هوش مصنوعی شیوه سفر کردن ما را تغییر میدهد

این فناوری به مسافران کمک میکند در زمان صرفهجویی کنند، سفرهایی متناسبتر با سلیقه شخصی خود داشته باشند و فرصتهای تجاری تازهای برای صنعت گردشگری ایجاد کند. با این حال، توسعه سریع هوش مصنوعی نگرانیهایی درباره قابل اعتماد بودن اطلاعات، خطر مشابه شدن برنامههای سفر و تأثیر آن بر مشاغل و محیط زیست به وجود آورده است.
کریستوف تیریه، ۵۷ ساله، در سفر هفتروزه خود به سنگاپور همراه پسر ۱۷ سالهاش، برای نخستین بار بدون کتاب راهنما سفر کرد. او به جای استفاده از منابع سنتی، از ChatGPT خواست برنامه سفری ۱۲ روزه بر اساس علاقهاش به طبیعت، معماری و غذا تهیه کند. نتیجه فراتر از انتظار او بود؛ زیرا حدود ۸۰ درصد از فعالیتها و مکانهای پیشنهادی برای غذا خوردن را بدون بررسی قبلی انجام داد. نکته قابل توجه این است که تیریه علاقهمند حرفهای فناوری نیست، بلکه یک متخصص گردشگری است که اکنون یک زنجیره هتل در فرانسه را اداره میکند.
این نمونه نشاندهنده روندی رو به رشد است. مسافران به جای صرف ساعتها برای جستوجوی اطلاعات در اینترنت، میتوانند فقط علایق، زمان سفر و نیازهای خود را اعلام کنند و پیشنهادهایی نسبتاً دقیق دریافت کنند.
اروان سیمون، بنیانگذار GenIA و نویسنده مشترک کتابی درباره تحول صنعت گردشگری تحت تأثیر هوش مصنوعی، معتقد است این صنعت در آستانه یک نقطه عطف بزرگ قرار دارد و هوش مصنوعی نقشی کلیدی در ایجاد تغییرات ایفا میکند. در حال حاضر، مسافران بیشتر از این فناوری برای انتخاب مقصد استفاده میکنند، اما دامنه کاربرد آن به سرعت در حال گسترش است.
در آینده، هوش مصنوعی ممکن است تنها پیشنهاددهنده نباشد، بلکه بهطور مستقیم پرواز، هتل و تور رزرو کند و برنامه سفر را بر اساس وضعیت آبوهوا، تعداد گردشگران یا درخواستهای پیشبینینشده تغییر دهد. عینکهای هوشمند مجهز به هوش مصنوعی میتوانند هنگام بازدید، تاریخچه مکانهای دیدنی را معرفی کنند و هدفونهای ترجمه به گردشگران کمک کنند راحتتر در خارج از کشور ارتباط برقرار کنند.
تنها مسافران نیستند که از این فناوری استفاده میکنند؛ کسبوکارها نیز بهطور فزایندهای هوش مصنوعی را برای افزایش بهرهوری عملیاتی به کار میگیرند. این فناوری برای تولید محتوای تبلیغاتی به چند زبان، پردازش صورتحسابها، پیگیری آمار مشتریان، تنظیم زمان ورود مهمانان و مدیریت نظافت اتاقهای هتل استفاده میشود. همچنین هوش مصنوعی میتواند قیمت خدمات را بر اساس تقاضای بازار تنظیم کند و به افزایش درآمد کمک کند.
شرکتهای بزرگ در خط مقدم این روند قرار دارند. گروه هتلهای Accor در پایان ماه سپتامبر دستیار هوش مصنوعی خود با نام All Concierge را بهطور گسترده به کار گرفت که از ۱۱ زبان پشتیبانی میکند. این ابزار میتواند بر اساس علایق کاربران مقصد و هتل پیشنهاد دهد، اطلاعات اقامتگاهها را ارائه کند، مشتریان را به سامانههای رزرو متصل کند و پشتیبانی پس از فروش ارائه دهد. انتظار میرود از سال ۲۰۲۷ این خدمات از طریق شبکهای شامل ۱۲۰ شریک، بلیت هواپیما، اجاره خودرو و دیگر فعالیتهای گردشگری را نیز پوشش دهد.
Accor همچنین با گوگل در حال آزمایش روش جدیدی برای انجام تراکنشهاست که در آن هوش مصنوعی میتواند مستقیماً در فرایند جستوجو و خرید مشارکت کند. این تغییر شیوه تعامل شرکتها با مشتریان را دگرگون میکند. در گذشته هدف اصلی کسبوکارها قرار گرفتن در رتبههای بالای نتایج جستوجو بود؛ اما اکنون هدف این است که هنگام درخواست مشاوره سفر از سوی کاربران، هوش مصنوعی نام و خدمات آنها را در پاسخهای خود وارد کند.
Booking، Expedia، Evaneos و گروه Accor از جمله نخستین شرکایی هستند که با OpenAI همکاری میکنند. حدود ۴۰۰ شرکت گردشگری اکنون برنامههای مبتنی بر ChatGPT را یکپارچه کردهاند و امیدوارند مشتریان بیشتری جذب کنند و آنها را به صفحات رزرو خود هدایت کنند. به گفته ونسا هایدورف، مدیرعامل Booking در فرانسه، هدف این است که مشتریان بتوانند راحتتر از مرحله یافتن ایده سفر به انتخاب و رزرو خدمات برسند.
با این حال، توسعه هوش مصنوعی برای همه کسبوکارها مزایای یکسانی ندارد. میشل دوریو، مدیرعامل زنجیره اقامتگاههای Huttopia، معتقد است این فناوری میتواند به مقصدهای کوچکتر کمک کند تا به دلیل توانایی تولید محتوای غنی به زبانهای مختلف، بهتر خود را معرفی کنند. اما اگر این روند بدون کنترل ادامه یابد، هوش مصنوعی ممکن است برندهای بزرگ یا پلتفرمهای رزرو دارای توانایی فناورانه بیشتر را در اولویت قرار دهد و دسترسی کسبوکارهای کوچکتر به مشتریان دشوارتر شود.
مشکل دیگر، تمرکز گردشگران در مقصدهای محبوب است. در حال حاضر حدود ۸۰ درصد گردشگران در ۲۰ درصد از خاک فرانسه متمرکز هستند. برخی کارشناسان امیدوارند هوش مصنوعی بتواند با پیشنهاد مکانهای کمتر شناختهشده و متناسب با وضعیت آبوهوا و تعداد واقعی گردشگران، جریان سفرها را پراکندهتر کند.
با این حال، ژانمیشل بلان، مدرس اقتصاد گردشگری در دانشگاه پاریس ۱ پانتئون-سوربن، نسبت به این موضوع تردید دارد. به گفته او، اگر کاربران درخواستهای بسیار کلی مطرح کنند، هوش مصنوعی معمولاً مقصدهای شناختهشده را پیشنهاد میدهد و باعث میشود برنامههای سفر بیش از پیش شبیه یکدیگر شوند. حتی زمانی که گزینههای جایگزین ارائه میشود، بیشتر گردشگران همچنان ترجیح میدهند از مکانهای معروفی که از قبل قصد بازدید از آنها را داشتهاند دیدن کنند.
تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال نیز هنوز بهطور کامل مشخص نشده است. برخی مشاغل ممکن است تغییر کنند یا از بین بروند، اما کارشناسان معتقدند هوش مصنوعی احتمالاً نمیتواند بهطور کامل جای تعامل انسانی مستقیم را بگیرد.
در فرانسه، حدود ۴۵۰۰ آژانس مسافرتی فیزیکی همچنان فعال هستند، با وجود آنکه بارها پیشبینی شده بود با گسترش اینترنت ناپدید خواهند شد. کریستوف فوس، مدیرعامل TUI France، گفت بسیاری از مشتریان پس از مشورت با هوش مصنوعی همچنان به سراغ مشاوران میروند. آنها میخواهند تجربههای واقعی را بشنوند و پیش از تصمیمگیری پاسخ پرسشهای خود را دریافت کنند.
همچنین اکسل آوشیتسکی، مدیر انتشارات راهنمای سفر Routard، اشاره کرد که گردشگران معمولاً چندین منبع اطلاعاتی را با هم ترکیب میکنند و کتابهای راهنما را کاملاً کنار نمیگذارند. اطلاعاتی که در مقصد بهطور مستقیم انتخاب و بررسی میشود همچنان ارزش خاص خود را دارد.
دقت اطلاعات هوش مصنوعی یکی از نگرانکنندهترین مسائل است. این فناوری گاهی مکانهای وجودنداشته، ساعتهای کاری اشتباه، مسیرهای غیرمنطقی یا فاصلههای سفر کمتر از واقعیت را ارائه میدهد. در اواخر ماه اوت، سه کوهنورد پس از آنکه با استفاده از نقشه تولیدشده توسط هوش مصنوعی در ارتفاع بیش از ۴۰۰۰ متری کوه شاستا در کالیفرنیا گم شدند، نجات یافتند. یکی از اعضای این گروه زخمی شده بود.
علاوه بر خطرهای ایمنی، وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی میتواند لذت جستوجوی مستقل و برنامهریزی سفر را نیز کاهش دهد. ژان پینار، مشاور گردشگری، میگوید فرایند برنامهریزی خود بخشی مهم از تجربه سفر است و به مسافران کمک میکند تعطیلات خود را تصور کنند و برای آن هیجان بیشتری داشته باشند.
همچنین هوش مصنوعی به چالشهای اساسی صنعت گردشگری مانند قیمت سوخت، تغییرات اقلیمی یا هزینههای سفر پاسخ نمیدهد؛ بهویژه با توجه به اینکه حدود ۴۰ درصد از مردم فرانسه هر سال به تعطیلات نمیروند.
خود این فناوری نیز مقدار زیادی برق و آب مصرف میکند و فشار بیشتری بر محیط زیست وارد میسازد. این مسئله برای کسبوکارهایی که به دنبال گردشگری پایدار هستند، یک چالش جدی است. گیوم ژوفر، رئیس GreenGo، پلتفرمی تخصصی در زمینه ارائه خدمات اقامتی در فرانسه، اذعان دارد که کسبوکارها بدون استفاده از هوش مصنوعی برای رقابت با دیگران با مشکل مواجه خواهند شد. به همین دلیل، GreenGo تصمیم گرفته است این فناوری را به شکل محدود و عمدتاً برای تشویق گردشگران به انتخاب سفرهای نزدیکتر به محل زندگی و با انتشار کربن کمتر به کار گیرد.
هوو چیین (خبرنگار VNA در فرانسه)
