نوبین: هوش مصنوعی و زیست‌فناوری ساختار صنعت داروسازی را بازآرایی می‌کنند؛ شرکت‌های زیست‌فناوری کره‌ای نیز بهره‌مند می‌شوند
شرکت مدیریت دارایی نوبین (Nubin) در گزارشی درباره بازار اعلام کرد که هوش مصنوعی (AI) و زیست‌فناوری در حال بازآرایی ساختار اقتصادی صنعت داروسازی هستند. نوبین که حدود ۲.۶ تریلیون دلار (حدود ۴۰۰۸ تریلیون وون) دارایی را مدیریت می‌کند، پیش‌بینی کرد شرکت‌هایی مانند شرکت‌های زیست‌فناوری کره‌ای که توان مهندسی بالایی دارند اما در کشف داروهای جدید ظرفیت نسبتاً ضعیف‌تری دارند، از این روند سود خواهند برد.
صنعت سلامت حجم عظیمی از داده‌ها را از مرحله کشف داروهای جدید تا مراقبت‌های بالینی تولید می‌کند، اما همچنان به‌شدت به فرایندهای دستی و زمان‌بر متکی است.
نوبین اعلام کرد اگرچه ورود هوش مصنوعی به حوزه زیست‌فناوری هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد، اما این فناوری از هم‌اکنون در حال تغییر ساختار اقتصادی صنعت داروسازی و گسترش تأثیر خود بر کل خدمات سلامت است.
تحلیلگران می‌گویند با حرکت کل صنعت از روش‌های خطی و مبتنی بر آزمون‌وخطا به سمت طراحی منطقی داروهای جدید بر پایه داده‌ها، دوره توسعه کوتاه‌تر و بهره‌وری سرمایه بیشتر می‌شود.
کارشناسان صنعت برآورد می‌کنند که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند هزینه کلی تحقیق و توسعه را ۲۵ تا ۶۰ درصد کاهش دهد و مدت زمان جست‌وجو برای داروهای جدید را از حدود ۴.۵ سال به ۱.۵ سال برساند.
در نتیجه، انتظار می‌رود میزان صرفه‌جویی سالانه در بخش تحقیقات به ۱۵ تا ۲۸ میلیارد دلار و در بخش توسعه بالینی به ۱۳ تا ۲۵ میلیارد دلار برسد. نوبین توضیح داد که این روند یک ساختار چرخه تقویتی موسوم به «اثر چرخ‌طیار» ایجاد می‌کند.
کاهش هزینه هر نامزد دارویی این امکان را فراهم می‌کند که منابع صرفه‌جویی‌شده دوباره در برنامه‌های بیشتر توسعه داروهای جدید سرمایه‌گذاری شود؛ موضوعی که به گسترش خط تولید داروها و افزایش تعداد درمان‌های تأییدشده منجر می‌شود.
حتی در مراحل کشف دارو و توسعه بالینی، هوش مصنوعی در حال خودکارسازی تصمیم‌گیری‌های علمی مهم است. برخی شرکت‌ها زمان لازم برای شناسایی ساختار پروتئین‌ها را از شش ماه به چند ساعت کاهش داده‌اند.
با استفاده از بخش‌بندی بیماران مبتنی بر هوش مصنوعی، نرخ موفقیت آزمایش‌های بالینی مرحله اول از میانگین ۵۵ درصد در گذشته به ۸۰ تا ۹۰ درصد افزایش یافته است. با این حال، تخصص انسانی همچنان ضروری است، زیرا پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی باید از طریق آزمایش‌های فیزیکی در آزمایشگاه (wet-lab) تأیید شوند.
ویلیس تسای، رئیس سهام جهانی نوبین، گفت: «هوش مصنوعی می‌تواند شرایطی فراهم کند تا شرکت‌هایی مانند شرکت‌های زیست‌فناوری کره‌ای که توان مهندسی برجسته‌ای دارند اما در کشف داروهای جدید نسبتاً ضعیف هستند، بتوانند به‌طور برابر رقابت کنند.»
او افزود: «دلیل این امر آن است که این شرکت‌ها می‌توانند توانمندی‌های تولیدی در سطح جهانی خود را با اهداف دارویی جدیدی که توسط هوش مصنوعی کشف شده‌اند ترکیب کنند و وارد مرحله بالینی درمان‌ها شوند.»
نوبین تأثیر بلندمدت هوش مصنوعی و زیست‌فناوری را بر صنعت داروسازی، ابزارهای علوم زیستی و بخش فناوری پزشکی (MedTech) مثبت ارزیابی کرد و گفت به نظر می‌رسد تردیدهای اولیه درباره این فناوری نیز به‌تدریج کاهش یافته است.
این ارزیابی به این دلیل مطرح شده است که هوش مصنوعی در حوزه ابزارهای علوم زیستی و خدمات دارویی، از کشف داروهای جدید تا توسعه بالینی، الگوی جدیدی برای جریان کاری ایجاد می‌کند و در حوزه فناوری پزشکی نیز فرایندهای تشخیص، پایش و درمان را کارآمدتر می‌سازد.
نوبین پیش‌بینی کرد هوش مصنوعی فرایند کشف داروهای جدید را عمیق‌تر و سریع‌تر خواهد کرد و آزمایش‌های فیزیکی آزمایشگاهی را جایگزین نمی‌کند، بلکه تعداد آن‌ها را افزایش خواهد داد.
به دلیل ایجاد خطوط توسعه سریع‌تر و پیچیده‌تر، انتظار می‌رود حجم آزمایش‌های بالینی در سطح فعلی باقی بماند یا افزایش پیدا کند.
تسای، مدیرعامل نوبین، گفت: «در نهایت، هرچه مدل هوش مصنوعی پیچیده‌تر آموزش ببیند، میزان داده‌ها و کارهای تأییدی موردنیاز کاهش نخواهد یافت، بلکه افزایش پیدا خواهد کرد.»
او افزود: «این موضوع به این معناست که ما همچنان بر دیدگاه خود مبنی بر تأثیر خالص و پایداراً مثبت هوش مصنوعی و زیست‌فناوری بر صنعت داروسازی، ابزارهای علوم زیستی و بخش فناوری پزشکی در بلندمدت تأکید داریم.»