با برنامه اوپن‌ای‌آی برای خرید تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل، سهام آلفابت رشد کرد
سناد کاراهمتویچ
سهام آلفابت در معاملات پیش از بازگشایی بازار در روز چهارشنبه بیش از یک درصد افزایش یافت. این رشد پس از آن رخ داد که وب‌سایت «د اینفورمیشن» گزارش داد اوپن‌ای‌آی قصد دارد واحدهای پردازش تنسور گوگل (TPU) را به‌صورت مستقیم خریداری کند.
احتمال تبدیل‌شدن یکی از برجسته‌ترین استارتاپ‌های هوش مصنوعی جهان به مشتریِ خریداری‌کننده تراشه‌های گوگل، باعث شد سهام آلفابت با نماد GOOGL در آغاز معاملات در صدر شرکت‌های بزرگ بورسی قرار بگیرد. این اتفاق در حالی رخ داد که آلفابت، شرکت مادر گوگل، از پیش نیز در آستانه رویدادی مهم قرار داشت و قرار است گزارش مالی سه‌ماهه سوم سال ۲۰۲۶ خود را پس از پایان معاملات روز چهارشنبه منتشر کند.
خبرگزاری رویترز در ژوئن ۲۰۲۵ گزارش داده بود که اوپن‌ای‌آی اجاره تراشه‌های TPU گوگل را آغاز کرده است. حرکت از اجاره این تراشه‌ها به سمت خرید مستقیم آن‌ها، نشان‌دهنده تعهدی عمیق‌تر و بلندمدت‌تر است. این تغییر از نظر زمان‌بندی شناسایی درآمد آلفابت اهمیت دارد. آنات اشکنازی، مدیر ارشد مالی این شرکت، پیش‌تر گفته بود آلفابت انتظار دارد تا پایان سال ۲۰۲۶ بخش کوچکی از درآمد حاصل از فروش تراشه‌های TPU را شناسایی کند و بخش عمده این درآمد در سال ۲۰۲۷ به ثبت برسد.
تقاضا برای این تراشه‌ها آن‌قدر سریع افزایش یافته است که بنا بر گزارش‌ها، حتی پژوهشگران خود گوگل نیز برای دسترسی به آن‌ها ناچار به انتظار شده‌اند. آنتروپیک نیز از دیگر مشتریانی معرفی شده است که فشار بر عرضه این تراشه‌ها را افزایش داده‌اند.
روابط تجاری اوپن‌ای‌آی و گوگل به‌سرعت گسترش یافته است. اوپن‌ای‌آی هفته گذشته اعلام کرد مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود را از طریق سرویس ابری گوگل، Google Cloud، در دسترس کاربران قرار خواهد داد. این توافق دو شرکت را در حوزه محصولات هوش مصنوعی و جست‌وجو، هم‌زمان در جایگاه شریک و رقیب قرار می‌دهد.
برنامه خرید تراشه‌ها، این همکاری را به حوزه سخت‌افزار نیز گسترش می‌دهد و برای کسب‌وکار تراشه‌های TPU گوگل، مشتری‌ای شاخص فراهم می‌کند؛ مشتری‌ای که می‌تواند به این برنامه کمک کند تا از نظر دامنه استفاده، با اکوسیستم گسترده تراشه‌های انویدیا رقابت کند.
توافق احتمالی خرید TPU نیز به روند رو‌به‌رشد تنوع‌بخشی شرکت‌های بزرگ زیرساخت ابری و آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی به منابع سخت‌افزاری می‌افزاید؛ روندی که هدف آن کاهش وابستگی به یک معماری تراشه واحد است. با این حال، برتری انویدیا از نظر مقیاس همچنان قابل‌توجه است.