مدل MAI Image 2.7 مایکروسافت بالاتر از گوگل و پایین‌تر از OpenAI قرار گرفت

در رتبه‌بندی ویرایش تصویر پلتفرم Arena در ۲۸ اکتبر، تنها دو مدل بالاتر از مدل جدید MAI Image 2.7 شرکت مایکروسافت قرار داشتند؛ هر دو مدل نیز متعلق به OpenAI بودند. بخش هوش مصنوعی مایکروسافت در ۲۷ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام کرد که این مدل در مرحله پیش‌نمایش، کار خود را در رتبه سوم جدول Arena Edit آغاز کرده و مایکروسافت AI را به دومین آزمایشگاه برتر این جدول رسانده است. به گفته این شرکت، مدل مذکور در رتبه‌بندی ویرایش تصویر Artificial Analysis نیز جایگاه دوم را به دست آورده است.

مصطفی سلیمان، مدیر بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، در شبکه اجتماعی X نوشت که MAI-Image بار دیگر از گوگل، متا، xAI و مدل GPT-Image-2.5-Flare پیشی گرفته است. این مدل در حال حاضر برای ویرایش تصاویر طراحی شده و مایکروسافت می‌گوید قابلیت تولید تصویر از طریق متن نیز به‌زودی به آن اضافه خواهد شد.

جایگاه MAI Image 2.7 در رتبه‌بندی Arena

Arena مدل‌های ویرایش تصویر را براساس رأی کاربران به خروجی‌های دو مدل در مقایسه‌های دوتایی رتبه‌بندی می‌کند. در جدول این پلتفرم در ۲۸ اکتبر، مدل GPT-Image-2.5 Sunburst از OpenAI با امتیاز ۱۵۱۷ در صدر قرار داشت و GPT-Image-2.5 Flare با امتیاز ۱۴۸۲ رتبه دوم را کسب کرد. Arena هر دو امتیاز را مقدماتی اعلام کرده است.

مدل MAI-Image-2.7-Preview با امتیاز ۱۴۷۱ در جایگاه سوم قرار گرفت. حاشیه خطای این امتیاز، براساس ۳۴۰۲ رأی، مثبت و منفی ۱۰ امتیاز است و Arena بازه رتبه آن را از دوم تا چهارم اعلام می‌کند. مدل GPT-Image-2 (Medium) از OpenAI با امتیاز ۱۴۶۰ چهارم شد و مدل Grok Imagine Image 2.0 از xAI با امتیاز ۱۴۳۹ در جایگاه پنجم قرار گرفت.

مدل قبلی مایکروسافت، MAI-Image-2.6، با امتیاز ۱۴۲۷ در رتبه ششم قرار داشت و با مدل Gemini Nano Banana 2.1 گوگل، که بالاترین رتبه را در میان مدل‌های این شرکت در جدول داشت، هم‌امتیاز بود. براساس محاسبات ما، امتیاز MAI Image 2.7 نسبت به Sunburst به‌اندازه ۴۶ امتیاز و نسبت به Flare به‌اندازه ۱۱ امتیاز کمتر است؛ در مقابل، این مدل ۴۴ امتیاز بالاتر از MAI-Image-2.6 و Nano Banana 2.1 قرار دارد.

چه چیزی در شبکه اجتماعی X منتشر شد؟

MAI-Image is now the #2 image edit model in the world!

… once again beating Google, Meta, xAI, and GPT-Image-2.5-Flare.

Try it today on MAI Playground. Links below 👇

— مصطفی سلیمان (@mustafasuleyman)، ۲۷ اکتبر، ساعت ۱۵:۱۲

مصطفی سلیمان در ۲۷ اکتبر در شبکه X نوشت که MAI-Image اکنون دومین مدل برتر جهان برای ویرایش تصویر است و بار دیگر از گوگل، متا، xAI و GPT-Image-2.5-Flare پیشی گرفته است. او همچنین کاربران را به استفاده از این مدل در MAI Playground دعوت کرد.

به گفته مایکروسافت، چه چیزهایی تغییر کرده است؟

بخش هوش مصنوعی مایکروسافت می‌گوید «MAI-Image-2.7 در هر ۱۰ مورد کاربردی و هر هفت عملیات ویرایشی ارزیابی‌شده توسط Artificial Analysis، عملکرد بهتری نسبت به نسخه ۲.۶ دارد». به گفته این شرکت، مدل جدید در چهار حوزه به سطح پیشرفته‌ترین مدل‌های این رده رسیده است: بهبود کیفیت و بازسازی تصویر، ویرایش‌های مبتنی بر استدلال، صحنه و سبک، و ویرایش متن یا نمادها.

مایکروسافت اعلام کرده است که «بزرگ‌ترین برتری این مدل در حوزه صحنه و سبک است؛ جایی که امتیاز آن ۲۴ واحد Elo از نزدیک‌ترین رقیب بالاتر است». این شرکت، تغییر سبک یا نورپردازی یک صحنه، تغییر متن داخل تصویر و بازسازی دارایی‌های تصویری موجود را از جمله کاربردهای هدف این مدل معرفی کرده است.

به گفته مایکروسافت، کاربران می‌توانند این مدل را در Arena، وب‌سایت Artificial Analysis و MAI Playground آزمایش کنند. بااین‌حال، هنگام بررسی فهرست مدل‌های Foundry برای توسعه‌دهندگان در ۲۸ اکتبر، فقط MAI-Image-2.6 و MAI-Image-2.6-Flash در این فهرست دیده می‌شدند که هر دو با برچسب پیش‌نمایش مشخص شده بودند؛ هنوز مدخلی برای MAI Image 2.7 در آن وجود نداشت.

دیگر محصولات معرفی‌شده در همان روز

بخش هوش مصنوعی مایکروسافت در همان روز MAI Cyber 1.1 Flash را نیز عرضه کرد. این شرکت می‌گوید مدل جدید در مجموعه ارزیابی داخلی MDASH برای اسکن آسیب‌پذیری‌ها، «عملکردی قابل‌مقایسه با MAI Cyber 1 Flash ارائه می‌دهد، درحالی‌که هزینه هر اسکن آن ۱۸ درصد کمتر است». MDASH سامانه ارزیابی و اسکن امنیتی مایکروسافت است.

مایکروسافت می‌گوید پس از آنکه مشتریان یک بار با MAI Cyber 1 Flash اسکن انجام می‌دهند، در نزدیک به ۹ مورد از هر ۱۰ اسکن بعدی، به‌جای نمایه‌ای که صرفاً بر OpenAI متکی است، از نمایه MAI استفاده می‌کنند. به گفته این شرکت، اکنون نزدیک به ۵۰ درصد از تمام اسکن‌های MDASH با مدل‌های MAI Cyber انجام می‌شود.

گیت‌هاب، که مالکیت آن در اختیار مایکروسافت است، در ۲۷ اکتبر اعلام کرد که Copilot اکنون در مرحله پیش‌نمایش عمومی از احراز هویت سروربه‌سرور برای GitHub Apps نصب‌شده در سازمان‌ها پشتیبانی می‌کند. عامل‌هایی که با Copilot SDK ساخته شده‌اند، می‌توانند از طرف یک سازمان درخواست ارسال کنند و هزینه استفاده از این قابلیت به حساب همان سازمانی منظور می‌شود که برنامه را نصب کرده است.

ارتباط این خبر با گزارش‌های پیشین

در ماه ژوئن، در پوشش رویداد Microsoft Build، درباره مدل‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته در داخل مایکروسافت گزارش دادیم. در ماه ژوئیه نیز گزارش کردیم که مدل‌های MAI در حال جایگزین‌شدن با مدل‌های OpenAI و Anthropic در Excel و Outlook هستند.

در ماه جاری گزارش دادیم که مایکروسافت در حال ساخت مدلی با ۲٫۸ تریلیون پارامتر است و یک روز پیش نیز نوشتیم که سهم مدل امنیت سایبری این شرکت از اسکن‌ها به ۵۰ درصد رسیده است. در حوزه ویرایش تصویر، شرکت Krea در ۲۰ اکتبر هزینه هر ویرایش با مدل Krea 3 را ۰٫۰۶ دلار اعلام کرد؛ مدل Krea 3 Ultra نیز در همان جدول Arena رتبه نهم را داشت.

برداشت ساختاری از تحولات

براساس بررسی ما، MAI Image 2.7 در جدول ویرایش تصویر Arena رتبه سوم را دارد؛ پایین‌تر از دو مدل جدیدتر OpenAI و بالاتر از تمام مدل‌های گوگل که در این جدول فهرست شده‌اند.

در سامانه MDASH نیز مایکروسافت می‌گوید پس از آنکه مشتری یک بار نمایه MAI را امتحان کند، تقریباً ۹ مورد از هر ۱۰ اسکن بعدی با همین نمایه انجام می‌شود، نه با نمایه‌ای که فقط به OpenAI متکی است.

تغییر جدید گیت‌هاب نیز به این معناست که هزینه استفاده از عامل‌های مبتنی بر Copilot SDK به سازمان مالک برنامه نصب‌شده تعلق می‌گیرد و در چارچوب بودجه و کنترل‌های هزینه‌ای همان سازمان محاسبه می‌شود.

بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، ۲۷ اکتبر ۲۰۲۶

«MAI-Image-2.7 در هر ۱۰ مورد کاربردی و هر هفت عملیات ویرایشی ارزیابی‌شده توسط Artificial Analysis، عملکرد بهتری نسبت به نسخه ۲.۶ دارد.»

سه پیامد مهم

برای مایکروسافت: مدل ویرایش تصویر این شرکت در Arena رتبه سوم را کسب کرده و طبق آمار مایکروسافت، مدل امنیت سایبری آن نزدیک به ۵۰ درصد اسکن‌های MDASH را انجام می‌دهد.

برای OpenAI: در جدول ویرایش تصویر Arena، تنها دو مدلی که بالاتر از MAI Image 2.7 قرار دارند، GPT-Image-2.5 Sunburst و GPT-Image-2.5 Flare هستند؛ امتیاز هر دو مدل هنوز مقدماتی است.

برای توسعه‌دهندگان: MAI Image 2.7 هنوز در فهرست Foundry قرار نگرفته است؛ در این فهرست، MAI-Image-2.6 و MAI-Image-2.6-Flash با وضعیت پیش‌نمایش عرضه شده‌اند.

از نگاه Business Engineer

این خبر را می‌توان در چارچوب تحلیلی Business Engineer با عنوان جنگ بر سر زیرساخت اجرای عامل‌های هوش مصنوعی بررسی کرد.

این چارچوب تغییر اصلی را چنین توضیح می‌دهد: «سطح اجرای عامل‌ها، یعنی زیرساختی که آن‌ها را به کار می‌اندازد، در حال تبدیل‌شدن به نقطه‌ای است که ارزش در سراسر زنجیره فناوری هوش مصنوعی در آن متمرکز می‌شود.»

مدل MAI Cyber مایکروسافت درون زیرساخت اختصاصی MDASH اجرا می‌شود و گیت‌هاب نیز اکنون به عامل‌های مبتنی بر Copilot SDK اجازه می‌دهد از طرف یک سازمان اقدام کنند. چارچوب یادشده در ژوئیه ۲۰۲۶ منتشر شده و به این عرضه‌های جدید نمی‌پردازد.

چه چیزهایی هنوز اثبات نشده است؟

امتیازهای Arena بر پایه رأی کاربران محاسبه می‌شوند و با ثبت آرای جدید تغییر می‌کنند. MAI Image 2.7 تاکنون ۳۴۰۲ رأی دریافت کرده است، درحالی‌که شمار آرای مدل‌های اطراف آن در جدول از ده‌ها هزار تا صدها هزار رأی می‌رسد. حاشیه خطای مثبت و منفی ۱۰ امتیازی این مدل نیز با محدوده امتیاز مدل‌های رتبه دوم و چهارم هم‌پوشانی دارد.

در اطلاعیه مایکروسافت، نه قیمت MAI Image 2.7 مشخص شده و نه تاریخی برای دسترسی توسعه‌دهندگان به آن اعلام شده است. ما برای تهیه این گزارش با مایکروسافت، OpenAI یا Arena تماس نگرفتیم.

جمع‌بندی

مدل MAI Image 2.7 از بخش هوش مصنوعی مایکروسافت در ۲۸ اکتبر با امتیاز ۱۴۷۱ در رتبه سوم جدول ویرایش تصویر Arena قرار داشت؛ این مدل پس از دو مدل OpenAI ایستاد و ۴۴ امتیاز بالاتر از بهترین مدل فهرست‌شده گوگل قرار گرفت. مایکروسافت همچنین در ۲۷ اکتبر اعلام کرد که مدل امنیت سایبری این شرکت اکنون نزدیک به ۵۰ درصد اسکن‌های MDASH را انجام می‌دهد.

یادداشتی درباره منابع: رتبه‌بندی‌ها و امتیازها از جدول ویرایش تصویر Arena در تاریخ ۲۸ اکتبر ۲۰۲۶ استخراج شده‌اند و با ثبت آرای جدید ممکن است تغییر کنند. توضیحات مدل‌ها و نقل‌قول‌ها از اطلاعیه‌های بخش هوش مصنوعی مایکروسافت در ۲۷ اکتبر ۲۰۲۶، گزارش تغییرات گیت‌هاب و نوشته مصطفی سلیمان در شبکه X گرفته شده‌اند. اختلاف امتیازها محاسبات نویسندگان گزارش است. برای تهیه این گزارش با مایکروسافت، OpenAI یا Arena تماس گرفته نشده است.

منابع: بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، معرفی MAI Image 2.7، ۲۷ اکتبر ۲۰۲۶ · جدول ویرایش تصویر Arena، بررسی‌شده در ۲۸ اکتبر ۲۰۲۶ · بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، MAI Cyber 1.1 Flash، ۲۷ اکتبر ۲۰۲۶ · گزارش تغییرات گیت‌هاب، ۲۷ اکتبر ۲۰۲۶ · مصطفی سلیمان در شبکه X، ۲۷ اکتبر ۲۰۲۶