«هوش مصنوعی را معرفی کردم، اما چرا به نتیجه نرسید؟»؛ کولون بنیت راهکار شش‌مرحله‌ای AX را ارائه کرد
در شرایطی که شرکت‌ها با سرعت در حال تلاش برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی (AI) هستند، کولون بنیت راهبردی را معرفی کرده است که به جای صرفاً وارد کردن فناوری، بر تحول هوش مصنوعی (AX) با هدف تغییر واقعی فرایندهای کاری و بهبود عملکرد مالی تمرکز دارد. این شرکت قصد دارد با یک روش‌شناسی شش‌مرحله‌ای، از انتخاب وظایف مناسب برای استفاده از هوش مصنوعی تا بازطراحی کارها، اندازه‌گیری نتایج و بهره‌برداری عملیاتی، سرمایه‌گذاری شرکت‌ها در هوش مصنوعی را به دستاوردهای واقعی متصل کند.
کولون بنیت روز ۱۳ اکتبر رویداد «AX BOOST SUMMIT 2026» را در مجموعه Seoul Dragon City در منطقه یونگسان سئول برگزار کرد. بیش از ۵۰۰ مشتری و شریک تجاری در این رویداد حضور داشتند. این برنامه که دومین سال برگزاری خود را تجربه می‌کند، با موضوع «سفر AX مشتری» به بررسی راهبردها و نمونه‌های صنعتی برای پیوند دادن معرفی هوش مصنوعی در شرکت‌ها با عملکرد واقعی کسب‌وکار پرداخت.
کانگ یی‌گو، مدیرعامل کولون بنیت، تأکید کرد که صرف معرفی هوش مصنوعی تضمینی برای افزایش بهره‌وری نیست. زیرا در فرایند یادگیری فناوری‌های جدید، بررسی نتایج و تطبیق آن‌ها با وظایف کاری موجود، ممکن است بخش‌هایی وجود داشته باشند که در کوتاه‌مدت بهره‌وری کمتری ایجاد کنند.
او گفت: «افزودن هوش مصنوعی به روش‌های کاری موجود محدودیت دارد.» وی افزود: «تنها زمانی می‌توان به نتایج عملی دست یافت که بازمهندسی فرایندها و تغییرات سازمانی همراه با هوش مصنوعی انجام شود.»
کانگ همچنین بر ضرورت بازتعریف مرز میان وظایفی که هوش مصنوعی انجام می‌دهد و وظایفی که بر عهده انسان‌ها باقی می‌ماند تأکید کرد. به گفته او، اگرچه هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه‌هایی مانند تحلیل داده یا نگارش گزارش‌ها بهره‌وری را به‌طور چشمگیری افزایش دهد، اما انسان‌ها همچنان در درک زمینه کاری و اتخاذ تصمیم‌های نهایی نقش مهمی دارند.
کانگ گفت: «مهم‌ترین عامل در عصر هوش مصنوعی، دانش حوزه کسب‌وکار شرکت‌ها و توانایی یافتن و به‌کارگیری مناسب‌ترین فناوری‌ها برای صنعت مربوطه از میان فناوری‌های متعدد موجود است.» او افزود: «وظیفه امروز ما این است که معرفی هوش مصنوعی را فراتر از افزایش ساده بهره‌وری واحدهای پشتیبان، به عملکرد مالی واقعی مانند افزایش فروش و سود شرکت‌ها پیوند دهیم.»
برای این هدف، کولون بنیت قصد دارد راهکارهای شرکت‌های جهانی فناوری اطلاعات و فناوری‌های بیش از ۱۰۰ عضو ائتلاف هوش مصنوعی را با تجربه‌های کسب‌وکاری ویژه هر صنعت ترکیب کند. این شرکت که سال گذشته نقش «توانمندساز AX» برای پشتیبانی از تحول هوش مصنوعی مشتریان را مطرح کرده بود، اکنون دامنه فعالیت خود را گسترش می‌دهد تا کل فرایند، از کشف وظایف مناسب برای هوش مصنوعی تا ایجاد نتایج عملی، را پشتیبانی کند.
جانگ جه‌یونگ، مدیر بخش DX کولون بنیت، به مشکل پروژه‌های آزمایشی هوش مصنوعی (PoC) اشاره کرد که در بسیاری از شرکت‌ها به کار واقعی منتهی نمی‌شوند. بر اساس نتایج نظرسنجی که جانگ در همان روز ارائه کرد، نرخ استفاده شرکت‌های کره‌ای از هوش مصنوعی ۵۸ درصد است، اما تنها ۲۷ درصد شرکت‌ها راهبرد رسمی هوش مصنوعی دارند. همچنین ۴۷ درصد شرکت‌ها روشی برای اندازه‌گیری اثربخشی سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی ندارند.
جانگ شرایطی را که در آن پروژه‌های صرفاً آزمایشی و جدا از وظایف واقعی کاری افزایش می‌یابند، به «موزه‌های هوش مصنوعی» تشبیه کرد. او گفت: «اگر تعداد پروژه‌های PoC بیش از حد زیاد شود، شرکت به یک موزه هوش مصنوعی تبدیل می‌شود.» به گفته او، «AX واقعی از مرحله پس از PoC آغاز می‌شود؛ جایی که مجوزهای سیستم، مقررات کاری، هزینه‌های عملیاتی و سازمان‌های مسئول مشخص و در فرایند کاری اعمال می‌شوند.»
کولون بنیت به‌عنوان راهکار، انتخاب سه تا پنج وظیفه هوش مصنوعی برای شروع استفاده را پیشنهاد کرد و سپس یک روش‌شناسی شش‌مرحله‌ای AX ارائه داد که شامل پیکربندی زیرساخت، بازطراحی کار، تغییرات سازمانی، اندازه‌گیری عملکرد و عملیات مستمر است. این ساختار با وجود آغاز سرمایه‌گذاری در مقیاس کوچک‌تر متناسب با اندازه شرکت، برای توسعه و گسترش در آینده طراحی شده است.
تحول AX در گروه کولون نیز در حال پیشرفت است. کانگ گفت: «گروه کولون یک کارگروه AX در شرکت هلدینگ تشکیل داده است تا بر معرفی سریع هوش مصنوعی در تمام شرکت‌های زیرمجموعه و ایجاد نتایج مدیریتی واقعی مانند افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه تمرکز کند.»
در این رویداد، ۱۷ نشست درباره روش‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در وظایف شرکتی مانند تحلیل داده، تولید و برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) برگزار شد. کولون بنیت همچنین خدمات تشخیص AX، سامانه «AXeed» برای اتصال شرکت‌های تخصصی و بررسی پروژه‌های حمایتی دولتی، و راهکارهای تولید خودکار را معرفی کرد.
کیم دائه‌سیک، استاد مؤسسه پیشرفته علوم و فناوری کره (KAIST)، که سخنرانی ویژه‌ای در این رویداد داشت، پیش‌بینی کرد که حتی با گسترش هوش مصنوعی، نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS) به‌طور کامل جایگزین نخواهد شد. به گفته او، اعتماد ایجادشده توسط شرکت‌های فعلی SaaS، درک فرایندهای کاری و روابط آن‌ها با شرکت‌ها همچنان اهمیت دارد. با این حال، او تأکید کرد که برای بقا در عصر هوش مصنوعی، داشتن راهکارهای متمایز و رقابت‌پذیری ضروری است.
او همچنین تأکید کرد که شرکت‌ها باید فراتر از مدل‌های کسب‌وکار شرکت با مصرف‌کننده (B2C) و شرکت با شرکت (B2B)، به معاملات «کسب‌وکار-عامل هوش مصنوعی-کسب‌وکار» (B2A) توجه کنند. B2A به بازاری اشاره دارد که در آن عامل‌های هوش مصنوعی به جای افراد، اطلاعات را جست‌وجو و انتخاب می‌کنند و به مقایسه مستقیم کالاها و خدمات می‌پردازند.
پروفسور کیم پیش‌بینی کرد اگر عامل‌های هوش مصنوعی به نقطه تماس اولیه با مصرف‌کنندگان تبدیل شوند، روش‌های توسعه محصول و بازاریابی شرکت‌ها نیز ممکن است تغییر کند. به گفته او، در آینده تنها معرفی و انتخاب محصولات برای انسان‌ها کافی نخواهد بود، بلکه توانایی هوش مصنوعی در درک دقیق اطلاعات مربوط به شرکت‌ها و محصولات نیز اهمیت خواهد داشت.