عامل‌های هوش مصنوعی در خرید عملکرد خوبی دارند، اما در رزروها با مشکل روبه‌رو می‌شوند
«یک رستوران را در فاصله ۱۰ دقیقه پیاده‌روی از ایستگاه جونگجا برای ساعت ۷ عصر روز ۱۷ اکتبر پیدا کن. برای دو نفر، با هزینه کمتر از ۳۰ هزار وون کره به ازای هر نفر.»
وقتی از عامل هوش مصنوعی شخصی «مِیوز» متعلق به متا خواسته شد رستورانی پیدا کند، این ابزار ابتدا بررسی کرد که آیا درخواست با برنامه‌های موجود در تقویم کاربر تداخل دارد یا نه و سپس به تقویم متصل‌شده اشاره کرد. ناور در پاسخ به همان درخواست، دو رستوران پیشنهاد داد و کاربر را به صفحه رزرو هدایت کرد. «کانانا در کاکائوتاک» متعلق به کاکائو نیز رستورانی را پیشنهاد داد که ۱۷ دقیقه پیاده با مقصد فاصله داشت.
رقابت میان عامل‌های هوش مصنوعی که فراتر از پاسخ‌گویی به پرسش‌ها، توانایی جست‌وجو، رزرو و خرید دارند، شدت گرفته است. پس از معرفی «دات» از سوی اوپن‌ای‌آی، گوگل نیز در روز ۸ اکتبر «عامل جمینای» را با تمرکز بر کاربردهای سازمانی معرفی کرد. در کره جنوبی، ناور امسال مجموعه‌ای از خدمات عامل هوش مصنوعی تخصصی در حوزه خرید، جست‌وجو و پیشنهادهای مکانی راه‌اندازی کرده است و کاکائو نیز «ChatGPT برای کاکائو» و «کانانا در کاکائوتاک» را ارائه می‌دهد که بر اساس گفت‌وگوها، اطلاعات مورد نیاز کاربران را پیشنهاد می‌کنند. برای ارزیابی توانایی این عامل‌ها در انجام وظایف واقعی، مِیوز، ناور و کاکائو سه مأموریت شامل رزرو رستوران، خرید هدیه و برنامه‌ریزی یک گردش را انجام دادند.
◇ تقویم را بررسی کرد، اما رستوران تعطیل پیشنهاد داد
در بخش رزرو رستوران، تفاوت میان تطبیق با شرایط جست‌وجو و انجام واقعی رزرو آشکار شد. مِیوز پس از هشدار درباره تداخل زمانی، چهار رستوران پیشنهاد کرد. با این حال، یکی از گزینه‌ها تعطیل بود؛ زیرا این پیشنهاد تنها بر اساس نقدهای بازدیدکنندگان و بدون استفاده از داده‌های مربوط به شعبه‌ها ارائه شده بود. این ابزار همچنین کاربر را برای رزرو به وارد کردن اطلاعات حساب کچ‌تیبل راهنمایی کرد، اما در ادامه با خطا مواجه شد و فرآیند را متوقف کرد.
عامل ناور پلیس یک رستوران کره‌ای و یک رستوران تخصصی گوشت پیشنهاد داد. با این حال، دلیل انتخاب این پیشنهادها را توضیح نداد و تصمیم‌گیری تنها بر اساس دو گزینه ارائه‌شده دشوار بود. «ChatGPT برای کاکائو» نیز به‌طور جداگانه آزمایش شد. این سرویس اگرچه به صفحه رزرو لینک داد، اعلام کرد که نمی‌تواند فاصله، بودجه یا امکان رزرو را تأیید کند.
در خرید هدیه، مزیت داده‌های انباشته‌شده پلتفرم‌های داخلی درباره محصولات و ارسال کالاها آشکار شد. وقتی از عامل خرید ناور خواسته شد هدیه‌ای کاربردی برای خانه‌نو با قیمت کمتر از ۵۰ هزار وون، شامل هزینه ارسال و قابل تحویل تا جمعه در پانگیو پیشنهاد دهد، این سرویس زمان تقریبی رسیدن کالا را بر اساس نشانی ثبت‌شده نمایش داد و خلاصه‌ای از نظرات خریداران هر محصول ارائه کرد. کانانا نیز پیشنهادهای هدیه کاکائو، دلیل انتخاب و نظرات کاربران را نشان داد و روند انتخاب را ساده‌تر کرد. این سرویس حتی امکان ادامه فرایند هدیه دادن، انتخاب گیرنده و روش پرداخت را فراهم کرد.
مِیوز محصولاتی از SSG.com انتخاب کرد و مجموعه حوله، ظروف غذاخوری و زیرانداز میز را پیشنهاد داد. این ابزار اگرچه دلایل منطقی مانند «هدیه‌ای معمول برای خانه‌نو» ارائه کرد، اما در مقایسه با ناور و کاکائو جزئیات کمتری درباره نظرات کاربران داشت. مِیوز هزینه نهایی شامل ارسال و شرایط تخفیف‌ها را محاسبه کرد، اما سه بار در مرحله وارد کردن اطلاعات سفارش متوقف شد و نتوانست به پرداخت برسد.
◇ برای برنامه قرار در سئول درخواست شد، اما به رستورانی در بوندانگ وصل شد
در برنامه‌ریزی مسیرهایی که به چند شرط هم‌زمان نیاز داشتند، تفاوت عملکرد عامل‌ها بسیار آشکار بود. مأموریت این بود که برای دو نفر در سئول برنامه‌ای شامل بازدید از یک نمایشگاه و صرف شام طراحی شود، هزینه کل کمتر از ۱۰۰ هزار وون باشد و برنامه تا ساعت ۶ عصر پایان یابد. این کار نیازمند هماهنگی هزینه ورودی، قیمت غذا، زمان رفت‌وآمد و ساعات کاری مکان‌ها بود.
مِیوز هزینه نمایشگاه و غذا را محاسبه کرد و قیمت‌های تخفیفی و عادی را از هم جدا کرد. در برنامه‌های جایگزین نیز اشاره کرد که زمان پایان استراحت یک رستوران ساعت ۵ عصر است و ممکن است پایان برنامه تا ساعت ۶ دشوار باشد. همچنین زمان انتظار را به‌عنوان یک عامل متغیر در نظر گرفت. این ابزار فقط فهرستی از پیشنهادها ارائه نکرد، بلکه بررسی کرد آیا برنامه واقعاً در چارچوب زمانی تعیین‌شده امکان اجرا دارد یا نه.
ناور AI Tab در پرسش‌های تکمیلی، هزینه ورودی و غذا را «تأییدنشده» اعلام کرد، اما گفت مجموع هزینه‌ها «کمتر از ۱۰۰ هزار وون» است. این سرویس زمان پایان نمایشگاه را ساعت ۵ عصر و شروع شام را نیز همان زمان تنظیم کرد و زمان رفت‌وآمد را در نظر نگرفت. کانانا نمایشگاهی در مرکز طراحی دونگ‌دائه‌مون سئول (DDP) و یک رستوران نزدیک آن پیشنهاد داد، اما هنگام درخواست رزرو، لینک شعبه‌ای در ایستگاه سوهیون در بوندانگ را ارائه کرد.
در نهایت، رقابت میان این سرویس‌ها به این بستگی خواهد داشت که مصرف‌کنندگان خدماتی را ترجیح دهند که بر توانایی‌های پردازشی هوش مصنوعی تأکید دارند یا پلتفرم‌هایی که به داده‌های محصولات و رزروها دسترسی دارند. مِیوز بدون دریافت دستور مشخص، اعلان‌های مربوط به رویدادهای کاربر و مطالب مرتبط را مدیریت کرد، اما در تکمیل سفارش‌های محصولات داخلی و رزرو رستوران‌ها شکست خورد و به یک دستیار «نیمه‌کاره» تبدیل شد. این موضوع اهمیت ترکیب توانایی‌های هوش مصنوعی با پلتفرم‌های موجود را نشان می‌دهد. یکی از فعالان صنعت گفت: «شرکت‌های داخلی باید با جدیت درباره این تصمیم راهبردی فکر کنند که آیا با عامل‌های موجود همکاری کنند یا در برابر آن‌ها بایستند.»
این مقاله توسط هوش مصنوعی Upstage Solar ترجمه شده است.