گزارش: اوپن‌ای‌آی برای افزایش ظرفیت پردازشی و تقویت زیرساخت هوش مصنوعی، قصد خرید تراشه‌های گوگل را دارد
اوپن‌ای‌آی قصد دارد تراشه‌های پردازشی هوش مصنوعی را از گوگل خریداری کند تا ظرفیت محاسباتی خود را افزایش دهد و زیرساخت هوش مصنوعی‌اش را تقویت کند. بلومبرگ با استناد به اظهارات فردی آگاه از این موضوع گزارش داده است که دو شرکت در حال بررسی این همکاری هستند.
به گفته این فرد، شرایط نهایی توافق احتمالی هنوز تعیین نشده است. او به دلیل خصوصی بودن مذاکرات، نخواست نامش فاش شود.
تلاش اوپن‌ای‌آی برای افزایش قدرت پردازشی هوش مصنوعی
خرید احتمالی تراشه‌های گوگل بخشی از تلاش‌های اوپن‌ای‌آی برای تأمین قدرت پردازشی بیشتر به‌منظور توسعه و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت است. بر اساس گزارش بلومبرگ، اوپن‌ای‌آی در حال بررسی راه‌های مختلف برای افزایش ظرفیت محاسباتی خود است تا به یک تأمین‌کننده واحد تراشه وابسته نباشد.
اوپن‌ای‌آی همچنین اعلام کرده است که قصد دارد در ادامه سال جاری میلادی استفاده از تراشه‌های اختصاصی خود را برای پشتیبانی از مدل‌های هوش مصنوعی آغاز کند. این برنامه نشان می‌دهد که شرکت برای پاسخ‌گویی به نیاز روزافزون خود به قدرت پردازشی، چند مسیر را به‌طور هم‌زمان دنبال می‌کند.
توسعه تراشه‌های اختصاصی اوپن‌ای‌آی
به گزارش بلومبرگ، اوپن‌ای‌آی یکی از چندین شرکت فناوری است که برای کاهش وابستگی خود به انویدیا، در حال توسعه تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی است. انویدیا در حال حاضر بر بازار سخت‌افزارهای پردازشی مورد استفاده در هوش مصنوعی تسلط دارد.
تراشه‌های داخلی اوپن‌ای‌آی با نام «هالاپنیو» (Jalapeno) و با کمک شرکت برودکام توسعه داده می‌شوند. به گزارش بلومبرگ، این پروژه با فعالیت‌های گوگل در زمینه طراحی تراشه نیز ارتباط دارد؛ زیرا افرادی که پیش‌تر در گوگل کار می‌کردند، در پیشبرد این طرح مشارکت داشته‌اند.
ریچارد هو، مدیر تیم تراشه‌های داخلی اوپن‌ای‌آی، پیش‌تر در توسعه تراشه‌های نیمه‌رسانای گوگل نقش داشته است. بلومبرگ گزارش داده است که تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل با نام واحدهای پردازش تنسور یا TPU شناخته می‌شوند.
واحدهای پردازش تنسور گوگل؛ جایگزینی برای تراشه‌های انویدیا
گوگل توسعه واحدهای پردازش تنسور (TPU) را بیش از یک دهه پیش آغاز کرد. این شرکت در ابتدا این پردازنده‌ها را برای افزایش سرعت موتور جست‌وجوی خود و بهینه‌سازی عملکرد سامانه‌هایش طراحی کرده بود؛ موضوعی که بلومبرگ به آن اشاره کرده است.
با گذشت زمان، تراشه‌های TPU گوگل برای انجام وظایف مرتبط با هوش مصنوعی نیز کاربرد پیدا کردند. بر اساس گزارش بلومبرگ، این تراشه‌ها اکنون به گزینه‌ای جایگزین برای واحدهای پردازش گرافیکی انویدیا (GPU) تبدیل شده‌اند؛ پردازنده‌هایی که به‌طور گسترده برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به کار می‌روند.
ارائه تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل از طریق خدمات ابری اوراکل
تراشه‌های گوگل از طریق خدمات ابری شرکت‌های دیگر نیز در دسترس قرار می‌گیرند. اوراکل روز سه‌شنبه اعلام کرد که مشتریان این شرکت می‌توانند از طریق زیرساخت رایانش ابری آن به واحدهای پردازش تنسور گوگل دسترسی داشته باشند.
امین وحدت، مدیر اجرایی گوگل، هنگام اعلام این توافق با اوراکل گفت که سامانه‌های هوش مصنوعی آینده به انواع متفاوتی از توان پردازشی نیاز خواهند داشت. او در بیانیه‌ای اظهار کرد: «نسل بعدی هوش مصنوعی به طیف متنوعی از توان محاسباتی نیاز خواهد داشت.»
گزارش مربوط به توافق احتمالی اوپن‌ای‌آی و گوگل، رقابت فزاینده شرکت‌های فناوری برای دسترسی به تراشه‌ها و زیرساخت‌های پردازشی موردنیاز توسعه سامانه‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. این موضوع همچنین بازتاب‌دهنده تلاش گسترده‌تر صنعت فناوری برای یافتن جایگزین‌هایی برای سخت‌افزارهای انویدیا است.