هوش مصنوعی مسائل ریاضی را با سرعتی بی‌سابقه حل می‌کند؛ کارشناسان درباره خطرات برای اینترنت و رمزارزها هشدار می‌دهند
هوش مصنوعی جهشی بی‌سابقه در ریاضیات ایجاد می‌کند
پیشرفت‌های اخیر در حوزه هوش مصنوعی (AI) در حال دگرگون کردن علم ریاضیات است، اما هم‌زمان پرسش‌های مهمی درباره امنیت سایبری و توانایی انسان برای بررسی و اعتبارسنجی دانش ایجاد کرده است.
به گزارش ایندیپندنت، ماه گذشته در ۸ سپتامبر، شرکت OpenAI اعلام کرد که ۱۰ هزار عامل هوش مصنوعی این شرکت توانسته‌اند یک مسئله ریاضی ۹۰ ساله را در کمتر از ۹۰ ساعت حل کنند. این مسئله مربوط به معادلات ناویر–استوکس است؛ یکی از هفت مسئله جایزه هزاره که برای هر راه‌حل تأییدشده آن یک میلیون دلار جایزه تعیین شده است.
کمتر از یک ماه بعد، OpenAI انتشار بیش از ۷۰۰ مقاله پژوهشی ریاضی را ادامه داد که در آن‌ها یافته‌های تازه‌ای درباره مسائل قدیمی ارائه شده بود. برخلاف آزمایش قبلی، این نتایج توسط یک مدل آزمایشی واحد تولید شده بود و برای هر مسئله تنها به یک دستور ورودی نیاز داشت.
سرعت و گستردگی این نتایج منتشرشده توجه جامعه علمی را جلب کرده است. اسکات آرونسون، دانشمند علوم رایانه آمریکایی، این پدیده را «Mathocalypse» نامیده است؛ اصطلاحی که به یک نقطه عطف و تغییری عمیق در حوزه ریاضیات اشاره دارد. او نتایج جدید OpenAI را «یکی از مهم‌ترین روزها در تاریخ ریاضیات» توصیف کرد.
OpenAI اعلام کرده هدفش گسترش مرزهای دانش بشری و فراهم کردن زمینه برای پیشرفت‌های بیشتر در ریاضیات است. با این حال، در کنار امکان شتاب گرفتن تحقیقات علمی، برخی کارشناسان هشدار می‌دهند که توانایی هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده می‌تواند مستقیماً بر فناوری‌های زیربنایی اینترنت تأثیر بگذارد.
خطر برای سامانه‌های رمزنگاری محافظ اینترنت
رمزنگاری طی دهه‌های گذشته نقشی حیاتی در حفاظت از اطلاعات در اینترنت داشته است. این فناوری با رمزگذاری داده‌های حساس، محرمانه ماندن اطلاعات هنگام انتقال در شبکه‌های عمومی را تضمین می‌کند و خطر دسترسی غیرمجاز را کاهش می‌دهد.
بسیاری از سامانه‌های امنیتی بر پایه مسائل ریاضی‌ای ساخته شده‌اند که حل آن‌ها با روش‌های محاسباتی کنونی بسیار دشوار است. همین دشواری، پایه امنیت روش‌های رمزگذاری مورد استفاده در مرورگرهای وب، برنامه‌های پیام‌رسان امن و خدمات بانکداری آنلاین را تشکیل می‌دهد.
اما اگر هوش مصنوعی بتواند الگوریتم‌های جدیدی برای حل مسائلی که در حال حاضر دشوار تلقی می‌شوند کشف کند، این پلتفرم‌های امنیتی ممکن است با خطر تضعیف روبه‌رو شوند.
با این حال، در حال حاضر هیچ مدرکی وجود ندارد که نشان دهد اکتشافات ریاضی منتشرشده توسط OpenAI ابزارهایی ایجاد کرده‌اند که قادر به شکستن سامانه‌های رمزنگاری محافظ اینترنت باشند. نگرانی اصلی این است که هوش مصنوعی بتواند روند دستیابی به چنین پیشرفت‌هایی را سریع‌تر کند و زمان کمتری برای آماده‌سازی و اجرای تدابیر حفاظتی باقی بگذارد.
فشار هوش مصنوعی بر رمزارزها
نگرانی درباره رمزنگاری تنها به خدمات سنتی اینترنت محدود نمی‌شود و صنعت رمزارزها، از جمله بیت‌کوین و اتریوم، را نیز دربر می‌گیرد.
در ۷ اکتبر، یک پژوهشگر از صنعت بلاک‌چین خواست برای چیزی که او «حالت پناهگاهی» یا «bunker mode» نامید آماده شود؛ وضعیتی دفاعی در برابر احتمال به چالش کشیده شدن استانداردهای رمزنگاری فعلی توسط هوش مصنوعی.
جاستین دریک، پژوهشگر اتریوم، معتقد است نتایج جدید OpenAI نشان می‌دهد آینده ابرهوش ریاضی به ما نزدیک شده است. به گفته او، ممکن است جهان به‌زودی شاهد دوره‌هایی باشد که در آن‌ها پیشرفت ریاضی چندین قرن در عرض چند هفته رقم بخورد.
ویتالیك بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، نیز هشدار داده است که پیشرفت‌های هوش مصنوعی می‌توانند چالشی بزرگ‌تر برای رمزارزها نسبت به تهدید رایانش کوانتومی ایجاد کنند. رایانه‌های کوانتومی مدت‌هاست به‌عنوان تهدیدی بالقوه برای برخی سامانه‌های رمزنگاری کنونی شناخته می‌شوند، زیرا توانایی حل برخی مسائل را بسیار سریع‌تر از رایانه‌های سنتی دارند.
بوترین همچنین به کاربران رمزارزها توصیه کرده است دارایی‌های خود را در آدرس‌های کیف پولی نگهداری کنند که تاکنون برای انجام تراکنش استفاده نشده‌اند؛ زیرا کلیدهای عمومی این آدرس‌ها از طریق تراکنش‌های ثبت‌شده در شبکه بلاک‌چین آشکار نشده است. او این اقدام را یک تدبیر احتیاطی در برابر افزایش احتمالی خطرات رمزنگاری مطرح کرده است.
آیا توانایی تأیید می‌تواند همگام با سرعت هوش مصنوعی پیش برود؟
علاوه بر خطرات امنیت سایبری، موضوع دیگری که کارشناسان مطرح کرده‌اند این است که آیا راه‌حل‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی واقعاً دقیق هستند یا خیر.
والریو کاپرارو، دانشیار دانشگاه میلان، معتقد است انتشار مداوم نتایجی که OpenAI آن‌ها را دستاوردهای بزرگ توصیف می‌کند، لزوماً به این معنا نیست که این نتایج از سوی جامعه علمی اعتبارسنجی شده‌اند. به باور او، هنوز باید مشخص شود که شواهد ارائه‌شده دقیق هستند و واقعاً ادعاهای تیم پژوهشی را اثبات می‌کنند.
برای مسائل پیچیده ریاضی، فرایند رسمی تأیید ممکن است ماه‌ها طول بکشد. در این مدت، هوش مصنوعی می‌تواند همچنان اثبات‌های جدید تولید کند و باعث پیشرفت‌های بیشتر در ریاضیات شود.
این وضعیت یک چالش بنیادی ایجاد می‌کند: سرعت تولید دانش توسط هوش مصنوعی ممکن است از توانایی انسان برای ارزیابی و تأیید آن بیشتر شود. اگر این فاصله افزایش یابد، دانشمندان باید راه‌هایی برای توسعه روش‌های تأیید سریع و قابل اعتماد پیدا کنند تا بتوانند با سامانه‌های پیشرفته هوش مصنوعی همگام بمانند.
پیشرفت‌های ریاضی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند فرصت‌های تازه‌ای برای علم، فناوری و بسیاری از حوزه‌های کاربردی ایجاد کنند. با این حال، این مزایا همراه با نیاز فوری به ارزیابی اعتبار نتایج، تقویت سامانه‌های رمزنگاری و آماده‌سازی برای خطرات احتمالی امنیتی هستند.
همان‌طور که ایندیپندنت اشاره کرده است، اگر پیشرفت ریاضی سریع‌تر از توانایی انسان برای بررسی آن رخ دهد، تأثیر هوش مصنوعی دیگر محدود به ریاضیات نخواهد بود و ممکن است به زیرساخت‌های فناورانه حیاتی زندگی مدرن نیز گسترش یابد.