‌ای که مدت‌هاست بی‌پاسخ مانده‌اند.
من از روی علاقه شخصی و در حد یک فرد غیرمتخصص، به این موضوعات علاقه دارم. حدود ۲۰ سال پیش کتابی با عنوان «آخرین قضیه فرما» خواندم؛ قضیه‌ای که در نهایت اثبات شده بود. دنیای ریاضیات واقعاً حوزه عجیبی است.
ریاضی‌دانان برای اثبات مسائل از روش‌ها و سازوکارهای خاصی استفاده می‌کنند که گاهی بسیار نامتعارف به نظر می‌رسند. OpenAI نیز تعدادی از مسائل ریاضی را که مدت‌های طولانی حل‌نشده باقی مانده بودند، حل کرده است. این شرکت گفته است که برای رسیدن به این پاسخ‌ها از روش‌هایی غیرمعمول و متفاوت استفاده کرده است.
به بیان دیگر، هوش مصنوعی به ارتباط‌هایی رسیده است که انسان‌ها احتمالاً به آن‌ها پی نمی‌بردند. بنابراین، به نظر می‌رسد تا حدی وارد همان مرحله شده‌ایم که در آن شاهد پیشرفت‌های علمی هستیم. برای مثال، هوش مصنوعی در بررسی و رمزگشایی کد ژنتیکی نیز نقش دارد. به‌طور کلی، حوزه‌هایی که به‌شدت به ریاضیات وابسته‌اند، به‌راحتی می‌توانند از این توانایی‌ها بهره ببرند.
پس با افزایش کشفیات، نشانه‌هایی از تکینگی را مشاهده می‌کنیم. به نظرم به نقطه‌ای نزدیک شده‌ایم که شاید هم‌اکنون نیز در آن قرار داشته باشیم؛ نقطه‌ای که در آن چنین پیشرفت‌هایی در حال وقوع‌اند. با این حال، مطمئن نیستم که رسیدن به این مرحله واقعاً تفاوت چندانی در زندگی ما ایجاد کند.
ما پیش‌تر هم انقلاب‌های فناوری را تجربه کرده‌ایم؛ از ظهور اینترنت و رایانه گرفته تا دوره‌ای که ظرفیت هارددیسک‌ها با سرعت بسیار زیادی افزایش می‌یافت. در نهایت، معمولاً از سوی دیگر این تحولات بیرون آمده‌ایم و فناوری‌های تازه را به کار گرفته‌ایم تا جایی که به بخشی کاملاً عادی از زندگی تبدیل شده‌اند.
برق زمانی فناوری شگفت‌انگیزی بود، اما امروز تقریباً هیچ‌کس برای روشن کردن چراغ به آن فکر نمی‌کند. به نظرم هوش مصنوعی نیز در نهایت به همین شکل در زندگی ما جا خواهد افتاد. احتمالاً همه‌چیز هوشمند خواهد شد.
[تیم] این قطعاً خوش‌بینانه‌ترین سناریو است. راستش فکر می‌کنم همین رویکرد، یعنی پذیرفتن و استقبال از این تحول، بهترین راه برخورد با آن است. به نظرم باید دقیقاً همین‌طور با آن روبه‌رو شد.