هم‌بنیان‌گذار OpenAI: تنها ۵ هزار نفر در جهان به قدرتمندترین هوش مصنوعی دسترسی دارند
آندری کارپاتی، پژوهشگر و دانشمند علوم رایانه که از هم‌بنیان‌گذاران OpenAI بوده و سابقه فعالیت در تسلا و Anthropic را نیز دارد، در پستی جدید در شبکه اجتماعی X به بررسی روندهای کنونی استفاده از هوش مصنوعی پرداخت و از شکل‌گیری «شکاف در درک این فناوری» میان کاربران عادی و حرفه‌ای سخن گفت.
بر اساس برآوردهای او، حدود ۶ میلیارد نفر تقریباً هیچ تعاملی با مدل‌های زبانی بزرگ نداشته‌اند، ۱ تا ۲ میلیارد نفر دیگر گاهی از چت‌بات‌ها استفاده می‌کنند و حدود ۲۰ میلیون نفر از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای کارهای حرفه‌ای در حوزه‌هایی مانند ریاضیات و برنامه‌نویسی بهره می‌برند. در همین حال، تنها حدود ۵ هزار متخصص در آزمایشگاه‌های پژوهشی به قدرتمندترین سامانه‌های هوش مصنوعی دسترسی مستقیم دارند.
«دنیای بیرون تنها پیش‌نمایشی از این فناوری را دیده است. چیزی که دیده می‌شود شبیه گروه‌هایی از هزاران عامل هوشمند است که طی هفته‌ها روی پروژه‌های عظیم نرم‌افزاری با یکدیگر همکاری می‌کنند؛ از ایجاد آسیب‌پذیری‌های روزصفر و اجرای حملات و دفاع‌های سایبری با سرعت ماشین گرفته تا کشف علوم جدید و پیشبرد مرزهای ریاضیات. کارهایی که پیش از این ممکن بود سال‌ها زمان متخصصان برجسته صنعت را بگیرد. در همین حال، بررسی و درک انسانی این روندها شروع به عقب ماندن کرده است.»
به گفته کارپاتی، چند عامل در شکل‌گیری این شکاف در درک فناوری نقش دارند. نخستین و آشکارترین عامل، دسترسی به سامانه‌ها و هزینه استفاده از آن‌هاست؛ عوامل دیگر نیز به توانایی‌های نابرابر فناوری و همچنین سطح جاه‌طلبی و مقیاس وظایفی که به آن سپرده می‌شود، مربوط هستند.
«ناهمواری توانایی‌های این سیستم (موضوعی که پیش‌تر به‌طور جداگانه درباره آن زیاد نوشته‌ام) باعث شده است اوج توانایی آن در حوزه‌هایی باشد که دیجیتال، قابل‌راستی‌آزمایی و از نظر اقتصادی ارزشمند هستند.»
این پژوهشگر می‌گوید کاربران عادی و محققان، جنبه‌های متفاوتی از یک فناوری واحد را مشاهده می‌کنند. او در پستی که در ماه آوریل منتشر کرده بود، حالت صوتی رایگان OpenAI را که به گفته او «حتی به ساده‌ترین پرسش‌ها درباره ویدئوهای وایرال نیز پاسخ‌های اشتباه می‌دهد»، با مدل قدرتمندتر این شرکت موسوم به Codex مقایسه کرد؛ مدلی که قادر است یک ساعت برای بازسازمان‌دهی کامل یک پایگاه کد زمان صرف کند. به گفته کارپاتی، بیشتر مردم هنوز وظایف به اندازه کافی پیچیده‌ای را به هوش مصنوعی نمی‌سپارند.
«پرسشی که پاسخ آن تنها یک پاراگراف است، فشار چندانی به سیستم وارد نمی‌کند. شما به مجموعه‌ای از مسائل بزرگ و دشوار نیاز دارید که واقعاً برایتان اهمیت داشته باشند. همین موضوع، بُعد مصرف‌کننده و حرفه‌ای این مسیر را شکل می‌دهد.»
در همین حال، استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی همچنان در حال پیشرفت است. کارپاتی یادآوری می‌کند که یک سال پیش خودش کد می‌نوشت و گاهی از قابلیت تکمیل خودکار استفاده می‌کرد، اما تا ماه آوریل از عامل‌هایی استفاده می‌کرد که «وظایف برنامه‌نویسی را حل می‌کنند؛ کارهایی که معمولاً چند روز یا چند هفته زمان می‌بردند».
او در ماه فوریه از استفاده از «وایب‌کدینگ» (سبک سبک‌تر برنامه‌نویسی با کمک هوش مصنوعی که این اصطلاح را خودش ابداع کرده بود) به مهندسی مبتنی بر عامل‌ها روی آورد؛ روشی که در آن توسعه‌دهندگان زمان بیشتری را صرف مدیریت عامل‌ها و بررسی کار آن‌ها می‌کنند تا نوشتن مستقیم کد.
«عموم مردم عمدتاً هنوز با این سیستم‌ها تعامل نداشته‌اند. وقتی هم تعامل داشته‌اند، نتیجه چیزی شبیه یک چت‌بات دست‌وپاچلفتی به نظر می‌رسد. بیشتر متخصصان همچنان تنها بهبود محدودی را تجربه می‌کنند. و بخش کوچکی از متخصصان با سرگیجه ناشی از عمودی شدن منحنی پیشرفت روبه‌رو هستند. همه این اتفاق‌ها هم‌زمان در حال رخ دادن است.»