همکاری HCLTech و Anthropic برای تسریع توسعه هوش مصنوعی عاملمحور ایمن در سازمانها

ارائهدهنده جهانی خدمات فناوری اطلاعات، یک واحد اختصاصی Anthropic ایجاد میکند تا راهکارهای امن و تحت حاکمیت مبتنی بر Claude را برای استفاده سازمانی توسعه دهد.
HCLTech اعلام کرده است که با شرکت پژوهشی هوش مصنوعی Anthropic یک همکاری جهانی در سطح Premier Partnership آغاز کرده است؛ همکاریای که هدف آن تسریع پذیرش هوش مصنوعی عاملمحور در سازمانها با تمرکز ویژه بر ایمنی، امنیت سایبری و حاکمیت است. بر اساس این توافق، تیمهای خدماتی HCLTech راهکارهای صنعتی سفارشی مبتنی بر Claude، Cowork و Claude Code را توسعه خواهند داد و بخش نرمافزاری این شرکت، HCLSoftware، قابلیتهای Anthropic را مستقیماً در مجموعه محصولات سازمانی خود ادغام خواهد کرد.
در چارچوب این ابتکار، HCLTech یک واحد تجاری اختصاصی برای Anthropic به همراه یک مرکز تعالی (CoE) راهاندازی میکند. این واحد جدید به توسعه راهکارهای هوش مصنوعی عاملمحور، ارائه محیطهای امن آزمایشی برای استقرار سازمانی Claude از طریق مهندسان مستقر در محل (FDE) و کمک به مشتریان برای پذیرش شیوههای مهندسی مبتنی بر هوش مصنوعی، آموزش نیروی انسانی و ایجاد چارچوبهای حاکمیتی سازمانی خواهد پرداخت.
در بخش محصولات، HCLSoftware قابلیتهای Claude را در پلتفرمهای امنیت سایبری، اتوماسیون و توسعه نرمافزار خود، از جمله HCL BigFix و HCL AppScan، یکپارچه خواهد کرد و همچنین امکان استفاده از تحلیلگر هوش مصنوعی Actian را فراهم میکند. افزون بر این، HCLTech مدلهای Claude و Claude Code را به پلتفرم اختصاصی مهندسی نرمافزار عاملمحور خود با نام AI Force اضافه خواهد کرد تا حوزههایی مانند پشتیبانی فناوری اطلاعات، اصلاح کد و خدمات کارکنان دیجیتال را با استفاده از محدودیتهای سیاستی، مدیریت استثناها و نظارت انسانی هدف قرار دهد.
دانیلا آمودی، همبنیانگذار و رئیس Anthropic، تأکید کرد که کاربردی بودن هوش مصنوعی به قابل اعتماد بودن آن وابسته است و گفت این همکاری امکان ادغام امن Claude در سامانههای حساس حوزههایی مانند بانکداری، سلامت، مخابرات و تولید را فراهم میکند.
سی. ویجایاکومار، مدیرعامل و مدیرعامل اجرایی HCLTech، نیز افزود که ترکیب مقیاس یک یکپارچهساز جهانی سامانهها با عمق تخصص یک شرکت مستقل نرمافزاری، مزیتی کمنظیر برای این شرکت ایجاد میکند تا هوش مصنوعی عاملمحور را بهصورت ایمن در مقیاس گسترده مهندسی و مستقر کند.
