هوش مصنوعی می‌نویسد و هوش مصنوعی ارزیابی می‌کند؛ نامه معرفی در بازار استخدام آمریکا رو به حذف است
هوش مصنوعی به هر کسی امکان می‌دهد نامه معرفی شغلی حرفه‌ای بنویسد؛ تعداد متقاضیان برای هر آگهی استخدام نیز طی چهار سال دو برابر شده است. در این شرایط، برخی مدیران منابع انسانی از پایان دوران نامه‌های معرفی سخن می‌گویند و اهمیت توصیه‌نامه‌های معتبر و ارتباط حضوری را یادآور می‌شوند.
گسترش هوش مصنوعی جایگاه نامه‌های معرفی شغلی را در بازار کار آمریکا متزلزل کرده است. اکنون که تقریباً هر کسی می‌تواند با کمک این فناوری نامه‌ای حرفه‌ای و متقاعدکننده بنویسد، چنین نامه‌هایی دیگر مانند گذشته معیار قابل‌اعتمادی برای سنجش توانایی و صداقت متقاضیان نیستند. به همین دلیل، شرکت‌ها به‌تدریج به‌جای اتکا به نامه‌های معرفی، به سراغ توصیه افراد مورد اعتماد و ارتباط مستقیم با متقاضیان می‌روند.
روزنامه واشنگتن‌پست (WP) روز چهاردهم اکتبر به وقت محلی، در گزارشی با عنوان «آیا هوش مصنوعی سرانجام نامه‌های معرفی شغلی را از میان برد؟» نوشت که نقش این نامه‌ها در بازار استخدام آمریکا به‌سرعت در حال کمرنگ‌شدن است. بحث درباره منسوخ‌شدن نامه‌های معرفی به‌عنوان یکی از روش‌های سنتی استخدام، حتی پیش از ظهور هوش مصنوعی نیز مطرح بود، اما فراگیرشدن هوش مصنوعی مولد به این روند سرعت بیشتری داده است.
مهم‌ترین تغییر، آسان‌شدن فرایند نوشتن نامه معرفی شغلی است. در گذشته، متقاضیان باید زمان و تلاش زیادی صرف می‌کردند تا تجربیات و نقاط قوت خود را متناسب با شرکت و موقعیت شغلی موردنظر تنظیم و در قالب نامه‌ای مناسب بیان کنند. اما اکنون کافی است رزومه و متن آگهی استخدام را در اختیار هوش مصنوعی قرار دهند تا نامه‌ای باکیفیت برایشان آماده کند.
جاد کسلر، استاد اقتصاد کسب‌وکار و سیاست‌گذاری عمومی در دانشگاه پنسیلوانیا، در گفت‌وگو با روزنامه وال‌استریت ژورنال (WSJ) گفت: «اکنون نه‌تنها نوشتن نامه معرفی شغلی آسان‌تر شده، بلکه تهیه یک نامه خوب نیز بسیار ساده‌تر از گذشته است.» او افزود: «داشتن یک نامه معرفی خوب دیگر عاملی برای متمایزشدن از سایر متقاضیان نیست، بلکه به یکی از شرایط اولیه تبدیل شده است.»
هوش مصنوعی همچنین به افزایش شمار متقاضیان فرصت‌های شغلی دامن زده است. بر اساس نظرسنجی اخیر بخش تحقیقات لینکدین، تعداد متقاضیان برای هر آگهی استخدام در سال ۲۰۲۶، در مقایسه با آگهی‌های مشابه در سال ۲۰۲۲، دو برابر شده است. یکی از دلایل این افزایش آن است که هوش مصنوعی تکمیل و ارسال درخواست استخدام به شرکت‌های مختلف را بسیار آسان‌تر کرده است.
افزایش حجم درخواست‌ها، کار مدیران منابع انسانی شرکت‌ها را نیز دشوارتر کرده است. آن‌ها دیگر فرصت کافی برای مطالعه دقیق نامه‌های معرفی ندارند. جانی تیلور، رئیس و مدیرعامل انجمن مدیریت منابع انسانی آمریکا (SHRM)، با تأکید بر پایان دوران این نامه‌ها گفت: «نامه معرفی شغلی کاملاً مرده است و دیگر زنده نخواهد شد.» او توضیح داد: «تعداد درخواست‌ها آن‌قدر زیاد است که دیگر فرصت ندارم نامه‌های خوش‌نوشته را با دقت بخوانم.»
برخی شرکت‌ها حتی بررسی مدارک ارسالی متقاضیان را نیز به هوش مصنوعی سپرده‌اند. به این ترتیب، متقاضیان نامه‌هایی را که با کمک هوش مصنوعی تهیه کرده‌اند، در پاسخ به آگهی‌های استخدامی ارسال می‌کنند که خود با هوش مصنوعی نوشته شده‌اند؛ سپس سامانه‌های هوش مصنوعی شرکت‌ها همان درخواست‌ها را ارزیابی می‌کنند. در نتیجه، نقش مستقیم انسان در مراحل مختلف فرایند استخدام رو به کاهش است.
این وضعیت سردرگمی متقاضیان کار را نیز افزایش داده است. پلومی اوگونرانا، کارشناس ۳۶ ساله امور مالی شرکتی که در منطقه شیکاگو فعالیت می‌کند، می‌گوید حتی مواردی را شنیده است که افراد رزومه و نامه معرفی خود را بدون پاک‌کردن آثار ویرایش‌های انجام‌شده توسط چت‌بات ارسال کرده‌اند. او درباره ابهام موجود در فرایند استخدام گفت: «بعضی از مسئولان استخدام می‌گویند نوشتن نامه معرفی ارزش دارد، اما برخی دیگر معتقدند اصلاً نیازی به آن نیست.» او افزود: «این وضعیت دشوار است، چون هیچ‌کس پاسخ روشنی به من نمی‌دهد.»
بااین‌حال، نامه‌های معرفی شغلی هنوز کاملاً بی‌ارزش نشده‌اند. کارشناسان استخدام معتقدند نامه‌هایی که بر تجربه‌های شخصی و صداقت واقعی متقاضی تکیه دارند و از متن‌های یکسان و قالبی تولیدشده با هوش مصنوعی متمایز هستند، همچنان می‌توانند در تصمیم کارفرمایان تأثیرگذار باشند.
کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند در آینده، فعالیت‌هایی که هوش مصنوعی قادر به جایگزینی آن‌ها نیست، در فرایند استخدام اهمیتی بیشتر از نامه‌های معرفی پیدا کنند. از جمله این فعالیت‌ها می‌توان به دریافت توصیه‌نامه‌های اختصاصی از افرادی اشاره کرد که متقاضی را شخصاً می‌شناسند، یا حضور در رویدادهای تخصصی صنعت و دیدار رودررو با مسئولان شرکت‌ها. پروفسور کسلر پیش‌بینی می‌کند شرکت‌ها برای اطمینان از علاقه واقعی و میزان تلاش متقاضیان، بیش از گذشته به اطلاعات و شواهد دیگری تکیه خواهند کرد. او گفت: «این کارها را عامل‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند به نمایندگی از متقاضیان انجام دهند. همچنین نمی‌توان این اقدامات را به شکلی یکسان برای همه شرکت‌ها انجام داد.»
وونهو سوپ، خبرنگار سیلیکون‌ولی