اوپن‌ای‌آی مدل GPT-6.1 Terra را با هزینه API نصف مدل Sol عرضه کرد

dataconomy.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

اوپن‌ای‌آی مدل GPT-6.1 Terra را به مجموعه مدل‌های عمومی خود اضافه کرده است. این شرکت اعلام کرده که قیمت استاندارد استفاده از API این مدل ۵۰ درصد کمتر از GPT-5.6 Terra و GPT-6.1 Sol است.

این مدل میان‌رده به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی یک دلار و به‌ازای هر یک میلیون توکن خروجی پنج دلار هزینه دارد. به گفته اوپن‌ای‌آی، این قیمت‌گذاری استفاده از مدل را برای خودکارسازی وظایف در مقیاس بالا، مانند خواندن فاکتورهای دریافتی و ثبت اطلاعات آن‌ها در نرم‌افزارهای حسابداری، عملی‌تر می‌کند.

مؤسسه Artificial Analysis که عملکرد و هزینه مدل‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کند، اعلام کرده است که GPT-6.1 Terra از نظر بهره‌وری هزینه پیشرفت قابل‌توجهی دارد. این مؤسسه Terra را نخستین مدل در رده خود از زمان عرضه GPT-5.6 توصیف کرده و گفته است که این مدل «با هزینه‌ای کمتر از یک‌سوم، هوشمندتر است».

مجموعه مدل‌های عمومی اوپن‌ای‌آی چهار رده دارد: Luna در پایین‌ترین سطح، Terra در سطح میانی و Sol و Astra در رده‌های بالاتر قرار می‌گیرند. هزینه GPT-6 Luna به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی ۰٫۱۰ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۰٫۵۰ دلار است. این ارقام برای GPT-6.1 Sol به‌ترتیب دو و ۱۰ دلار و برای GPT-6 Astra به‌ترتیب ۱۰ و ۵۰ دلار هستند.

تد سندرز، از اعضای کادر فنی اوپن‌ای‌آی، در دیدگاهی در وب‌سایت Hacker News گفت که Terra احتمالاً در زمینه ارتباطات فنی از Astra و Sol بهتر عمل می‌کند. به گفته او، عملکرد این مدل در بینایی و کار با رایانه مشابه آن دو مدل است، اما سرعت بسیار بیشتری دارد و در بیشتر قابلیت‌های دیگر تا حدی ضعیف‌تر است.

سندرز Terra را گزینه‌ای برای استفاده از طریق API دانست که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدلی ارزان‌تر از Sol و در عین حال به‌مراتب هوشمندتر از Luna در اختیار داشته باشند؛ به‌ویژه برای کارهایی که به بینایی، تعامل با رایانه و ارتباطات نیاز دارند.

سندرز گفت: «برای مشترکان، این عرضه خبر تحول‌آفرینی نیست.» او توضیح داد که این مدل ممکن است به مشترکان کمک کند از محدودیت‌های استفاده خود بهره بیشتری ببرند و برای برقراری ارتباط شفاف‌تر یا انجام سریع‌تر کارها با رایانه، گزینه دیگری در اختیارشان قرار دهد.

تاریخ قطع دانش Terra اول ژوئن ۲۰۲۶ است؛ بنابراین، این مدل به‌روزترین مدل در خانواده خود به شمار می‌رود. داده‌های آموزشی Astra و Sol تا ۳۰ آوریل ۲۰۲۶ را پوشش می‌دهند.

از نظر ایمنی، Terra در مقایسه با GPT-6.1 Sol اندکی کمتر به درخواست‌های مضر پاسخ می‌دهد. همچنین، این مدل در مقایسه با Sol کمتر از حد لازم از پاسخ‌گویی خودداری می‌کند.

مکس وولف، دانشمند داده، در مطلبی که اخیراً در وبلاگ خود منتشر کرده، استدلال کرد که تحول اصلی در اقتصاد استفاده از مدل‌هاست: قیمت مدل‌ها همچنان کاهش می‌یابد، در حالی که عملکرد آن‌ها بهتر می‌شود. او اشاره کرد که بسیاری انتظار داشتند اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک برای نزدیک‌تر کردن درآمد خود به هزینه‌های آموزش مدل‌ها، اجرای مدل‌ها و زیرساخت‌ها، ناچار شوند قیمت پردازش را افزایش دهند یا ارزش اشتراک‌های خود را کاهش دهند.

وولف گفت انتظار افزایش ناگهانی قیمت هر توکن، نه پشتوانه‌ای در اقتصاد رفتاری دارد و نه با روند اخیر کاهش قیمت مدل‌های پیشرفته‌تر سازگار است؛ روندی که به محصولات شرکت‌هایی فراتر از اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک نیز محدود نمی‌شود. به استدلال او، ارائه‌دهندگانی که هزینه هر توکن برایشان کمتر از درآمد حاصل از آن است، برای رقابت به کاهش قیمت‌ها ادامه خواهند داد و این امر اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک را نیز وادار می‌کند از آن‌ها پیروی کنند.

سرمایه‌گذاران ممکن است به‌زودی، هم‌زمان با عرضه اولیه سهام آنتروپیک در بورس نزدک، بتوانند درباره این موضوع شرط‌بندی کنند که آیا روند کاهش قیمت‌ها به شکل‌گیری کسب‌وکاری پایدار در حوزه هوش مصنوعی کمک می‌کند یا خیر.

اعتبار تصویر شاخص: اوپن‌ای‌آی