سم آلتمن از مدل اقتصادی GPT-6.1 Terra رونمایی کرد؛ آغاز «عصر جدید» در تعامل با رایانه

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، روز دوشنبه از مدل هوش مصنوعی GPT-6.1 Terra رونمایی کرد؛ مدلی سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر که برای انجام وظایف مبتنی بر رایانه طراحی شده است.

تأکید آلتمن بر قابلیت‌های GPT-6.1 Terra در کار با رایانه

آلتمن با انتشار پیامی در شبکه اجتماعی X این مدل را معرفی کرد و نوشت: «6.1 Terra از راه رسیده است! این مدل در بسیاری از زمینه‌ها عملکرد خوبی دارد، اما به‌ویژه برای ورود به این عصر جدید تعامل با رایانه هیجان‌زده‌ایم.»

OpenAI مدل GPT-6.1 Terra را به‌عنوان گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه‌تر در خانواده مدل‌های GPT-6 عرضه کرده است.

این مدل برای تعامل با محتوای نمایشگر رایانه و انجام وظایفی مانند تکمیل فرم‌ها، پردازش فاکتورها، ویرایش ویدئوها و تفسیر نقشه‌های فنی طراحی شده است.

ادعای OpenAI درباره سرعت بیشتر و کاهش خطاها

OpenAI اعلام کرده است که GPT-6.1 Terra می‌تواند وظایف را بیش از سه برابر سریع‌تر از GPT-6 Astra و GPT-6.1 Sol انجام دهد.

این شرکت همچنین گزارش داده است که در آزمایش‌های داخلی خود، نرخ خطای این مدل هنگام مواجهه با درخواست‌های دشوار و در سطح پایین تلاش برای استدلال، ۱۶٫۷ درصد بوده است؛ رقمی که در مقایسه با نرخ خطای ۵۳٫۶ درصدی GPT-5.6 Terra کاهش چشمگیری نشان می‌دهد.

این نتایج حاصل ارزیابی‌های خود OpenAI هستند و هنوز به‌طور مستقل تأیید نشده‌اند.

به گفته این شرکت، مدل جدید در پایبندی به محدوده وظایف تعیین‌شده، شناسایی موانع و مقاومت در برابر تلاش‌های تزریق دستور (Prompt Injection) نیز عملکرد بهتری دارد.

بااین‌حال، OpenAI تأکید کرده است که Terra قرار نیست در همه کاربردها جایگزین قدرتمندترین مدل‌های این شرکت شود. این شرکت اعلام کرد: «برای پیچیده‌ترین وظایف برنامه‌نویسی، GPT-6.1 Sol و GPT-6 Astra همچنان انتخاب‌های بهتری هستند.»

هزینه استفاده از API مدل GPT-6.1 Terra از یک دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی آغاز می‌شود

هزینه استفاده از GPT-6.1 Terra برای توسعه‌دهندگان از طریق API، به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی یک دلار و به‌ازای هر یک میلیون توکن خروجی پنج دلار است. این نرخ‌ها نصف قیمت‌های اعلام‌شده برای GPT-6.1 Sol هستند.

مدل GPT-6.1 Terra اکنون از طریق ChatGPT Work و Codex در اختیار مشترکان طرح‌های Plus، Pro، Enterprise و Edu قرار دارد.

این شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی توصیه می‌کند توسعه‌دهندگان پیش از انتقال برنامه‌های خود به مدل جدید، آن را روی بارهای کاری فعلی‌شان آزمایش کنند. طبق مطلب منتشرشده در Medium، اگر تعداد توکن‌های ورودی یک درخواست از ۲۷۲ هزار توکن بیشتر شود، نرخ بالاتر برای کل درخواست اعمال خواهد شد.

سلب مسئولیت: این محتوا تا حدی با کمک ابزارهای هوش مصنوعی تهیه شده و پیش از انتشار، به‌وسیله ویراستاران Benzinga بررسی شده است.