چرا OpenAI رقابت بر سر قیمت را به بنچمارک‌ها ترجیح می‌دهد؟

beincrypto.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

OpenAI در ۲۶ اکتبر مدل GPT-6.1 Terra را عرضه کرد و قیمت استفاده از آن را به‌ازای هر توکن به نصف هزینه مدل قبلی رساند. با این حال، در ارزیابی‌های مستقل مؤسسه Artificial Analysis، دو مدل Anthropic همچنان جایگاه بالاتری از این مدل دارند.

هزینه استفاده از Terra به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی یک دلار و به‌ازای هر یک میلیون توکن خروجی پنج دلار است. طبق داده‌های Artificial Analysis، این ارقام برای مدل قبلی، GPT-5.6 Terra، به‌ترتیب دو دلار و ۱۲ دلار بود.

جایگاه Terra در رتبه‌بندی مستقل مدل‌ها

مؤسسه Artificial Analysis که مدل‌های هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کند، در حالت حداکثر تلاش، امتیاز ۴۸ را در شاخص هوش خود به Terra داده است. مدل قدیمی‌تر GPT-5.6 Terra در همین شاخص امتیاز ۴۲ را کسب کرده بود.

نمودار شاخص هوش و هزینه هر وظیفه در ارزیابی Artificial Analysis؛ مدل GPT-6.1 Terra امتیاز ۴۸ را در مقایسه با مدل‌های Claude از Anthropic کسب کرده است.
نمودار شاخص هوش و هزینه هر وظیفه در ارزیابی Artificial Analysis که امتیاز ۴۸ مدل GPT-6.1 Terra را در مقایسه با مدل‌های Claude از Anthropic نشان می‌دهد. منبع: حساب Artificial Analysis در X

برآورد این مؤسسه نشان می‌دهد هزینه انجام هر وظیفه با Terra به ۰٫۴۰ دلار می‌رسد؛ در حالی که این رقم برای مدل قبلی ۱٫۴۰ دلار بود. همچنین Terra در ۳۸ درصد پرسش‌هایی که قادر به پاسخ‌گویی به آن‌ها نیست، حدس می‌زند؛ این نسبت در مدل قبلی ۸۸ درصد بود.

با این حال، مدل‌های Anthropic همچنان صدرنشین همین شاخص هستند. Claude Opus 5.5 با ۵۸ امتیاز در رتبه نخست قرار دارد و Claude Sonnet 5.5 نیز ۵۶ امتیاز کسب کرده است. مدل Gemini 4 Argon از گوگل و مدل GPT-6 Astra متعلق به خود OpenAI، هر دو امتیاز ۵۳ دارند.

OpenAI در مطلب معرفی Terra به‌جای تأکید بر رتبه‌بندی، بر مزیت هزینه‌ای آن تمرکز کرده است. این شرکت می‌گوید هزینه انجام هر وظیفه با Terra در آزمون اختصاصی خود موسوم به Agents’ Last Exam حدود ۹ برابر کمتر از Claude Opus 5.5 است. البته این مقایسه میان مدل میان‌رده OpenAI و یکی از مدل‌های گران‌تر و پیشرفته‌تر Anthropic انجام شده است.

OpenAI همچنین استفاده از مدل‌های گران‌تر خود را برای دشوارترین کارهای برنامه‌نویسی توصیه می‌کند.

این شرکت اعلام کرد: «برای پیچیده‌ترین وظایف برنامه‌نویسی، GPT-6.1 Sol و GPT-6 Astra همچنان انتخاب‌های بهتری هستند.»

اکنون سرمایه‌گذاران می‌توانند این رتبه‌بندی‌ها را در کنار داده‌های مالی واقعی بررسی کنند؛ زیرا Anthropic نیز در همان روز اسناد مالی خود را منتشر کرد.

کاهش قیمت هم‌زمان با ثبت اسناد عرضه سهام Anthropic

Anthropic در ۲۶ اکتبر اسناد ثبت عرضه عمومی سهام خود، موسوم به S-1، را به‌طور رسمی ارائه کرد و قصد دارد سهامش را با نماد ANT در بورس نزدک عرضه کند. طبق این اسناد، درآمد این شرکت در نیمه نخست سال ۲۰۲۶ به ۱۶٫۲۹ میلیارد دلار رسیده است.

OpenAI مسیر کندتری را برای ورود به بازارهای عمومی انتخاب کرده است. سم آلتمن، مدیرعامل این شرکت، عرضه سهام در سال جاری را منتفی دانسته و شرکت در عوض به دنبال جذب سرمایه از منابع خصوصی است. روزنامه فایننشال تایمز گزارش داده است که OpenAI هدف ارزش‌گذاری خود برای این دور تأمین مالی را به ۱٫۲۵ تریلیون دلار کاهش داده است.

قیمت‌گذاری Terra همچنین میزان درآمد OpenAI از هر وظیفه را تغییر می‌دهد. برآورد Artificial Analysis نشان می‌دهد که در حالت حداکثر تلاش، هزینه انجام هر وظیفه با Terra حدود ۷۰ درصد کمتر از GPT-5.6 Terra است.

بر اساس این ارقام، OpenAI برای ثابت نگه داشتن درآمد حاصل از این فعالیت‌ها باید حدود ۳٫۵ برابر بیشتر وظیفه انجام دهد. این شرکت Terra را دقیقاً برای چنین کاربردهای پرتراکنشی، از جمله پردازش فاکتورهای ورودی، معرفی می‌کند.

انتظار می‌رود عرضه سهام Anthropic در اواسط نوامبر مشخص کند که سرمایه‌گذاران چه ارزشی برای یک شرکت هوش مصنوعی قائل‌اند که در ارزیابی‌های مستقل پیشتاز است، اما هزینه انجام هر وظیفه با مدل‌های آن بالاتر است.