چگونه هوش مصنوعی رشد و بهره‌وری کسب‌وکارها را متحول می‌کند
برای بهره‌مندی از پیشرفت‌های هوش مصنوعی، لازم نیست حتماً در حوزه فناوری فعالیت کنید. این فناوری به‌طور بنیادی شیوه‌ای را تغییر می‌دهد که شرکت‌ها می‌توانند از طریق آن فرایندها را خودکار کنند، عملیات خود را توسعه دهند، درآمد را به حداکثر برسانند و نیروی انسانی را برای انجام وظایف پیچیده‌تر آزاد کنند.
از پیش‌بینی رفتار مشتریان گرفته تا شناسایی کمبودهای موجودی، ابزارهای مناسب هوش مصنوعی می‌توانند راهکاری برای رشد کسب‌وکار شما باشند.
آیا هوش مصنوعی به بازاریابی کمک می‌کند؟
حتی اگر بهترین محصول یا خدمات را داشته باشید، کسب‌وکار شما برای دیده‌شدن توسط مشتریان به بازاریابی کارآمد نیاز دارد. هوش مصنوعی این فرایند را ساده‌تر کرده و آن را شخصی‌سازی می‌کند.
با استفاده از ابزارهای مناسب مانند GTM AI می‌توانید سابقه مرور صفحات، مکالمات قبلی و خریدهای کاربران را تحلیل کنید تا سرنخ‌های فروش گرم را شناسایی کنید. این سرنخ‌ها شامل افرادی هستند که پیش‌تر محتوای شما را دیده یا با آن تعامل داشته‌اند، اما هنوز خرید نهایی را انجام نداده‌اند.
تمرکز بر این گروه باعث صرفه‌جویی در زمان و انرژی می‌شود، زیرا این افراد مشتریان بالقوه‌ای هستند که پیش‌تر علاقه خود را نشان داده‌اند؛ برخلاف سرنخ‌های سرد که احتمال تبدیل‌شدن آن‌ها به مشتری کمتر است. ممکن است لازم باشد برای تکمیل خرید، مشوق‌هایی مانند پیشنهادهای ویژه فروش ارائه شود.
بازاریابی ایمیلی همچنان یکی از مقرون‌به‌صرفه‌ترین روش‌ها برای دسترسی به مخاطبان است. هوش مصنوعی می‌تواند با تغییر پویا در عنوان ایمیل‌ها، متن محتوا و طراحی صفحات وب، این روش را بر اساس ترجیحات هر کاربر بهینه کند.
مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند پیش‌بینی کنند که چه زمانی ممکن است مشتری یک تماس تلفنی یا تجربه خرید آنلاین را ترک کند.
این فناوری می‌تواند پیش از خروج مشتری، اقدامات خودکار و هدفمند برای حفظ او را فعال کند، از جمله:
- نمایش پنجره‌های تخفیف
- باز کردن پنجره گفت‌وگوی کمکی
- ارائه پیشنهادهای محدود زمانی
تأثیر هوش مصنوعی بر فروش چیست؟
با امتیازدهی پیش‌بینانه سرنخ‌های فروش توسط هوش مصنوعی، میزان حدس و گمان کاهش یافته و تحلیل پیش‌بینانه افزایش پیدا کرده است. این الگوریتم‌ها به‌صورت خودکار سرنخ‌های ورودی را بر اساس احتمال تبدیل‌شدن به فروش رتبه‌بندی می‌کنند. در نتیجه، شرکت‌ها می‌توانند ابتدا روی ارزشمندترین مشتریان بالقوه تمرکز کنند و زمان خود را بهینه‌تر مدیریت کنند.
دستیارهای هوش مصنوعی اکنون به چت‌بات‌های مکالمه‌ای تبدیل شده‌اند که می‌توانند تمام پرسش‌های اولیه مشتریان را پاسخ دهند. این چت‌بات‌های شبانه‌روزی وظایفی مانند رزرو مستقیم جلسات در تقویم یا پاسخ به پرسش‌های ساده را بدون دخالت انسان انجام می‌دهند.
در نتیجه، نیروی انسانی می‌تواند روی حل مسائل پیچیده‌تر و توسعه محصولات تمرکز کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند قیمت‌ها را بر اساس تقاضای بازار به‌صورت خودکار تنظیم کند؛ قابلیتی که فشار کاری بسیاری از فروشگاه‌های تجارت الکترونیک را کاهش می‌دهد. این سیستم‌ها همچنین قیمت رقبا و سطح موجودی فعلی را بررسی می‌کنند تا به افزایش حاشیه سود شرکت کمک کنند.
هوش مصنوعی چه نقشی در عملیات دارد؟
تحلیل پیش‌بینانه هوش مصنوعی می‌تواند با پیش‌بینی فرایندهای مهم، از تأخیرهای حمل‌ونقل گرفته تا کمبود موجودی، به بهینه‌سازی زنجیره تأمین کمک کند. به این ترتیب، شرکت‌ها زمان کافی برای تنظیم پیشگیرانه موجودی خواهند داشت تا کالاها به‌موقع در دسترس مشتریان باقی بمانند و از انباشت پرهزینه محصولاتی که مدت طولانی بدون استفاده می‌مانند جلوگیری شود.
این فناوری می‌تواند درخواست‌های معمول مشتریان را به‌سرعت مدیریت کند و در صورت نیاز، موارد پیچیده‌تر را به اپراتور انسانی ارجاع دهد. با این حال، عامل‌های پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد می‌توانند حجم زیادی از درخواست‌ها را در مدت کوتاهی حل‌وفصل کنند. این سیستم‌ها زمان پاسخ‌گویی را از چند روز یا چند هفته به چند ثانیه کاهش می‌دهند.
توانایی خودکارسازی هوش مصنوعی می‌تواند به بخش‌های سطح بالاتر کسب‌وکار نیز گسترش یابد؛ از صدور فاکتور گرفته تا بررسی قراردادها. این فناوری می‌تواند ورود اطلاعات تکراری را انجام دهد و نیروی انسانی تنها برای بررسی صحت آن‌ها مداخله کند. چنین خودکارسازی‌ای کمک می‌کند فرایندهای اداری و الزامات مربوط به انطباق با مقررات بدون تأخیر پیش بروند.
کدام صنایع از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؟
در حال حاضر شاید پرسش اصلی این باشد که کدام صنایع هنوز از نوعی هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند. برای مثال، صنعت مالی از محافظت لحظه‌ای در برابر تقلب به کمک مدیریت ریسک الگوریتمی و معاملات خودکار بهره می‌برد. در نتیجه، این صنعت توانسته است جرایم مالی را کاهش دهد و با چت‌بات‌های هوشمند، پشتیبانی مداوم از مشتریان ارائه کند.
در حوزه سلامت، استفاده از یادگیری ماشین باعث بهبود تصویربرداری‌های تشخیصی شده است. هوش مصنوعی می‌تواند مواردی را شناسایی کند که چشم انسان قادر به مشاهده آن‌ها نیست و این امر به تشخیص زودهنگام سرطان و بیماری‌های دیگر کمک کرده است.
صنعت تولید از نگهداری پیش‌بینانه پیشرفته‌تر بهره برده که مدیریت زنجیره تأمین و کنترل کیفیت کلی را بهبود داده است. این فناوری می‌تواند زمان ازکارافتادگی تجهیزات را کاهش دهد؛ موضوعی که مستقیماً بر بهره‌وری اثر می‌گذارد و گلوگاه‌های عملیاتی را کم می‌کند.
خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک به‌شدت به بازاریابی فوق‌شخصی‌سازی‌شده متکی هستند که عادت‌های مرور و خرید مشتریان را دنبال می‌کند. این کسب‌وکارها می‌توانند تبلیغات ایمیلی هدفمند را برای مواردی مانند زیر توسعه دهند:
- تولد مشتریان
- فروش‌های مناسبتی
- ترغیب مشتریان به خرید دوباره
- سطوح مختلف برنامه‌های وفاداری
البته هوش مصنوعی در دنیای فناوری که از آن آغاز شده نیز نقش مهمی دارد. شرکت‌های نرم‌افزاری از آن برای تولید خودکار کد استفاده می‌کنند. این فناوری همچنین به پایش تهدیدهای امنیتی و توسعه زیرساخت‌های ابری موردنیاز تیم‌های دورکار و ترکیبی کمک می‌کند.
هوش مصنوعی در سراسر کسب‌وکارها جای گرفته است
کسب‌وکارهای مدرنی که می‌خواهند رقابتی باقی بمانند، ابزارها و روش‌های مختلفی در اختیار دارند که از نرم‌افزارهای هوش مصنوعی برای پیگیری سرنخ‌های فروش و حفظ تعامل با آن‌ها، مدیریت موجودی محصولات و ماشین‌آلات، و بهبود خدمات مشتری استفاده می‌کنند؛ از چت‌بات‌ها گرفته تا بازاریابی خودکار و هدفمند. چه به ایمیل‌های شخصی‌سازی‌شده نیاز داشته باشید و چه به تشخیص بهتر بیماری‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند عملیات خود را متناسب با نیازتان توسعه دهید.
این محتوا با همکاری مشارکت‌کننده مهمان ما، جیمز ویلیامز، تهیه شده است.