باگ OpenAI ترافیک ارجاعی ChatGPT را از ۸ تا ۱۵ اکتبر به‌اشتباه ترافیک مستقیم ثبت کرد
اگر بین ۸ تا ۱۵ اکتبر متوجه کاهش قابل‌توجه ترافیک وب ورودی از ChatGPT در داشبوردهای Google Analytics 4 یا Adobe Analytics شدید و هم‌زمان شاهد رشد غیرعادی ترافیک مستقیم بودید، جای نگرانی نیست؛ این اتفاق ناشی از یک مشکل داخلی در OpenAI بود و ارتباطی با محتوای سایت شما نداشت.
این اختلال فنی که هم‌زمان با عرضه جهانی ChatGPT-6 رخ داد، اکنون از سوی OpenAI برطرف شده است. با این حال، هنگام تحلیل داده‌های مربوط به این بازه باید این مسئله را در نظر گرفت تا دچار خطای نسبت‌دهی ترافیک نشوید.
حذف UTMها از ChatGPT مشکل نسبت‌دهی ترافیک را ایجاد کرد
در هفته دوم اکتبر، ChatGPT افزودن خودکار پارامتر «utm_source=chatgpt.com» به URL لینک‌های خروجی خود را متوقف کرد. از سوی دیگر، این هوش مصنوعی معمولاً هدر HTTP referrer را نیز ارسال نمی‌کند. در نتیجه، ابزارهای اندازه‌گیری عملاً امکان تشخیص منشأ این بازدیدها را از دست دادند و پلتفرم‌های تحلیلی این ترافیک را به‌عنوان ترافیک مستقیمِ بدون نسبت‌دهی ثبت کردند.
این ناهنجاری را سدریک هویسلر، مدیر ارشد مدیریت محصول در Adobe، در پستی در لینکدین بررسی کرد. هویسلر با مطالعه پنلی شامل بیش از ۵۰۰ صفحه وب که پیش‌تر دست‌کم ۵ درصد از بازدیدهایشان از ChatGPT می‌آمد، دریافت که در حالی که ترافیک گزارش‌شده از ChatGPT حدود ۳۱ هزار بازدید در روز کاهش یافته بود، ترافیک مستقیم در همین سایت‌ها روزانه حدود ۲۶ هزار بازدید افزایش پیدا کرده بود.
او همچنین مشاهده کرد که ترافیک جست‌وجو ۷ درصد کاهش یافته است و از هر سه صفحه‌ای که ترافیک ChatGPT خود را از دست داده بودند، دو صفحه با افزایش ترافیک مستقیم مواجه شده بودند.
در نهایت، OpenAI در ۱۴ اکتبر تأیید کرد که این مسئله یک خطای فنی بوده و روند رفع آن در جریان است. تنها ۲۴ ساعت بعد، شرکت اجرای اصلاحات را تکمیل کرد و میزان لینک‌های دارای تگ را به ۹۵ تا ۱۰۰ درصد سطح معمول بازگرداند.
چگونه این دوره ناپایدار را در تحلیل وب مدیریت کنیم
آگاهی از این رخداد برای متخصصان سئو و صاحبان وب‌سایت اهمیت زیادی دارد، زیرا هنگام بررسی داده‌های ترافیکی بازه ۸ تا ۱۵ اکتبر باید در نظر داشت که ناهنجاری‌های مشاهده‌شده ناشی از محتوای سایت، رفتار کاربران یا تصمیم ChatGPT برای کاهش توجه به سایت شما نبوده‌اند.
اگر این مشکل شناسایی نمی‌شد، می‌توانست دردسرهای زیادی ایجاد کند. اکنون دست‌کم می‌دانیم که در آن تاریخ‌ها اطلاعات دقیقی درباره سهم ترافیک حاصل از ChatGPT و سهم ترافیکی که واقعاً مستقیم بوده، در اختیار نداریم.
برای مدیریت صحیح این خلأ اندازه‌گیری در گزارش‌های عملکرد، باید سه نکته زیر را در نظر گرفت:
- بازه ۸ تا ۱۵ اکتبر را در ابزارهای تحلیلی خود علامت‌گذاری کنید: هنگام تحلیل ترافیک در GA4 یا Adobe Analytics، به خاطر داشته باشید که تغییرات نمودارهای ترافیک ChatGPT و ترافیک مستقیم ناشی از یک رخداد فنی مقطعی بوده‌اند، نه کاهش واقعی مخاطبان.
- مدل نسبت‌دهی خود را بازطراحی نکنید: از تصمیم‌گیری عجولانه یا تغییر قوانین کانال‌ها خودداری کنید، زیرا تبدیل‌ها و ترافیک مؤثر از بین نرفته بودند.
- همچنان به پارامترهای UTM اعتماد کنید: با وجود این مشکل موقت، تگ‌گذاری UTM همچنان راهی قابل‌اعتماد برای بررسی ترافیک ورودی از هوش مصنوعی است، زیرا referrer استاندارد همچنان در بیشتر کلیک‌های این سامانه‌ها وجود ندارد.
عکس: تولیدشده با ChatGPT Images 2.5