«نمایش و توضیح» در هوش مصنوعی؛ Anthropic، مایکروسافت و تسلا | ARD #186
مایکل پارک | ۱۶ اکتبر ۲۰۲۶
امروز جمعه است و موضوع اصلی «نمایش و توضیح» است. یادتان می‌آید در مدرسه چه می‌کردیم؟ جلوی کلاس می‌ایستادید، چیزی را که با خود آورده بودید نشان می‌دادید و برای بقیه توضیح می‌دادید چرا مهم است. این هفته در موج فناوری هوش مصنوعی، شرکت‌ها و صنایع زیادی در حال ایستادن جلوی کلاس هستند.
امروز سه رویداد در کانون توجه قرار دارند: Anthropic در سان‌فرانسیسکو پیش از عرضه عمومی سهامش، طرح بزرگ عرضه اولیه سهام خود در حوزه هوش مصنوعی را برای سرمایه‌گذاران تشریح کرده است؛ مایکروسافت، انویدیا و متا، همراه با اپل، مدل‌های جدید هوش مصنوعی با وزن‌های باز را به نمایش گذاشته‌اند و چین نیز در واکنش، محدودیت‌های صادراتی خود را گسترش داده است؛ و عامل‌های هوش مصنوعی به مرحله پرداخت در خریدهای آنلاین رسیده‌اند. در بخش «هوش مصنوعی گجت‌ها» نیز با استاد بزرگ نمایش و توضیح، یعنی ایلان ماسک، و تسلا رودستری روبه‌رو هستیم که پرواز می‌کند.
(۱) Anthropic از عرضه اولیه بزرگ هوش مصنوعی خود رونمایی اولیه کرد
Anthropic این هفته در دفتر مرکزی خود در سان‌فرانسیسکو روز سرمایه‌گذاران برگزار کرد. داریو آمودی، مدیرعامل، و کریشنا رائو، مدیر مالی شرکت، در این نشست اعداد و شاخص‌هایی را آزمایش کردند که قرار است در صورت ثبت فرم S-1 در آن درج شوند. این شرکت به سرمایه‌گذاران بالقوه عرضه اولیه سهام گفت درآمدش در سه‌ماهه سوم نسبت به سه‌ماهه قبل ۴۵ درصد افزایش یافته و به ۱۶.۸ میلیارد دلار رسیده است. به گزارش رویترز در «سرمایه‌گذاران با کاهش سرعت رشد درآمد، انتظارات خود از ارزش‌گذاری عرضه اولیه Anthropic را تعدیل می‌کنند»، شرکت همچنین بر مبنای تعدیل‌شده سودآور بوده است.
اما نکته اینجاست که درآمد سه‌ماهه دوم بیش از دو برابر سه‌ماهه نخست شده بود؛ بنابراین سرعت رشد، از آن شتاب خیره‌کننده اولیه در حال کاهش است. برخی سرمایه‌گذارانی که در این نشست حضور داشتند اکنون از ارزش‌گذاری حدود ۱.۵ تریلیون دلار صحبت می‌کنند؛ رقمی که به‌طور محسوسی کمتر از حدود ۲ تریلیون دلاری است که پیش‌تر برای عرضه اولیه ماه نوامبر انتظار می‌رفت. گمانه‌زنی‌های بعدی نیز آغاز شده است. نشریه The Information در مطلب «آیا Anthropic بهترین زمان برای عرضه اولیه را از دست داد؟» این پرسش را مطرح کرده که آیا Anthropic باید در ماه ژوئن، زمانی که رشدش هنوز خیره‌کننده بود، وارد بازار سهام می‌شد؛ هرچند در آن مقطع SpaceX عرضه اولیه خود را انجام داد. یکی از سرمایه‌گذاران می‌گوید با ارزش‌گذاری ۱.۴ تا ۱.۵ تریلیون دلار، Anthropic همچنان حدود نهمین شرکت بزرگ فناوری جهان از نظر ارزش بازار خواهد بود؛ پایین‌تر از Broadcom و بالاتر از Tesla. همه این‌ها در شرایطی رخ می‌دهد که Anthropic بیش از نیم تریلیون دلار تعهد برای ظرفیت محاسباتی هوش مصنوعی دارد؛ موضوعی که در AI-RTZ #1241 توضیح داده‌ام.
جمع‌بندی من: Anthropic در حال دقیق‌تر کردن روایت خود برای عرضه اولیه بزرگ هوش مصنوعی است و در این مرحله، آن را به‌صورت آزمایشی برای سرمایه‌گذاران به نمایش می‌گذارد. شرکت می‌خواهد این عرضه اولیه را تا پیش از روز شکرگزاری نهایی کند، بنابراین زمان‌بندی فشرده‌ای دارد. رشد همچنان خیره‌کننده است. Claude Code، کسب‌وکاری که کمی بیش از یک سال پیش اصلاً وجود نداشت، دنیای توسعه‌دهندگان را در سراسر جهان به‌شدت تغییر داده است. اما ممکن است سرعت رشد تعدیل شود؛ زیرا مدل‌های دارای وزن‌های باز بیشتری از چین و اکنون از آمریکا وارد بازار شده‌اند، رقابت در مرز فناوری افزایش یافته و مجموعه مقررات نیز بر بازار سایه انداخته است؛ به‌ویژه اینکه برای بررسی ایمنی مدل‌های جدید توسط دولت، زمان بیشتری لازم است. OpenAI نیز عرضه اولیه خود را به اوایل سال آینده موکول کرده است.
بنابراین دقیقاً همان کاری در حال انجام است که باید انجام شود: متعادل کردن انتظارات در هر دو سوی طیف. زمانی که در دهه ۱۹۹۰ مسئولیت بخش تحقیقات اینترنت گلدمن ساکس را بر عهده داشتم، ما نیز همین کار را انجام می‌دادیم. به نظر می‌رسد Anthropic با احتیاط عمل می‌کند: انتظار مقداری کاهش سرعت را داشته باشید، اما رشد همچنان رو به بالا است. عرضه اولیه‌ای که با قیمتی مناسب برای فروش عرضه شود و پس از آن نیز عملکرد خوبی در بازار داشته باشد، اغلب بهتر از عرضه‌ای است که در اوج قیمت‌گذاری شود. البته به دلیل شتاب تأمین مالی موردنیاز Anthropic برای ظرفیت محاسباتی، موضوع پیچیدگی بسیار بیشتری دارد؛ همان‌طور که در AI-RTZ #1228 توضیح داده‌ام.
منابع: رویترز، «سرمایه‌گذاران با کاهش سرعت رشد درآمد، انتظارات خود از ارزش‌گذاری عرضه اولیه Anthropic را تعدیل می‌کنند» · The Information، «آیا Anthropic بهترین زمان برای عرضه اولیه را از دست داد؟».
(۲) مایکروسافت، انویدیا و اپل و دیگران مدل‌های دارای وزن‌های باز اضافه می‌کنند
مایکروسافت پیش‌آموزش بزرگ‌ترین مدل هوش مصنوعی خود تاکنون، MAI-Base-2، را به پایان رسانده است. این مدل از نوع «ترکیب متخصصان» است و در مجموع ۲.۸ تریلیون پارامتر دارد که ۸۰ میلیارد پارامتر آن فعال هستند. مایکروسافت AI در مطلب «پیش‌آموزش مرزی در Microsoft AI» می‌گوید این مدل از همه مدل‌های دارای وزن‌های باز که آزمایش کرده بهتر عمل می‌کند و آموزش آن در مقایسه با قدرتمندترین مدل پایه باز DeepSeek، بین ۴ تا ۱۲ برابر کارآمدتر بوده است. این مدل در ماه‌های اوت و سپتامبر، به مدت ۳۸ روز و با استفاده از ۱۶ هزار تراشه GB200 انویدیا آموزش داده شد؛ آن هم کاملاً روی داده‌های خود مایکروسافت و بدون استفاده از فرایند تقطیر از مدل‌های شرکت‌های دیگر. بنابراین از مالکیت فکری OpenAI مستقل است. این مدل همچنان در مرحله پس‌آموزش قرار دارد و مایکروسافت قصد دارد وزن‌های آن را از طریق Foundry در اختیار شرکای مورد اعتماد قرار دهد.
مایکروسافت تنها نیست. انویدیا روز پنجشنبه سه مدل جدید از خانواده Nemotron را برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی منتشر کرد و متا نیز مدل جدید دارای وزن‌های باز خود را عرضه کرده است که می‌توان آن را به‌صورت محلی روی Mac Studioهای اپل اجرا کرد. وال‌استریت ژورنال در مطلب «انویدیا، متا و اپل مدل‌های باز جدیدی معرفی می‌کنند» به این موضوع پرداخته است. انویدیا می‌گوید علاقه به این مدل‌ها در حال افزایش است، زیرا مدل‌های آن ساخت آمریکا هستند و داده‌های زیربنایی‌شان قابل بررسی است؛ موضوعی که به‌ویژه برای سازمان‌های دولتی و مؤسسات مالی مهم است، چرا که این نهادها نسبت به مدل‌های ساخت چین احتیاط بیشتری دارند.
جمع‌بندی من: توجه کنید که مایکروسافت بر رویکرد دارای وزن‌های باز خود تأکید می‌کند. هرچند این مدل‌ها در مقیاس مدل‌های مرزی قرار می‌گیرند، هدفشان مدل‌های مرزی Anthropic و OpenAI نیستند. هدف، سیل مدل‌های باز و «به‌اندازه کافی خوب» چین است. این مدل‌ها گزینه‌ها و جایگزین‌های بزرگی برای دولت‌های آمریکا و کشورهای غربی و شرکت‌های بزرگ فراهم می‌کنند؛ نهادهایی که به دلیل نگرانی‌های امنیتی نمی‌خواهند به یک مدل باز چینی متکی شوند و بیم آن دارند که چنین مدلی در مقطعی از دسترس خارج شود. درست مانند کاری که متا این هفته انجام داد و در بخش «متا دوباره به مدل‌های باز روی می‌آورد و با اپل همکاری می‌کند» در ARD #185 درباره آن نوشتم. انویدیا نیز همان‌طور که در AI-RTZ #1233 توضیح داده‌ام، از پیش در خط مقدم توسعه مدل‌های باز قرار داشته است. تقریباً یک سال پیش نیز زمانی که مایکروسافت مسیر «پس از OpenAI» خود را تحت مدیریت مصطفی سلیمان ترسیم کرد، درباره این مسیر در RTZ #898 نوشتم. انتظار داشته باشید این روند بیشتر شود، نه کمتر: شرکت‌های آمریکایی، بزرگ و کوچک، در کنار مدل‌های بسته به سمت مدل‌های دارای وزن باز نیز حرکت می‌کنند و در نزدیکی مرز فناوری با یکدیگر رقابت می‌کنند، بدون آنکه مستقیماً در برابر OpenAI و Anthropic قرار بگیرند.
چین نیز در حال واکنش است. پکن پیشنهاد داده ۲۳ فناوری پیشرفته هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های زبانی بزرگ، عامل‌ها، طراحی تراشه و خوشه‌های محاسباتی، به فهرست کنترل صادرات این کشور اضافه شوند. بلومبرگ در مطلب «چین برای اعمال کنترل بر فناوری‌های کلیدی، محدودیت‌های صادراتی هوش مصنوعی را در نظر دارد» این موضوع را گزارش کرده است. وزن‌ها و کد منبع بزرگ‌ترین مدل‌های چین، یعنی مدل‌هایی با بیش از ۲ تریلیون پارامتر یا مدل‌هایی که در میان ۱۰ مدل برتر جهان قرار دارند، ممکن است مشمول محدودیت شوند؛ در حالی که فناوری متن‌بازی که از قبل در دسترس عموم قرار گرفته است، تحت این محدودیت‌ها نخواهد بود. آزمایشگاه‌های چینی همچنین در حال برنامه‌ریزی برای مدل‌های بسیار بزرگ‌تری هستند؛ علی‌بابا قصد دارد مدل‌هایی با ۵ تا ۱۰ تریلیون پارامتر بسازد.
این مجموعه‌ای از واکنش‌های تلافی‌جویانه است و به شتاب گرفتن دوپاره‌شدن فضای هوش مصنوعی میان دو بازار بزرگ جهانی این فناوری ادامه می‌دهد. این اقدامات همچنین پیشاپیش جایگاه دو طرف را برای دیدار بعدی روسای‌جمهوری دو کشور، که احتمالاً اوایل سال آینده برگزار می‌شود، تعیین می‌کند. آمریکا حرکت می‌کند؛ چین پاسخ می‌دهد.
منابع: Microsoft AI، «پیش‌آموزش مرزی در Microsoft AI» · WSJ، «انویدیا، متا و اپل مدل‌های باز جدیدی معرفی می‌کنند» · Bloomberg، «چین برای اعمال کنترل بر فناوری‌های کلیدی، محدودیت‌های صادراتی هوش مصنوعی را در نظر دارد».
(۳) عامل‌های هوش مصنوعی به مرحله پرداخت در خرید آنلاین می‌رسند
به گزارش وال‌استریت ژورنال در مطلب «عامل‌های هوش مصنوعی دردسرهای تازه‌ای برای فروشندگان آنلاین ایجاد می‌کنند»، عامل‌های هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه تجارت الکترونیکی در اینترنت امروز هستند. عامل‌هایی مانند Muse متا و Dots شرکت OpenAI به میلیون‌ها نفر کمک می‌کنند درباره خرید تصمیم بگیرند، در حراجی‌های آنلاین پیشنهاد قیمت بدهند، سفر و میز رستوران رزرو کنند و حتی مواد غذایی سفارش دهند؛ آن هم در حالی که بسیاری از وب‌سایت‌ها را دور می‌زنند. بر اساس یک برآورد، خریدهایی که از طریق عامل‌ها انجام می‌شوند ماهانه حدود ۴۳ درصد رشد کرده‌اند و از آوریل تقریباً چهار برابر شده‌اند، اما تنها حدود ۳ درصد از شرکت‌های تجارت الکترونیکی موجود در آن نمونه، به عامل‌ها اجازه می‌دهند فرایند پرداخت را نیز تکمیل کنند.
فروشندگان مواضع متفاوتی دارند. آمازون استفاده از Muse و Dots برای خرید در سایت خود را ممنوع کرده است. Target به عامل‌های موجود در یک فهرست تأییدشده اجازه ورود می‌دهد و Walmart نیز با OpenAI و گوگل همکاری می‌کند؛ مدیرعامل بخش آمریکای این شرکت می‌گوید نرخ تبدیل در این همکاری‌ها قوی است. نگرانی فروشندگان واقعی است: آنها اغلب نمی‌دانند یک عامل برای چه کسی خرید می‌کند، اشتباه‌ها می‌توانند به مرجوعی و برگشت تراکنش منجر شوند و همان‌طور که یکی از اعضای هیئت‌مدیره فدرال رزرو اشاره کرده، اثبات اینکه یک عامل اختیار پرداخت دارد، مسئله‌ای کاملاً جدید است.
جمع‌بندی من: این «نمایش و توضیح» در مرحله پرداخت است و سرعت آن بیشتر می‌شود، نه کمتر. شرکت‌هایی مانند آمازون در برابر عامل‌های هوش مصنوعی خارجی مانع ایجاد می‌کنند، اما هم‌زمان عامل‌های هوش مصنوعی خودشان را با همکاری شرکت‌هایی مانند Anthropic، که آمازون در آن سرمایه‌گذاری کرده، به کار می‌گیرند. بنابراین کشمکش‌های زیادی در جریان است. البته هنوز در روزهای ابتدایی قرار داریم و سهم خریدهایی که واقعاً از طریق عامل‌های هوش مصنوعی انجام می‌شوند کسری از یک درصد است. اما به گفته شرکت‌هایی مانند Cloudflare، ترافیک عامل به عامل ماشین‌ها هزار برابر یا بیشتر شده است.
این همان کشمکشی است که یک سال پیش در RTZ #897 درباره آن هشدار دادم: کشمکش بر سر اینکه چه کسی مالک رابطه با مشتری است. اینترنت امروزی نیز برای عامل‌های هوش مصنوعی طراحی نشده است؛ موضوعی که در RTZ #702 درباره آن نوشتم. در ادامه، حرکت‌های زیادی خواهیم دید که ظاهراً رقابتی‌اند و سپس حرکت‌هایی که ظاهراً همکاری‌محور هستند، زیرا هر دو طرف به دنبال مدل‌های کسب‌وکاری برد-برد خواهند بود. هنوز چیزهای زیادی باید ابداع شود. این تازه آغاز آغاز است و اکنون این روند با جدیت در حال شتاب گرفتن است.
منبع: WSJ، «عامل‌های هوش مصنوعی دردسرهای تازه‌ای برای فروشندگان آنلاین ایجاد می‌کنند».
جمع‌بندی کلی من
جمع‌بندی من: اکنون هر سه تحول به آستانه اهمیت واقعی خود رسیده‌اند؛ هم برای شرکت‌های درگیر و هم برای صنعت هوش مصنوعی در مجموع. Anthropic در آستانه ورود به بازارهای عمومی است و پیش از عرضه اولیه، روایت مربوط به ارزش‌گذاری خود را تنظیم می‌کند. مدل‌های دارای وزن باز متا و اکنون مایکروسافت، انویدیا و دیگران، در آستانه ایجاد یک انتخاب واقعی قرار گرفته‌اند؛ یعنی جایگزینی برای مدل‌های چینی به دلایل ژئوپلیتیکی و تجاری. و عامل‌های هوش مصنوعی در آستانه ورود واقعی به تجارت هستند و برای شمار زیادی از مردم، پول واقعی جابه‌جا می‌کنند.
هر کدام از این سه روند در حال نشان دادن و توضیح دادن این هستند که چگونه قرار است مسیر خود را طی کنند. در ادامه این موج فناوری هوش مصنوعی، مهم است همه این تحولات را جذب کنیم، بفهمیم و دنبال کنیم.
هوش مصنوعی گجت‌ها: نمایش و توضیح نهایی ایلان
تسلا پنجشنبه شب نسل بعدی رودستر خود را در یک محل آزمایش موشک SpaceX در نزدیکی ویکو، تگزاس، رونمایی کرد؛ تقریباً یک دهه پس از آنکه نخستین نمونه اولیه این خودرو را به نمایش گذاشت. وال‌استریت ژورنال در مطلب «رودستر جدید تسلا پس از تقریباً یک دهه تأخیر به پرواز درآمد»، The Information در «تسلا نسل بعدی رودستر را در نمایشی آکروباتیک رونمایی کرد» و The Verge در «رودستر تسلا پرواز کرد، وارونه حرکت کرد و در کمتر از یک ثانیه به سرعت ۶۰ مایل در ساعت رسید» به این رویداد پرداخته‌اند. این خودرو با ترکیب فناوری موشکی SpaceX و فناوری خودرویی تسلا، از یک رمپ منحنی و مرتفع بالا رفت، چرخید و با استفاده از پیشرانه‌های گاز سرد دوباره روی زمین فرود آمد. سپس از بالای سایر محصولات تسلا، شامل Model 3، Model Y، Cybertruck، Semi و Cybercab، پرواز کرد. هیچ‌کس داخل خودرو نبود.
تسلا روی صحنه ادعا کرد که رودستر در ۰.۸۱ ثانیه از صفر به ۶۰ مایل در ساعت می‌رسد و ایلان ماسک از هدفی برای دستیابی به سرعتی بیش از نصف سرعت صوت سخن گفت. تولید خودرو در سال ۲۰۲۸ آغاز خواهد شد؛ به تعبیر خود ماسک، «واقعاً، این بار واقعاً». وب‌سایت تسلا سه نسخه را فهرست کرده است: Performance برای جاده، Thrust برای پیست و در عرضه محدود، و Rocket، یک خودرو تک‌نفره فقط با دعوت که واقعاً می‌تواند پرواز کند، اما برای تردد در جاده‌های عمومی تأیید نشده است. برای هیچ‌کدام قیمتی اعلام نشده است. مشتریانی که در سال ۲۰۱۷ مبلغ ۵۰ هزار دلار، یا ۲۵۰ هزار دلار برای نسخه Founders Series، پرداخت کرده بودند، هنوز در انتظارند.
جمع‌بندی من: اینجا به سراغ استاد بزرگ «نمایش و توضیح» می‌رویم؛ ایلان ماسک. چند دقیقه‌ای تماشایی بود و دیدن ویدئو ارزش دارد. این همان ایلان کلاسیک است؛ چیزی شبیه زمانی که او در سال ۲۰۱۸ یک رودستر تسلا را با موشک SpaceX به فضا فرستاد. ماسک این خودرو را آخرین خودروی تسلا با قابلیت رانندگی انسانی خواند و بار دیگر به مسیری اشاره کرد که به نظر می‌رسد آینده اصلی فعالیتش در آن قرار دارد: رانندگی کاملاً خودکار، تاکسی‌های رباتیک و Cybercabها. و باز هم ایلان کلاسیک: نه قیمتی اعلام شده، نه تاریخ تحویل مشخص است و حتی روشن نیست خودرو واقعاً برای استفاده انسان آماده باشد؛ انسان‌ها به هر حال نمی‌توانند چنین نیروهای گرانشی شدیدی را تحمل کنند.
بنابراین انتظار داشته باشید از این نوع نمایش‌های ایلان بیشتر ببینیم، نه کمتر. بسیاری از اهدافی که او تعیین کرده، از میلیون‌ها ربات گرفته تا مراکز داده در فضا، با موانع علمی، فناوری و لجستیکی روبه‌رو هستند که باعث می‌شوند با سرعت ادعاشده محقق نشوند؛ همان‌طور که در ماجرای Terafab در RTZ #1034 به آن اشاره کردم. اکنون درباره دو شرکت سهامی عام بزرگ، SpaceX و Tesla، صحبت می‌کنیم که مجموع ارزش آنها حدود ۳ تریلیون دلار است. بنابراین او باید به لبه نهایی نمایش برسد؛ رویدادهایی اغراق‌آمیز و در سبک نمایش‌های بارنوم و بیلی، با این امید که همه همچنان دست بزنند و تشویق کنند. بازی همین است. این همان «نمایش و توضیح» است.
منابع: WSJ، «رودستر جدید تسلا پس از تقریباً یک دهه تأخیر به پرواز درآمد» · The Information، «تسلا نسل بعدی رودستر را در نمایشی آکروباتیک رونمایی کرد» · The Verge، «رودستر تسلا پرواز کرد، وارونه حرکت کرد و در کمتر از یک ثانیه به سرعت ۶۰ مایل در ساعت رسید».
پرسش و پاسخ
در حال حاضر مدل هوش مصنوعی مرزی مورد علاقه من چیست؟
همه مدل‌ها را امتحان می‌کنم و از همه آنها، از جمله مدل‌های چینی، استفاده می‌کنم. اما برای کارهای روزمره، هنوز انتخاب اصلی من Claude Opus 5.5 از Anthropic در حالت High است. Fable را هم امتحان کرده‌ام، اما در استفاده روزمره همچنان Opus 5.5 High را ترجیح می‌دهم. این مدل معمولاً پایدارترین گزینه و نسبتاً ارزان‌ترین آنهاست.
بیشتر از همه منتظر کدام قابلیت بعدی هستم؟
پنجره‌های زمینه‌ای بزرگ‌تر و حافظه‌ای که ماندگار باشد؛ حافظه‌ای که تقریباً هر روز با تغییر رشته‌ها و نشست‌ها ناپدید نشود. هوش مصنوعی در این مدل‌ها، حتی در بالاترین سطح مرزی، هنوز برای حفظ همه چیز به شکلی که انتظار دارید، بیش از حد شکننده، ناهموار و ناپایدار است. همه این قابلیت‌ها در راه هستند. از نظر مدل‌های زبانی بزرگ، هنوز در مرحله‌ای شبیه دوران رایانه‌های شخصی اولیه و عصر ۶۴۰ کیلوبایت هستیم.
کلیپ‌های امروز
نمایش و توضیح در مرحله پرداخت
عامل‌های هوش مصنوعی مانند Muse متا و Dots شرکت OpenAI به افراد بیشتری کمک می‌کنند به‌صورت آنلاین خرید کنند و در این مسیر بسیاری از وب‌سایت‌ها را دور می‌زنند؛ در حالی که آمازون و دیگران در برابر آنها مانع ایجاد می‌کنند.
جمع‌بندی من: هنوز در روزهای ابتدایی هستیم و سهم خریدها کسری از یک درصد است. اما ترافیک عامل به عامل ماشین‌ها هزار برابر یا بیشتر افزایش یافته است. این همان «نمایش و توضیح» در مرحله پرداخت است.
نمایش و توضیح نهایی ایلان
ایلان قابلیت‌های موشکی یکی از شرکت‌هایش را با قابلیت‌های خودرویی شرکت دیگر ترکیب کرده است: رودستری که می‌چرخد، با پیشرانه‌هایش فرود می‌آید و در حدود یک ثانیه از صفر به ۶۰ مایل در ساعت می‌رسد؛ بدون راننده.
جمع‌بندی من: ایلان کلاسیک. استاد بزرگ نمایش و توضیح.
(توجه: مطالب مطرح‌شده در اینجا صرفاً برای اطلاع‌رسانی است و در هیچ زمانی به‌منزله توصیه سرمایه‌گذاری نیست.)