گزارش‌ها از برنامه OpenAI برای خرید تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل حکایت دارند
بر اساس گزارشی که روز سه‌شنبه و به نقل از منبعی آگاه از این برنامه منتشر شد، OpenAI، شرکت سازنده ChatGPT، قصد دارد واحدهای پردازش تنسوری گوگل (TPU) را خریداری کند. هنوز اطلاعاتی درباره قیمت، تعداد تراشه‌ها یا زمان‌بندی تحویل آن‌ها منتشر نشده است. رسانه خبری دیگری نیز بعدتر این برنامه خرید را تأیید کرد.
هیچ‌یک از دو شرکت تاکنون این توافق را تأیید نکرده‌اند. OpenAI در پاسخ به پرسشی درباره این گزارش از اظهارنظر خودداری کرد و گوگل نیز تا زمان انتشار این خبر به پرسشی که پس از ساعات کاری شرکت ارسال شده بود، پاسخ نداده بود.
خرید مستقیم این سخت‌افزارها ادامه همکاری پیشین دو شرکت خواهد بود؛ همکاری‌ای که در چارچوب آن، OpenAI از ژوئن ۲۰۲۵ اجاره تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل را آغاز کرد. گوگل تراشه‌های TPU را به‌طور ویژه برای پردازش‌های مرتبط با هوش مصنوعی طراحی می‌کند. این پردازنده‌ها مورد توجه شرکت‌هایی قرار گرفته‌اند که به دنبال گزینه‌ای ارزان‌تر در مقایسه با شتاب‌دهنده‌های پیشرفته انویدیا هستند.
گوگل فروش این تراشه‌ها به مشتریان خارج از شرکت را از سال جاری میلادی آغاز کرد. تحویل سامانه‌های مبتنی بر TPU به مراکز داده مشتریان نیز در سه‌ماهه دوم سال، یعنی از آوریل تا ژوئن، شروع شد.
OpenAI خود یکی از بزرگ‌ترین مشتریان پردازنده‌های گرافیکی (GPU) انویدیا است و برای آموزش مدل‌ها و اجرای فرایند استنتاج از این پردازنده‌ها استفاده می‌کند. با وجود رقابت OpenAI و گوگل در حوزه جست‌وجو و محصولات هوش مصنوعی، روابط تجاری این دو شرکت همچنان در حال گسترش است.
OpenAI هفته گذشته از همکاری‌ای خبر داد که بر اساس آن، مدل‌های پیشرفته این شرکت و عامل برنامه‌نویسی Codex در مجموعه Model Garden، فهرست محصولات هوش مصنوعی Google Cloud، عرضه می‌شوند. مشتریان می‌توانند هزینه استفاده از این محصولات را از طریق بازار Google Cloud Marketplace پرداخت کنند. به گزارش گوگل کلاد، سه مدل GPT-6 Astra، GPT-6.1 Sol و GPT-6 Luna نیز در ۲۱ اکتبر برای گروه محدودی از مشتریان سازمانی وارد مرحله پیش‌نمایش خصوصی شدند.
توماس کوریان، مدیر Google Cloud، گفت این شرکت می‌خواهد مشتریان به «مجموعه گسترده‌ای از مدل‌ها، از جمله مدل‌های OpenAI» دسترسی داشته باشند. خرید تراشه‌های TPU می‌تواند نقش دیگری نیز برای گوگل ایجاد کند: این شرکت علاوه بر عرضه مدل‌های OpenAI به مشتریان خدمات ابری، به تأمین‌کننده سخت‌افزار برای شرکتی تبدیل می‌شود که مدل‌هایش را در اختیار خریداران خدمات ابری قرار می‌دهد.
توسعه تراشه‌های اختصاصی نیز یکی دیگر از مسیرهای فعالیت OpenAI است. این شرکت در ۲۴ ژوئن از Jalapeño، نخستین شتاب‌دهنده هوش مصنوعی ساخت خود، رونمایی کرد. این تراشه با همکاری برودکام توسعه یافته و قرار است نخستین بار پیش از پایان سال ۲۰۲۶ به کار گرفته شود.
هاک تن، مدیرعامل برودکام، این تراشه را «تنها آغاز یک نقشه راه چندنسلی» توصیف کرد. با این حال، گزارش مربوط به خرید TPU توضیح نمی‌دهد که خرید احتمالی تراشه‌های گوگل چه جایگاهی در کنار برنامه توسعه تراشه Jalapeño خواهد داشت.
هنوز پرسش‌های متعددی درباره این خرید احتمالی بی‌پاسخ مانده است؛ از جمله اینکه OpenAI کدام نسل از تراشه‌های TPU را می‌خواهد، سفارش احتمالی چه حجمی خواهد داشت و این تراشه‌ها برای چه نوع کاری، یعنی آموزش مدل‌ها یا اجرای آن‌ها برای کاربران، استفاده خواهند شد. شرکت آنتروپیک که رقیب OpenAI است، هم‌اکنون از مشتریان تراشه‌های TPU به شمار می‌رود و توافق‌های این شرکت به افزایش تقاضا برای تراشه‌های گوگل کمک کرده است.
آنتروپیک در ماه آوریل توافقی امضا کرد که چندین گیگاوات ظرفیت آتی تراشه‌های TPU را از گوگل و برودکام پوشش می‌دهد. قرار است نخستین بخش از این ظرفیت در سال ۲۰۲۷ راه‌اندازی شود.
آنات اشکنازی، مدیر مالی آلفابت، در نشست اعلام نتایج مالی این شرکت در ماه ژوئیه پیش‌بینی کرد که سهم قراردادهای فعلی سامانه‌های TPU از درآمد سال ۲۰۲۶ نسبتاً محدود خواهد بود. او گفت: «بخش عمده درآمد حاصل از این توافق‌ها در سال ۲۰۲۷ شناسایی خواهد شد.»
مجموع بودجه‌های اختصاص‌یافته به زیرساخت هوش مصنوعی از سوی آمازون، مایکروسافت و آلفابت ممکن است در سال ۲۰۲۶ به ۶۰۰ میلیارد دلار برسد؛ هزینه‌ای که سرمایه‌گذاران را به طرح این پرسش واداشته است که بازده این سرمایه‌گذاری‌ها چه زمانی نمایان خواهد شد. در رویدادی جداگانه، گوگل دیپ‌مایند در ۲۷ اکتبر از Genie 4، مدلی برای شبیه‌سازی جهان، رونمایی کرد.
آلفابت قرار است روز چهارشنبه نتایج مالی سه‌ماهه سوم خود را منتشر کند. نشست تلفنی بررسی نتایج نیز برای ساعت ۱:۳۰ بعدازظهر به وقت اقیانوس آرام برنامه‌ریزی شده است. سرمایه‌گذاران به دنبال نشانه‌هایی خواهند بود که مشخص کند هزینه‌کرد در حوزه هوش مصنوعی همچنان به رشد کسب‌وکار Google Cloud کمک می‌کند یا نه. همچنین، اظهارنظر مدیران درباره سفارش‌های تراشه‌های TPU و خریدارانی مانند OpenAI مورد توجه قرار خواهد گرفت.