گزارش‌ها: اوپن‌ای‌آی برای کاهش وابستگی به انویدیا قصد خرید تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل را دارد

decrypt.co

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

بر اساس گزارشی در وب‌سایت د اینفورمیشن، اوپن‌ای‌آی قصد دارد تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل را خریداری کند. به گفته فردی آگاه از این موضوع، این اقدام می‌تواند وابستگی اوپن‌ای‌آی به انویدیا را کاهش دهد؛ شرکتی که بخش عمده سخت‌افزار مورد استفاده در رونق کنونی هوش مصنوعی را تأمین می‌کند.

هیچ‌یک از دو شرکت این برنامه را تأیید نکرده‌اند و اطلاعاتی درباره قیمت، تعداد تراشه‌ها و زمان تحویل آن‌ها منتشر نشده است. اوپن‌ای‌آی یکی از بزرگ‌ترین مشتریان انویدیا به شمار می‌رود.

مایراد: کدام شرکت تا پایان اکتبر بهترین مدل هوش مصنوعی را خواهد داشت؟
مایراد: کدام شرکت تا پایان اکتبر بهترین مدل هوش مصنوعی را خواهد داشت؟ برای ثبت پیش‌بینی خود کلیک کنید.

تراشه‌هایی که اوپن‌ای‌آی reportedly به دنبال خرید آن‌هاست، واحدهای پردازش تنسور گوگل (TPU) هستند؛ پردازنده‌هایی که به‌طور ویژه برای انجام محاسبات مورد نیاز مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. گوگل در سال ۲۰۱۶ از این تراشه‌ها رونمایی کرد و اعلام کرد که بیش از یک سال است از آن‌ها در مراکز داده خود استفاده می‌کند.

گزارش‌هایی که در ژوئن ۲۰۲۵ منتشر شدند، حاکی از آن بودند که اوپن‌ای‌آی اجاره تراشه‌های TPU گوگل را آغاز کرده است. این شرکت در آن زمان گفت که استفاده از این تراشه‌ها در مرحله آزمایش اولیه قرار دارد و برنامه‌ای برای به‌کارگیری گسترده آن‌ها ندارد. خرید تراشه‌ها به این معنا خواهد بود که اوپن‌ای‌آی به‌جای پرداخت هزینه ساعتی به گوگل، مالک سخت‌افزار مورد استفاده خود می‌شود. جزئیات دیگر این برنامه هنوز علنی نشده است.

آگهی استخدامی اوپن‌ای‌آی برای جذب مهندس نرم‌افزار در سان‌فرانسیسکو نیز به این گمانه‌زنی‌ها اعتبار می‌بخشد. این شرکت به دنبال مهندسی است که بهینه‌سازی مدل‌های پیشرفته خود را برای اجرا روی تراشه‌های TPU هدایت کند. این کار شامل توسعه و بهینه‌سازی کامپایلرهاست؛ نرم‌افزارهایی که مدل هوش مصنوعی را به دستورالعمل‌های قابل اجرا روی یک تراشه مشخص تبدیل می‌کنند. به همین دلیل، تغییر تراشه‌های مورد استفاده صرفاً به تعویض یک قطعه سخت‌افزاری محدود نمی‌شود و به تغییرات نرم‌افزاری نیز نیاز دارد.

ریچارد هو، مدیر برنامه سخت‌افزاری اوپن‌ای‌آی، پیش از پیوستن به این شرکت نزدیک به ۹ سال در گوگل فعالیت کرده بود و از مدیران پروژه Cloud TPU این شرکت به شمار می‌رفت.

در سپتامبر ۲۰۲۵، انویدیا نامه‌ای مبنی بر اعلام قصد خود برای سرمایه‌گذاری تا سقف ۱۰۰ میلیارد دلار در اوپن‌ای‌آی امضا کرد. این توافق با برنامه اوپن‌ای‌آی برای به‌کارگیری دست‌کم ۱۰ گیگاوات از سامانه‌های انویدیا همراه بود. هر گیگاوات معادل یک میلیارد وات است؛ واحدی که امروزه برای بیان ظرفیت پروژه‌های مراکز داده به کار می‌رود.

دو هفته بعد، شرکت ای‌ام‌دی به اوپن‌ای‌آی حق خرید حداکثر ۱۶۰ میلیون سهم ای‌ام‌دی را اعطا کرد؛ رقمی که تقریباً معادل ۱۰ درصد سهام این شرکت است. استفاده از این حق به آن وابسته است که اوپن‌ای‌آی شش گیگاوات از تراشه‌های ای‌ام‌دی را به کار بگیرد.

در نهایت، انویدیا ۳۰ میلیارد دلار در دور تأمین مالی اوپن‌ای‌آی سرمایه‌گذاری کرد؛ مبلغی که به‌مراتب کمتر از رقم ۱۰۰ میلیارد دلاری ذکرشده در نامه اعلام قصد سرمایه‌گذاری بود. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در ماه مارس گفت که این سرمایه‌گذاری ممکن است آخرین سرمایه‌گذاری از این نوع پیش از عرضه عمومی سهام اوپن‌ای‌آی باشد.

اوپن‌ای‌آی در ژوئن از نخستین تراشه اختصاصی خود با نام هالاپنیو (Jalapeño) رونمایی کرد که با همکاری برودکام ساخته شده است. این تراشه برای مرحله استنتاج طراحی شده است؛ مرحله‌ای که در آن مدل آموزش‌دیده پاسخ تولید می‌کند. برنامه اولیه این است که استفاده از آن تا پایان سال ۲۰۲۶ آغاز شود.

گوگل نیز در آوریل از دو تراشه نسل هشتم TPU رونمایی کرد: مدل 8t برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و مدل 8i برای استنتاج، یعنی اجرای مدل‌ها. ارقام عملکرد اعلام‌شده برای این تراشه‌ها با نسل قبلی گوگل، موسوم به آیرونوود (Ironwood)، مقایسه شده‌اند و نه با سخت‌افزارهای انویدیا.

آنتروپیک، رقیب اصلی اوپن‌ای‌آی، در آوریل توافقی با گوگل و برودکام امضا کرد تا به ظرفیت چندین گیگاواتی از تراشه‌های نسل آینده TPU دسترسی پیدا کند. این شرکت انتظار دارد این ظرفیت از سال ۲۰۲۷ به بعد در دسترس قرار گیرد.

به گفته مدیر مالی آلفابت، شرکت مادر گوگل، این شرکت از سه‌ماهه دوم سال تحویل سامانه‌های TPU به مراکز داده متعلق به مشتریان را آغاز کرده است. همچنین، گوگل کلاد هفته گذشته ارائه مدل‌های GPT-6 اوپن‌ای‌آی را به‌صورت پیش‌نمایش خصوصی برای گروهی از مشتریان منتخب آغاز کرد.