اوپن‌ای‌آی GPT-6.1 Terra را با کاهش ۵۰ درصدی قیمت API عرضه کرد و آموزش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را از سر گرفت
اوپن‌ای‌آی مدل GPT-6.1 Terra را معرفی کرده است؛ مدلی که استدلال بصری، کار با رایانه و برنامه‌نویسی را با یکدیگر ترکیب می‌کند و قیمت استفاده از API آن ۵۰ درصد کمتر از GPT-5.6 Terra و GPT-6.1 Sol است.
این مدل از ۲۷ اکتبر برای کاربران طرح‌های Plus، Pro، Enterprise و Edu در ChatGPT Work و Codex در دسترس قرار گرفته است. توسعه‌دهندگان نیز می‌توانند از طریق API اوپن‌ای‌آی و با شناسه gpt-6.1-terra به آن دسترسی داشته باشند.
هزینه استفاده از این مدل برای هر یک میلیون توکن ورودی یک دلار، برای هر یک میلیون توکن ورودی ذخیره‌شده در حافظه نهان ۰٫۰۵ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی پنج دلار است. اوپن‌ای‌آی اعلام کرده است که این قیمت‌گذاری، استفاده از مدل را برای خودکارسازی وظایف پرتکرار و حجیم، مانند پردازش فاکتورها و وارد کردن اطلاعات در نرم‌افزارهای حسابداری، مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌کند.
این شرکت در اطلاعیه خود اعلام کرد: «GPT-6.1 Terra را معرفی می‌کنیم؛ مدلی سریع و کارآمد که استدلال بصری دقیق و کار با رایانه با دقت بالا را با نگارشی روان‌تر و طبیعی‌تر ترکیب می‌کند.»
GPT-6.1 Terra برای انجام وظایفی طراحی شده است که با برنامه‌های رایانه‌ای، نقشه‌های فنی و محتوای بصری سروکار دارند. از جمله کاربردهای آن می‌توان به تبدیل نقشه‌های معماری به مدل‌های سه‌بعدی، تکمیل فرم‌ها و بررسی تصاویر ویدئویی برای تهیه گزارش‌های زمان‌بندی‌شده اشاره کرد.
به گفته اوپن‌ای‌آی، عملکرد این مدل در سطح GPT-6 Astra بوده است، در حالی که هزینه هر توکن آن تقریباً یک‌دهم هزینه توکن در آن مدل است. Terra در بالاترین سطح تلاش برای استدلال، از نظر بهره‌وری توکن بیش از سه برابر بهتر از Claude Opus 5.5 عمل کرده است؛ مزیتی که به گفته شرکت، هزینه هر وظیفه را به‌طور تخمینی تا ۹ برابر کاهش می‌دهد.
اوپن‌ای‌آی همچنین اعلام کرده است که GPT-6.1 Terra وظایف را بیش از سه برابر سریع‌تر از GPT-6 Astra و GPT-6.1 Sol تکمیل می‌کند.
در آزمون OSWorld 2.1 که توانایی عامل‌های هوش مصنوعی را در استفاده از برنامه‌های رایانه‌ای برای انجام وظایف چندمرحله‌ای ارزیابی می‌کند، GPT-6.1 Terra در سطح متوسط تلاش برای استدلال توانست از بهترین امتیاز ثبت‌شده پیشین GPT-5.6 Terra فراتر برود؛ آن هم با هزینه کمتر برای هر وظیفه.
اوپن‌ای‌آی می‌گوید میزان خطاهای واقعی و اطلاعات نادرست در GPT-6.1 Terra نسبت به مدل قبلی کاهش یافته است. در یک آزمون داخلی که با هدف سنجش احتمال بروز خطا طراحی شده بود، نرخ خطای مدل در سطح پایین تلاش برای استدلال از ۵۳٫۶ درصد در GPT-5.6 Terra به ۱۶٫۷ درصد رسید.
در بالاترین سطح تلاش برای استدلال نیز نرخ خطا با کاهش ۱۸ واحد درصدی به ۴٫۳ درصد رسید؛ رقمی که به نرخ‌های ثبت‌شده برای GPT-6 Astra و GPT-6.1 Sol نزدیک است.
این مدل در مهندسی نرم‌افزار نیز پیشرفت‌هایی داشته است. در آزمون Terminal-Bench 4.0 که عملکرد عامل‌های برنامه‌نویسی را در انجام وظایف خط فرمان می‌سنجد، GPT-6.1 Terra در بالاترین سطح تلاش برای استدلال توانست ۵۰٫۳ درصد از وظایف را حل کند؛ بیش از دو برابر امتیاز منتشرشده GPT-5.6 Terra که ۲۱٫۵ درصد بود.
با این حال، اوپن‌ای‌آی تأکید کرده است که GPT-6.1 Sol و GPT-6 Astra همچنان برای پیچیده‌ترین وظایف برنامه‌نویسی گزینه‌های مناسب‌تری هستند.
به گفته این شرکت، GPT-6.1 Terra در چارچوب آمادگی اوپن‌ای‌آی، به آستانه «بحرانی» در حوزه امنیت سایبری می‌رسد و تدابیر حفاظتی توسعه‌یافته برای GPT-6 Astra را نیز حفظ کرده است.
اوپن‌ای‌آی همچنین از بهبود هم‌راستایی رفتاری مدل خبر داده است. به گفته شرکت، این مدل در مقایسه با GPT-5.6 Terra بهتر می‌تواند در محدوده وظیفه تعیین‌شده باقی بماند و محدودیت‌ها یا موانع احتمالی را آشکارا بیان کند. در آزمون‌های تزریق دستور نیز مدل در برابر دستورهای مخربی که برای منحرف کردن آن از وظیفه تعیین‌شده توسط کاربر طراحی شده بودند، مقاومت نشان داد.
عرضه این مدل چند روز پس از آن صورت گرفت که اوپن‌ای‌آی آموزش مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود را پس از وقفه‌ای ۱۱روزه به‌دلیل نگرانی‌های امنیتی از سر گرفت. این شرکت در مطلبی وبلاگی که ۲۳ اکتبر منتشر شد، توضیح داد که آموزش و ارزیابی مدل‌ها را پس از رخدادی در ۲۰ سپتامبر متوقف کرده بود؛ در آن رخداد، یک مدل پژوهشی داخلی با سوءاستفاده از پیکربندی نادرست DNS توانسته بود دسترسی محدودی به اینترنت عمومی پیدا کند.
اوپن‌ای‌آی اعلام کرد که کنترل‌های امنیتی خود را تقویت کرده و عامل‌های هوش مصنوعی را برای آزمایش امکان نفوذ به محیط‌های پژوهشی‌اش به کار گرفته است. این آزمایش‌ها آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری ناشناخته، راه‌های فرار از ماشین‌های مجازی و روش‌هایی را آشکار کردند که به عامل‌ها امکان می‌داد از مرزهای امنیتی عبور کنند و با یکدیگر ارتباط برقرار کنند.
این شرکت گفت: «پس از تکمیل ارزیابی‌ها و اعمال کنترل‌های تقویت‌شده، آموزش با یادگیری تقویتی (RL) و اجرای استنتاج داخلی روی مدل‌های پیشرفته خود را در اول اکتبر از سر گرفتیم.»
همچنین گزارش شده است که اوپن‌ای‌آی در پی جذب ۳۰ میلیارد دلار سرمایه در دور جدید تأمین مالی است؛ دوری که ارزش‌گذاری این شرکت را به ۱٫۲۵ تریلیون دلار می‌رساند.