متا مدعی است مدلهای جدید هوش مصنوعی پیشرفتهاش میتوانند با ChatGPT و Claude رقابت کنند
متا روز دوشنبه مدلهای Muse Wonder و Muse Wonder Full را معرفی کرد؛ نخستین مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته این شرکت که به گفته متا میتوانند با فناوریهای رقیب از OpenAI و Anthropic رقابت کنند.
متا میگوید هر دو مدل جدید «در وظایف عاملمحور شخصی و حرفهای، عملکردی در سطح پیشرفته ارائه میکنند» و میتوانند مسائل مرتبط با حوزههای تخصصی مختلف از جمله حقوق، امور مالی، سلامت و برنامهنویسی را حل کنند.
متا در وبلاگ پژوهشی خود نتایج آزمونهای معیار داخلی را منتشر کرده و مدلهای Muse Wonder را با برخی از قدرتمندترین مدلهای OpenAI و Anthropic، از جمله GPT-6 Astra، Claude Fable 5.1 و Claude Opus 5.5 مقایسه کرده است. نتایج این آزمایشها نشان میدهد مدل Muse Wonder Full در وظایفی مرتبط با هوش شخصی، برنامهنویسی، خودکارسازی و حافظه میتواند عملکردی برابر یا بهتر از رقبای خود داشته باشد.
البته این نتایج حاصل آزمونهای داخلی متا هستند و برتری واقعی این مدلها در کاربردهای روزمره هنوز باید بررسی شود. مدل Muse Wonder اکنون از طریق Meta Model API و Muse Code در اختیار توسعهدهندگان قرار گرفته است، در حالی که مدل قدرتمندتر Muse Wonder Full برای مشترکان Muse Code ارائه میشود.
این پست در ایکس در دسترس نیست. ممکن است در حال بارگذاری باشد یا حذف شده باشد.
مدل Muse Wonder همچنین قرار است بهزودی نیروی محرک عامل هوش مصنوعی Muse AI متا باشد. متا اعلام کرد: «این گامی بزرگ به سوی ابرهوش شخصی برای همه است و اتفاقات بسیار بیشتری در راه خواهد بود.»
بر اساس بیانیه مطبوعاتی متا، این شرکت پس از بازنگری اساسی در راهبرد هوش مصنوعی خود که ۱۴ ماه پیش انجام شد، توسعه این مدلهای پیشرفته را آغاز کرد. در همان دوره، متا شرکت Scale AI را خریداری کرد و الکساندر وانگ، همبنیانگذار این شرکت، را به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی منصوب کرد.
مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، روز دوشنبه به فایننشال تایمز گفت دستیابی به مدلهای پیشرفته نیازمند «مقدار زیادی توان محاسباتی و سرمایهگذاری، همچنین کار علمی بسیار دقیق و گسترده توسط گروهی بود که طی مدت طولانی روی آن کار کردهاند».
نکته قابل توجه این است که زاکربرگ از ائتلاف گستردهتر مدیران شرکتهای فناوری، از جمله مدیران Anthropic، OpenAI و گوگل، که خواستار کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی هستند، فاصله گرفته است. مدیرعامل متا استدلال میکند: «همه دیگران روی کارهای دانشی بیشتر و موارد استفاده مرتبط با خودکارسازی تمرکز کردهاند، اما ما تمرکز بیشتری بر توانمندسازی شخصی داریم.»
