مدیر OpenAI: مرحله بعدی هوش مصنوعی بر دستیابی به نتایج ملموس متمرکز است، نه آزمایش‌های اولیه
دهلی نو ـ پراگیا میسرا، مدیر سیاست‌گذاری عمومی و راهبرد OpenAI در هند، روز چهارشنبه اعلام کرد که مرحله بعدی توسعه هوش مصنوعی دیگر بر آزمایش این فناوری متمرکز نخواهد بود، بلکه هدف اصلی، دستیابی به نتایج ملموس است. به گفته او، شرکت‌ها باید مشکلات مشخصی را که قصد حل آن‌ها را دارند شناسایی کنند و سپس میزان تأثیر هوش مصنوعی در حل این مشکلات را بسنجند.
میسرا برای توضیح این رویکرد به تجربه بازار آنلاین خریدوفروش خودرو Cars24 اشاره کرد. این شرکت با استفاده از مدل‌های OpenAI، یک دستیار هوشمند برای ارتباط با مشتریان راه‌اندازی کرده است که به فروشندگان کمک می‌کند خودروهای خود را برای فروش ثبت کنند. این دستیار ماهانه نزدیک به یک میلیون دقیقه مکالمه را مدیریت می‌کند و به گفته شرکت، استفاده از آن باعث شده است نزدیک به ۱۲ درصد از فروشندگانی که پیش‌تر از دست داده بود، دوباره بازگردند.
میسرا در مجمع اقتصاد نوین بلومبرگ ۲۰۲۶ گفت: «مرحله بعدی هوش مصنوعی واقعاً دیگر دوران آزمایش و آزمون‌وخطا نخواهد بود، بلکه دوران دستیابی به نتایج واقعی است.»
او توضیح داد که موضوع دیگر صرفاً استقرار گسترده ChatGPT در شرکت‌ها نیست. به باور میسرا، باید با هیئت‌مدیره و مدیرعامل هر شرکت گفت‌وگو کرد، دشوارترین مسائلی را که در پی حل آن‌ها هستند شناخت و سپس برای حل همان مشکلات مشخص با آن‌ها همکاری کرد؛ به‌گونه‌ای که شرکت بتواند نتایج حاصل را به سهام‌داران و سرمایه‌گذاران خود گزارش دهد.
میسرا گفت: «این باید دستاوردی باشد که بتوانید آن را در گزارش سهام‌داران ثبت کنید و بگویید چگونه توانسته‌اید از بالاترین سطح مدیریتی، تغییری واقعی و قابل‌اندازه‌گیری ایجاد کنید.»
او در ادامه به تجربه یکی از شرکت‌های پیشرو حوزه سلامت در هند اشاره کرد که در حال تصمیم‌گیری میان خرید یک سامانه مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و توسعه چنین سامانه‌ای در داخل شرکت بود. حدود سه هفته پس از آغاز اجرای آزمایشی ابزار برنامه‌نویسی Codex متعلق به OpenAI، مدیر ارشد فناوری اطلاعات این شرکت تصمیم گرفت سامانه موردنیاز را در داخل مجموعه توسعه دهد.
میسرا گفت: «هزینه خرید آن سامانه برای شرکت نزدیک به ۸۰ لک روپیه، معادل هشت میلیون روپیه، بود. آن‌ها تصمیم گرفتند با استفاده از Codex راهکار مدیریت ارتباط با مشتری خود را بسازند و تمام مهندسان شرکت حدود یک هفته این پروژه را در اولویت کاری خود قرار دادند.»
به گفته او، این شرکت اکنون از سامانه مدیریت ارتباط با مشتری که خود توسعه داده استفاده می‌کند و به‌کارگیری آن در بخش‌های مختلف سازمان در حال گسترش است.
میسرا همچنین تأکید کرد که مأموریت OpenAI این است که هوش مصنوعی عمومی (AGI) به نفع تمام بشریت باشد. به گفته او، تحقق این هدف مستلزم آن است که هزینه ارائه خدمات هوش مصنوعی به‌طور مداوم کاهش یابد. او توضیح داد که مدل لونا (Luna)، ارزان‌ترین مدل از خانواده GPT-5.6 که OpenAI آن را در کنار مدل‌های سول (Sol) و ترا (Terra) عرضه کرده است، از نظر هزینه ارائه خدمات تقریباً به‌اندازه مدل‌های متن‌باز مقرون‌به‌صرفه است.
او گفت: «می‌خواهیم استفاده از هوش مصنوعی به‌اندازه استفاده امروزی ما از برق فراگیر شود؛ به‌طوری که قابلیت‌های هوشمند واقعاً در دسترس همه قرار بگیرد.»
میسرا در پایان گفت نگرانی‌های اصلی شرکت‌ها درباره استفاده از هوش مصنوعی به مسئولیت‌پذیری، امکان ثبت و پیگیری سوابق برای حسابرسی و محل نگهداری داده‌هایشان مربوط می‌شود. به گفته او، OpenAI برای پاسخ‌گویی به این نگرانی‌ها، امکان نگهداری داده‌ها در داخل هند و اجرای محلی فرایند استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم کرده و مدل‌های خود را نیز از طریق خدمات وب آمازون (AWS) در دسترس قرار داده است.
منبع: خبرگزاری PTI