اوپن‌ای‌آی از لگورا تمجید کرد؛ استارتاپ حقوقی پس از جذب ۵۵۰ میلیون دلار، به ارزش‌گذاری ۸.۸ میلیارد دلاری رسید

اوپن‌ای‌آی در ۲۸ اکتبر گزارشی درباره یکی از مشتریان خود منتشر کرد و در آن، لگورا، استارتاپ هوش مصنوعی حقوقی مستقر در استکهلم، را شرکتی معرفی کرد که در حال ساخت یک «سیستم‌عامل عامل‌محور» برای فعالیت‌های حقوقی است. این معرفی عمومی یک هفته پس از آن صورت گرفت که لگورا دور تأمین مالی سری E خود را با جذب ۵۵۰ میلیون دلار و ارزش‌گذاری ۸.۸ میلیارد دلاری پس از سرمایه‌گذاری به پایان رساند.

در این گزارش، پلتفرم لگورا به‌عنوان لایه‌ای برای مدیریت گردش کارهای حقوقی توصیف شده است که وظایف تکراری و مبتنی بر پردازش متن و زبان را انجام می‌دهد. این پلتفرم بر پایه مدل‌های اوپن‌ای‌آی ساخته شده و در کنار ChatGPT و Codex به کار می‌رود. انتشار این گزارش پس از مجموعه‌ای از تحولات مهم برای این استارتاپ انجام شد؛ از جمله دور تأمین مالی ۲۱ اکتبر به رهبری شرکت Atreides Management و اعلامیه ۲۷ اکتبر مبنی بر اینکه مؤسسه حقوقی Stoel Rives قرار است از لگورا در سراسر فعالیت‌های خود استفاده کند.

لگورا اعلام کرده است که درآمد تکرارشونده سالانه آن از ۲۰۰ میلیون دلار فراتر رفته، شمار کارکنانش به بیش از هزار نفر در ۱۸ دفتر رسیده و بیش از ۱۴۰ هزار متخصص حقوقی در بیش از ۲۴۰۰ سازمان و در بیش از ۸۰ بازار از پلتفرم آن استفاده می‌کنند. این آمار عملیاتی را خود شرکت اعلام کرده و هیچ نهاد مستقلی آن‌ها را حسابرسی یا تأیید نکرده است. گزارش اوپن‌ای‌آی نیز اطلاعات مالی مستقلی به این ارقام اضافه نمی‌کند.

توضیح: آمار عملیاتی را لگورا اعلام کرده و این ارقام به‌طور مستقل تأیید نشده‌اند.

لگورا در ماه مه ۲۰۲۳ در استکهلم، به دست مکس یونستراند، سیگه لابور و آگوست ارسئوس تأسیس شد و یونستراند مدیرعامل آن است. این شرکت پلتفرم خود را در اکتبر ۲۰۲۴ عرضه کرد و در ۱۹ فوریه ۲۰۲۵ نام تجاری‌اش را از Leya به Legora تغییر داد. نخستین دفتر شرکت نیز در اتاقی در محل برگزاری جلسات مؤسسه حقوقی سوئدی Mannheimer Swartling راه‌اندازی شد؛ همان مؤسسه‌ای که نخستین مشتری آن بود.

یونستراند هدف شرکت را با عباراتی بلندپروازانه توصیف کرد و گفت جهان به خدمات و دانش حقوقی بیشتری نیاز دارد و لگورا می‌خواهد دسترسی به این امکانات را به‌سادگی و در هر زمان فراهم کند. به گفته او، عرضه GPT-3.5 نقطه عطفی بود که باعث شد بسیاری از کاربردهای حقوقی مورد آزمایش تیم مؤسس، از نظر عملی امکان‌پذیر شوند. اوپن‌ای‌آی همچنان یکی از تأمین‌کنندگان اصلی مدل‌های این شرکت است و زیرساخت گردش کارهای کلیدی، از انجام عامل‌محور وظایف حقوقی گرفته تا بررسی اسناد در مقیاس وسیع، را فراهم می‌کند. لگورا نیز با عرضه قابلیت‌های جدید مدل‌ها، محصولات خود را توسعه می‌دهد.

این استارتاپ از همین ابزارها در فعالیت‌های داخلی خود نیز استفاده می‌کند. جیکوب لوریتسن، مدیر ارشد فناوری لگورا، گفت عامل‌های برنامه‌نویسی به تیم‌های مهندسی اجازه می‌دهند چندین راهکار را به‌طور هم‌زمان نمونه‌سازی کنند، بدون آنکه ناچار باشند منابع خود را از ابتدا به یک مسیر واحد اختصاص دهند. به گفته او، بررسی مشکلات محصولات اکنون می‌تواند با اسکن موازی میلیون‌ها خط گزارش ثبت‌شده توسط عامل‌ها انجام شود. او گفت: «می‌توانیم هم‌زمان ۲۰ راهکار را بررسی کنیم و ظرف چند روز، گزینه‌ای را انتخاب کنیم که می‌دانیم بهترین خواهد بود.» در برخی موارد، شرکت توانسته است فرایند رسیدگی به یک گزارش خطا و ارائه راه‌حل عملی را در حدود پنج دقیقه به پایان برساند.

اما کادری برگستروم، مشاور حقوقی ارشد شرکت، نمونه‌ای از این تغییر را در رسیدگی به قراردادهای خود لگورا مطرح کرد. تیم او مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها تدوین کرده است که به لگورا امکان می‌دهد نسخه اولیه بررسی توافق‌نامه‌های محرمانگی دریافتی را انجام دهد و بندهایی را که خارج از محدوده قابل‌قبول هستند، مشخص کند. پیش از این، بررسی چنین اسنادی حدود ۲۰ درصد از ظرفیت تیم حقوقی را به خود اختصاص می‌داد؛ اکنون این سهم به کمتر از یک درصد رسیده است. این صرفه‌جویی در زمان، هم‌زمان با گسترش کسب‌وکار اهمیت ویژه‌ای داشته است؛ شرکتی که در طول یک سال از سه دفتر به ۱۸ دفتر رسید، سه دور تأمین مالی را تکمیل کرد و پنج شرکت را خرید.

الکس فورتسکیو-وب، مدیر جهانی مهندسی حقوقی لگورا، گفت گردش کار Tabular Review در این پلتفرم می‌تواند هزاران قرارداد را بر اساس چندین پرسش، تنها در چند دقیقه تحلیل کند و در نتیجه، امکان بررسی دقیق اسناد بیشتری فراهم می‌شود. او گفت: «هوش مصنوعی هم سرعت انجام وظایف موجود را به‌طور بنیادین تغییر داده و هم دامنه تحلیلی را که می‌توان به کار گرفت، گسترش داده است.»

یونستراند به عملکرد یکی از مشتریان شرکت در فهرست فورچون ۱۰۰ اشاره کرد که به گفته او، زمان رسیدگی به قراردادهای خود را ۹۰ درصد کاهش داده، بیش از ۲۰ میلیون دلار در هزینه‌های دعاوی حقوقی و بررسی‌های موشکافانه خارجی صرفه‌جویی کرده و هر هفته ۹.۵ ساعت از زمان هر وکیل را برای فعالیت‌های باارزش‌تر آزاد کرده است.

توضیح: این ارقام را لگورا ارائه کرده است و به تیم حقوقی داخلی شرکت و یک مشتری نامشخص مربوط می‌شوند.

لوریتسن پیش‌بینی می‌کند که در آینده، عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند وظایف طولانی‌تری را که به زمینه اطلاعاتی گسترده‌تر و استقلال عمل بیشتری نیاز دارند، بر عهده بگیرند؛ برای مثال، بررسی‌های موشکافانه‌ای که میلیون‌ها صفحه سند را در بر می‌گیرند و می‌توان آن‌ها را طی یک شب به پایان رساند. در همین حال، مدل‌های سریع‌تر امکان همکاری تعاملی و بلادرنگ میان وکلا و هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند. او گفت پیشرفت مدل‌ها باعث می‌شود تقریباً هر دو هفته یک‌بار ناچار شود نقشه راه محصول را از نو بررسی کند. برگستروم نیز معتقد است این فناوری می‌تواند جایگاه دپارتمان‌های حقوقی را از واحدهایی که مانع پیشرفت کسب‌وکار تلقی می‌شوند، به شرکای تجاری سازمان تغییر دهد.

برای بازار نرم‌افزارهای حقوقی، حمایت اوپن‌ای‌آی از لگورا به این شرکت اعتبار قابل‌توجهی در مقام یک مشتری شاخص می‌بخشد؛ آن هم در بازاری که رقبا با سرعت در تلاش‌اند مدل‌های مولد را در ابزارهای پژوهش حقوقی، نگارش اسناد و بررسی قراردادها ادغام کنند. درآمد اعلام‌شده و ارزش‌گذاری شرکت، لگورا را در میان شرکت‌های بزرگ‌تر فناوری حقوقی قرار می‌دهد که هنوز در مالکیت خصوصی هستند. همچنین، استقرار پلتفرم در مؤسسه حقوقی Stoel Rives نشان می‌دهد که فعالیت این شرکت به مؤسسات حقوقی اروپا محدود نمانده است. بااین‌حال، اطلاعات موجود رابطه علّی مستقیمی میان جذب سرمایه، به‌دست‌آوردن این مشتری و انتشار گزارش اوپن‌ای‌آی اثبات نمی‌کند.

لگورا همچنین افزونه‌ای ارائه می‌کند که به تیم‌های حقوقی امکان می‌دهد قابلیت‌های این شرکت را در جریان مکالمات ChatGPT به کار بگیرند؛ قابلیتی که محصول لگورا را مستقیماً به محیط‌های کاربری عمومی و سازمانی ارائه‌شده از سوی تأمین‌کننده مدل متصل می‌کند.

یونستراند گفت: «برای وکیل بودن، هیچ زمانی در تاریخ بهتر از امروز نبوده است.»